Новая технология активного шумоподавления с ИИ позволяет выделить определённые звуки и убрать все лишние

[душман]

Команда исследователей из Вашингтонского университета во главе с доцентом Шьямом Голлакотой предложила технологию активного шумоподавления в реальном времени с использованием ИИ, позволяющую удалять посторонний шум, выделяя нужные звуки. Исследователи продемонстрировали 16 мая на конференции, проводившейся Американским акустическим обществом (ASA) и Канадской акустической ассоциацией (CAA), работающий прототип системы.

Они использовали нейронную сеть на базе смартфона для идентификации, обучения и фильтрации 20 различных категорий звуков окружающей среды, которые обычно можно слышать ежедневно, например, звук сирен, будильники, плач младенца, автомобильные гудки и пение птиц. Пользователю необходимо выбрать определённую категорию звуков на смартфоне, после чего начинается процесс фильтрации окружающего шума — программное обеспечение идентифицирует нужные звуки в режиме реального времени и убирает посторонние. 

Как утверждают исследователи, эта технология может быть полезной, когда избежать шума окружающей среды невозможно. «Представьте, что вы находитесь в парке и наслаждаетесь щебетанием птиц, но вдруг её перекрывает громкая болтовня находящейся поблизости группы людей, которая не прекращается, — говорит Голлакота. А теперь представьте, что если бы ваши наушники могли дать вам возможность сосредоточиться на звуках птиц, в то время как остальной шум просто исчез. 

Это именно то, чего мы намеревались достичь с помощью нашей системы». Этот подход на основе ИИ может использоваться для повышения качества звука при телефонном разговоре. Опираясь на аналогичные методы распознавания контента, данный алгоритм может идентифицировать говорящего и изолировать его голос от окружающего шума в реальном времени для более чёткой слышимости.