Ippolitovich

Готический экшен Bloodborne на PS4 и PS5 выдаёт лишь 30 кадров/с, но благодаря патчу от моддера Лэнса Макдоналда (Lance McDonald) запускается и при 60 кадрах/с. Спустя почти четыре года после выпуска заплатки Sony это не понравилось. Напомним, Макдоналд выпустил своё неофициальное обновление для Bloodborne ещё 21 февраля 2021 года, однако внимание Sony Interactive Entertainment (SIE) оно привлекло лишь сегодня, 31 января 2025-го. Макдоналд сообщил у себя в микроблоге, что неожиданно получил DMCA (жалобу на нарушение Закона об авторском праве в цифровую эпоху) от имени SIE с требованием удалить ссылки на патч, что моддер и сделал. С чем связано решение Sony заняться преследованием неофициального мода с поддержкой 60 кадров/с для Bloodborne именно сейчас, незадолго до 10-летия культовой игры, неясно. Отличающиеся упорством фанаты Bloodborne решили, что это может означать лишь одно: Sony наверняка сама готовит обновление/ремастер/ремейк их любимой игры. Почти 10 лет ожиданий выработали у поклонников иммунитет к разочарованиям. На фоне ситуации Макдоналд вспомнил, как прошлой осенью встретил экс-главу PlayStation Studios Сюхэя Ёсиду (Shuhei Yoshida) и рассказал ему, что делает моды для игр на PlayStation: «А он как рассмеётся». Тем временем создатели эмулятора shadPS4 уже добились немалых успехов в воспроизведении Bloodborne на ПК. Труды энтузиастов недавно оценили в издании Digital Foundry и остались под впечатлением.

Арбитражный суд Москвы удовлетворил ходатайство конкурсного управляющего ООО «Гугл», который обратился с требованием о наложении обеспечительных мер на Google Ireland Limited. В результате была приостановлена возможность для Google Ireland Limited продолжать процесс, начатый в Северном окружном суде штата Калифорния. Эксперты считают решение московского арбитража логичным, подтверждая компетенцию российских судов рассматривать дела о банкротстве российских компаний. 24 января представители Google обратились к калифорнийскому суду с просьбой запретить конкурсному управляющему ООО «Гугл» и его представителям участвовать в рассмотрении иска о банкротстве, которое рассматривает Арбитражный суд Москвы. Однако этот запрос пока не был рассмотрен американскими судьями. Ранее Высокий суд Англии и Уэльса запретил российским СМИ инициировать новые или продолжать существующие судебные процессы против Google, заявив, что такие дела могут рассматриваться только в США или Великобритании. Процесс по иску Google к телеканалам RT, «Спас» и «Царьград», который проходит в окружном суде Калифорнии, также направлен на блокирование активности российских медиа-компаний за рубежом. По мнению управляющего ООО «Гугл», решения иностранных судов не могут препятствовать рассмотрению споров в российских арбитражных органах, а их обеспечительные меры не применимы на территории РФ. Напомним, как до этого развивались события: В сентябре 2023 года временный управляющий ООО «Гугл» обнаружил у российской «дочки» Google признаки преднамеренного банкротства. 8 августа 2024 года сообщалось о возможной конфискации серверов и другого имущества Google в рамках погашения задолженности в ₽10 млрд перед своей российской дочерней компанией ООО «Гугл», которые были выплачены в качестве дивидендов и должны быть возвращены по решению суда. 22 октября 2024 года конкурсный управляющий ООО «Гугл» просил арбитражный суд Москвы признать недействительными сделками платежи российского подразделения Google в адрес Google Ireland Limited и взыскать с компании ₽130,2 млрд. Он также оспорил выплаты премий бывшим сотрудникам ООО «Гугл», начисление зарплат и матпомощи топ-менеджменту на сумму ₽166,3 млн. К настоящему моменту сумма требований российских телеканалов к Google по поводу блокировки аккаунтов на YouTube достигла 1,8 дуодециллиона рублей. Подобная сумма превышает весь мировой ВВП и очевидно, что никогда не будет выплачена.

