Ippolitovich

Процесс испарения влаги на нашей планете никогда не прекращается, что делает идею производства электричества с помощью этого процесса весьма ценной. Вода везде: в водоёмах, растениях и в воздухе. Осталось только изучить процесс во всех тонкостях и использовать полученные знания. Первый шаг в этом направлении сделали учёные из Лозанны. Они создали экспериментальную платформу для изучения «гидровольтаики». Платформа представляет собой наноразмерные вертикально расположенные кремниевые стержни. Между стержнями образуются каналы, по которым жидкость, подчиняясь капиллярному эффекту и испарению, пассивно поднимается к поверхности. На поверхности — на границе раздела фаз, где происходит испарение — образуется поверхностный заряд, который обеспечивает ионную проводимость в каналах. Данный способ получения электричества предстал для исследователей с неожиданной стороны. До этого считалось, что вырабатывать энергию можно только с использованием чистой, предварительно подготовленной воды. В ходе экспериментов выяснилось, что вода может быть с любой концентрацией солей. Необходимо лишь расширять каналы по мере увеличения концентрации соли, и система будет вырабатывать энергию. Тем самым процесс будет идти как на пресной воде, так и на морской. «Генератор» можно будет без особых переделок создать для воды любой солёности. Заслугой учёных из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) стало более детальное определение физических явлений и процессов в ходе моделирования и определения характеристик потоков жидкости, ионных потоков и электростатических эффектов, обусловленных взаимодействием твердого тела и жидкости, чтобы в конечном итоге создать оптимально работающее устройство для гидровольтаики. «Благодаря нашей новой платформе с высоким уровнем контроля, это первое исследование, которое даёт количественную оценку этим гидровольтаическим явлениям, подчёркивая важность различных межфазных взаимодействий. Но в процессе мы также сделали важное открытие: гидровольтаические устройства могут работать в широком диапазоне солёности, что противоречит предыдущему пониманию того, что для достижения наилучшей производительности требовалась высокоочищенная вода», — говорят учёные. Предложенное решение сможет также помочь с утилизацией мусорного тепла. Тепло ускоряет испарение и будет способствовать лучшей выработке электричества. Кроме того, процесс испарения часто используется для опреснения воды в жарком климате. В дальнейшем процесс опреснения можно будет совместить в одной установке с выработкой электричества. Перспективы у разработки впечатляющие, но их ещё предстоит развить.

Компания Google выпустила рекламный ролик, посвящённый представленной в январе и впервые появившейся в Samsung Galaxy S24, а также Pixel 7 и 8 функции Circle to Search (обведи для поиска). Попутно поисковый гигант высмеял отсутствие этой возможности в iPhone. В рекламе продолжительностью менее минуты мы видим «диалог» iPhone и Pixel, в котором первый объясняет второму, почему вокруг столько обведённых кругами объектов — смартфон от Apple «собирается поискать их позже». Таким образом Google намекает на суть функции Circle to Search, которая сводится к возможности обозначить любой участок изображения на экране смартфона и сразу же найти информацию о том, что там показано.

Генеральный директор и соучредитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в понедельник 18 марта выйдет на сцену хоккейной арены Кремниевой долины, чтобы представить новые решения, включая ИИ-чипы нового поколения. Поводом для этого станет ежегодная конференция разработчиков GTC 2024, которая станет первой очной встречей такого масштаба после пандемии. Nvidia ожидает, что это мероприятие посетят 16 000 человек, что примерно вдвое превысит число посетителей в 2019-м. Рыночная капитализация Nvidia превысила $2 трлн в конце февраля, и теперь ей не хватает «всего» $400 млрд, чтобы превзойти Apple, которая занимает второе место по капитализации после лидера фондового рынка Microsoft. Аналитики ожидают, что выручка Nvidia в этом году вырастет на 81 % до $110 млрд, поскольку технологические компании на волне бума ИИ десятками тысяч скупают её новейшие ускорители ИИ для разработки и обучения чат-ботов, генераторов изображений и других нейросетей. Новое поколение высокопроизводительных ИИ-чипов от Nvidia, которое предположительно получит обозначение B100, должно стать основой для дальнейшего укрепления рыночных позиций компании. В рамках предстоящей GTC компания Nvidia вряд ли раскроет все характеристики и назовёт точную цену нового ускорителя, которая не в последнюю очередь зависит от размера партии и сроков поставки. Очевидно, B100 будет намного быстрее своего предшественника и, вероятно, будет стоить дороже, хотя цена актуальных H100 может превышать $20 000. Поставки нового чипа ожидаются позднее в этом году. Спрос на текущие ускорители Nvidia превысил предложение: разработчики программного обеспечения месяцами ждут возможности использовать кластеры ускорителей ИИ у облачных провайдеров. Реагируя на высокий спрос, акции Nvidia выросли на 83 % в этом году после более чем утроения их стоимости в прошлом. И даже после этого стремительного роста акции Nvidia торгуются с прибылью, в 34 раза превышающей ожидаемую. Аналитики значительно повысили оценки будущих доходов компании, но, если их прогнозы окажутся слишком оптимистичными, акции Nvidia рискуют ощутимо просесть в цене. «Самое большое беспокойство вызывает то, что цифры стали настолько большими и настолько быстрыми, что вы просто беспокоитесь, что они не продлятся долго, — считает аналитик Bernstein Стейси Расгон (Stacy Rasgon). — Чем больше у них появляется новых продуктов с более высокими характеристиками и более высокими ценами, тем больше у них возможностей для взлёта». Nvidia также, вероятно, представит на GTC 2024 множество обновлений своего программного обеспечения CUDA, которое предоставляет разработчикам инструменты для запуска своих программ на ускорителях компании, ещё сильнее привязывая их к чипам Nvidia. Глубокое погружение в использование CUDA усложняет для разработчика переход на «железо» конкурентов, таких как AMD, Microsoft и Alphabet. В прошлом году Nvidia начала предлагать процессоры и программное обеспечение в виде облачных сервисов и продолжает развивать успех. Аналитики полагают, что «возможно, поставщики облачных услуг и программного обеспечения нервничают из-за того, что Nvidia действует на их игровой площадке». Nvidia располагает ощутимым технологическим преимуществом над китайскими конкурентами. США отрезали Китаю доступ к самым передовым чипам Nvidia, поэтому самыми передовыми китайскими ускорителями ИИ являются чипы Huawei, которые по производительности соответствуют процессорам Nvidia A100, выпущенным в далёком 2020 году. Ни один китайский ускоритель ИИ даже близко не может сравниться с флагманским чипом Nvidia H100, выпущенным в 2022 году, а предстоящий B100 ещё более увеличит отрыв. Эксперты полагают, что «со временем этот разрыв станет экспоненциально большим».

