VR-подразделение Reality Labs компании Meta потеряло $3,99 млрд в прошлом квартале — Цукерберг продолжает закачивать деньги в разработку метавселенной

[душман]

Глава Meta Марк Цукерберг настойчиво копит убытки, связанные с его активными инвестициями в создание метавселенной. Тем временем, в целом процессы Meta оптимизируются там, где это возможно — издержки снижаются в том числе за счёт сокращения тысяч сотрудников.

В отчёте о выручке в первом квартале, обнародованном в среду, в Meta указали, что Reality Labs продолжает нести убытки. Подразделение занимается разработкой технологий для виртуальной и дополненной реальностей, предназначенных для проекта метавселенной. 

В первом квартале 2023 года отмечены операционные убытки в объёме $3,99 млрд. В том же квартале выручка Reality Labs составила всего $339 млн — совершенно незначительная сумма для компании, зарабатывающей десятки миллиардов долларов на продажах рекламы каждый квартал.

Впрочем, динамика финансовых результатов у Reality Labs весьма «позитивная». В предшествовавшем квартале убытки составили $4,28 млрд при выручке $727 млрд. За весь прошлый год операционный убыток Reality Labs составил $13,72 млрд при продажах в объёме $2,16 млрд. 

Это наглядно свидетельствует о том, что технологиям вроде VR и AR ещё очень далеко до выхода в мейнстрим. В своё время Цукерберг назвал 2023-й «годом эффективности» и анонсировал масштабные меры по сокращению расходов, включая увольнения до 21 тыс. сотрудников. 

Хотя компания буквально сжимается, она всё ещё закачивает миллиарды долларов в проекты, связанные с метавселенной — как минимум с тех пор, как изменила имя с Facebook на Meta в конце 2021 года. Согласно данным, представленным аналитиками NPD Group, продажи VR-гарнитур в США по состоянию на начало декабря 2022 года упали год к году на 2 %. 

В марте Meta снизила цену гарнитур Quest 2 и Quest Pro. Если первая подешевела на $70 до $430, то Quest Pro подешевел сразу на $500 до $1000. Это не единственная проблема Meta. Известно, что компания отстаёт в гонке ИИ, поскольку недооценила значение технологии и теперь вынуждена использовать для тренировки собственных умных систем CPU вместо GPU, оптимально подходящих для таких задач.