Tencent заявила о запасах ИИ-ускорителей на годы вперёд — санкции США не остановят развитие китайского ИИ

[душман]

Китайские разработчики ПО, связанного с искусственным интеллектом, оказались в неловком положении после недавних заявлений властей США, согласно которым использование ускорителей Huawei Ascend является нарушением правил экспортного контроля. Tencent пришлось заявить, что имеющихся у неё ускорителей вычислений хватит на несколько поколений вперёд.

Как поясняет Nikkei Asian Review, данные заявления прозвучали из уст президента компании Мартина Лау во время выступления перед аналитиками на квартальном отчётном мероприятии. С новыми ограничениями США китайская компания намеревается уживаться, не оставляя при этом намерений и дальше воплощать в жизнь свою стратегию в области искусственного интеллекта.

Хотя ограничения по географическим признакам, которые планировало ввести правительство Байдена, были отменены администрацией Трампа на этой неделе, не приходится сомневаться, что китайским компаниям придётся столкнуться с новыми барьерами в сфере закупок ускорителей вычислений для своих нужд. Руководство Tencent призналось, что компания испытывает дефицит графических ускорителей для ускорения собственных вычислений, но пока она выходит из положения за счёт перераспределения ресурсов в пользу собственных нужд и отказа от предоставления их в аренду. 

Запасы ускорителей будут в первую очередь применяться для решения задач, обеспечивающих скорейшую окупаемость. Например, такими приоритетными направлениями станут рекламный бизнес и рекомендательные алгоритмы при демонстрации контента. Производительные ускорители Tencent будет в первую очередь использовать для совершенствования собственных больших языковых моделей. 

«У нас должно хватить высокопроизводительных чипов, чтобы продолжать обучение наших моделей на несколько последующих поколений», — пояснил глава компании. В сфере рассуждающего ИИ китайские разработчики будут экономнее расходовать аппаратные ресурсы за счёт программной оптимизации. В отдельных случаях это позволит добиться двукратного прироста производительности вычислений.