Гарнитура Apple Vision Pro первого поколения представляет собой «избыточно оснащённый комплект разработчика», который поставляется с бо́льшим количеством сенсоров, чем необходимо для обеспечения предлагаемых Apple возможностей. Такое мнение выразил бывший вице-президент Android, компании Xiaomi и бывший глава вытесняемого Meta бренда Oculus. Барра, который руководил подразделением Oculus в 2017 году после поглощения компанией Facebook (теперь Meta), опубликовал подробный обзор пространственного компьютера Apple Vision Pro. Эксперт отметил, что устройство оборудовано шестью камерами отслеживания движений, двумя камерами сквозного обзора, двумя сенсорами глубины и четырьмя камерами отслеживания направления взгляда. Такая «избыточная комплектация», по его мнению, «характерна для продукта первого поколения, производитель которого хочет гарантировать, что он выдержит самые тяжёлые испытания, через которые его, несомненно, проведут первые пользователи». Но из-за этого Vision Pro весит более 600 г, и «большинству людей становится трудно носить её более 35–45 минут за одну сессию, не испытывая значительного дискомфорта». В результате устройство вышло в мир как высококачественный «комплект разработчика», построенный, чтобы завоевать любопытство, сердца и умы. В действительности основной его аудиторией являются разработчики, а Vision Pro призвана подготовить мир к появлению потенциально более популярной VR-гарнитуры Apple, которая будет соответствовать запросу рынка через поколение или два. По неподтверждённым данным, она будет лишена внешнего дисплея EyeSight и процессора серии M, на смену которому придёт менее дорогой чип. Apple намеренно добавила эффекты размытия в Vision Pro, чтобы скрыть артефакты пикселизации и сделать графику более плавной, уверен Барра. Oculus с самого начала пыталась что-то сделать с недостаточно высоким качеством своих экранов — от этой проблемы не удалось избавиться даже с выходом Quest 3. «Как будто мы живём в мире компьютерных мониторов VGA в эквиваленте виртуальной реальности», — пояснил эксперт. Слегка расфокусировав оптику, Apple преодолела большинство проблем, но этот же эффект испортил впечатление от режима сквозной передачи изображения, сделав гарнитуру непригодной для длительной эксплуатации, что стало одной из многих причин, по которой Барра решил вернуть свою Vision Pro. «Это просто некомфортно, [это] приводит к ненужному напряжению глаз и действительно мешает любому пользоваться гарнитурой в течение продолжительного времени», — добавил он.

На международной выставке Modex в Атланте внимание специалистов привлек молодой стартап Reflex Robotics. Презентация их робота на колёсах, способного самостоятельно доставать закуски с полок, стала кульминацией выставки. Демонстрация скорости и точности работы машины, вкупе с раздачей бесплатных угощений, привлекла интерес массы посетителей. На протяжении всей недели Modex, проходившей в просторных залах Georgia World Congress Center в Атланте, Reflex Robotics привлекал внимание публики к своему стенду. Уникальная демонстрация включала в себя выполнение запросов посетителей роботом Reflex, который с лёгкостью извлекал указанные предметы с полок. Эта интерактивность, подкреплённая предложением бесплатных закусок и напитков от компании, сделала их демонстрацию особенно привлекательной. Конструкция робота Reflex — это результат инженерного искусства, созданного командой стартапа. Система оснащена мобильной базой на колёсах и «туловищем», закреплённым на основании, которое позволяет рукам и датчикам динамически перемещаться вверх и вниз. Это обеспечивает высокую манёвренность робота и его способность доставать до объектов на разной высоте, делая его необычайно ловким даже в условиях ограниченного пространства. Дистанционное управление позволяет оператору манипулировать действиями робота из любой точки, сталкиваясь лишь с потенциальными задержками сигнала на больших расстояниях. Ритеш Рагавендер (Ritesh Ragavender), сооснователь и руководитель Reflex Robotics, сравнивает интерфейс Reflex с управлением в видеоиграх, отмечая приближение функциональности робота к человеческой эффективности. С развитием технологий робот Reflex будет становиться всё более самостоятельным, сокращая необходимость в постоянном контроле со стороны оператора. В будущем роль человека сместится в сторону наблюдения и вмешательства в исключительных случаях. Однако на данный момент соотношение операторов и роботов составляет 1:1. По мнению Рагавендера, к началу следующего года компания улучшит это соотношение до 1:2 в складских помещениях и сторонних логистических компаниях. На Modex был продемонстрирован робот второго поколения, и сейчас эти машины активно тестируются среди потенциальных клиентов, включая компании с мировым именем. В этом году Reflex Robotics планирует выпустить всего от 10 до 20 роботов Reflex, а в следующем их число должно достичь уже сотни. Стоимость новинки на сегодняшний день составляет менее $50 000, что делает технологию доступной для широкого круга предприятий. Ожидается, что дальнейшее масштабирование производства позволит существенно снизить финансовые барьеры для внедрения подобных роботизированных решений в бизнес-процессы.

Инженеры Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zurich) представили обновлённую версию собакоподобного робота ANYmal, которого обучили преодолевать препятствия различными способами и самостоятельно принимать решения по каждому из них. ANYmal преодолевает препятствия, пользуясь методом проб и ошибок: он оценивает препятствие и выбирает способ, как его преодолеть — машина может перелезть, перепрыгнуть его, проползти под ним или применить любую комбинацию движений, которая сработала в прошлом. Создатели робота применили комплексный подход к его обучению, сочетая реализованное в предыдущих версиях проекта программное управление и технологии машинного обучения. Движения самообучающегося робота на удивление грациозны и эффективны, что отличает его от большинства подобных машин. Алгоритмы машинного обучения помогают ANYmal оценивать ландшафт и ориентироваться в нём; робот по необходимости с гибкостью применяет библиотеку движений, которая постоянно увеличивается. Это помогает машине уверенно держаться на неровных и скользких поверхностях. На практике ANYmal сможет работать на промышленных и строительных площадках, а также при разборе завалов во время стихийных бедствий.

