Microsoft мечтает об отказе от чипов Nvidia и AMD в пользу собственных, но не скоро

[душман]

Облачные гиганты и ранее стремились создать собственные полупроводниковые компоненты, которые лучше учитывали бы специфику их работы с вычислительной нагрузкой, а на фоне бума искусственного интеллекта тенденция только усилилась. Microsoft в будущем намерена полагаться преимущественно на чипы собственной разработки в своих ЦОД.

Об этом на уходящей неделе заявил технический директор Microsoft Кевин Скотт, выступая на мероприятии в Италии, которое было организовано при участии CNBC. Сейчас Microsoft в своих центрах обработки данных опирается преимущественно на ускорители производства AMD и Nvidia. При этом при формировании аппаратной части инфраструктуры Microsoft всегда старается выбрать те компоненты, которые обеспечивают наилучшее соотношение цены и производительности.

«Мы не религиозны в отношении того, чем являются чипы. Это подразумевает, что на протяжении многих лет лучшим решением с точки зрения соотношения цены и производительности была Nvidia. Мы будем делать всё возможное для того, чтобы получить достаточно мощностей для удовлетворения спроса», — заявил Кевин Скотт. Это не отменяет того факта, что Microsoft продолжает разрабатывать собственные чипы для работы в условиях ЦОД. 

С 2023 года она использует ускорители Maia в собственных серверных системах, а также располагает центральными процессорами Cobalt собственной разработки. По словам Скотта, компания уже сейчас использует достаточно много чипов собственной разработки, а в долгосрочной перспективе с абсолютной уверенностью готова сделать их основой всей своей вычислительной инфраструктуры. 

В будущем Microsoft намерена полностью разрабатывать серверные системы, включая телекоммуникационные решения и охлаждение, а не только проектировать чипы. Только обладая подобной свободой действий, по мнению Скотта, можно создать вычислительную инфраструктуру, оптимизированную для используемых вычислительных нагрузок. Конкурирующие Google и Amazon (AWS) также разрабатывают собственные полупроводниковые компоненты.