Перейти к содержанию

Поиск сообщества

Показаны результаты для тегов 'способен'.

  • Поиск по тегам

    Введите теги через запятую.
  • Поиск по автору

Тип контента


Форумы

  • Новости
    • Новости сервера
    • Новости спутниковых провайдеров
    • Новости цифровой техники
    • Новости спутников и космических технологий
    • Новости телеканалов
    • Новости операторов связи, кабельного и IPTV
    • Новости сети интернет и софта (software)
    • Архив новостей
  • IPTV
    • Обсуждение IPTV каналов
    • IPTV на iptv-приставках
    • IPTV на компьютере
    • IPTV на телевизорах Smart TV
    • IPTV на спутниковых ресиверах
    • IPTV на мобильных устройствах
    • Kodi (XBMC Media Center)
    • FAQ по IPTV
  • Cпутниковое ТВ
    • Основной раздел форума
    • Кардшаринг
    • Транспондерные новости, настройка антенн и приём
    • Dreambox/Tuxbox/IPBox/Sezam и др. на базе Linux
    • Ресиверы Android
    • Другие ресиверы
    • Galaxy Innovations (без OS Linux)
    • Обсуждение HD\UHD телевизоров и проекторов
    • DVB карты (SkyStar, TwinHan, Acorp, Prof и др.)
    • OpenBOX F-300, F-500, X540, X560, X590, X-800, X-810, X-820, S1
    • Openbox X-730, 750, 770CIPVR, 790CIPVR
    • OpenBOX 1700(100), 210(8100),6xx, PowerSky 8210
    • Golden Interstar
    • Globo
    • Спутниковый интернет/спутниковая рыбалка
  • Общий

Категории

  • Dreambox/Tuxbox
    • Эмуляторы
    • Конфиги для эмуляторов
    • JTAG
    • Picons
    • DM500
    • DM600
    • DM7000
    • DM7020
    • Программы для работы с Dreambox
    • DM7025
    • DM500 HD
    • DM800 HD
    • DM800 HDSE
    • DM8000 HD
    • DM 7020 HD
    • DM800 HD SE v2
    • DM 7020 HD v2
    • DM 500 HD v2
    • DM 820 HD
    • DM 7080
    • DM 520/525HD
    • Dreambox DM 900 Ultra HD
    • Dreambox DM920 Ultra HD
  • Openbox HD / Skyway HD
  • Openbox AS4K/ AS4K CI
  • Opticum/Mut@nt 4K HD51
  • Octagon SF4008 4K
  • Octagon SF8008 4K
  • GI ET11000 4K
  • Formuler 4K S Mini/Turbo
  • VU+ 4K
  • Galaxy Innovations
  • IPBox HD / Sezam HD / Cuberevo HD
  • HD Box
  • Star Track
  • Samsung SmartTV SamyGo
  • DVB карты
  • Openbox F-300, X-8XX, F-500, X-5XX
  • Openbox X-730PVR, X-750PVR, X-770CIPVR, X-790CIPVR
  • OpenBOX 1700[100], 210[8100], 6xx, PowerSky 8210
  • Globo
  • Golden Interstar
  • SkyGate
  • Samsung 9500
  • Openbox 7200
  • Season Interface
  • Прошивки для приставок MAG

Поиск результатов в...

Поиск контента, содержащего...


Дата создания

  • Начало

    Конец


Дата обновления

  • Начало

    Конец


Фильтр по количеству...

