душман

2025 год стал периодом самого масштабного роста доходов криптовалютных мошенников. Аналитики подсчитали, что за год злоумышленники похитили активы на сумму около $17 млрд, что на 34 % больше по сравнению с 2024 годом. При этом основными драйверами этого всплеска стали использование искусственного интеллекта (ИИ) для создания дипфейков, фишинг, сложные схемы эмоционального манипулирования, а также участившиеся случаи выдачи себя за других лиц, включая представителей государственных органов. Если в 2024 году средний платёж жертвы мошенникам составлял $782, то в 2025 году эта сумма уже составляла $2764, согласно отчёту компании Chainalysis. Ключевым фактором экспоненциального роста стала активная интеграция технологий искусственного интеллекта в мошеннические схемы. Аферы, связанные с использованием ИИ, оказались в 4,5 раза эффективнее традиционных методов социальной инженерии по объёму извлечённых средств. В среднем одна такая операция приносила злоумышленникам $3,2 млн, тогда как схемы без признаков использования ИИ — менее $1 млн, около $719 000. Ежедневный доход от ИИ-мошенничества также был существенно выше — $4838 против $518. Особенно резко — на 1400 % выросло количество случаев, когда преступники выдавали себя за чиновников, работающих в государственных структурах. Средняя сумма похищенного в каждой такой афере увеличилась более чем на 600 %. В качестве примера аналитики привели мошенничество с E-ZPass — американской системой электронного сбора платы за проезд. С помощью поддельных SMS-сообщений от имени этой службы аферисты похитили около миллиарда долларов за три года. Отмечается, что проблема носит глобальный характер и подтверждается данными других ведомств. ФБР предупредило граждан, что мошенничество с использованием криптобанкоматов продолжает набирать обороты, принеся убытки в размере $333 млн только за 2025 год. Одновременно Министерство юстиции США провело крупнейшую в истории конфискацию, изъяв $15 млрд в биткоинах у камбоджийского организатора мошеннической схемы, использовавшего принудительный труд. Эксперты полагают, что ситуация будет только ухудшаться, поскольку государственные структуры технически не готовы к сложностям отслеживания криптовалют, архитектура которых изначально ориентирована на анонимность.

Xiaomi расширяет охват смартфонов прошивкой HyperOS 3 на базе Android 15 (то есть старых моделей). Как сообщает Gizmochina, новая версия ПО доступна для еще 7 моделей. Однако нужно отметить, что речь пока идет лишь о бета-версии (для участников программы Mi Pilot), и распространяется она пока только в Китае. После проверки стабильности и устранения критических ошибок Xiaomi финализирует ПО и откроет для всех пользователей. Новая сборка HyperOS 3 вышла для Xiaomi 12 — OS3.0.2.0.VLCCNXM; Xiaomi 12 Pro — OS3.0.2.0.VLBCNXM; Xiaomi 12S — OS3.0.2.0.VLTCNXM; Xiaomi 12S Pro — OS3.0.2.0.VLECNXM; Xiaomi 12S Ultra — OS3.0.2.0.VLACNXM; Xiaomi Civi 3 — OS3.0.1.0.VMICNXM; Xiaomi MIX Fold 2 — OS3.0.1.0.VLRCNXM. Официального подтверждения глобального релиза HyperOS 3 на базе Android 15 пока нет. Однако присутствие в списке устройств глобальных моделей, таких как Xiaomi 12, Xiaomi 12 Pro и Xiaomi Civi 3, даёт основания полагать, что распространение ПО за пределами Китая не за горами. Как правило, Xiaomi сначала запускает обновление в Китае, а затем в течение нескольких недель расширяет географию релиза и на другие регионы.

В прошлом году СМИ начали активно разгонять тему снижения спроса на электромобили, которая подпитывалась неудачами Tesla и пересмотром планов по электрификации крупными автопроизводителями. Тем не менее, статистика Rho Motion показывает, что в прошлом году объёмы поставок электромобилей и подзаряжаемых гибридов на мировой рынок выросли на 20 % до 20,7 млн штук. Это довольно серьёзный прирост, чтобы подозревать рынок в снижении спроса на электромобили. Китай предсказуемо остаётся крупнейшим рынком сбыта электромобилей и подзаряжаемых гибридов, продемонстрировав рост на 17 % до 12,9 млн штук. Европа увеличила объёмы продаж на 33 % до 4,3 млн штук, а вот Северная Америка показала снижение на 4 % до 1,8 млн штук. Весь прочий мир получил 1,7 млн электромобилей и гибридов, показав максимальный в этой выборке прирост на 48 %. Китаю с его гигантскими темпами развития автопрома недавно удалось обойти Японию в статусе крупнейшего экспортёра легковых транспортных средств. Снижение продаж электромобилей и гибридов в США можно объяснить сворачиванием программы субсидирования. По крайней мере, в Европе в 2024 году наблюдалась отрицательная динамика, поскольку в конце 2023 года Германия отменила субсидии на покупку электромобилей, а именно эта страна является крупнейшим рынком сбыта в регионе. Тем не менее, в прошлом году объёмы продаж электромобилей и подключаемых гибридов в Европе в целом выросли на 33 %, поэтому говорить о долговременной тенденции к снижению точно не приходится.

