Сроки окупаемости ускорителей ИИ остаются загадкой для участников рынка

[душман]

Инвестиционная активность OpenAI является наглядным примером того ажиотажа, который сейчас сопровождает развитие вычислительной инфраструктуры для сферы искусственного интеллекта. В планы компании и её многочисленных партнёров входит вложение до $1,5 трлн в эту сферу за ближайшие восемь лет только на территории США. При этом сроки окупаемости профильного оборудования с трудом определяются даже бывалыми экспертами.

Как поясняет CNBC, отрасль генеративного искусственного интеллекта в её нынешнем виде достаточно молода — её история насчитывает не более трёх лет, поэтому активные инвестиции пока не приносят заметной финансовой отдачи, и просчитать бизнес-модель на этом этапе затруднительно. Google, Oracle и Microsoft исходят из продолжительности жизненного цикла своих центров обработки данных для ИИ до шести лет включительно.

И за это время, с бухгалтерской точки зрения, соответствующие активы должны пройти полную амортизацию. Другими словами, стоимость данного оборудования должна быть полностью перенесена на себестоимость услуг указанных компаний за шесть лет или даже быстрее. Стремительное развитие больших языковых моделей, однако, может потребовать от участников рынка ускорения амортизации, поскольку оборудование может устареть быстрее, чем за шесть лет. 

Формально, Microsoft в своей финансовой документации указывает срок амортизации от двух до шести лет. Обычно длительные сроки амортизации благотворно влияют на прибыль компании, поскольку затраты на закупку оборудования переносятся на себестоимость услуг и продукции постепенно, малыми частями. В случае с применяемыми для ускорения работы ИИ ускорителями участники рынка пока теряются, на какой срок эксплуатации следует рассчитывать при планировании инвестиций и расчёте окупаемости.