Google формирует команду для «моделирования мира» на основе ИИ для игр и обучения роботов

[душман]

Google DeepMind формирует новую исследовательскую группу по искусственному интеллекту (ИИ), которая займётся разработкой ИИ-моделей, способных имитировать физические среды для обучения роботов и создания реалистичных игровых вселенных. Сообщается, что возглавит инициативу Тим Брукс, бывший соруководитель проекта Sora в OpenAI, который присоединился к DeepMind ещё в октябре.

«Моделирование мира» — это относительно новая область ИИ, которая может найти применение в различных сферах. Направление может быть использовано для создания интерактивных медиа сред в реальном времени для видеоигр и кино, а также для разработки реалистичных сценариев обучения роботов и других систем ИИ. В настоящее время DeepMind активно ищет инженеров-исследователей и учёных для работы в своей лаборатории, разместив вакансии на сайте Greenhouse. 

Основные задачи команды будут включать обучение моделей в больших масштабах, курирование данных обучения и изучение способов интеграции моделей с мультимодальными языковыми моделями. «Мы считаем, что масштабирование предварительного обучения на видео и мультимодальных данных является критически важным шагом на пути к искусственному общему интеллекту» — говорится в описании вакансий.

Несмотря на амбициозные планы, у DeepMind есть несколько конкурентов, которые уже имеют преимущество в разработке технологии по «моделированию мира». Среди них платформа Nvidia Cosmos для развития физического ИИ и стартап World Labs, созданный Фей-Фей Ли, которую называют «крёстной матерью ИИ». Новая команда DeepMind будет работать вместе с существующими проектами Google, включая флагманские ИИ-модели Gemini, генератор видео Veo и Genie — ранее разработанную модель мира для имитации игровых 3D-сред в реальном времени.

Стоит сказать, что Google стремится достичь AGI раньше своих конкурентов и гонка за первенство в достижении использования возможностей сверхинтеллекта набирает обороты. Так, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман недавно заявил, что компания близка к достижению AGI, и что автономные ИИ-агенты могут начать активно включаться в рабочие процессы уже в наступившем году.