Поиск

Компания Facebook продолжает работу по созданию системы проверки правдивости данных. Ранее уже был представлен алгоритм Rozetta, который позволит выявлять оскорбительные мемы, но компания идёт дальше. Сообщается, что в Facebook разработали и уже запустили в работу модель машинного обучения для проверки на «фейковость» фото и видеоматериалов. Система определяет дезинформацию на первом этапе, используя анализ метаданных, геометок и других сведений. Затем данные отправляются на обработку 27 партнёрам компании в 17 странах, которые специализируются на факт-чекинге. Техническая сторона проекта основана на уже известных аспектах, которые позволяют специалистам определять фейки. К примеру, это поиск исходного изображения, анализ метаданных и так далее. Для работы используется оптическое распознавание символов (OCR) для извлечения текста из фотографий и сравнение их с заголовками статей в других источниках. Также в компании заявили, что разрабатывают ещё более изощрённые средства обнаружения и выявления фейков, хотя и не уточнили, как они должны работать. Известны лишь направления: созданные с помощью монтажа заведомо манипулятивные фото и видео; зависимые от контекста и содержащие рекламу или иные вставки. Представители Facebook отмечают, что борьба с дезинформацией и фейками — проект с долгосрочной перспективой. Хотя, разумеется, есть и тактические решения, которые работают здесь и сейчас. Отметим, что Facebook развернула широкомасштабные «военные действия» против фейков после того, как социальную сеть обвинили в манипуляциях мнениями и «вбросах» информации на выборах президента США Дональда Трампа. Владелец компании Марк Цукерберг вынужден был объясняться в Сенате. Всё это привело к запуску системы по контролю и распознаванию фейков, поскольку предыдущая система на основе только модераторов показала свою неэффективность.

Автогигант General Motors (GM) рассказал о планах по использованию передовых технологий трёхмерной (3D) печати для изготовления автомобильных деталей. Сообщается, что GM использует 3D-принтеры для изготовления прототипов различных элементов уже в течение нескольких лет. Теперь же такие детали будут использоваться в реальных транспортных средствах. В течение приблизительно года элементы, полученные методом 3D-печати, появятся в спортивных автомобилях GM. А в течение пяти лет соответствующую технологию планируется адаптировать для машин, рассчитанных на массовый рынок. Внедрение технологий 3D-печати открывает перед автопроизводителями широкий спектр принципиально новых возможностей. В частности, может быть уменьшен вес конечных деталей при одновременном сохранении прочности и функциональности по сравнению с элементами, изготовленными традиционными способами. Кроме того, за счёт использования 3D-принтеров может быть повышена скорость производства автомобильных компонентов. Автопроизводители смогут создавать детали на собственных мощностях, а не ждать поставок от партнёров. Нужно добавить, что технологии 3D-печати внедряет не только GM, но и другие производители автомобилей. В их число входят Audi, Ford, Nissan и пр.

IBM сообщила о создании консорциума компаний по добыче золота и алмазов, который будет использовать блокчейн, чтобы отслеживать всю цепочку поставок ювелирных изделий — от объектов по добыче до магазинов. К проекту TrustChain, который будет использовать облачную платформу IBM Blockchain, присоединились компания Asahi Refining, занимающаяся обработкой драгоценных металлов, ювелирный магазин Helzberg Diamonds в США, поставщик драгоценных металлов LeachGarner, мировой производитель ювелирных изделий Richline Group и компания по стандартизации и сертификации UL. Проект TrustChain уже использовался для отслеживания поставки шести видов бриллиантовых и золотых обручальных колец. В будущем потребители смогут просматривать информацию об источнике и движении своих драгоценностей. Ожидается, что ювелирные изделия TrustChain появятся в магазинах к концу 2018 года. Инициатива TrustChain позволяет отслеживать и проводить идентификацию алмазов и драгоценных металлов на каждом этапе процесса изготовления готовых ювелирных изделий. Она включает проверку подлинности продукта и процесса, а также сторонний надзор. Цель совместного проекта — привить доверие к информации о происхождении и этичности источника ювелирных изделий, объединив сообщество ответственных и этических организаций в сложной и многоуровневой цепочке поставок ювелирных изделий. Это важно в эпоху «кровавых бриллиантов», когда камни добываются в зонах военных действий. Построенный IBM Services с применением технологии с открытым исходным кодом и основанный на решениях IBM Blockchain и Hyperledger Project, проект TrustChain использует технологию распределённого регистра с общей неизменной записью всех транзакций, происходящих в Сети, позволяя имеющим разрешение сторонам получать доступ к достоверным данным в режиме реального времени.

Новый Subaru Forester, один из бестселлеров бренда в США, дебютировал на Нью-Йоркском международном автосалоне. Помимо фирменной системы помощи водителю EyeSight в нём имеется совершенно новая функция для обеспечения безопасности водителя: распознавание лиц DriverFocus. DriverFocus описывается компанией как «система мониторинга водителя, использует программное обеспечение для выявления признаков его усталости или отвлечения». Эта функция, по утверждению автопроизводителя, впервые используемая в сегменте кроссоверов, позволяет распознать до пяти водителей и может запоминать их предпочтения по поводу положения сиденья, предустановок режима климат-контроля и информационно-развлекательной системы. DriverFocus входит в стандартную комплектацию самой дорогой модификации Tourer для конечных пользователей Forester, цена которой пока неизвестна. В свою очередь, EyeSight является стандартной системой поддержки водителя для всех версий Forester, с адаптивным круиз-контролем, автоматическим торможением в случае опасности столкновения с едущим впереди автомобилем, ассистентом рулевого управления, а также функциями предупреждения о выезде с полосы движения и информирования о начале движения автомобиля, находящегося впереди. Cadillac также имеет систему мониторинга водителя, но в ней используются инфракрасные камеры для отслеживания движения глаз, а не технология распознавания лиц.