Search the Community

Китайская академия технологий ракет-носителей (CALT) объявила о разработке аэрокосмического летательного аппарата, способного менять свою конфигурацию во время полета. Согласно опубликованному на официальном сайте академии сообщению, прообразом для создания воздушного корабля стало тело пчелы. В заявлении говорится, что "способность летательного аппарата к модификации - изменению конфигурации корпуса - позволит снизить сопротивление и затраты топлива в полете". "Во время работы над проектом мы черпали вдохновение в брюшке пчелы: его строение позволяет насекомому свободно сгибаться и, тем самым, контролировать направление полета", - приводится в документе цитата инженера Ху Готуня. По его словам, во время космического полета, летательный аппарат дважды пересекает условную границу с атмосферой Земли. "В процессе второго перехода корабль некоторое время движется по инерции, - продолжил ученый. Модификация формы и снижение таким образом сопротивления имеет большое значение для экономии топлива". В сообщении также говорится, что на основе этой концепции специалисты уже разработали носовой обтекатель, меняющий свою форму на разных стадиях полета. По данным первых испытаний, "данная инновация позволяет снизить аэродинамическое сопротивление более чем на 20%, что, в свою очередь, повышает эффективность использования топлива". Как отмечает Ху Готунь, подобный положительный результат "имеет большое значение не только для развития аэрокосмической промышленности, но и для будущего распространения разработки на коммерческом рынке аэрокосмических кораблей".

Несколько последних лет наглядно показали нам, что люди абсолютно неспособны конкурировать с искусственным интеллектом, по крайней мере, в областях логических игр, таких, как шахматы, Го и покер. Однако, все перечисленные игры относятся к разряду конкурентных игр, подразумевающих, что игроки являются противниками и находятся все время в постоянном конфликте друг с другом. Однако, в реальном мире искусственный интеллект не должен быть конкурентом или противником человеку ни при каких условиях, поэтому одна из групп исследователей сосредоточила свое внимание на играх другого класса, играх, которые для достижения результата требуют поисков компромиссов, взаимодействия и достижения взаимопонимания между игроками. И, что вполне ожидаемо, исследователи обнаружили, что новая система способна делать все перечисленное выше лучше, чем это могут делать сами люди. Исследователи разработали специализированный алгоритм, получивший название S#, и проверили его работу путем множества игр человека с человеком, человека с машиной и машины с машиной. Основными играми были "Prisoner's Dilemma" и "Shapley's Game", которые требуют разного уровня взаимодействия и взаимопонимания между игроками для получения высокого результата. И снова машина выиграла у людей в большинстве случаев. "Два человека, будь они абсолютно лояльны и честны по отношению друг к другу, сыграли бы точно так же, как сыграла наша машина" - рассказывает Джейкоб Крэндол (Jacob Crandall), ведущий исследователь, - "Но, как оказалось, приблизительно половина людей-игроков солгала в чем-то в некоторый момент, что отрицательно сказалось на качестве игры. Наш же алгоритм принципиально не умеет лгать, он запрограммирован искать компромиссы и поддерживать взаимодействие всегда, когда для этого предоставляется возможность". Через некоторое время исследователи встроили в свой алгоритм функции, снабдившие его возможностью участвовать в "простом разговоре", болтать с партнером, другими словами. Этот "простой разговор" реализуется в виде несложных фраз, которыми машина реагирует на совместные действия ("Дорогой! Мы разбогатели!"), на признаки расположения или обмана ("Ты заплатишь за это!") со стороны человека. Когда машина обрела такую способность, большинство людей не оказалось в состоянии определить, играют ли они в паре с машиной или в паре с другим живым человеком, и, как показали эксперименты, уровень взаимодействия и взаимопонимания увеличился в два раза только за счет функции "простого разговора". Исследователи считают, что проделанная ими работа позволит в будущем создать машины, автомобили-роботы, к примеру, которые будут одинаково хорошо взаимодействовать как с другими машинами, так и с живыми людьми. "В современном обществе отношения между людьми ломаются очень часто и больше не восстанавливаются" - рассказывает Джейкоб Крэндол, - "Люди, бывшие друзьями в течение многих лет, внезапно становятся врагами. Машины, построенные на разработанных нами принципах, будут лишены таких недостатков, и, что самое главное, они смогут научить нас самих искусству взаимопонимания, налаживания и возобновления дружеских взаимоотношений".

