ИИ в «Яндекс Go» составит для пользователей лучшие маршруты в «Хабе» с учетом погоды и пробок

[душман]

В «Яндекс Go» обновили «Хаб» — раздел, где можно планировать поездки на всех видах городского транспорта. Теперь он работает на алгоритмах машинного обучения, которые объединяют множество данных о городе, от ситуации на дорогах до погодных условий, и сразу предлагает лучшие варианты маршрутов. Это помогает быстрее сориентироваться и понять, как удобнее всего добраться в моменте.

Раньше «Хаб» собирал список маршрутов и ранжировал их по стоимости. Пользователь сам выбирал более быстрый, выгодный или тот, где меньше идти пешком. Теперь ML-модель учитывает сразу много факторов, чтобы показать два наиболее подходящих варианта или до пяти — если настроить персональные фильтры. Короткие ИИ-подсказки помогают понять логику выбора: например, на автобусе быстро и без пересадок или хорошая погода, а идти недалеко. Тратить время на сравнение вариантов не придется.

Обновленный «Хаб» стал более персонализированным: можно указать привычные виды транспорта — тогда искусственный интеллект подберет маршруты на основе этих предпочтений. Например, если нет водительских прав, достаточно отключить каршеринг — и раздел покажет, как уехать на общественном транспорте или такси.