Search the Community

Невозможно полноценно использовать два ресивера ES 4080 при одновременной работе на два телевизора. Включая второй (даже просто в сеть 220В) пропадает часть каналов на первом.

Чем больше друзей – тем лучше! Порекомендуйте своим друзьям и знакомым подключиться к Интернету от «СтарБлайзер», и Вы и Ваш друг получите на счет по 1000 бонусных рублей. Количество друзей не ограничено! Как принять участие в акции? 1. Предложи другу подключиться к Интернету от компании «СтарБлайзер». 2. Друг заполняет заявку на подключение с пометкой в поле «Как вы узнали про StarBlazer» - «От друга». В комментариях к заявке попроси друга указать твой ФИО и Номер договора. 3. Когда друг подключится и начнет работать, мы зачислим тебе и твоему другу по 1000 бонусных рублей на счет. Принять участие в Акции могут только действующие Абоненты компании «СтарБлайзер.

Во время пресс-конференции, посвященной анонсу функции автопилота в Tesla Model S, которая состоялась в октябре 2015 года, CEO Tesla Илон Маск сказал, что каждый водитель станет «тренером-экспертом» для каждой Model S. Каждый автомобиль сможет улучшать собственные функции автономии, обучаясь у своего водителя, но что более важно — когда одна Tesla будет обучаться у своего водителя, это знание будет распределяться между остальными автомобилями Tesla. Очень скоро владельцы Model S заметили, что функции самоуправления автомобилем постепенно улучшаются. В одном примере «Теслы» делали неправильные ранние выходы на автомагистрали, заставляя своих владельцев вручную проводить автомобиль по правильному маршруту. Спустя всего несколько недель владельцы отметили, что машины больше не совершают преждевременные выходы. «Поразительно, что улучшение произошло так скоро», сказал один из владельцев Tesla. Интеллектуальные системы, вроде тех, что оснащены новейшим программным обеспечением для машинного обучения, не просто становятся умнее: они становятся умнее все быстрее и быстрее. Понимание скорости, с которой развиваются эти системы, может стать особенно сложной частью управления технологическим прогрессом. Рэй Курцвейл много писал о пробелах в понимании человека, описывая так называемое «интуитивное линейное» представление технологических изменений и «экспоненциальную» скорость изменений, происходящих сейчас. Спустя почти два десятилетия после написания важного эссе, которое он назвал «Закон ускоряющейся отдачи» — теория эволюционных изменений, описывающая изменение скорости улучшений систем со временем — связанные устройства начали делиться знаниями между собой, ускоряя собственное улучшение. «Я думаю, это, пожалуй, самый большой экспоненциальный тренд в ИИ», говорит Ход Липсон, профессор машиностроения и информатики Колумбийского университета. «У всех экспоненциальных технологий тренды располагают разными «экспонентами», добавляет он. «Но у этой, наверное, самая большая». По его мнению, это «машинное учение» — когда устройства передают знания друг другу (не путайте с машинным обучением) — важный шаг к ускорению усовершенствования подобных систем. «Иногда это кооперация, например, когда одна машина учится у другой, будто у них роевое сознание. Иногда это чехарда, словно гонка вооружений между двумя системами, играющими в шахматы друг с другом». Липсон считает, что такой путь развития ИИ — это мощно, отчасти потому, что устраняет необходимость в тренировочных данных. «Данные — это топливо машинного обучения, но даже машинам сложно получить некоторые данные — это может быть рискованно, медленно, дорого или недостижимо. В таких случаях машины могут разделять свой опыт или создавать синтетический опыт друг для друга, чтобы дополнить или заменить данные. Оказывается, что это не такой уж слабый эффект — это по сути самоусиление, причем экспоненциальное». Липсон приводит в пример недавний прорыв DeepMind, проект AlphaGo Zero, как показательное обучение ИИ без тренировочных данных. Многие знакомы с AlphaGo, ИИ с машинным обучением, который стал лучшим в мире игроком в го, изучив массивный объем данных, состоящий из миллионов сыгранных партий в го. AlphaGo Zero смог обыграть даже его, не заглядывая в тренировочные данные, просто изучая правила игры и играя сам с собой. Затем он победил самое лучшее в мире ПО для игры в шахматы уже после восьмичасовой тренировки. Представьте, как тысячи таких AlphaGo Zero мгновенно обмениваются своими приобретенными знаниями. И ведь это не только игрушки. Мы уже видим, насколько мощное влияние оказывает скорость, с которой бизнес может усовершенствовать производительность своих устройств. Один из примеров — промышленная технология цифрового двойника — программная модель машины, которая моделирует происходящее с оборудованием. Представьте, будто машина заглядывает внутрь себя — и показывает свое изображение техникам. Например, паровая турбина с цифровым двойником может измерять температуру пара, скорость ротора, холодные пуски и другие данные для прогнозирования сбоев и предупреждать техников о предотвращении дорогостоящего ремонта. Цифровые двойники делают эти прогнозы, исследуя собственную производительность, а также полагаются на модели, разработанные другими паровыми турбинами. По мере того, как машины начинают учиться в своей среде новыми мощными способами, их развитие ускоряется за счет обмена данными. Коллективный интеллект каждой паровой турбины, рассеянный по всей планете, может ускорить прогностическую способность каждой отдельной машины. Там, где будет один автомобиль без водителя, там же будут сотни других водителей, которые будут учить свои автомобили, сообщая знания каждому. Не забывайте, что все это только начинается.