Использование вирусов в качестве средства терапии — технология далеко не новая, но она может помочь в лечении целого ряда серьезных заболеваний. К примеру, не так давно учеными был обнаружен особый вирус, который, воздействуя на иммунную систему человека, помогает ей уничтожать раковые клетки. Открытие принадлежит ученым из Великобритании и, как сообщают эксперты, практически безвредный для человека реовирус может проходить через гематоэнцефалический барьер (основной «защитник» нашей центральной нервной системы), попадать в опухолевые образования головного мозга и «подстегивать» иммунитет бороться с онкологией естественным путем. Как пишет издание New Atlas, в недавнем исследовании принимали участие пациенты, страдающие от агрессивных форм рака головного мозга. Им была показана операция, поэтому люди согласились на экспериментальное лечение. За несколько дней до операции пациентам внутривенно ввели реовирус, который затем был обнаружен во всех удаленных тканях, а сами опухоли при этом уменьшились в размерах. Как заявил один из авторов исследования, доктор Адель Самсон, «Это первый случай, когда доказана способность вируса преодолеть гематоэнцефалический барьер мозга и открыта возможность к иммунотерапии. Это поможет пациентам с агрессивной формой рака головного мозга бороться с болезнью. Новый вирус может стимулировать иммунитет организма, поскольку делает раковые клетки «заметными» для него». На данный момент англичане продолжают клинические испытания своей технологии. Медики надеются, что новый реовирус если и не сможет стать заменой лучевой или химиотерапии, то будет способен значительно снизить количество и частоту не самых полезных для организма процедур по борьбе с онкологией.

Инженеры из Дартмута разработали и изготовили опытные образцы сенсоров, в которых заложена радикально новая технология формирования изображений, получившая название "квантовый фотосенсор" (Quanta Image Sensor, QIS). Основным преимуществом новой технологии является возможность съемки высококачественных изображений в условиях недостаточной освещенности. И такая возможность может произвести революцию в некоторых областях науки и техники, включая системы безопасности, фотографию, видеосъемку, медицину, астрономию, естествознание и т.п. Для того, чтобы делать снимки в условиях слабого освещения, при свете Луны, к примеру, фотографы используют длительные выдержки, время, в течение которого затвор камеры остается в открытом состоянии. Это время, в зависимости от условий, может исчисляться секундами, десятками секунд или даже минутами. Естественно, что столь длительное время экспозиции полностью лишает фотографов производить съемку объектов, двигающихся даже с небольшой скоростью. Датчик, основанный на технологии QIS, может "поймать" даже единичные фотоны света, его опытный образец имеет разрешающую способность в один мегапиксель (один миллион пикселей). Но, согласно мнению разработчиков данной технологии, не существует никаких помех для изготовления таких датчиков, разрешающая способность которых составит сотни мегапикселей, а скорость работы - тысячи кадров в секунду. Самым примечательным является то, что, в отличие от других датчиков, способных улавливать единичные фотоны, новый QIS-датчик не требует охлаждения до криогенной температуры и работает при нормальной комнатной температуре. Для его изготовления используется стандартная CMOS-технология, что позволит без труда наладить в ближайшем времени выпуск таких датчиков, стоимость которых будет не так уж и высока. Данные исследования были выполнены при содействии инженеров из компании Rambus Inc, и тайваньской компании TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Corporation), специализирующейся на производстве полупроводниковой продукции. А финансирование исследований обеспечило Управление перспективных исследовательских программ Пентагона DARPA. Разработчики и их партнеры организовали компанию Gigajot Technology, которая будет заниматься дальнейшими исследованиями и продвижением технологии QIS на потребительский рынок.

