«Яндекс» разработал нейросеть на основе YandexGPT, которая в шесть раз точнее создаёт описания локаций в «Картах»

[душман]

«Яндекс» обучил нейросеть на базе YandexGPT самостоятельно проверять сгенерированные тексты на наличие галлюцинаций. Благодаря новому подходу удалось в шесть раз сократить количество неточностей в созданных нейросетью кратких описаниях мест и достопримечательностей в «Картах». Кроме того, переход на обновлённую модель позволил использовать меньше вычислительных мощностей и удешевить её работу.

YandexGPT создает краткие описания в несколько этапов. Сначала модель анализирует большое количество отзывов на локацию, а также заполненную владельцем карточку организации в «Картах». Она объединяет важное для посетителей (то, о чём они пишут чаще всего) и особенности места в несколько предложений. 

Затем модель убирает из текста лишнее, например, слишком общие формулировки, и форматирует описание в заданной стилистике и структуре. Иногда при подготовке описаний нейросеть может добавить несуществующие детали — это называется галлюцинации. Поэтому на финальном этапе она оценивает написанное на правдивость — сравнивает свои ответы с отзывами, на которые опиралась, и удаляет «выдуманное».