Технология RTX Video Super Resolution (VSR — «суперразрешение видео») позволяет масштабировать видеоконтент, «на лету» повышая разрешение видеопотока. Её основным недостатком является высокий расход электроэнергии — в зависимости от профиля масштабирования видеокарта потребляет от 70 до 240 Вт. Теперь Nvidia представила улучшенную модель ИИ, применяемую для масштабирования видео, которая, как утверждает компания, требует на 30 % меньше энергии. VSR является частью программного обеспечения Nvidia. Включить её можно в разделе «Видео» на вкладке «Система». Там же доступна опция отображения индикатора при использовании этой функции. Nvidia добавила для VSR новую настройку качества — «Авто», которая будет использовать минимально необходимую мощность графического процессора. В то же время настройка «Высокая» будет загружать видеокарту по максимуму для достижения наилучшего качества. Установка использования графического процессора на более низкие уровни позволит зарезервировать больше ресурсов для игр или творческих приложений. В ручном режиме пользователь может задать фиксированный уровень качества, который затем будет использоваться по умолчанию. «[Технология] VSR была обновлена до более эффективной модели ИИ, использующей до 30 % меньше ресурсов графического процессора при настройке самого высокого качества, что позволяет большему количеству графических процессоров GeForce RTX включить его», — заявил представитель Nvidia. По его словам, VSR теперь также поддерживает масштабирование HDR-видео. Это означает, что при просмотре в браузере любого HDR-видеоконтента с разрешением ниже разрешения монитора оно автоматически будет повышено до нативного разрешения панели.

Накануне гендиректор Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) провёл встречу с сотрудниками компании, на которой высказался по важным темам и ответил на вопросы подчинённых. Подробности мероприятия стали достоянием СМИ, хотя впоследствии в компании распространили служебную записку, в которой предупредили, что допустившие утечку будут уволены, передаёт The Verge. «Мы серьёзно относимся к утечкам и примем меры. Когда допускается кража или разглашение информации, возникают последствия, выходящие за рамки непосредственного влияния на безопасность. Наши подразделения деморализуются, и мы все упускаем время, которое лучше потратить на работу над нашими продуктами и на достижение наших целей и миссии», — гласит внутренняя записка за авторством главного специалиста по информационной безопасности Meta Гая Розена (Guy Rosen). Компания «примет соответствующие меры вплоть до увольнения», если выявит тех, кто допустил утечку; а «недавно мы прекратили отношения с сотрудниками, которые выкрали секретные документы и допустили утечку конфиденциальной информации компании», гласит документ. На встрече с сотрудниками господин Цукерберг сказал, что из-за утечек больше не будет таким откровенным. «Мы стараемся быть по-настоящему открытыми, но разглашается всё, что я говорю. Это возмутительно», — не сдержался гендиректор Meta. Не укрылся от внимания СМИ и тот факт, что во внутренней версии Facebook технический директор Meta Эндрю Босворт (Andrew Bosworth) разместил ссылку на новостной материал, посвящённый встречи руководства компании с сотрудниками, и озаглавил его «Давайте исправим Meta». Он добавил, что «увидел все гневные и грустные реакции из-за изменения формата [встреч], и я разделяю чувство потери по этому поводу, но это показывает, что решение было правильным».