Компания MediaTek анонсировала свой новый продукт — биосенсор Sensio MT6381. Как утверждает производитель, это первый биодатчик «6-в-1» для смартфонов, что означает, что одна микросхема способна обрабатывать данные о шести различных показателях работы организма человека. Sensio MT6381 умеет подсчитывать ЧСС, измерять вариативность сердечного ритма, отслеживать изменения кровяного давления, измерять уровень насыщения крови кислородом, записывать ЭЭГ и фотоплетизмограмму. Естественно, сама микросхема не способна всё сделать сама, поэтому для получения соответствующих данных конечному устройству необходимы и определённые датчики. В данном случае смартфон, а новинка MediaTek нацелена именно на смартфоны, необходимо оснастить специальными светодиодами, светочувствительными датчиками и электродами. Точнее, некоторые из этих датчиков уже являются частью модуля, в виде которого и поставляется Sensio MT6381, но те же электроды нужно размещать на корпусе отдельно. И это основная проблема Sensio MT6381. Вряд ли крупные производители смартфонов захотят оснащать свои устройства дополнительными элементами, не будучи уверенными в том, что потребителям это нужно. Более того, на данный момент трекеры активности и умные часы выступают в роли основных устройств, отслеживающих параметры организма человека. Возможно, Sensio MT6381 подойдёт и для них, но об этом в пресс-релизе ничего не сказано. Можно добавить, что для измерения всех шести возможных показателей устройству в итоге понадобится около одной минуты. Габариты модуля, который показан на изображении выше, составляют 6,8 х 4,93 х 1,2 мм. MediaTek обещает поставки в начале следующего года, но, вероятнее всего, на рынке появится крайне мало смартфонов с этим решением.

Онлайн-кинотеатр Netflix представил MindFlix: работающий прототип интерфейса для выбора контента, способного воспринимать мысли зрителя стримингового сервиса. Он был показан на ежегодной внутренней презентации перспективных технологий Hack Day. Издание Engadget называет разработку MindFlix «наиболее интересной» в рамках Hack Day текущего года. Из видеоролика, иллюстрирующего работу MindFlix, следует, что в разработке задействован контроллер Muse, выпускаемый с 2014 года в качестве регистратора мозговой активности по физиологическим показателям. До сих пор Muse, закрепляемый на лбу пользователя, предлагалось использовать для сеансов релаксации и тренировки мыслительного процесса. В интерфейсе MindFlix контроллер Muse следит за движениями головы вверх-вниз и из стороны в сторону, которые активируют прокрутку по вертикали и по горизонтали обычного экранного интерфейса Netflix. Когда пользователь решает, какой фильм или сериал выбрать из библиотеки контента, он должен мысленно произнести команду Play или подумать о соответствующем действии, что и активирует воспроизведение. Engadget отмечает, что, несмотря на запечатленную в ролике устойчивую и безошибочную работу интерфейса в лабораторных условиях, совершенно не ясно, как разработка проявит себя в реальной жизни. Однако издание полагает, что, если Netflix удастся довести разработку до стадии практического использования, это сделает просмотр онлайн-контента «гораздо приятнее». Со своей стороны, Techcrunch пишет, что идея Netflix лежит в русле многочисленных инновационных интерфейсов для управления контентом, реагирующих на движение глаз, например, в шлемах виртуальной реальности Войти. При этом издание полагает, что подобные интерфейсы могут миновать стадию прототипов и воплотиться в коммерческих продуктах уже в ближайшем будущем. В то же время, по мнению Techcrunch, для самих инженеров Netflix MindFlix пока является в большей мере «забавной разработкой», нежели прототипом будущих реальных интерфейсов.