«Яндекс» открыл бесплатный доступ к своей лучшей нейросети YandexGPT 5 Pro через «Чат с Алисой»

[душман]

«Яндекс» сделал бесплатной свою нейросеть «Чат с Алисой» на базе большой языковой модели (LLM) YandexGPT 5 Pro, ежемесячная плата за доступ к которой составляла 100 руб., сообщил ресурсу РБК представитель компании. Как полагают в «Яндексе», это поможет привлечь новых пользователей, а также тех, что сейчас использует нейросети зарубежных разработчиков.

Нейросеть доступна на её сайте, главной странице «Яндекса», в приложениях «Алиса» и «Яндекс с Алисой», а также в «Яндекс Браузере» для Android (обновление для десктопного «Браузера» и версии для iOS выйдет позже). По данным компании, «Алисой» в поиске и в чате ежемесячно пользуется более 43 млн зарегистрированных пользователей «Яндекса».

Нейросеть поддерживает русский и английский языки. Пользователям доступен режим рассуждений и интернет-поиск по нескольким источникам. В бесплатном режиме обеспечена поддержка файлов в форматах pdf, txt, doc и docх, а также возможность генерировать изображения на улучшенной модели YandexART 2.5. Компания сохранит платную версию YandexGPT 5 Pro, но с другим набором функций. 

Нейросеть будет учитывать информацию о пользователе, которую тот сообщал о себе раньше, что сделает общение с «Алисой Про» более естественным. Чтобы ответы «Алисы» стали более релевантными, нужно авторизоваться в «Яндексе» в «Чате с Алисой» или сказать «Алиса, давай познакомимся» умной колонке или «ТВ Станции». 

Также в «Алисе Про» доступен обновленный диалоговый тренажер английского языка, Live-режим (умная камера с возможностью задавать вопросы «Алисе»), возможность пользоваться наиболее мощными нейросетями компании без ограничений даже в периоды пиковой нагрузки, а также детские сценарии и образовательные игры, созданные совместно с «Яндекс Учебником».

В «Яндексе» отметили, что мощностей инфраструктуры компании достаточно для резкого роста пользователей, а в случае чрезмерной нагрузки «Алиса» будет отвечать с помощью более простой модели Yandex GPT 5 Lite. Для сравнения, DeepSeek во время пиковых нагрузок может не отвечать.