Учёные из Массачусетского технологического института (MIT) элегантно решили одну из главных проблем ИИ — ограничения контекстного окна. Обычно LLM оперирует сотней-другой тысяч токенов, что не позволяет полноценно работать с многотомными архивами. Новая рекурсивная модель лишена этого недостатка, используя вместо памяти систему навигации по контексту. Новый подход реализован в архитектуре «рекурсивной языковой модели» (Recursive Language Models, RLM). Традиционные большие языковые модели удерживают всю необходимую информацию внутри так называемого контекстного окна с довольно жёстким и ограниченным числом токенов и быстро теряют точность выводов, когда объём входных данных превышает этот лимит. Модель RLM предлагает иной подход: она не пытается запомнить исходные данные целиком, а рассматривает их как внешнее пространство, по которому можно перемещаться и из которого можно извлекать релевантные фрагменты по мере необходимости. Навигация заменяет память. Ключевое отличие RLM от LLM заключается в том, что механизм обращения к информации становится динамическим и рекурсивным (с вложениями, как в случае древовидной структуры папок файловой системы). Модель анализирует запрос, формирует поисковое действие, получает необходимые сегменты данных и повторяет процесс до достижения заданной глубины понимания. В результате архитектура способна работать с массивами информации, превышающими традиционную вместимость контекстного окна в десятки и сотни раз, без непомерного увеличения вычислительных ресурсов. Предлагаемая технология открывает новые возможности для сфер, требующих работы с объёмными документами или сложными структурированными данными. Например, в юридической практике ИИ сможет анализировать полные архивы дел, а не только отдельные фрагменты; в программировании — воспринимать большие объёмы кода; в аналитике — сочетать и сопоставлять множество научных публикаций без предварительной обработки. Способность модели работать с масштабными наборами данных снижает риски искажений фактов и ошибок, связанных с «потерей» контекста из-за того, что он на каком-то этапе выпал из памяти модели. Специалисты MIT предоставили как полноценную библиотеку, реализующую принципы RLM, так и минимальный эталонный код, что упростит знакомство с технологией для всех заинтересованных лиц и ускорит её внедрение. Некоторые компании уже начали адаптировать архитектуру под свои продукты, что лишний раз подтвердило применимость RLM за пределами лабораторий. Таким образом, модели Recursive Language Models могут стать значимым этапом в эволюции нейросетевых архитектур, поскольку предлагают не увеличение объёма памяти модели, а качественно новый способ работы с большими массивами информации.

Команда Яндекса представила свежее обновление «Алисы AI», добавив возможность подбора товаров прямо в чате. Теперь пользователи могут найти нужный товар, общаясь с нейросетью, как с обычным собеседником. Новая функция основана на дообученной языковой модели Alice AI, которая позволяет подбирать товары в формате диалога. Пользователь может задать вопрос о покупке или выборе товара, а «Алиса AI» предложит карточки товаров, поможет разобраться в характеристиках, сравнить варианты, найти альтернативы и выбрать лучшее предложение по цене и качеству. Как подчеркнули разработчики, теперь запросы можно формулировать так, как они приходят в голову. Например, попросить подобрать аналоги шампуня дешевле 1000 рублей или тёплые спортивные перчатки для катания на велосипеде при минусовой температуре. Также «Алиса AI» поможет выбрать подарок ребёнку, уточнив возраст и интересы. Карточки товаров формируются на основе данных из маркетплейсов, сайтов крупных ритейлеров и местных магазинов. В них указаны характеристики, актуальные цены, ссылки на сайты продавцов, способ доставки и отзывы покупателей. Рядом с ценой размещены подсказки «Ниже рынка», «ОК-цена» и «Выше рынка». Пользователи могут перейти на сайт продавца для покупки или оформить заказ через кнопку «Купить в один клик», при этом данные о доставке, контактах и способах оплаты могут добавиться автоматически из профиля в «Яндекс ID».

У почти половины российских телекоммуникационных компаний в IT-системах имеются критические уязвимости, сообщают «Ведомости» со ссылкой на исследование экспертов коллектива CICADA8, работающего в сфере информационной безопасности. Лучше всего обстоят дела с безопасностью бизнеса в финансовом секторе. В госсекторе и ритейле уязвимости в IT-системах есть у 31 % компаний, в сфере здравоохранения — у 23 % организаций. Более высокую защищённость финсектора по сравнению с другими отраслями подтверждает ранее проведенное исследование компании «Кибериспытание» среди 74 компаний, согласно которому IT-системы 67 % компаний можно взломать менее чем за сутки, и более чем в 60 % случаев это может привести к остановке работы бизнеса. Наиболее защищённой оказалось отрасль финансов, где успешные взломы, которые привели к остановке операций, удалось осуществить лишь в 25 % случаев. В ритейле уровень безопасности гораздо ниже — в 83 % случаев хакеры реализовали успешный взлом. Немного лучше обстоят дела в обрабатывающих производствах (80 %) и сфере информации и связи (59 %). Согласно данным центра мониторинга киберугроз «Спикател», в 2025 году количество хакерских атак на бизнес увеличилось год к году на 42 % до 22 тыс. инцидентов. В 25 % случаев последствия атак были признаны серьёзными либо по размерам финансового ущерба, либо по продолжительности операционного сбоя, либо по обоим критериям, сообщил ведущий аналитик мониторинга ИБ-компании Алексей Козлов. По его словам, больше всего подверглись атакам промышленный сектор (34 %) и телекоммуникационные компании (26 %). Руководитель проектов компании «Интеллектуальная аналитика» Тимофей Воронин объясняет слабую защищённость в телекоме недостатком необходимых для обеспечения ИБ средств. «Даже несмотря на повышение абонентской платы, сотовые операторы не всегда могут увеличить долю средств, которые будут направлены на устранение уязвимостей в области ИБ, так как в условиях модернизации сетей, замены базовых станций, санкционных ограничений сильно поднимаются издержки», — сообщил он. Директор центра киберзащиты Cloud.ru Сергей Волков добавил, что телекоммуникационная отрасль — это инфраструктурно сложная среда со множеством разнородных систем и сетевых устройств, что само по себе ведёт к росту вероятности возникновения критических уязвимостей. Генеральный директор CICADA8 Алексей Кузнецов отметил, что очень высоким уровнем защиты в сфере телекоммуникаций могут похвастаться крупнейшие компании, а множество мелких операторов защищены крайне слабо. Также играет свою роль в росте атак то, что данные, обрабатываемые телеком-операторами, и доступ к ним имеют очень высокую коммерческую ценность, сообщила директор департамента корпоративных продаж «Телеком биржи» Дина Фомичева.