Лесная служба Южной Кореи объявила о планах построить работающую в реальном времени систему управления лесными ресурсами и мониторинга лесных пожаров на основе искусственного интеллекта. Система управления ресурсами будет опираться на данные со спутников сельского и лесного хозяйства — на июль намечен запуск «Национального центра применения спутниковой информации о лесах». Данные космических аппаратов и алгоритмы ИИ помогут предсказывать время цветения деревьев и прочих растений, а также оперативно оценивать ущерб, нанесённый стихийными бедствиями. Цифровая карта леса — по сути, цифровой двойник — будет объединять картографическую и информацию и данные со спутников, помогая лесной службе принимать решения по управлению лесными ресурсами, занимающими более 60 % площади страны. В пятидесятые годы лесами были покрыты лишь 35 % территории Южной Кореи. К семидесятым началась быстрая индустриализация, которая привела к эрозии почвы, утрате биоразнообразия и другим экологическим проблемам — тогда же страна приступила к реализации комплексных планов восстановления для увеличения площади лесных массивов. За отсутствием ИИ власти страны полагались на экономические стимулы и межведомственное сотрудничество. Работа этой программы в эпоху современных систем — задача иного рода. В стране также будет запущена информационная система защиты от оползней, которая объединит данные нескольких ведомств и интегрируется с системой эвакуации населения. Параллельно ведётся разработка «цифровой карты лесной водной системы», отражающей потоки и распределение водных ресурсов. В базу данных занесут информацию о садах — весь контент будет доступен на новом портале. Системы бронирования для проведения развлекательных и образовательных мероприятий в корейских лесах будут расширены за счёт приложений, разрабатываемых частными компаниями, например, веб-гигантом Naver — «корейским Google».

Международная группа учёных при помощи прибора MIRI (Mid-Infrared Instrument) на космическом телескопе «Джеймс Уэбб» (JWST) обнаружила в скоплениях вещества вокруг протозвёзд IRAS 2A и IRAS 23385 ледяные соединения сложных органических молекул: этилового спирта и, предположительно, уксусной кислоты. Некоторые из органических веществ, в том числе обнаруженные в рамках данного исследования в твёрдом агрегатном состоянии, ранее фиксировались в газообразном состоянии — учёные предположили, что вещество переходит из твердой в газообразную фазу посредством сублимации, то есть минуя жидкость. Обнаружение ледяной органики даёт учёным надежду лучше понять происхождение других, ещё более крупных молекул в космосе. Исследователи пытаются выяснить, в какой степени эти органические вещества переносятся на планеты, появляющиеся на гораздо более поздних стадиях эволюции протозвёзд. Считается, что в ледяной фазе эти вещества легче переносятся из молекулярных облаков в диски, из которых формируются планеты, чем в более горячей газообразной фазе. В ледяном состоянии они могут попадать на кометы и астероиды, которые, в свою очередь сталкиваются с формирующимися планетами и доставляют на них ингредиенты для потенциального зарождения жизни. Учёные также обнаружили более простые молекулы, в том числе муравьиную кислоту, метан, формальдегид и диоксид серы. Исследования показывают, что серосодержащие соединения играли важную роль в запуске метаболических реакций на молодой Земле. Особый интерес в данном исследовании представляет IRAS 2A — протозвезда малой массы, развитие которой может быть похожим на ранние стадии жизни Солнечной системы. Обнаруженные вокруг этой протозвезды органические вещества, возможно, также появились на ранних стадиях развития Солнечной системы, а впоследствии были доставлены на древнюю Землю.

Учёные Института астрономии при Гавайском университете доложили, что им удалось зафиксировать событие приливного разрушения (TDE) звезды сверхмассивной чёрной дырой, которая находится в центре галактики NGC 3799. Эта галактика характеризуется активным звездорождением, располагается в 160 млн световых лет от Земли и наблюдается в созвездии Льва. Открытие было сделано 22 февраля 2023 года с помощью системы ASAS-SN, предназначенной для поиска сверхновых, когда исследователи заметили внезапное прояснение и быстрое затухание спиральной галактики с перемычкой, где произошло событие. TDE возникает, когда звезда слишком близко подходит к сверхмассивной чёрной дыре — такие чёрные дыры находятся в центре многих крупных галактик и имеют массы в миллионы или даже миллиарды солнечных. Гравитация сверхмасисвной чёрной дыры порождает колоссальные приливные силы, которые вытягивают звезду — она превращается в космическую лапшу из звёздного вещества и обвивает чёрную дыру как спагетти на вилке. После этого процесса, называемого спагеттификацией, разрушенная звезда постепенно падает в чёрную дыру. Параллельно создаются яркие вспышки, которые можно увидеть на Земле. Эти события довольно распространены, но обнаружить TDE в относительной близости к Земле получается очень нечасто. Поэтому произошедшее в галактике NGC 3799 событие, которому было присвоено обозначение ASASSN-23bd, оказалось приоритетным для исследователей. Были проведены дополнительные наблюдения при помощи телескопов системы ATLAS, предназначенной для оповещения о приближении астероидов, а также обсерватории Кека. Выяснилось, что ASASSN-23bd выделяется среди TDE не только своей близостью к Земле: событие породило яркий всплеск всего на 15 дней, то есть оно прошло примерно вдвое быстрее, чем ему подобные. Кроме того, в результате было произведено значительно меньше энергии, чем обычно. В результате событие отнесли к категории «быстрых TDE с низкой светимостью».

Microsoft существенно повысила производительность и расширила возможности своего чат-бота Copilot. Теперь все бесплатные пользователи Copilot могут получить доступ к большой языковой модели (LLM) GPT-4 Turbo от OpenAI. Раньше доступ к GPT-4 Turbo можно было получить только при покупке подписки Microsoft Copilot Pro стоимостью $20 в месяц. Сегодня руководитель отдела рекламы и веб-сервисов Microsoft Михаил Парахин объявил, что «после немалой работы» GPT-4 Turbo теперь доступен для бесплатных пользователей Copilot. Он отметил, что подписчики Copilot Pro, которые предпочитают более старую версию LLM GPT-4 в Copilot, могут переключиться на эту модель, выбрав соответствующую опцию в меню. Партнёр Microsoft по разработке генеративного ИИ, компания OpenAI, впервые анонсировала GPT-4 Turbo в ноябре 2023 года. «Турбо-версия» предлагает пользователям доступ к гораздо большему контекстному окну размером 128L, что доводит объём текстовой подсказки до 300 страниц. Поддержка ChatGPT-4 Turbo появилась в подписке Copilot Pro в декабре. Эта неделя была очень важной для команды Copilot. В понедельник Microsoft подтвердила, что все пользователи Copilot Pro теперь могут получить доступ к Copilot GPT Builder. Новый инструмент позволяет без навыков программирования создавать собственных чат-ботов, «заточенных» отвечать на конкретные вопросы по целевым темам. Подписчики Copilot Pro смогут предоставлять неограниченный доступ к своим чат-ботам кому угодно, независимо от устройства и наличия учётной записи Copilot Pro. Недавняя утечка некоторых рекламных материалов от Samsung указывает на то, что в ближайшее время будет представлено ещё больше новых функций Copilot, включая улучшенную интеграцию с приложением Microsoft Phone Link на смартфонах Samsung Galaxy.

