душман Опубликовано 26 декабря, 2024 Опубликовано 26 декабря, 2024 Специалисты по безопасности из Palo Alto Networks Unit 42 обнаружили, что большие языковые модели (LLM) успешно генерируют модификации вредоносного кода JavaScript практически в неограниченном объёме, при этом делая код менее распознаваемым антивирусными программами. В качестве примера ИИ создал более 10 тыс. копий кода, уклонявшегося от обнаружения в 88 % случаев. Однако у этой медали есть и обратная сторона. «Хотя LLM с трудом создают вредоносное ПО с нуля, преступники могут легко использовать их для перезаписи или маскировки существующего вредоносного ПО, что затрудняет его обнаружение, — сообщили исследователи из Palo Alto Networks Unit 42 в новом докладе. Преступники могут побудить LLM выполнить преобразования, которые выглядят гораздо более естественно, что усложняет обнаружение такого ПО». Нельзя сказать, что ситуация оставлена без внимания. Разработчики LLM вводят меры безопасности, чтобы предотвратить использование моделей в деструктивных целях. Однако злоумышленники уже представили инструменты, такие как WormGPT, для автоматизации создания убедительных фишинговых писем и разработки новых вредоносных программ. IPTV сервис | Доступные цены кардшаринга | Доступные цены IPTV
Рекомендуемые сообщения
Для публикации сообщений создайте учётную запись или авторизуйтесь
Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий
Создать аккаунт
Зарегистрируйте новый аккаунт в нашем сообществе. Это очень просто!
Регистрация нового пользователяВойти
Уже есть аккаунт? Войти в систему.
Войти