Microsoft представила ИИ-агента Magma для управления приложениями и реальными роботами

[душман]

Разработчики из Microsoft Research представили мультимодальную языковую ИИ-модель Magma, которая способна обрабатывать визуальные и текстовые данные для управления программными интерфейсами и роботизированными системами. Если алгоритм после тестирования выйдет за пределы Microsoft, то это может стать важным шагом на пути к созданию универсального мультимодального ИИ, способного работать как в цифровом, так и в реальном пространстве.

Microsoft утверждает, что Magma является первой ИИ-моделью, которая способна не только обрабатывать мультимодальные данные (например, текст, изображения, видео), но и умеет выполнять действия на их основе, будь то навигация по пользовательскому интерфейсу или манипулирование физическими объектами. Разработка алгоритма Magma велась совместными усилиями разработчиков из Microsoft, KAIST, Университета Мэриленда, Висконсинского университета в Мэдисоне и Университета Вашингтона.

Ранее уже были реализованы проекты в сфере робототехники, основой которых становились большие языковые модели (LLM). К таким работам можно отнести проекты PALM-E и RT-2 от Google или ChatGPT for Robotics от Microsoft, где ИИ-системы были задействованы для управления программными интерфейсами.

В отличие от многих уже созданных мультимодальных алгоритмов, требующих использования отдельных моделей для восприятия и управления, в Magma эти способности объединены внутри единой базовой ИИ-модели. Microsoft позиционирует Magma, как существенный шаг на пути создания единого ИИ-агента, т.е. системы, способной автономно разрабатывать планы действий и выполнять многоэтапные задачи от имени человека, а не просто отвечать на вопросы о том, что она видит.

«Учитывая описанную цель, Magma способна формулировать планы и выполнять действия для их достижения. Эффективно передавая знания, извлекаемые из свободно доступных визуальных и языковых данных, Magma объединяет вербальный, пространственный и временной алгоритмы для навигации по сложным задачам и обстановке», — говорится в сообщении исследователей из Microsoft.

ИИ-модель Magma включает в себя два технических компонента: Set-of-Mark (идентифицирует объекты, которыми можно манипулировать в среде, присваивая цифровые метки интерактивным элементам, таким как нажимаемые кнопки в пользовательском интерфейсе или захватываемые объекты в рабочем пространстве роботов) и Trace-of-Mark (позволяет алгоритму выполнять такие задачи, как навигация по пользовательским интерфейсам или управление роботизированными руками для захвата и перемещения объектов).

Один из участников проекта рассказал, что название алгоритма Magma расшифровывается как M (ultimodal) Ag (entic) M (odel) at Microsoft (Rese) A (rch). В описании алгоритма Microsoft утверждает, что Magma-8B демонстрирует конкурентоспособные результаты в бенчмарках, показывая высокие результаты в задачах навигации по пользовательскому интерфейсу и манипулировании роботами.

Так в бенчмарке VQAv2 алгоритм Magma получил 80,0 баллов за визуальные ответы на вопросы, что выше результата GPT-4V (77,2 балла), но ниже показателя LLaVA-Next (81,8 балла). Показатель алгоритма POPE в 87,4 балла в настоящее время является абсолютно лучшим среди ИИ-моделей, участвовавших в сравнении. Отмечается, что в сфере манипулирования роботами Magma превосходит OpenVLA.

По заявлениям разработчиков, Magma отличается от аналогов вроде GPT-4V тем, что выходит за рамки так называемого «вербального интеллекта» и включает в себя «пространственный интеллект», т.е. возможность планирования и выполнения действий. Обучаясь на смеси изображений, видео, робототехнических данных и взаимодействий с пользовательским интерфейсом, Magma, по сути, является полноценным мультимодальным ИИ-агентом, а не просто перцептивной моделью.

Как и все ИИ-модели, Magma не совершенна. Документация Microsoft указывает на то, что алгоритм по-прежнему сталкивается с техническими ограничениями при принятии сложных пошаговых решений, требующих многократного выполнения действий в течение определённого времени. Microsoft продолжает работать над улучшением алгоритма. Софтверный гигант намерен выложить исходный код Magma и другую документацию на GitHub, чтобы сторонние исследователи могли использовать эти наработки для реализации собственных проектов.