Число зарегистрированных доменов в национальной доменной зоне .ru достигло рекордной отметки в 5 553 172 единицы. На это указывают данные аналитического сервиса Statonline поставщика IT-услуг Рег.ру. Указанное количество зарегистрированных доменов является рекордным за всю историю зоны .ru. Предыдущий исторический максимум был зафиксирован в мае 2017 года, когда количество зарегистрированных доменов достигло 5 549 354 единиц. За прошлый год в зоне .ru было зарегистрировано новых 506 044 имён. Отечественная доменная зона входит в топ-5 мирового рейтинга национальных доменов и обгоняет по этому показателю Евросоюз, Австралию и Бразилию. По данным Координационного центра доменов .ru/.рф, в прошлом году зона .ru показала самый уверенный рост по сравнению с другими странами, включая Китай. В ведомстве отметили, что рост национальной доменной зоны по итогам прошлого года составил 10,3 %. Этот результат является лучшим не только среди национальных доменов, но и среди крупнейших доменов верхнего уровня. Отмечается, что значительную роль в этом сыграло возвращение в зону .ru многих российских интернет-проектов, которые прежде использовали имена в зарубежных доменных зонах. В Координационном центре доменов сообщили, что время реагирования на киберинциденты составляет «рекордные 21,5 часов», российские доменные зоны в настоящее время являются одними из наиболее безопасных в мире. Ещё одни фактором расширения российского доменного пространства является общий рост отечественной экономики. В декабре прошлого года СМИ писали, что по итогам 11 месяцев количество зарегистрированных в национальной доменной зоне .ru имён превысило 5,28 млн. По данным Reg.ru, такой показатель роста является рекордным за последнее десятилетие.

Европейская комиссия объявила в четверг о старте официального расследования в отношении AliExpress, международного сайта электронной коммерции, принадлежащего китайскому технологическому гиганту Alibaba. Европейские власти намерены проверить соблюдение площадкой требований «Закона о цифровых услугах» (DSA). Расследование будет сосредоточено на выявлении возможных нарушений платформой AliExpress требований DSA в «областях, связанных с управлением и снижением рисков, модерацией контента и внутренним механизмом рассмотрения жалоб, прозрачностью рекламных и рекомендательных систем, отслеживанием действий продавцов и доступа к данным для исследователей», указано в заявлении Еврокомиссии (ЕК). В частности, ЕК проверит, имело ли место недостаточное соблюдение собственных условий обслуживания AliExpress, которыми запрещается предложение ряда продуктов, представляющих риск для здоровья потребителей, включая поддельные лекарства. Также будут выявляться возможные нарушения DSA, которые позволили бы несовершеннолетним получить доступ к порнографическим материалам, всё ещё размещаемым, по словам регулятора, на платформе. Кроме того, ЕК рассмотрит, как AliExpress рекомендует продукты пользователям и соответствует ли платформа правилу, разрешающему поиск репозитория представленных на ней объявлений. Это уже третье расследование ЕК по поводу соблюдения требований DSA. Ранее аналогичное расследование провели в отношении TikTok и платформы социальных сетей X.

Шведский холдинг Embracer Group, переживающий в настоящее время масштабную реструктуризацию, подтвердил планы на продажу подразделения Saber Interactive и нескольких его активов. Как стало известно, Embracer Group продаст Saber Interactive за $247 млн компании Beacon Interactive, которая принадлежит сооснователю и гендиректору Saber Мэттью Карчу (Matthew Karch). Вместе с Saber Interactive от Embracer «уйдут» все остальные студии под брендом Saber, 3D Realms, Slipgate Ironworks, Nimble Giant, Mad Head Games, New World Interactive, Sandbox Strategies, Fractured Byte и DIGIC. В течение определённого времени у Beacon также есть опцион на выкуп у Embracer ещё двух студий — 4A Games и Zen Studios, — однако права на франшизу Metro в любом случае останутся за входящим в холдинг издательством Plaion. Проданные Embracer активы включают 38 разрабатываемых игр, тогда как ещё 14 проектов (включая два совместных с Beacon) остались за холдингом: следующая AAA-игра от 4A Games; неанонсированная AAA-игра на стадии концепта; анонсированная AAA-игра по крупной лицензии (ремейк Star Wars: Knights of the Old Republic?); мультиплеерный AAA-шутер по управляемой Embracer франшизе; AA-игра по франшизе Asmodee; AA-игра от 34 Big Things по франшизе, которой владеет Embracer; Killing Floor 3; Teardown; все будущие и выпущенные игры Zen Studios, Aspyr и Tripwire. В результате транзакции Embracer также прекратит операции в России: переведёт всех российских сотрудников в новые структуры под местным руководством, которые будут сотрудничать с Beacon, и ликвидирует свои российские компании. По словам гендиректора Embracer Ларса Вингефорса (Lars Wingefors), достигнутое соглашение выгодно для обеих сторон и является важным шагом в трансформации холдинга «на благо всех сотрудников, игроков и акционеров».

После окончательной отмены E3 главным игровым шоу лета стал запущенный несколько лет назад Джеффом Кейли (Geoff Keighley) фестиваль Summer Game Fest. Пройдёт мероприятие и в 2024 году — стали известны первые детали. Организаторы Summer Game Fest 2024 объявили, что открывающая фестиваль игровая презентация пройдёт в ночь с 7 на 8 июня текущего года — старт шоу назначен на 0:00 по московскому времени. Трансляция церемонии открытия Summer Game Fest 2024 продлится порядка двух часов и будет включать анонсы, трейлеры, первый взгляд «на самые ожидаемые игры», и «чего ждать от игровой индустрии дальше». Ведущим Summer Game Fest 2024 вновь выступит Кейли — организатор и куратор фестиваля. Следить за трансляцией шоу можно будет через YouTube, Twitch, TikTok, X, Steam и другие платформы. Вслед за открытием Summer Game Fest 2024 пройдёт инди-шоу Day of the Devs: Summer Game Fest Edition, а с 8 по 10 июня приглашённые журналисты и блогеры смогут посетить мероприятие Summer Game Fest Play Days. Предстоящая церемония будет уже пятой в истории Summer Game Fest. Прошлогоднее шоу стало ареной анонсов по Final Fantasy VII Rebirth, Marvel’s Spider-Man 2, Baldur's Gate 3, Prince of Persia: The Lost Crown и многим другим проектам. Прямой эфир Summer Game Fest 2023 в сумме привлёк 34 млн зрителей (это на 26 % больше показателя 2022 года), тогда как на пике за трансляциями одновременно следило более 3,8 млн человек.