Регистрация

  • Начало

    Конец


Группа


ICQ


Jabber


Skype


Город


Интересы

Найдено: 7 результатов

  1. Команда исследователей, в которую входят учёные Массачусетского технологический института и Университета Аалто, а также сотрудники NVIDIA, разработали электронную систему, способную улучшить качество любой фотографии. Новая технология обходится без дополнительных примеров или ограничительных параметров — достаточно лишь предоставить ей исходный снимок. Исследователи применили метод глубокого обучения, чтобы заставить искусственный интеллект собирать изображения, текст и видео. Таким образом, ИИ научился улучшать качество изображений и удалять лишние элементы. Если раньше подобные системы могли восстановить фотографию человека, только рассмотрев альтернативный снимок с его лицом, то данной новинке достаточно только «повреждённых данных». ИИ умеет не только улучшать качество картинки, но также удаляет артефакты и другие ненужные элементы. Авторы исследований использовали разные типы синтетического «шума» на изображения, и получили результаты, которых аналогичные системы достигали только с помощью дополнительных материалов. Со временем новая система позволит значительно сократить время обработки изображений и графики. В официальных документах исследователей говорится: «Существует возможность обучить восстанавливать изображения без изучения исходников, при этом результат часто превосходит методы обучения с использованием чистых примеров. Нейросети не уступают ведущим методам, применяющим чистые примеры, и используют те же методы тренировки, часто без существенных недостатков, выраженных в потраченном на тренировки времени и производительности». Самым очевидным практическим применением новой системы учёные считают медицину. Снимки, полученные в ходе магнитно-резонансной томографии, выглядят намного чётче после обработки. С их помощью врачу намного легче определить проблему и поставить верный диагноз. Пока не ясно, как руководство NVIDIA решит распорядиться предоставленной технологией.
  2. Искусственный интеллект Google Duplex мы вспоминали буквально несколько дней назад, когда поисковый гигант опубликовал видео, демонстрирующее все этапы работы технологии. Напомним, изначально Duplex позиционировался исключительно в качестве голосового ассистента, который может за пользователя позвонить в какую-либо компанию для оформления какого-то заказа. Будь то заказ пиццы, покупка билетов в кино или бронирование столика в ресторане. Google изначально говорила, что, хоть возможности Duplex и впечатляют, они очень ограничены конкретными сценариями. Судя по всему, это верно лишь отчасти. Источник сообщает, что некоторые крупные компании США уже приступили к тестированию Duplex, только совсем не в тех сценариях, о которых мы упоминали. ИИ тестируется, к примеру, к колл-центрах, где его учат отвечать на вопросы пользователей и решать их проблемы. А это подразумевает уже гораздо более широкий спектр возможностей Duplex. Источник отмечает, что в данном случае это инициатива не самой Google, а именно компаний. Представитель поискового гиганта заявил, что компания не занимается активным тестированием Duplex в подобных сценариях, но «компании могут исследовать способы использования технологии самостоятельно». Конечно, вряд ли это происходит без поддержки самой Google, так как обучать искусственный интеллект чему-то новому — задача крайне сложная. Как бы там ни было, в ближайшие годы Duplex может стать гораздо более распространённым, чем можно было подумать.
  3. В Сибирском физико-техническом институте при Томском государственном университете (СФТИ ТГУ) разработан необычный геолокатор, способный обнаруживать под землёй неметаллические объекты. Российские исследователи предложили принципиально новый метод поиска неметаллических предметов в слабопроводящих средах. Утверждается, что система позволяет обнаруживать объекты из различных материалов — поливинилхлорида, полиэтилена, стеклопластика и других. При этом тип грунта значения не имеет. «Фактически создан новый способ поиска объектов, основанный на измерении такой величины, как показатель диэлектрической проницаемости вещества, в данном случае — грунта и предмета», — отмечается в сообщении СФТИ ТГУ. В процессе сканирования грунта радар фиксирует сигнал и обрабатывает его с помощью специальных алгоритмов. В результате формируется изображение, на котором видно, где находится тот или иной неметаллический объект. Создатели прибора утверждают, что он не имеет не только российских, но и зарубежных аналогов. Макет устройства уже прошёл успешные лабораторные испытания. Ожидается, что в перспективе такой геолокатор найдёт широкое применение. Он, к примеру, может использоваться для обследования подземных волоконно-оптических коммуникаций.
