Поиск

«Мегафон» запустил услугу по поиску персонала массовых позиций – «Цифровой подбор линейного персонала». Возможности автоматизации и инфраструктура «Мегафона» позволяют заполнять открытые вакансии в любом регионе России в срок от 3-х дней. Заказчик контролирует процесс в личном кабинете. В основе услуги – специализированная платформа технологического партнера «Мегафона» – компании Skillaz. Подбор осуществляется специалистами «Пикта» – Общего центра обслуживания «Мегафона». Какие бы амбициозные бизнес-цели ни стояли перед компанией, их достижение невозможно без людей. Одна из важных задач HR-подразделений – снижение оттока и поддержание укомплектованности штата. Например, HR-специалисты «Мегафона» каждый год принимают около 4 тыс. молодых специалистов, начинающих свою карьеру в группе компаний. Автоматизация процесса помогла существенно ускорить комплектование штата и поддержание численности в центрах обслуживания клиентов. До внедрения цифрового подбора в некоторых подразделениях порядка 20-30% позиций оставались не занятыми. Компания несла существенные затраты на постоянное привлечение персонала. Применение цифровых инструментов и профилей «идеального» сотрудника, построенных на основе больших данных, помогло достичь укомплектованности в 98%. Затраты на подбор и адаптацию персонала сократились, а в ряде регионов поиск сотрудников был приостановлен, так как штат был полностью набран. «Внедрив цифровой процесс массового подбора сотрудников в компаниях группы, мы предлагаем готовое решение для корпоративных клиентов. С его помощью мы можем обеспечить ключевые требования заказчиков к подбору – скорость, полное соответствие кандидатов требованиям и оптимальную стоимость. Мы видим, что это решение востребовано на рынке. Кроме того, «Цифровой подбор линейного персонала» – это только первый шаг в построении интегрированной модульной платформы H2R-сервисов (Hire-to-Retire), охватывающей все этапы от найма до увольнения», – отметила Любовь Стрелкина, директор Общего центра обслуживания «Пикта». Работа начинается с составления плана. Для этого используются данные клиента и собственная статистика отбора кандидатов от этапа к этапу. Заказчик может отслеживать прогресс подбора и работать с кандидатами в личном кабинете услуги, например, просматривать резюме приглашенных на собеседование кандидатов, согласовывать тех, кто успешно прошел необходимые этапы при приеме на работу – интервью, тестирование, медосмотр или согласование службой безопасности. В личном кабинете доступна аналитика о времени прохождения кандидатом каждого этапа в онлайн-режиме или за определенный период. Клиент сможет оценить соответствие фактических показателей подбора намеченным целям, оперативно создать и отправить новые заявки на подбор.

Те, у кого под рукой есть телефон, могут открыть на нём ссылку emojiscavengerhunt.withgoogle.com, где располагается небольшая игра Google на базе ИИ. Речь идёт об эксперименте Emoji scavenger hunt, который показывает, что инструменты машинного обучения компании могут применяться также для создания мини-игр. В данном случае разработчики предлагают за заданный отрезок времени использовать камеру смартфона для поиска объектов, соответствующих случайным эмотиконам. Каждый найденный реальный предмет увеличивает отведённое время. Сделан этот небольшой эксперимент неплохо, но вот функция распознавания предметов работает не всегда идеально. Например, искусственный интеллект может отказаться узнавать вполне очевидные предметы вроде электрической розетки. Или примет держатель для полотенец за шарф. Десяток предметов вполне можно найти поблизости, но непреодолимое препятствие в прохождении может возникнуть в любой момент. Например, если игра попросит найти банан или клубнику за 10 секунд. Так или иначе, но подобные эксперименты выступают хорошим примером того, что ИИ и распознавание объектов становятся всё более обыденными и повседневными возможностями. Это также хорошее напоминание о предстоящей конференции разработчиков Google I/O, где компания, безусловно, посвятит немало слов искусственному интеллекту. По слухам, запланированы новые возможности для ИИ-камеры AI Google Lens, новости об облачных предложениях вроде AutoML и специализированных ИИ-чипах, известных как TPU.