Как отмечалось недавно, пропускная способность памяти, используемой в инфраструктуре ИИ, становится одним из серьёзных ограничителей дальнейшего роста быстродействия языковых моделей. Представители DeepSeek утверждают, что разработали метод обучения ИИ-моделей, который позволяет обойти подобные ограничения со стороны памяти. Группа исследователей Пекинского университета в сотрудничестве с одним из основателей DeepSeek Лян Вэньфэном опубликовала научную работу, в которой рассматривается новый подход к обучению языковых моделей, позволяющий «агрессивно увеличивать количество параметров» в обход ограничений, накладываемых подсистемой памяти используемых в ускорителях GPU. От DeepSeek ожидают выхода новой версии большой языковой модели, но ритмичность их создания в случае с китайскими разработчиками сильно страдает от экспортных ограничений США и нехватки ресурсов в Китае. Текст нового исследования, соавтором которого является один из основателей DeepSeek, будет подробно изучаться специалистами в области искусственного интеллекта как в Китае, так и за его пределами. Описываемая в документе методика «условного» использования памяти получила обозначение Engram, как отмечает South China Morning Post. Существующие подходы к вычислениям при обучении больших языковых моделей, по мнению китайских исследователей, вынуждают напрасно тратить ресурсы на тривиальные операции, которые можно было бы высвободить для высокоуровневых операций, связанных с рассуждениями. Исследователи предложили в некотором смысле разделить вычисления и работу с памятью, обеспечивая поиск базовой информации более эффективными способами. Одновременно новая технология позволяет большим языковым моделям лучше обрабатывать длинные цепочки контекста, что приближает цель превращения ИИ-агентов в полноценных помощников человека. В рамках эксперимента новый подход при обучении модели с 27 млрд параметров позволил поднять общий уровень быстродействия на несколько процентов. Кроме того, система получила больше доступных ресурсов для осуществления сложных операций с рассуждениями. По мнению авторов исследования, данный подход будет незаменим при обучении языковых моделей нового поколения в условиях ограниченности ресурсов. По данным The Information, китайская компания DeepSeek намеревается представить новую модель V4 с развитыми способностями в области написания программного кода к середине февраля этого года.

В текущем году предпосылок для облегчения ситуации с дефицитом микросхем памяти не ожидается, как убеждены аналитики KeyBanc. На этом фоне производители ПК и смартфонов будут ощущать сильнейшую нехватку чипов памяти. Фактически, им будет доставаться не более 20–45 % необходимых объёмов памяти, а цены на смартфоны вырастут. Объёмы поставок микросхем памяти в серверном сегменте в этом году в ёмкостном выражении должны увеличиться на 50 %, контрактные цены на DRAM в первом квартале вырастут на 25 % и на величину от 10 до 12 % во втором квартале, по прогнозам экспертов KeyBanc. В сегменте NAND контрактные цены вырастут на 20 % в первом квартале и до 15 % во втором, по их мнению. За пределами сегмента ЦОД покупателям микросхем памяти будут доступны гораздо более скромные квоты, не более 20–45 % от фактической потребности. В результате, цены на память для ПК и смартфонов тоже продолжат расти, а ещё сократятся объёмы производства этих устройств. В количественном выражении поставки ПК сократятся в этом году на 5–10 %, а поставки смартфонов упадут на величину от 3 до 5 %. Более того, крупные поставщики смартфонов типа Apple и Samsung будут вынуждены увеличить стоимость своих устройств на $100–150. По мере наращивания поставок систем на базе процессоров Nvidia Vera, которые сочетаются с памятью типа LPDDR5X, будет усугубляться её дефицит на всём рынке. Эксперты KeyBanc предполагают, что эти системы потребуют такого же количества памяти, как и 150 млн смартфонов. Это менее 10 % ёмкости рынка смартфонов, так что давление на рынок LPDDR5X хоть и будет явно выраженным, окажется не критическим.