  4. В этом месяце рядом с Землей пролетел относительно небольшой астероид, который обнаружили буквально за шесть дней до этого. Звучит страшно, но факт в том, что возможное столкновения такого объекта с Землей — крайне маловероятное событие. Каждый год больше 50 000 тонн внеземного материала (камней и пыли) бьет по нашей планете. Все это нисходит в виде крошечных кусочков — даже если бы все это упало одновременно, его было бы немногим больше, чем астероид размером с грузовик, который прошел мимо в январе. Но в то время, как ученые легко замечают довольно большие астероиды больше километра в поперечнике, какой риск могут представлять астероиды поменьше, которые было бы труднее отслеживать? Стоит ли нам беспокоиться? Широко распространено мнение, что динозавры были уничтожены 65 миллионов лет назад в результате падения крупного астероида. Последовавшие за этим изменения окружающей среды — быстрый рост атмосферной температуры, лесные пожары по всему миру, затем резкое падение температуры и подкисление океанских вод — были следствием размера астероида. Вероятнее всего, в поперечнике он был около 10 километров. Это почти в три раза больше в диаметре и примерно в 30 миллионов раз тяжелее, чем весь ежегодный запас астероидов, поражающих нас сегодня. Пять лет назад у Земли была встреча с объектом 20 метров в поперечнике, который взорвался над Челябинском в России. Никто не заметил его приближения. Потрясающие кадры огненного шара были записаны на видеорегистраторы людей, ехавших утром на работу. Они были потрясены тем, как темное февральское утро озарила не то ракета, не то метеор. Скала взорвалась в атмосфере, и множество фрагментов метеорита рассыпались по территории. Самый большой кусок весом в 600 килограммов нашли спустя несколько месяцев в озере, покрытом льдом. Хотя многие люди пострадали, в основном травмы были связаны с разбитыми стеклами в результате атмосферной ударной волны. Жителям Челябинской области повезло — астероид развалился в 30 километрах над поверхностью и не оставил кратера. К счастью, так чаще всего и происходит. Кратер при столкновении образуется лишь в том случае, если астероид будет в поперечнике более 50 метров. И даже если он будет 2-3 километра шириной, этого будет недостаточно, чтобы вызвать глобальное вымирание. Конечно, в месте удара возникнут серьезные проблемы, особенно если он придется на населенную область. Мониторинг угроз Есть несколько международных наблюдательных программ, в которых используются автоматические телескопы, специально предназначенные для картирования всех околоземных объектов (NEO). Среди них астероиды, приближающиеся к Солнцу ближе чем на 1,3 а. е. — 1 а. е. = расстоянию от Земли до Солнца. Особое внимание удаляется «потенциально опасным объектам», околоземным объектам 150 метров в диаметре, орбиты которых пересекают земную орбиту. К счастью, практически все эти объекты располагаются на стабильных орбитах и не являются опасными. Сегодня мы можем наблюдать за астероидами даже пяти метров в диаметре. Но как показало событие в Челябинске, эти объекты все еще умудряются проскользнуть мимо наблюдателей. Частично причина того, что челябинский объект оказался незамеченным, состоит в том, что он вошел под очень низким углом в атмосферу со стороны солнца. Но главная причина в том, что подобных объектов много, а мы наблюдаем за ними не так давно (около десяти лет). Minot Planet Center поддерживает базу данных наблюдений, в которой на конец декабря 2017 года было 17 500 объектов. Еще 28 объектов было обнаружено в этом месяце. Нашу планету окружает целый рой возможных незваных гостей, но мы держим их на расстоянии. Одна из основных проблем нашей цивилизации состоит в том, что хотя мы все эффективнее обнаруживаем NEO, мы не можем ничего сделать, чтобы предотвратить столкновение такового с Землей. NASA в настоящее время разрабатывает проект DART (Double Asteroid Redirection Test), чтобы перенаправлять представляющие угрозу астероиды вовремя. Космический аппарат длиной 1,5 метра сможет врезаться в астероид, например, Didymos B. Didymos B вращается вокруг Dydimos A. Цель проекта — изменить орбиту Dydimos B вокруг его партнера, не изменяя орбиту Dydimos A вокруг солнца. DART будет запущен в декабре 2020 года, а с астероидом встретится в октябре 2022 года. Осталось меньше пяти лет, прежде чем мы узнаем, сможем ли мы защитить свою планету от реальной угрозы. На сегодняшний день, хоть небольшие астероиды и могут представлять опасность, эта угроза локальная и менее опасна, чем та, которую несут крупные астероиды. Посему пока нет необходимости собирать спички и соль на случай атаки астероидов. 50 000 тонн космического материала, попадающего на Землю каждый год, в основном выпадает в виде пылинок меньше миллиметра в диаметре. Угрозы для человечества они не представляют.
