НТВ-ПЛЮС. Дела против «пиратов»

[душман]

Российский спутниковый оператор НТВ-ПЛЮС поделился данными по движению дел против «пиратов», инициированных юристами компании. По двум из этих дел российскими судами уже вынесены приговоры, повлекшие для «пиратов» лишение свободы, а в одном случае и многомиллионный штраф.

Так, дело Юрия Москачева, создавшего, как сообщает оператор, пиратскую сеть в Санкт-Петербурге, закончилось осуждением упомянутого «пирата» на 3 года и на выплату им 12 миллионов 707 тысяч рублей в рамках гражданского иска.

В свою очередь, Максим Парков и Вячеслав Ваулин, создавшие аналогичную сеть в г. Межгорье (Башкирия) осуждены на 2,5 и 2 года соответственно. Гражданские иски против Паркова и Ваулина находятся на рассмотрении судов.

В Махачкале (Дагестан) сотрудниками управления К МВД РФ проведены оперативно-следственные мероприятия, проведена контрольная закупка и выявлены факты незаконного использования технологии пиратства. Подозреваемые в совершении преступлений добровольно выплатили суммы ущерба и ожидают приговора суда.

А в городе Новочеркасске (Ростовская область) Г. Захаров, ранее попавший под амнистию за совершение пиратских действий, вновь задержан полицией за совершение аналогичного преступления. В этот раз ему, очевидно, не удастся остаться на свободе, отмечают в НТВ-ПЛЮС.

Для борьбы с «пиратами», как рассказал представитель НТВ-ПЛЮС, компания использует самые современные разработки.Речь идет о технологии DPI (Deep Packet Inspection). Эта технология накопления статистических данных, проверки и фильтрации сетевых пакетов по их содержимому.

В отличие от брандмауэров, Deep Packet Inspection анализирует не только заголовки пакетов, но и полное содержимое трафика на уровнях модели OSI со второго и выше. Deep Packet Inspection способно фильтровать информацию, удовлетворяющую заданным критериям, что может быть использовано в выявлении пиратского траффика.

Как сказал представитель НТВ-ПЛЮС, оператором ведутся работы по блокированию пиратского сигнала и, одновременно, по постоянному отслеживанию источников его распространения с использованием технологии DPI (Deep Packet Inspection).