Предстоящая программа верификации Steam Machine Verified для проверки совместимости игр будет менее строгой, чем программа совместимости Steam Deck Verified. Об этом в разговоре с порталом Game Developer рассказал дизайнер Valve Лоуренс Янг. По его словам, разработчики могут рассматривать Steam Deck как эталон для проверки совместимости со Steam Machine. Он также озвучил простое правило: если та или иная игра уже имеет маркировку «Поддерживается» на Steam Deck, то она должна автоматически пройти проверку и для Steam Machine. Представитель Valve не уточнил, изменится ли сам процесс проверки совместимости игр для Steam Machine. Некоторые требования, характерные для Steam Deck, например поддержка разрешения 800p или 720p, могут быть смягчены в отношении Steam Machine, поскольку в мини-ПК используется более производительное оборудование. В то же время совместимость с Proton и поддержка контроллеров по-прежнему являются ключевыми требованиями операционной системы SteamOS, поэтому они также могут относиться и к Steam Machine. «По словам дизайнера Valve Лоуренса Янга, разработчики, надеющиеся получить значок “Steam Machine Verified”, могут рассчитывать на “упрощение требований” по сравнению с проверкой для Steam Deck. Если ваша игра прошла проверку совместимости для Steam Deck, она автоматически пройдёт проверку и для Steam Machine», — пишет Game Developer со ссылкой на слова Янга. Разработчики VR-игр, стремящиеся пройти проверку совместимости с VR-гарнитурой Steam Frame, могут ожидать другого процесса верификации. Но в целом, по словам Янга, Valve для таких игр «будет проводить те же этапы тестирования и предоставлять обратную связь разработчикам», что и для других программ проверки. Вместе с Лоуренсом Янгом в разговоре с Game Developer принял участие инженер Valve Стив Кардинали. Он объяснил, зачем Valve создала передатчик Steam Controller Puck. По его словам, эффективность сигнала Bluetooth может отличаться в зависимости от особенностей домашней планировки, а также аппаратного обеспечения ПК, что способно привести к помехам, задержкам или проблемам при подключении нескольких Bluetooth-устройств. Передатчик Steam Controller Puck призван решить эти проблемы. Его конструкция со встроенной зарядкой подразумевает размещение приёмника вдали от источников помех. Valve по-прежнему не сообщила стоимость Steam Machine, а также дату поступления мини-ПК в продажу.

Еврокомиссия выступила с инициативой Towards European open digital ecosystems («На пути к европейским открытым цифровым экосистемам»), призванной определить приоритеты развития технологий для обеспечения цифрового суверенитета ЕС и снижения зависимости от американских технологий. ЕК отметила, что ЕС сталкивается со «значительной проблемой» зависимости в цифровой сфере от стран, не входящих в блок. Это ограничивает выбор пользователей, негативно отражается на конкурентоспособности компаний ЕС и может создавать проблемы безопасности цепочки поставок, поскольку затрудняет контроль цифровой инфраструктуры, потенциально создавая уязвимости, в том числе в критически важных секторах. Регулятор отметил огромный потенциал использования открытого кода для создания разнообразного портфеля цифровых решений, являющихся альтернативой проприетарным. В частности, его применение расширяет возможности пользователей, помогает восстановить контроль и повысить устойчивость цифровой инфраструктуры. Сообщается, что open source программное обеспечение (ПО) глубоко интегрировано в цифровую экономику, так как лежит в основе большинства программных решений — от 70 до 90 % всех строк кода. Одним из примеров такой интеграции комиссия назвала экспоненциальный рост числа открытых ИИ-моделей. Однако большая часть ценности, создаваемой в рамках проектов с открытым исходным кодом, используется за пределами ЕС, часто принося выгоду технологическим гигантам, отметила ЕК. Участники рынка в ЕС, как правило, сталкиваются с высокими барьерами для входа и сетевыми эффектами доминирующих игроков как на рынке государственных закупок, так и на рынке частного сектора. К этому следует добавить ограниченный доступ разработчиков open source ПО к государственным закупкам, инвестициям в развитие, поддержке и инфраструктуре хостинга (например, веб-репозиториям, облачным платформам и инструментам программно-определяемой инфраструктуры). В то же время в области аппаратного обеспечения с открытым исходным кодом бизнес-экосистема быстро развивается, особенно в таких секторах, как высокопроизводительные вычисления и периферийные вычисления.

Рост цен на чипы памяти DDR5 негативно сказывается на рынке оборудования для самостоятельной сборки ПК. Согласно информации с закрытого китайского форума Board Channels, продажи материнских плат с поддержкой памяти DDR5 резко упали, а продажи DDR4 ослабевают после кратковременного всплеска спроса. В то же время продажи материнских плат с DDR3, как сообщается, выросли в два–три раза. Особенно хорошо продаются комплекты, включающие платы с памятью DDR3 и процессоры Intel 6-го, 7-го и 9-го поколений. Память DDR5 остаётся дорогой, поскольку производители чипов памяти переориентировали свои основные мощности на выпуск микросхем для сегмента искусственного интеллекта. Кроме того, издержки при производстве модулей памяти DDR5 DIMM в целом выше, так как эти модули имеют более сложную схемотехнику и предъявляют более жёсткие требования к передаче сигналов, что увеличивает затраты на проектирование и сертификацию такой памяти. Новые платформы используют память DDR5. На фоне дефицита этой памяти сильнее всего страдает бюджетный сегмент сборок. Это сместило спрос в сторону платформ с памятью предыдущего поколения DDR4. Однако и её запасы оказались не бесконечными. Производители постепенно отходят от выпуска DDR4, что стимулирует рост цен и на эту память. Рынку вновь пришлось искать альтернативы. «Стоит обратить внимание на один важный тренд: продажи материнских плат с DDR3 быстро растут. Это может быть обусловлено восстановлением спроса на более дешёвые сборки. Хорошо продаются комплекты, сочетающие материнские платы DDR3 с процессорами Intel 6–9 поколений. Согласно последним данным от отечественных производителей материнских плат, продажи плат с DDR3 увеличились в 2–3 и в некоторых случаях более раза», — сообщается на форуме Board Channels. Как пишет VideoCardz, бывшие в употреблении материнские платы с поддержкой DDR3 легко найти среди списанных офисных ПК и старых домашних систем. Покупатели могут без труда подобрать совместимые комплекты памяти на месте, не переплачивая за поставки новых модулей. Также популярностью пользуются старые и недорогие китайские материнские платы X99 HEDT, которые часто предлагаются в паре с многоядерными процессорами Xeon с поддержкой большого количества портов ввода-вывода. Эти платы также совместимы с DDR3.

