«Яндекс» встроит ИИ-рекомендации почти во все свои сервисы

[душман]

«Яндекс» активно интегрирует алгоритмы на базе генеративных нейросетей в свои сервисы. На этот раз разработчики создали рекомендательные алгоритмы на основе генеративного ИИ, которые будут внедряться в продукты компании. За счёт этого пользователи сервисов «Яндекса» будут экономить время на поиске контента и товаров, а также смогут выйти за рамки своих привычек.

«Новшество в том, что мы смогли внедрить большие генеративные модели в рексистемы. В рекомендации «Яндекс Музыки» внедрена трансформерная модель со 126 млн параметров и длиной истории 8192 (в терминах событий в жизни пользователя). Для сравнения — раньше у нас максимальная конфигурация имела 19 млн параметров в энкодере и обрабатывала 2000 событий», — рассказали в «Яндексе».

В компании отметили, что алгоритм обрабатывает обезличенные данные о действиях пользователей внутри сервиса. Разработчики также добавили, что такой подход не использовал ни один другой музыкальный сервис. «Мы первые в мире показали, что можно сделать такую большую модель с такой большой длиной истории для музыкальных рекомендаций», — рассказал представитель компании.

Новые алгоритмы были интегрированы в «Яндекс Музыку». Они функционируют в режиме онлайн и мгновенно реагируют на действия пользователей с учётом большего количества параметров. После этого они появились в «Яндекс Маркете», а позднее будут добавлены в другие сервисы компании, такие как «Кинопоиск» и «Лавка».