Запущен открытый проект Open Empathic по созданию ИИ с распознаванием человеческих эмоций

[душман]

Некоммерческая организация LAION сообщила о запуске проекта Open Empathic — открытой платформы для разработки модели искусственного интеллекта с распознаванием человеческих эмоций. К созданию массива обучающих данных привлекли добровольцев.

Организация LAION (Large-scale Artificial Intelligence Open Network) приступила к работе в начале 2021 года. Её основал немецкий школьный учитель Кристоф Шуман при содействии единомышленников с сервера Discord для энтузиастов в области ИИ. 

LAION существует за счёт пожертвований, государственных исследовательских грантов, а также отраслевых партнёрских проектов, таких как стартап Hugging Face и компания Stable Diffusion. Последней она создавала массив данных для обучения генеративного ИИ — с изображениями и их текстовыми описаниями.

Целью проекта Open Empathic является создание ИИ, который понимает не только слова человека. «Мы стремимся, чтобы он улавливал нюансы выражений и изменения интонации, что сделает взаимодействие человека с ИИ более аутентичным и эмпатичным», — пояснил Шуман.

На начальном этапе проекта в LAION запустили сайт, на котором добровольцам предлагается составлять описания к видеозаписям на YouTube. На этих роликах обычно демонстрируется речь одного человека — часть видео подобрана командой LAION, а некоторые предлагают добровольцы. 

По каждому клипу заполняется список полей: расшифровка текста; описание изображения и звука; возраст, пол и языковой акцент героя видео; уровень эмоционального возбуждения; психологический вектор («удовольствие» или «недовольство»). Есть и технические поля, в которых предлагается указать качество звука и наличие либо отсутствие посторонних шумов. 

Но основное внимание уделяется эмоциональной стороне. Добровольцы выбирают подходящие к видео эмоции из готового перечня в выпадающем списке. Авторы проекта Open Empathic говорят, что этот механизм поможет создать обширную базу эмоциональных аннотаций с учётом различных языков и культур. 

После отправки отчёта доброволец может повторить процесс — количество клипов для участника проекта не ограничивается. В ближайшие время LAION предполагает собрать базу из 10 тыс. записей, чтобы к следующему году её объём составил при оптимистическом сценарии от 100 тыс. до 1 млн.