Компания Lenovo сообщила, что выпустит игровой планшет Lenovo Legion Tab в странах Европы, Африки и Ближнего востока, а также в Азии. Ранее устройство было представлено только на родном для компании китайском рынке. В основе Lenovo Legion Tab используется процессор Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 (одно ядро Cortex-X2 с частотой до 3,2 ГГц, три ядра Cortex-A710 с частотой до 2,7 ГГц, четыре ядра Cortex-A510 с частотой до 2,0 ГГц и графическое ядро Adreno 730) в сочетании с 12 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X. Устройство имеет 256 Гбайт постоянной памяти, которую можно расширить ещё на 1 Тбайт благодаря поддержке карт памяти microSD. Lenovo Legion Tab предлагает 8,8-дюймовый экран с разрешением QHD+ (2,5K), частотой обновления 144 Гц, яркостью 500 кд/м2. Дисплей имеет 98-процентный охват цветового пространства DCI-P3. Планшет получил поддержку Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.3, и работает от батареи ёмкостью 6550 мА·ч с поддержкой быстрой зарядки Quick Charge 3.0 мощностью 45 Вт. Имеющийся у устройства разъём USB 3.2 Gen 2 Type-C поддерживает альтернативный режим работы DisplayPort 1.4, позволяя подключить планшет к внешнему монитору. Также Lenovo Legion Tab оснащён разъёмом USB Type-C 2.0. Его можно использовать как для подзарядки, так и для подключения гарнитуры. Размеры Lenovo Legion Tab составляют 208,54 × 129,46 × 7,6 мм, а его вес равен 350 граммам. В странах EMEA и Азии планшет появится в текущем месяце. Устройство оценили в €599 (включая НДС).

Американский стартап Cerebras Systems представил гигантский процессор WSE-3 для машинного обучения и других ресурсоёмких задач, для которого заявляется двукратный прирост производительности на ватт потребляемой энергии по сравнению с предшественником. Площадь нового процессора составляет 46 225 мм2. Он выпускается с использованием 5-нм техпроцесса компании TSMC, содержит 4 трлн транзисторов, 900 000 ядер и объединён с 44 Гбайт набортной памяти SRAM. Его производительность в операциях FP16 заявлена на уровне 125 Пфлопс. Один WSE-3 составляет основу для новой вычислительной платформы Cerebras CS-3, которая, по утверждению компании, обеспечивает вдвое более высокую производительность, чем предыдущая платформа CS-2 при том же энергопотреблении в 23 кВт. По сравнению с ускорителем Nvidia H100 платформа Cerebras CS-3 на базе WSE-3 физически в 57 раз больше и примерно в 62 раза производительнее в операциях FP16. Но учитывая размеры и энергопотребление Cerebras CS-3, справедливее будет сравнить её с платформой Nvidia DGX с 16 ускорителями H100. Правда, даже в этом случае CS-3 примерно в 4 раза быстрее конкурента, если речь идёт именно об операциях FP16. Одним из ключевых преимуществ систем Cerebras является их пропускная способность. Благодаря наличию 44 Гбайт набортной памяти SRAM в каждом WSE-3, пропускная способность новейшей системы Cerebras CS-3 составляет 21 Пбайт/с. Для сравнения, Nvidia H100 с памятью HBM3 обладает пропускной способностью в 3,9 Тбайт/с. Однако это не означает, что системы Cerebras быстрее во всех сценариях использования, чем конкурирующие решения. Их производительность зависит от коэффициента «разрежённости» операций. Та же Nvidia добилась от своих решений удвоения количества операций с плавающей запятой, используя «разреженность». В свою очередь Cerebras утверждает, что добилась улучшения примерно до 8 раз. Это значит, что новая система Cerebras CS-3 будет немного медленнее при более плотных операциях FP16, чем пара серверов Nvidia DGX H100 при одинаковом энергопотреблении и площади установки, и обеспечит производительность около 15 Пфлопс против 15,8 Пфлопс у Nvidia (16 ускорителей H100 выдают 986 Тфлопс производительности). Cerebras уже работает над внедрением CS-3 в состав своего суперкластера Condor Galaxy AI, предназначенного для решения ресурсоёмких задач с применением ИИ. Этот проект был инициирован в прошлом году при поддержке компании G42. В его рамках планируется создать девять суперкомпьютеров в разных частях мира. Две первые системы, CG-1 и CG-2, были собраны в прошлом году. В каждой из них сдержится по 64 платформы Cerebras CS-2 с совокупной ИИ-производительностью 4 экзафлопса. В эту среду Cerebras сообщила, что построит систему CG-3 в Далласе, штат Техас. В ней будут использоваться несколько CS-3 с общей ИИ-производительностью 8 экзафлопсов. Если предположить, что на остальных шести площадках также будут использоваться по 64 системы CS-3, то общая производительность суперкластера Condor Galaxy AI составит 64 экзафлопса. В Cerebras отмечают, что платформа CS-3 может масштабироваться до 2048 ускорителей с общей производительностью до 256 экзафлопсов. По оценкам экспертов, такой суперкомпьютер сможет обучить модель Llama 70B компании Meta всего за сутки. Помимо анонса новых ИИ-ускорителей Cerebras также сообщила о сотрудничестве с компанией Qualcomm в вопросе создания оптимизированных моделей для ИИ-ускорителей Qualcomm с Arm-архитектурой. На потенциальное сотрудничество обе компании намекали с ноября прошлого года. Тогда же Qualcomm представила свой собственный ИИ-ускорители Cloud AI100 Ultra формата PCIe. Он содержит 64 ИИ-ядра, 128 Гбайт памяти LPDDR4X с пропускной способностью 548 Гбайт/с, обеспечивает производительность в операциях INT8 на уровне 870 TOPS и обладает TDP 150 Вт. В Cerebras отмечают, что вместе с Qualcomm они будут работать над оптимизацией моделей для Cloud AI100 Ultra, в которых будут использоваться преимущества таких методов, как разреженность, спекулятивное декодирование, MX6 и поиск сетевой архитектуры. «Как мы уже показали, разрежённость при правильной реализации способна значительно повысить производительность ускорителей. Спекулятивное декодирование предназначено для повышения эффективности модели при развёртывании за счёт использования небольшой и облегченной модели для генерации первоначального ответа, а затем использования более крупной модели для проверки точности этого ответа», — отметил гендиректор Cerebras Эндрю Фельдман (Andrew Feldman). Обе компании также рассматривают возможность использования метода MX6, представляющего собой форму сжатия размера модели путём снижения её точности. В свою очередь поиск сетевой архитектуры представляет собой процесс автоматизации проектирования нейронных сетей для конкретных задач с целью повышения их производительности. По словам Cerebras, сочетание этих методов способствует десятикратному повышению производительности на доллар.