Роскомнадзор провел тренировку по поиску и пресечению источников помехового воздействия на спутник «Экспресс АМ7». Этот космический аппарат транслирует обязательные телеканалы первого мультиплекса на территории с населением около 93 млн человек. Как сообщается на сайте ведомства, в результате тренировки локализован и идентифицирован источник помехового воздействия, находящийся в Нижнем Новгороде. В мероприятии также приняли участие ФГУП «Главный радиочастотный центр», ФГУП РТРС и ФГУП «Космическая связь». В ходе тренировки, помимо практических действий по определению месторасположения источников помех, были отработаны вопросы практического взаимодействия. Тренировка осуществлялась с применением станций спутникового радиоконтроля ФГУП «ГРЧЦ» и аппаратно-программных комплексов измерения эфемерид космических аппаратов. Напомним, что аналогичную тренировку Роскомнадзор проводил в октябре 2017 года.

Госкорпорация Роскосмос сообщила о завершении плановых работ в районах падения фрагментов ступеней ракеты-носителя «Союз-2.1А». Успешный запуск ракеты «Союз-2.1А» был осуществлён 14 июля. В космос были выведены 73 аппарата — 72 небольших спутника и аппарат дистанционного зондирования Земли «Канопус-В-ИК». Последний в ближайшее время начнёт работать в связке с запущенным на орбиту в 2012 году спутником «Канопус-В» №1. После запуска были развёрнуты работы по поиску упавших фрагментов ракеты. Речь идёт об отделяемых боковых блоках первой ступени, а также о частях второй ступени ракеты-носителя и головного обтекателя. Любопытно, что впервые при проведении поисковых работ были задействованы специализированные беспилотные летательные аппараты для контроля пожарной обстановки. Роскосмос сообщает, что специалисты ФГУП «ЦЭНКИ» использовали дроны типа «Грант» с дальностью полёта до 100 км, высотой полёта до 800 м и точностью фиксации координат до 20 см. Отмечается также, что в соответствии с планами Роскосмоса, на конец 2017 года намечен запуск ещё двух аппаратов серии «Канопус-В». Вместе с уже выведенными на орбиту спутниками они составят космическую группировку аппаратов серии «Канопус-В», которая позволит значительно повысить оперативность и качество решения задач дистанционного зондирования земной поверхности.

Спустя год работы системы Sudum в холдинге 1+1 media рассказали об успехах работы собственной разработки.По итогам 2016 года показатель эффективности зачистки контента медиагруппы в сети составил 93,5%. При этом – сто процентов жалоб удовлетворяются крупнейшими web-ресурсами, пишет портал AIN.UA со ссылкой на слова Дениса Некрасова, руководителя отдела дистрибуции видеоконтента и управления правами 1+1 media. В настоящее время платформа фокусируется на поиске видео. Компании удалось достичь хороших результатов по блокировке нелегально размещенного видеоконтента на таких платформах как Facebook, «ВКонтакте», «Одноклассники», Mail.ru, YouTube, Vimeo и Dailymotion. В случае обнаружения нелегального видео Sudum в автоматическом режиме отправляет жалобы администрации сайтов, хостинг-провайдерам и регистраторам доменных имен. Если говорить о социальных сетях, то система отправляет жалобу только на те группы и профили, которые непосредственно «залили» видео. В будущем функциональность данной системы может быть расширена, и кроме видео она сможет осуществлять поиск в интернете нелегальной музыки, электронных книг, ПО и компьютерных игр. Платформа Sudum, мониторящая в реальном времени интернет на предмет нарушения авторских прав, была презентована 1+1 media совместно с запуском VoD-платформы OVVA TV в феврале 2016 года.