Накануне уже появлялась информация о том, что китайские власти будут требовать от местных разработчиков приобретать ускорители Nvidia H200 только в исключительных случаях. Знакомые с таможенной политикой КНР источники пояснили Reuters, что по факту власти Поднебесной почти полностью блокируют ввоз этих ускорителей в страну. Таможенные брокеры в Китае, по данным первоисточника, были проинформированы местными властями об отсутствии возможности ввоза крупных партий ускорителей Nvidia H200. Одновременно с китайскими технологическими компаниями была проведена разъяснительная работа, по итогам которой стало ясно, что получить H200 в ограниченных количествах смогут лишь избранные китайские разработчики. Последним, например, для этого нужно участвовать в совместных исследованиях с китайскими университетами, а вот коммерческое использование ускорителей Nvidia H200 остаётся под большим вопросом. При этом точка в вопросе не поставлена, и запрет может носить временный характер. Некоторые эксперты полагают, что власти КНР могут использовать ситуацию с поставками H200 для дальнейшего воздействия на власти США. Напомним, когда летом прошлого года США сняли введённый в мае запрет на отправку в Китай менее производительных ускорителей H20, китайским компаниям их закупка тоже не рекомендовалась властями Поднебесной. В итоге глава Nvidia «продавил» возможность поставок в Китай более производительных H200, в какой-то мере упростив жизнь местным разработчикам. Если подобная тактика сработала с H20, то она может быть применена китайской стороной и в случае с H200. Тем более, что генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг признался в намерениях позже договориться о поставках в КНР более совершенных ускорителей с более новыми архитектурами по сравнению с Hopper. Правда, для этого они должны устареть относительно доступных в США, поэтому ждать их появления в Китае придётся долго.

Проблема современных больших языковых моделей искусственного интеллекта в том, что они становятся настолько сложными, что даже разрабатывающие их инженеры не до конца понимают, как те работают. Поэтому исследователи решили изучать нейросети не как алгоритмы, а как живые организмы. Отказавшись от привычных математических методов, учёные обратились к «биологическому» аспекту моделей ИИ — наблюдают за их поведением, отслеживают внутренние сигналы и создают карты функциональных областей. Так биологи и нейробиологи изучают незнакомые организмы, не предполагая какой-либо упорядоченной логики. Они исходят из того, что модели ИИ не программируются построчно, а обучаются при помощи специальных алгоритмов, которые автоматически корректируют миллиарды параметров и формируют внутренние структуры, которые почти невозможно предсказать или провести обратное проектирование. По сути, они не собираются как ПО, а выращиваются, отметили в Anthropic. Эта непредсказуемость подтолкнула исследователей к методу механистической интерпретируемости — попытке отследить, как движется информация внутри модели во время выполнения задачи. Чтобы сделать этот процесс более наглядным, учёные Anthropic построили нейросети с упрощённой архитектурой или «разреженные автокодировщики» (sparse autoencoders), которые прозрачно имитируют поведение сложных коммерческих моделей, хотя и отличаются более скромными возможностями. Удалось выяснить, что конкретные понятия, например «мост Золотые ворота», или абстрактные представления, могут располагаться в определённых участках модели. В одном из экспериментов исследователи Anthropic обнаружили, что при реакции на верные и неверные утверждения нейросети подключают различные внутренние механизмы: утверждения «бананы красные» и «бананы жёлтые» не проверяются на соответствие единому внутреннему представлению о реальности, а рассматриваются как принципиально разные типы задач. Это объясняет, почему модель может противоречить сама себе, не осознавая при этом несоответствий. Исследователи OpenAI обнаружили ещё один тревожный сценарий. Когда модель обучили выполнять узконаправленную «нехорошую» задачу, например, генерировать небезопасный программный код, это спровоцировало широкие изменения во всём характере системы. Обученные таким образом модели демонстрировали «токсичное» поведение, саркастические черты характера, а также давали своеобразные советы — от просто безрассудных до откровенно вредных. Как показал внутренний анализ, такое обучение усилило активность в областях, связанных с нежелательными механизмами поведения, даже вне целевого направления. Наконец, рассуждающие модели по мере решения задач генерируют промежуточные заметки — отслеживая внутренние черновики, исследователи выявляют признания в обмане, например, ИИ удаляет программный код с ошибкой вместо того, чтобы его исправлять. Ни один из предложенных инструментов не дал полного объяснения того, как работают большие языковые модели, и по мере развития методов обучения некоторые из этих средств могут терять в эффективности. Но учёные говорят, что хотя бы частичное понимание внутренних механизмов лучше, чем полное его отсутствие — это помогает в формировании более безопасных стратегий обучения и развеивает основанные на упрощённых представлениях мифы об ИИ.