«Яндекс Маркет» рассказал о внедрении на «Суперскладе» в Софьино-2 нового складского робота, который получил название «Роборука». Использовать её планируется в самых разных задачах — от разгрузки товара до подготовки к отправке покупателям. По словам «Яндекса», «Роборука» заметно ускорит складские процессы, повысит их качество и избавит сотрудников от монотонной работы. Отличительная особенность робота — встроенная самообучающаяся нейросеть «Яндекса», способная сравнивать предметы, обобщать информацию и применять её в различных процессах. Например, умеющая брать ручку «Роборука» без проблем возьмёт карандаш или кисть, с которыми не работала раньше, — это называется «робастностью», и благодаря этому свойству робот может взаимодействовать с новыми предметами без дополнительного обучения. Сейчас «Яндекс Маркет» тестирует «Роборуку» на «Суперскладе», где она поднимает с конвейера коробки различных форм, размеров и веса, и комплектует из них палеты, или наоборот — разбирает их. Ожидается, что благодаря применению «Роборуки» скорость сбора палет возрастёт вдвое. В будущем также планируется использовать робота для сортировки товаров перед их упаковкой: «Роборука» будет брать небольшие вещи, например помаду, джинсы или авторучку, и класть в коробку для последующей отправки клиенту.

Технологический стартап Volley попытается совершить революцию в тренировках игроков в ракетные виды спорта (платформенный теннис, падел-теннис, пиклбол) при помощи тренажёра с искусственным интеллектом. В отличие от обычных тренажёров, запускающих мячи с разной скоростью и высотой, робот-тренажёр Volley анализирует собранные с помощью компьютерного зрения данные, оценивает уровень мастерства игрока и имитирует настоящую игру. «Благодаря искусственному интеллекту, Volley отлично подходит для новичков и профессионалов, да и вообще игроков любого уровня. Машина знает правила игры, видит ваше положение на корте и реагирует как настоящий соперник. Таким образом, вам приходится выкладываться не меньше, чем в игре с живым человеком», — рассказал о разработке соучредитель и генеральный директор компании Джон Вайнладер (John Weinlader). Благодаря трём встроенным камерам Volley отслеживает положение игрока и мяча, а также ведёт запись матча. Ещё одна камера находится внутри устройства и помогает службе поддержки удалённо обнаружить проблемы и помочь в их устранении. Робот имеет обширные возможности для регулировки высоты и углов подачи мяча. Тренажёр также оборудован динамиком и светодиодным экраном, что позволяет инструкторам управлять ходом тренировки. Кроме того, в приложениях для iOS и Android можно запустить индивидуальные тренировки, просмотреть видеозаписи, проанализировать собственные действия и ознакомиться со статистикой других игроков. Пользователь может управлять роботом, например, указать, куда именно запустить мяч. Все собранные данные сохраняются, что позволяет человеку в любой момент продолжить тренировки. Компания постоянно совершенствует тренажёр, добавляя новые функции: недавно в приложении появилась функция видеосравнения, позволяющая оценить улучшения телосложения, а в конце месяца Volley обещает представить функцию управления жестами без использования смартфона. Первые тренажёры Valley вышли в сентябре 2023 года и полностью разошлись менее чем за четыре месяца — 110 тренажёров распределили по 45 клубам. За аренду устройств компания взимает плату в $1500–3000 в зависимости от количества роботов, игроков и используемых функций.

В прошлом месяце выпускавшая смартфоны под маркой Meizu китайская компания DreamSmart Group решила отказаться от прошлой специализации и сосредоточиться на сфере искусственного интеллекта. На этой неделе стало известно о её намерениях в ходе готовящегося публичного размещения акций оценить капитализацию своего бизнеса более чем в $2 млрд. Минимальная планка капитализации, на которую рассчитывает DreamSmart Group, по данным Bloomberg, составляет $2,1 млрд, а максимальная достигает $2,7 млрд. К подготовке к IPO уже привлечены консультанты из China International Capital Group и Huatai Securities Co. Первичное размещение акций производителя смартфонов Meizu должно состояться в этом году. Параметры этого размещения пока не определены окончательно, а потому могут измениться ближе к моменту IPO. Свою историю марка Meizu ведёт уже на протяжении двух десятилетий, на рынке непосредственно смартфонов её продукция в последние годы стала уступать позиции изделиям Xiaomi, Oppo и Huawei. В 2022 году инвестировать в компанию решился основатель автоконцерна Geely Ли Шуфу (Li Shufu). В последнее время этот разработчик мобильных устройств сосредоточился на теме искусственного интеллекта. С учётом интереса инвесторов к этому направлению деятельности, особо затягивать с IPO китайской компании не следует.

В контексте недавних достижений во взаимодействия компаний Intel и ASML как-то был упущен из виду тот факт, что производители чипов надеются освоить выпуск 2-нм продукции без перехода на использование более дорогих EUV-сканеров с высоким значением числовой апертуры (High-NA). На этой неделе ASML сообщила, что первый сканер Twinscan NXE:3800E с низким значением числовой апертуры (Low-NA) был установлен одним из клиентов компании. Данное оборудование, по словам AnandTech, характеризуется низким значением числовой апертуры (Low-NA), которое соответствует 0,33, но по сравнению с предыдущим поколением литографических сканеров ASML оно обладает увеличенной производительностью и более разумной стоимостью по сравнению со сканерами, использующими высокое значение числовой апертуры. В любом случае, стоимость одного литографического сканера серии Twinscan NXE:3800E может превысить $200 млн, хотя конкретная сумма не раскрывается. Предполагается, что этот сканер сможет обрабатывать около 220 кремниевых пластин в час против прежних 160 штук, оправдывая свою высокую цену адекватной производительностью, ведь оборудование для EUV-литографии предыдущего поколения, мягко говоря, не отличалось высоким быстродействием. Такой сканер клиенты ASML смогут применять для выпуска чипов по 2-нм и 3-нм технологиям. Новая система относится к пятому поколению оборудования ASML для работы со сверхжёстким ультрафиолетовым излучением (EUV) в сочетании с низким значением числовой апертуры (Low-NA). В планах ASML значится выпуск ещё как минимум одного поколения такого оборудования, которое получит обозначение Twinscan NXE:4600F и появится примерно в 2026 году.