Менее чем за полгода, с сентября 2016 г. "Мегафон" и "Эр-телеком холдинг" совместно подключили около 100 000 абонентов, рассказали "Ведомостям" представитель "Мегафона" Юлия Дорохина и директор по B2C "Эр-телекома" Михаил Воробьев. В этом проекте операторы предоставляют абонентам друг друга 20%-ную скидку на обслуживание. Число пользователей конвергентного продукта растет все быстрее, во II квартале 2017 г. планируется расширить зону его действия до 32 городов, сейчас она распространена во всех 15 городах-миллионниках, сообщает Дорохина. В сентябре 2016 г., когда проект запускался, представители "Мегафона" и "Эр-телекома" говорили, что его цель, в частности, – повысить лояльность абонентов и сократить их отток. Опыт европейских операторов показывает, что отток из сотовых компаний абонентов, пользующихся услугами в связке с широкополосным доступом (ШПД), снижается примерно c 35,5 до 5%, т. е. в 7 раз, рассказывал бывший директор "Мегафона" по маркетингу Леонид Савков. А руководитель направления MVNO (виртуальный оператор) "Эр-телекома" Сергей Пухарев рассчитывал, что проект позволит снизить отток фиксированных абонентов вдвое. Среди абонентов "Эр-телекома", которые пользуются совместным с "Мегафоном" предложением, отток на 30% ниже, чем в среднем по базе, констатирует Воробьев, больше того, предложение способствует еще и приросту абонентской базы. Делать выводы о динамике оттока рано, данные появятся в III квартале 2017 г., сказала Дорохина. По данным "ТМТ консалтинга", в 2016 г. "Эр-телеком" занимал второе после "Ростелекома" место в России по количеству абонентов ШПД: чуть более 3,1 млн подписчиков; таким образом, 100 000 абонентов составляют всего около 3,2% его абонентской базы. "Мегафон" и "Эр-телеком" – не единственная связка операторов с подобным предложением. В марте 2016 г. "Вымпелком" начал подключать абонентов тарифа "Все" к конвергентному тарифу: мобильные абоненты могут пользоваться ШПД и в зависимости от тарифа смотреть ТВ за 1 руб. в месяц. На конец 2016 г. к фиксированному доступу по конвергентному тарифу было подключено 500 000 домохозяйств, рассказывает представитель компании Анна Айбашева. Отток абонентов ШПД на конвергентных тарифах в 2–3 раза ниже, чем на обычных, и в 4 раза ниже, чем на стандартных мобильных тарифах, утверждает она. С 2014 г. МГТС работает как MVNO на сети материнской МТС и подключает абонентов к конвергентным тарифам. На конец III квартала 2016 г. конвергентными услугами МГТС пользовалось около 200 000 мобильных абонентов, рассказывала ее представительница Татьяна Мартьянова: отток таких абонентов значительно ниже, чем традиционных пользователей ШПД. 100 000 абонентов менее чем за полгода – хороший показатель для проекта, связанного с кросс-скидками, считает гендиректор Telecom Daily Денис Кусков: конвергентные продукты или взаимные скидки, безусловно, повышают лояльность абонентов, тем более в условиях, когда рынки сотовой связи и ШПД почти не растут. Но подобные сервисы не способствуют перетоку абонентов от оператора к оператору и росту абонентских баз, считает Кусков: его сдерживают сильная конкуренция и низкая стоимость ШПД и сотовой связи.