  5. На сайте компании Samsung появилась информация о новом датчике изображения для камер мобильных устройств. Особенностью этого датчика является многослойная компоновка: он состоит из трех кристаллов, расположенных один на другом. Тесная интеграция светочувствительной матрицы, логической схемы и памяти позволила получить высокую скорость считывания. Трехслойный датчик способен снимать видео 1080p с частотой 480 к/с. Другим достоинством нового датчика является высокая скорость автоматической фокусировки. Она обеспечивается наличием в матрице двух типов специальных пикселей, используемых для фазовой фокусировки. Как утверждается, они позволяют системе автоматической фокусировки уверенно определять расстояние до быстродвижущегося объекта даже в условиях низкой освещенности.
  6. «Лаборатория Касперского» изучила сложную вредоносную программу, атакующую владельцев мобильных устройств под управлением операционной системы Android. Зловред носит имя Trojan.AndroidOS.Loapi. Он имеет модульную архитектуру и может выполнять широкий спектр операций, включая майнинг криптовалюты, проведение DDoS-атак, демонстрацию рекламы и пр. Трояны семейства Loapi распространяются с помощью рекламных кампаний, а загрузка зловреда осуществляется путём перенаправления пользователя на сайты злоумышленников. При этом вредоносные программы маскируются под мобильные защитные решения и приложения «для взрослых». После проникновения на устройство троян запрашивает права администратора. В случае отказа зловред повторно выводит окно запроса — и так до тех пор, пока пользователь не согласится. Loapi может имитировать деятельность антивируса или скрываться в системе. Вредоносная программа может использовать самые разнообразные модули. Так, рекламный компонент используется для агрессивного показа рекламы на инфицированном устройстве, а также для скрытой накрутки сайтов и аккаунтов в социальных сетях. Майнер-модуль использует Android-реализацию minerd для добычи Monero (XMR), а SMS-модуль служит для различных манипуляций с текстовыми сообщениями. Ещё один компонент создаёт прокси-сервер, который позволяет злоумышленникам выполнять HTTP запросы от имени устройства: подобные действия могут производиться в том числе и для организации DDoS-атак. Веб-краулер служит для скрытого исполнения JavaScript-кода на страницах WAP-биллинга и оформления на пользователя платных подписок. При этом зловред может обойти механизм подтверждения подписки: SMS-модуль скроет сообщение от пользователя, ответит на него нужным образом и затем удалит все следы.
  7. Исследователи из компании Zscaler обнаружили новый вариант вымогательского ПО для Android, который может уклоняться от обнаружения мобильными антивирусами. В настоящее время вредонос ориентирован на русскоязычных пользователей и, по словам экспертов, лишен функционала дешифрования. То есть, жертвы вымогателя не смогут разблокировать свои мобильные устройства и восстановить данные даже в случае выплаты выкупа. Дистрибуция вымогательского ПО происходит через сторонние магазины приложений. Операторы вредоносной программы используют распространенный среди преступников метод - маскируют вредоносные приложения под популярные в Google Play Store программы. После установки на системе вредоносное приложение ожидает четыре часа и затем начинает отображать всплывающие сообщения, запрашивающие права администратора. Даже если пользователь закроет уведомление, оно будет появляться до тех пор, пока вредоносная программа не получит требуемое. Далее вредонос блокирует экран устройства и отображает с сообщение о том, что данные пользователя зашифрованы и для их восстановления требуется заплатить выкуп в размере 500 рублей. Кроме того, в уведомлении содержится угроза отправить SMS-сообщение компрометирующего характера всем контактам жертвы, если требуемая сумма не будет выплачена. По словам специалистов Zscaler, в процессе анализа исходного кода вредоноса они не обнаружили функции, отвечающие за проверку транзакций или отправку SMS-сообщений. Как полагают эксперты, вымогателю удается обойти антивирусы благодаря использованию качественно обфусцированного кода и техники Java Reflection для его исполнения. Кроме того, четырехчасовое «окно» позволяет вредоносу избежать обнаружения антивирусными решениями, полагающимися на динамический анализ.
×
×
  • Создать...