Уважаемые абоненты! 15 января 2026 года с 02:00 до 09:00 часов по московскому времени мы проводим традиционные профилактические работы. По их завершении вещание ваших любимых телеканалов восстановится в полном объёме. Просим вас не перезагружать приёмники и не сканировать телеканалы. Мы делаем «Телекарту» ещё лучше и благодарим вас за понимание.

Уже в этом году технические специалисты «МегаФон» развили инфраструктуру в нескольких населенных пунктах Республики Дагестан. Работа не останавливалась даже во время зимних каникул. Положительные изменения почувствовали жители городов Махачкала и Дербент, сел Килятль, Леваши, Сукиях, Джирабачи. Инженеры компании модернизировали телеком-оборудование, благодаря чему увеличилась территория использования мобильного интернета в жилых и промышленных зонах. Дополнительное подключение средних и высоких диапазонов частот в этом году расширило площадь покрытия сети, усилило скорость мобильного интернета в среднем на 10% по республике.

Honor опубликовала новый тизер ультратонкого смартфона Magic 8 Pro Air, подтвердив ключевые особенности будущей модели. Устройство получит корпус толщиной всего 6,1 мм. Смартфон оснастят тройной основной камерой, одной из ключевых составляющих которой станет перископический телеобъектив с датчиком изображения разрешением 64 Мп. Он обеспечит 3,2-кратный оптический зум. Основной модуль использует крупный сенсор формата 1/1,3 дюйма. Несмотря на ультратонкий корпус, Honor делает акцент не только на внешности, но и на возможностях съемки. Magic 8 Pro Air будет заметно легче конкурентов: его масса составляет 155 граммов, тогда как iPhone Air и Galaxy S25 Edge весят 165 и 163 грамма соответственно. Смартфон выйдет в четырех цветах — Fairy Purple, Light Orange, Feather White и Shadow Black. В смартфоне ожидается однокристальная система MediaTek Dimensity 9500, аккумулятор на 5500 мАч с быстрой зарядкой 80 Вт, до 16 ГБ оперативной и до 1 ТБ встроенной флеш-памяти.

Серия стендовых испытаний нового ракетного двигателя РД0124МС прошла успешно, двигатель готов к летным испытаниям. Об этом сообщили в госкорпорации "Роскосмос". "Двигатель для ракеты "Союз-5" готов к летным испытаниям. В Конструкторском бюро химавтоматики (входит в НПО Энергомаш Роскосмоса) провели серию стендовых доводочных огневых испытаний нового ракетного двигателя РД0124МС. Они прошли успешно", - говорится в сообщении. В госкорпорации пояснили, что стендовые огневые доводочные испытания - ключевой этап наземной проверки ракетного двигателя до его установки на ракету. Его проводят на специальном испытательном стенде в условиях, максимально приближенных к реальному полету. В 2025 году КБХА уже передало экземпляр этого двигателя, предназначенный для первого полета. Одновременно с анализом результатов испытаний на предприятии изготавливают новые экземпляры РД0124МС.

Компания Xona Space Systems заказала у производителя Aerospacelab восемь спутников Pulsar для своей навигационной группировки. Запуски запланированы на конец этого года. Новая группировка должна дополнять и поддерживать работу GPS. Компания Xona Space Systems работает над созданием собственных производственных мощностей в Калифорнии, но выбрала Aerospacelab в качестве своего «партнера по переходному производству» для первоначального развертывания спутника Pulsar. Ранее Aerospacelab построила первый спутник компании, Pulsar-0, который был запущен в июне 2025 года. «Проект Pulsar-0 показал, что следующая эра навигации может развиваться со скоростью коммерческих инноваций, — отметил операционный директор Xona Джей Уокеншоу. Сотрудничество с Aerospacelab ускоряет этот процесс, позволяя Xona быстрее предоставлять клиентам возможности Pulsar следующего поколения, одновременно закладывая основы для долгосрочного производства в Калифорнии». Летом компания Xona привлекла почти 100 миллионов долларов для расширения своей спутниковой группировки и предоставления коммерческих навигационных услуг по всему миру. «Мы очень рады поддержать компанию Xona в ускорении реализации проекта Pulsar, предоставив еще восемь спутниковых платформ для их группировки, — прокомментировал генеральный директор Aerospacelab Бенуа Депер. Расширение этого партнерства подчеркивает стремление Aerospacelab к гибкости и масштабируемому росту, гарантируя, что мы продолжим удовлетворять потребности наших клиентов по мере их развития».

В 2025 году ракетные двигатели РД-107А/108А и НК-33А, произведенные ОДК, обеспечили 13 запусков ракет-носителей «Союз-2». Эти пуски использовались для выведения на орбиту космических аппаратов различного назначения, а также для доставки экипажей и грузов к Международной космической станции. В ОДК сообщили, что за все время производства с заводских стапелей сошло более 12 тысяч серийных ракетных двигателей. С их использованием выполнено 2005 запусков космических ракет. Один из самых заметных пусков прошлого года состоялся 28 декабря, когда на орбиту вывели сразу 52 российских и иностранных спутника, включая аппараты формата CubeSat. Еще одной важной миссией стал августовский запуск ракеты «Союз-2.1б» с аппаратом «Бион-М» №2. На борту находилось оборудование холдинга Росэл для проведения биологических исследований с участием живых организмов. Кроме того, в течение года двигатели ОДК обеспечили доставку к МКС международных экипажей 73-й и 74-й длительных экспедиций, а также трех грузовых кораблей, необходимых для поддержания работы станции.