Чат-боты, сгенерированные картинки, видео и другие подобные развлечения с искусственным интеллектом — это интересно и местами полезно. Но более важным станет практическое внедрение ИИ в производство, транспорт и материальную экономику в целом. В конечном итоге выиграет тот, кто буквально будет «пахать и строить» на ИИ, заменив человека в производственной сфере. Китай сделал важный шаг к этому: благодаря ИИ там смогли навести порядок на железной дороге. Простой обыватель даже не может себе представить, чего стоит содержать дорогу, инфраструктуру и парк техники в порядке, а также обеспечивать движение составов. Это потенциально убыточные мероприятия с огромной ответственностью. Китай, как и другие страны, вскоре ощутит проблемы со стареющим населением. При этом железнодорожная сеть в стране растёт и предполагает соединение высокоскоростными ж/д магистралями все города с населением свыше 500 тыс. человек. Скорость подвижного состава также растёт, что делает человеческий фактор наиболее слабым звеном. Протокол управления данными для внедрения ИИ-алгоритмов на железной дороге в Китае был внедрён оператором национальной сети железных дорог — китайской государственной компанией China State Railway Group — в 2022 году. Доступ к данным должен был быть ограничен и защищён от стороннего вмешательства и утечек. Алгоритмы управления были проверены людьми, и только после этого они были внедрены. Масштабные испытания начались в 2023 году. Результат ошеломил — железная дорога стала работать даже лучше, чем новая (сразу после ввода участков и составов в строй). Датчики установлены на объектах инфраструктуры, на колёсные пары, на вагоны, чтобы учитывать вибрации, ускорение и амплитуды и это не говоря об обычной сигнальной автоматике. Объём собираемых для анализа данных достиг 200 Тбайт, а ведь это не картинки или видео, а обычные состояния регистров. Человек и сколь угодно большой коллектив не смог бы оперативно обрабатывать такой объём информации. Всё это данные о 45 тыс. км путей — это длиннее, чем экватор Земли. Обслужить всё это не хватит никакой рабочей силы. Размещённая в Пекине система искусственного интеллекта в режиме реального времени обрабатывает огромные объёмы данных со всей страны и может предупреждать ремонтные бригады о нештатных ситуациях в течение 40 минут с точностью до 95 %. Рекомендации обычно направлены на предотвращение неисправностей — на профилактику потенциальных проблем. ИИ во всём этом потоке данных научили находить связи между событиями, которые недоступны для осознания в реальном масштабе времени. За прошедший год ни одна из действующих высокоскоростных железнодорожных линий Китая не получила ни единого предупреждения о необходимости снижения скорости из-за серьёзных проблем с неровностями пути, в то время как количество мелких неисправностей на путях сократилось на 80 % по сравнению с предыдущим годом. Алгоритмы действуют настолько чётко, что даже повышают плавность хода в условиях сильных ветров и на мостах, снижая амплитуду колебаний составов и уменьшая нагрузку на пути и инфраструктуру. Звучит, как фантастика. Подобные решения не только уменьшают потребность в обслуживающем персонале, но также снижают финансовую нагрузку на содержание железных дорог и, что самое важное, повышают безопасность движения. В Китае признают своё отставание от США в плане развития искусственного интеллекта, но если США не сможет конвертировать возможности ИИ в повышение производительности труда в материальной сфере, то это их преимущество будет лишь иллюзией.

Команда учёных из Университета Южной Дании (SDU) создала уникального робота-змею в стиле оригами, способного к ректолинейной локомоции и выполненного из инновационного композитного материала на основе ультравысокомолекулярного полиэтилена. Этот робот открывает новые возможности для проведения поисково-спасательных операций и исследования недоступных территорий на Земле и других планетах. Когда большинство людей представляют себе змею, ползущую по земле, они, скорее всего, представляют её извивающейся в форме «S». На самом деле, эта форма передвижения, известная как серпантин, — лишь одна из четырёх, которые обычно используют змеи. Робот, разработанный командой датских учёных под руководством аспирантки Бурчу Сейидоглу (Burcu Seyidoğlu) и профессора Ахмада Рафсанджани (Ahmad Rafsanjani), передвигается методом ректолинейной локомоции, который змеи используют, преодолевая узкие пространства, не позволяющие использовать более традиционные способы перемещения. Ректолинейная локомоция не предполагает извивания тела, а включает последовательное сокращение и расслабление мышц, начиная от головы и заканчивая хвостом. Благодаря гибкости кожи на брюшной стороне тела, такой способ позволяет эффективно зацепляться за поверхность и тянуть тело вперёд. Конструкция робота воплощает этот принцип с помощью своих модульных сегментов, изготовленных из лёгкого композитного материала на основе ультравысокомолекулярного полиэтилена (UHMWPE) — самого прочного синтетического волокна в мире. Этот материал вырезается лазером и складывается как оригами, а затем подвергается термическому прессованию для формирования гофрированных сегментов. Движение робота вперёд происходит за счёт полупроницаемых для воздуха мешочков, сделанных из того же материала и расположенных в нижней части каждого сегмента. Силиконовый шланг, проходящий вдоль внутренней части робота, подаёт импульсы, накачивая и стравливая воздух из этих мешочков, заставляя их последовательно расширяться, а затем сжиматься. Отметим, что данная разработка обладает рядом преимуществ перед традиционными роботами-змеями: благодаря своей лёгкости и гибкости, а также относительной дешевизне изготовления, робот способен эффективно проникать в труднодоступные места, сохраняя при этом прямое положение корпуса. В настоящее время учёные работают над автономной версией робота-змеи с воздушным насосом внутри, что, как ожидается, увеличит его скорость и манёвренность.

