SK hynix представила стеки памяти HBM3 на конференции NVIDIA GTC — первая и пока единственная

[Ippolitovich]

Южнокорейская компания SK hynix сообщила, что на мероприятии NVIDIA GTC 2022 стала единственной, кто представил память HMB3. На этом мероприятии компания NVIDIA анонсировала среди прочих продуктов ускоритель вычислений H100 на новейшей архитектуре Hopper, вооружённый той самой памятью HBM3. Компания Samsung осталась в стороне от процесса, а её конкурента вполне можно поздравить с началом серийного производства памяти будущего.

 

Финальные спецификации памяти HBM3 были представлены комитетом JEDEC ровно два месяца назад. Главным улучшением в спецификациях стало двукратное увеличение скорости обмена данными по каждой линии по сравнению с памятью предыдущего поколения (HBM2E), а именно скорость выросла с 3,2 Гбит/с до 6,4 Гбит/с. За счёт 16 каналов каждый стек памяти HBM3 сможет в секунду передавать 819 Гбайт информации. В перспективе эта скорость может превысить 1 Тбайт/с, поскольку аппаратная реализация контроллеров и интерфейсов это позволяет, но в спецификациях пока этого нет. Также отмечается, что у HBM3 имеются серьёзные перспективы для повышения плотности. Стеки памяти этого типа могут включать до 12 чипов. Сейчас это позволяет уместить до 24 Гбайт памяти в один стек, но уже через два года SK hynix намерена создать стеки на 36 Гбайт. В более далёкой перспективе возможно появление стеков HBM3 на 16 слоёв ёмкостью до 48 Гбайт. Но в то же время уже появится и памяти HBM4.

 

 

На конференции NVIDIA GTC 2022 компания SK hynix сделала акцент на ещё одно достоинство памяти HBM3. В масштабах ЦОД новая память обещает существенно снизить потребление энергии. Сегодня память потребляет примерно 20 % электроэнергии среднестатистического сервера и обещает к 2025 году увеличить этот показатель до 35 %. Если в серверах заменить память на HBM3, которая проектировалась как наиболее энергоэффективная по сравнению с другими стандартами памяти, в частности если сравнивать с памятью класса GDDR, то к 2030 году такая замена могла бы сократить выбросы парниковых газов примерно на 830 тыс. тонн.

 

В рамках этой инициативы (или курса) компания SK hynix объявила о модели Memory Forest, которая поможет вычислительной экосфере «быть такой же богатой и зелёной, как естественный лес является целостной экосистемой и домом для множества живых организмов».