Суточный охват нацмессенджера превысил 55 млн активных пользователей. С момента запуска Max пользователи написали более 18 млрд сообщений и совершили более 2,5 млрд звонков. Пользователи также записали более 200 млн видеокружков и отправили более 1 млрд стикеров. Об этом сообщили представители Max. Блогеры, компании и госорганизации создали более 140 тыс. публичных каналов в Max, их суммарная аудитория превысила 54 млн подписчиков. Более 40 тыс. магазинов внедрили технологию подтверждения возраста с помощью «Цифрового ID». Подтвердить при помощи Max возраст можно при покупке товаров в «Магните», «Пятерочке», «Перекрестке», «ВкусВилле», «Марии-Ра», «Дикси», «Ленте» и «Монетке» — достаточно отсканировать QR-код в профиле мессенджера.

За 2025 год в России проданы 2,9 млн планшетных компьютеров на 54,6 млрд руб., подсчитали аналитики «М.Видео». Самыми популярными оказались модели в ценовой категории до 13 тыс. руб. и с диагональю 11 дюймов. Сегмент планшетных компьютеров по цене от 8 тыс. до 13 тыс. руб. стал основным драйвером рынка — их доля в единичном выражении в 2025 году составила 22,8 %, а годом ранее была 18,1 %. Доля бюджетных моделей по цене до 8 тыс. руб. увеличилась с 20,1 % до 20,6 %. Более дорогая продукция стала терять популярность: в сегменте от 17 тыс. до 26 тыс. руб. доля рынка сократилась с 22,1 % до 19,7 %; в сегменте более 26 тыс. руб. - с 21,1 % до 18,6 %. Самыми популярными по формфактору в 2025 году стали планшеты с диагональю 11 дюймов, которые нарастили своё присутствие на рынке с 24,7 % в 2024 до 33,3 % в 2025 году — этот вариант оказался одинаково хорош для учёбы, работы и домашних развлечений. Более привычный форм-фактор 10,1 дюйма показал снижение с 22,9 % до 19,0 %, доля планшетов с экранами 12,1 дюйма выросла с 4,6 % до 6,9 %, отмечен рост спроса на модели с экранами от 8 до 9 дюймов, удобные в мобильных сценариях. Лидером российского рынка планшетных компьютеров в количественном выражении стала Huawei — китайская компания удачно выступила в массовом, среднем сегментах и популярных формфакторах, благодаря чему за год увеличила долю с 14,0 % до 14,3 %. Производитель доступных, но функциональных устройств Redmi нарастил присутствие на российском рынке с 9,9 % до 12,3 %. Положительную динамику показала Samsung: с 14,7 % до 11,8 %. Apple, напротив, просела с 7,3 % в 2024-м до 6,1 % в 2025 году. С 7,5 % до 10,8 % выросла доля планшетных компьютеров малых брендов, предлагающих наиболее недорогие решения. Huawei оказалась мощным игроком и в деньгах: если в 2024 году её доля была 14,9 %, то в 2025-м выросла до 17,1 %. Redmi показала рост с 9,1 % до 11,2 %; Samsung — с 14,7 % до 15,9 %; Apple отличилась снижением с 21,2 % до 17,2 %; малые бренды нарастили своё скромное присутствие и здесь — с 2,7 % до 3,8 %.

Пользователи Windows впервые начали задумываться о переходе на альтернативную ОС в 2012 году, когда Microsoft выпустила радикально новый и неудачный пользовательский интерфейс, который поначалу назывался Metro UI, и за последующие три года компания была вынуждена свести его присутствие к минимуму. Забавно, что сейчас независимый энтузиаст воссоздал этот интерфейс для Linux. Один из вариантов пользовательской среды Windows 8 действительно резко отличался от традиционного рабочего стола, разработанного для клавиатуры и мыши — в Microsoft предположили, что грядёт эпоха сенсорных экранов, и адаптировали интерфейс под новый способ управления компьютерами. Этого не случилось — ПК, планшеты и смартфоны так и не сформировали единую экосистему. А идея Microsoft Store с блокировкой приложений как у Apple побудила главу Valve Гейба Ньюэлла объявить Windows 8 «катастрофой для всех на рынке ПК» и всерьёз заняться развитием проектов на Linux. Поэтому появление данного интерфейса для Linux — это забавно. Новая среда рабочего стола на базе Wayland получила название Win8DE, и она действительно имеет много общего с интерфейсом Windows 8. Приложения и функции представлены квадратами и прямоугольниками, есть горизонтальная прокрутка рабочего стола, переключение между «страницами» приложений и представленный в компактном виде полный список установленного на компьютере ПО. Плюс шрифты и цвета по умолчанию как будто из середины «десятых». Разработчики KDE Plasma, Gnome и Cinnamon годами и десятилетиями оттачивают свои продукты, но едва ли они могут сравниться с Win8DE по забавности. Единственное, чего здесь нет — странного всплывающего бокового меню Charms, предназначение которого в Windows 8 удалось постичь не всем, да и вызвать его по желанию было непросто. Вот и разработчик Win8DE признался, что «всегда считал его бесполезным». Проект доступен для скачивания на GitHub.