Международная группа из 27 учёных опубликовала в журнале Nature Astronomy работу, в которой сообщила об открытии самой ранней пары сливающихся галактик. Событие обнаружено на красном смещении Z=9,3127 или через 510 млн лет после Большого взрыва. В те времена и галактику обнаружить — это редкая удача, а увидеть пару сливающихся галактик — это вообще за пределами понимания. Учёные из Австралии, Таиланда, Италии, США, Японии, Дании и Китая провели скрупулёзную работу, расшифровывая то, что они увидели в ранней Вселенной. Открытие сразу задало загадку. Судя по изображению, это должны были быть молодые звёзды возрастом около 20 млн лет. Спектральный анализ с помощью прибора «Уэбба» NIRSpec показал, что возраст звёзд составляет 120 млн лет плюс/минус 20 млн. Дальнейшее изучение объекта позволило сделать вывод, что ничего удивительного в таком сочетании нет. На изображении предстали две сливающиеся галактики: одна молодая и одна массивная старая. О событии слияния также говорит тот факт, что на изображении виден приливной хвост. При слиянии галактик выброс вещества и даже отдельных звёзд в виде хвоста или шлейфа — это обычное явление. Необычным это событие делает то, что, по крайней мере, у одной из галактик не было достаточного времени на развитие, как мы себе это представляли до появления «Уэбба». «Джеймс Уэбб» снова преподнёс сюрприз, открыв то, чего по нашим теориям не должно было случиться. Новые наблюдения свидетельствуют о быстром и эффективном накоплении массы и металлов сразу после Большого взрыва в результате слияний, наглядно демонстрируя, что в ранние времена существовали массивные галактики с несколькими миллиардами звезд. «Хаббл» не позволял этого увидеть, и теоретики были сильны в своих убеждениях. «Уэбб» ломает представления об эволюции звёзд и галактик в ранней Вселенной. Данных для пересмотра базовых теорий всё ещё мало, но база растёт и, похоже, к концу десятилетия у нас будет заметно дополненная и даже местами изменённая теория эволюции Вселенной.

Современный Интернет начался в 1989 году с представленного Тимоти Джоном Бернерсом-Ли (Timothy John Berners-Lee) проекта глобальной системы гипертекстовых документов. Вчера, 35 лет спустя, Бернерс-Ли опубликовал открытое письмо, предостерегая от прогрессирующей в интернете «концентрации власти», которая «противоречит духу децентрализации», который он первоначально предполагал, хотя «траекторию Интернета [в 1989 году] было невозможно представить». Сэр Тимоти Джон Бернерс-Ли — создатель URI, URL, HTTP, HTML и World Wide Web («Всемирной паутины») и действующий глава «Консорциума Всемирной паутины» (W3C). Он является автором концепции «семантической паутины» и множества других разработок в области информационных технологий. В 1999 году он был включён журналом Time в список «100 величайших умов века». В 2007 году возглавил список величайших гениев из числа ныне живущих по версии издания Daily Telegraph. «В основе всей инфраструктуры лежало намерение обеспечить сотрудничество, способствовать состраданию и творчеству. Это должно было стать инструментом расширения возможностей человечества, — объясняет Бернерс-Ли. — Первое десятилетие Интернета выполнило это обещание: сеть была децентрализована с длинным хвостом контента и возможностей, она создала небольшие, более локализованные сообщества, предоставила индивидуальные возможности и способствовала созданию огромной ценности». По мнению Бернерса-Ли «за последнее десятилетие вместо того, чтобы воплощать эти ценности, Интернет сыграл роль в их разрушении. В Сети доминируют корыстные интересы нескольких корпораций, которые подорвали ценности сети и привели к разрушению и нанесению вреда». Он предупреждает, что это имеет всё более далеко идущие последствия, поскольку платформы становятся более централизованными, чему способствует и нынешний бум искусственного интеллекта. «Сейчас, когда мы приближаемся к 35-летию Интернета, быстрое развитие искусственного интеллекта усугубило эти проблемы, доказывая, что проблемы в Интернете не изолированы, а довольно глубоко переплетены с новыми технологиями», — пишет в открытом письме Бернерс-Ли. По его мнению, основные проблемы, требующие немедленного решения — это концентрация власти и рынок персональных данных. Концентрация власти сегментировала сеть, поскольку компании используют «эксплуататорскую бизнес-модель», привязывая свои платформы к пользователям, чтобы максимизировать прибыль. Практика массового сбора данных пронизывает практически все крупные сервисы, которые используют эти данные для таргетированной рекламы и «в конечном итоге контролируют информацию, которую предоставляют людям». В своём довольно резком открытом письме Бернерс-Ли указывает на отсутствие многообразия, доминирование интересов крупных корпораций и недостаточное управление. Чтобы решить эту проблему, он призывает реформировать существующую систему или даже «создать новую, которая действительно будет служить интересам человечества». «Осознание [необходимости] этого не произойдёт просто так — оно требует поддержки людей, возглавляющих реформу, от исследователей до изобретателей и защитников. Мы должны усиливать и продвигать положительные примеры использования, а также работать над изменением коллективного мышления граждан мира», — считает «отец» интернета.

США всерьёз настроены запретить TikTok или как минимум вынудить китайскую компанию ByteDance его продать. Палата представителей Конгресса США поддержала законопроект, который предусматривает блокировку сервиса в случае, если разработчик приложения не отделится от китайской материнской компании ByteDance. Законопроект принят 352 голосами, 56 представителей проголосовали против — ему ещё предстоит получить одобрение Сената, однако президент Джо Байден (Joe Biden) уже заявил, что подпишет закон, если его примут в Конгрессе. Американские политики опасаются, что подчиняющаяся китайским законам компания может передать властям данные американских пользователей, создав угрозу национальной безопасности. На прошлой неделе Комитет по энергетике и торговле Палаты представителей единогласно проголосовал за принятие законопроекта после совещания по вопросам рисков, связанных с приложениями от враждебно настроенных стран. Представители TikTok заявили, что компания не хранит данные американских пользователей в Китае и намерена принять дополнительные меры по их защите — однако законодатели им не поверили. Закон о защите американских граждан от приложений под контролем враждебно настроенных стран (The Protecting Americans from Foreign Adversary Controlled Applications Act) предполагает наказания для магазинов приложений и хостингов, размещающих сервисы TikTok. Изначально закон направлен против ByteDance, однако его положения можно применить против приложений социальных сетей от компаний в странах-противниках США. Против законопроекта выступили организации по защите свободы слова, среди которых «Американский союз защиты гражданских свобод» (American Civil Liberties Union). В то же время на обсуждении в Палате представителей подчёркивалось, что его цель законопроекта не в запрете TikTok, а выводе компании из-под контроля китайских властей. По словам противников законопроекта, он не решает проблемы национальной безопасности, а лишь ограничивает свободу слова и развязывает руки правительственным институтам. «Опасно давать президенту власть решать, что должны видеть американцы в своих телефонах и телевизорах», — прокомментировал законопроект конгрессмен Томас Мэсси (Thomas Massie).