Возможно, корпорация Intel по итогам прошлого года вылетела из тройки лидеров по величине выручки в полупроводниковом сегменте, но это не отменяет её усилий по освоению передовых литографических технологий. По некоторым оценкам, в рамках техпроцесса Intel 18A уровень выхода годной продукции сейчас превышает 60 %, что позволяет компании опережать Samsung по этому показателю. Как отмечает Seeking Alpha со ссылкой на комментарии представителей KeyBanc, в момент начала массового выпуска 2-нм чипов TSMC могла демонстрировать уровень выхода годной продукции от 70 до 80 %, что является лучшим показателем в отрасли. В этом смысле Samsung Electronics в рамках своего техпроцесса SF2 пока не может подняться выше 40 %, поэтому упоминаемые 60 % в случае c Intel могут считаться достойным результатом. Кроме того, аналитики KeyBanc предполагают, что в серверном сегменте Intel и AMD распродали основную часть производственной программы по своим центральным процессорам на весь текущий год. Обе компании могут поднять среднюю стоимость своих серверных процессоров на 10–15 % уже в текущем квартале. Объёмы поставок серверных процессоров AMD в этом году вырастут минимум на 50 %. В сфере GPU для инфраструктуры ИИ у компании AMD тоже неплохие перспективы. Их реализация принесёт компании от $14 до $15 млрд выручки. Если в первом полугодии будет отгружено около 200 000 ускорителей Instinct MI355, то во втором после появления Instinct MI455 объёмы поставок резко вырастут. Из них до 300 000 штук будут отгружены в составе стоечных решений семейства Helios.

Мировые поставки персональных компьютеров по итогам четвертого квартала 2025 года показали неожиданно высокий рост, превысив прогнозы аналитиков. Согласно предварительным данным IDC, отгрузки ПК выросли на 9,6 % в годовом выражении, достигнув 76,4 млн устройств. Этот результат стал итогом непростого года, на который повлияло прекращение поддержки Windows 10, стимулировавшее волну обновлений техники и опасений относительно возможного дефицита комплектующих. Как отметил вице-президент по исследованиям IDC Жан-Филипп Бушар, ситуация с памятью развивается настолько стремительно, что через год рынок ПК может стать совершенно иным. Помимо очевидного повышения цен на готовые системы, о котором уже заявили некоторые производители, они начнут урезать объём памяти в новых компьютерах в целях экономии складских запасов и сдерживания роста цен. Дефицит памяти затронет всю отрасль и, вероятно, изменит рыночную динамику в ближайшие два года, считает менеджер по исследованиям IDC Джитеш Убрани. Он пояснил, что крупные бренды электроники находятся в более выгодном положении и смогут использовать свои масштабы для захвата доли рынка у мелких и региональных поставщиков, которые рискуют не пережить этот кризис. Убрани добавил, что потребители, особенно энтузиасты самостоятельной сборки ПК, могут отложить покупки или перенаправить средства на другие устройства. В дополнение к возможным изменениям на рынке, в 2026 году ожидается рост средних отпускных цен (ASP). Производители начнут делать акцент на системах среднего и премиального сегментов, чтобы компенсировать рост стоимости компонентов, в первую очередь памяти. Хотя в штучном выражении поставки ПК могут снизиться, эксперты прогнозируют рост выручки от продаж ПК, поскольку производители, поставщики и дилеры скорректируют цены, чтобы сократить потери в условиях наметившегося дефицита.

«Настрой кино!» представляет эксклюзивные новинки, которые будут показаны впервые на российском ТВ в январе 2026 года на канале «Кинопремьера». 14 января в 20:30 мск – «Пила X». Продолжение легендарной хоррор-франшизы. Маньяк Джон Крамер отправляется в Мексику, чтобы пройти дорогое экспериментальное лечение от рака. Врачи обещают ему долгую и здоровую жизнь, но выясняется, что все это – мошенничество и обман отчаявшихся больных. Джон решает восстановить справедливость в своем фирменном стиле, превращая возмездие в смертельную игру. 21 января в 20:30 мск – «Дети-шпионы». Семейная комедия со звездным составом: Дмитрием Нагиевым («Кухня»), Людмилой Артемьевой («Баба Яга спасает мир», «Мой любимый чемпион»), Софией Каштановой («Психологини», «Полицейский с Рублёвки»), Игорем Жижикиным («Мажор», «Последнее испытание») и другими. Трое талантливых подростков – хакер, гипнотизёрша и чемпионка по единоборствам создают детское шпионское агентство «ДаМиНик» и идут по стопам своего легендарного папы, агента Ноль Ноль Голос. Пока он спасает от мафии принца Карбоны, дети отправляются в летний лагерь для будущих спецагентов. Но скучных уроков не будет – ребята быстро перейдут к практике и покажут настоящее мастерство. 28 января в 20:30 мск – «Ждун». Семейная комедия о добром инопланетянине по имени Ждун, корабль которого терпит крушение в лесу рядом с Абрау-Дюрсо. На помощь пришельцу приходит мальчик Никита и его семья. Семёновым предстоит починить корабль, перехитрить жадного афериста-бизнесмена, который мечтает завладеть неземными технологиями, и помочь Ждуну вернуться домой. В главных ролях – Виктор Хориняк («Поехавшая», «Мистер Нокаут») и Юлия Александрова («Мой дикий друг», «Дополнительный урок»).