Компания Microsoft выпустила обновлённые ноутбук Surface Laptop (7th Edition) и планшетный компьютер Surface Pro (11th Edition) для бизнеса. Вопреки более ранним слухам, оба устройства сохранили свои привычные размеры. Планшет предлагается с 13-дюймовым экраном, а новый Surface Laptop, как и раньше, в версиях с 13,8- и 15-дюймовым дисплеем. Все устройства получили новейшие процессоры Intel Core Ultra 200 (Lunar Lake). Microsoft сообщила, что позже в этом году выпустит 5G-версию Surface Laptop на базе Intel Lunar Lake. Также компания представила сегодня новую док-станцию Surface USB4 Hub, выполненную в дизайне ноутбука. К последнему новинка подключается через разъём USB4. Стоимость Surface USB4 Hub составляет $199,99. Её поставки начнутся с 18 февраля. Стоимость Surface Laptop (7th Edition) и Surface Pro (11th Edition) начинается с $1499. В продаже они также появятся с 18 февраля. Новые Surface Laptop (7th Edition) for Business и Surface Pro (11th Edition) for Business на платформе Intel Lunar Lake предлагаются с процессорами Core Ultra 5 236V (16 Гбайт LPDDR5X, Arc Graphics 130V) и Core Ultra 5 238V (32 Гбайт LPDDR5X, Arc Graphics 130V). Эти чипы обладают встроенным ИИ-ускорителем (NPU) с производительностью 40 TOPS (триллионов операций в секунду). Старшие модификации получили чипы Core Ultra 7 266V (16 Гбайт LPDDR5X, Arc Graphics 140V) и Core Ultra 7 268V (32 Гбайт LPDDR5X, Arc Graphics 140V) с нейродвижками NPU на 48 TOPS. Таким образом все версии соответствуют требованиям Copilot+PC. Хотя новинки на базе процессоров Intel Core Ultra 200V и квалифицируются как Copilot+PC, их возможности уступают моделям на базе Qualcomm Snapdragon X, выпущенным в прошлом году, а также ноутбукам от других производителей на базе AMD Ryzen AI 300. Системы на базе Qualcomm Snapdragon X позволяют использовать или как минимум тестировать все новые ИИ-функции Microsoft, включая спорную Recall, а также генеративные функции для создания и редактирования контента в приложениях Windows — таких как Paint и «Фото». Recall стала доступна на ПК с чипами Snapdragon ещё 22 ноября 2024 года. В свою очередь, системам Copilot+PC на базе AMD и Intel пришлось ждать обновления, которое добавило для них поддержку Recall и функции Click-To-Do в декабре. Остальные анонсированные Microsoft ИИ-функции пока остаются недоступны для x86-систем. Вместо этого, для оценки преимуществ наличия локального NPU, Microsoft делает упор на новые ИИ-функции Microsoft 365 Copilot, а не на функции самой Windows. Например, с помощью Microsoft 365 Copilot пользователи могут надиктовывать или генерировать текст на Surface Pro, а Copilot будет анализировать и расшифровывать заметки. По словам Microsoft, новый Surface Laptop на процессорах Intel на 26 % быстрее в многозадачности, а его графические возможности вдвое выше, чем у Surface Laptop 5, выпущенного в 2022 году на базе процессоров Intel Core 12-го поколения. При этом автономность нового ноутбука составляет до 22 часов при воспроизведении видео с локального накопителя или до 14 часов при работе с веб-браузерами. Новый планшет Surface Pro (11th Edition) for Business на базе Intel Lunar Lake предлагается с двумя вариантами дисплея: IPS или OLED. OLED-версия отличается улучшенной цветопередачей и поддержкой HDR, которого нет у IPS-версии. Разрешение 13-дюймового экрана планшета составляет 2880 × 1920 пикселей. Для него заявлена яркость 600 кд/м² (900 кд/м² в HDR-режиме) и защитное покрытие Gorilla Glass 6. В качестве постоянной памяти планшет предлагает NVMe-накопитель PCIe 4.0 объёмом 256 Гбайт, 512 Гбайт или 1 Тбайт. Автономность устройства — до 14 часов. Планшет также получил веб-камеру с разрешением 1440p, 10-Мп камеру на задней панели, а также пару разъёмов Thunderbolt 4 (USB4), поддержку Bluetooth 5.4 и Wi-Fi 7. Аудиовыхода 3,5 мм у планшета нет — от него компания отказалась ещё в Surface Pro 9. Microsoft также указывает на наличие интегрированного сопроцессора безопасности Pluton, работающего в паре с модулем TPM (Trusted Platform Module). Pluton — не новое решение. Этот чип используется, например, в архитектуре безопасности игровых приставок Xbox Series X и Series S. Обе версии ноутбука Surface Laptop (7th Edition) с 13,8-дюймовым и 15-дюймовым экранами оснащены 3,5-мм аудиовыходом, а также парой портов Thunderbolt 4 и одним USB Type-A (10 Гбит/с). Они также получили веб-камеры с разрешением 1080p и поддержку Wi-Fi 7 с Bluetooth 5.4. Младшая версия ноутбука оснащена экраном с разрешением 2304 × 1536 пикселей, а 15-дюймовый вариант предлагает дисплей с разрешением 2496 × 1664 пикселей. Для обоих заявлена контрастность 1300:1, поддержка Dolby Vision IQ и защитное стекло Gorilla Glass 5. 15-дюймовая версия оснащена считывателем карт памяти microSDXC Express и предлагает опциональный считыватель смарт-карт. В состав представленной док-станции Surface USB4 Hub входит зарядка на 65 Вт, два порта Thunderbolt 4 (USB4) с поддержкой двух дисплеев 4K@60, а также разъём HDMI 2.1, один USB Type-A (10 Гбит/с) и гигабитный LAN.

Компания Nvidia сообщила о старте продаж видеокарт GeForce RTX 5090 и RTX 5080 нового поколения Blackwell. Судя по всему, Nvidia предприняла минимум усилий, чтобы подготовиться к этому запуску и обеспечить достаточные запасы новых ускорителей. Поэтому все первые партии видеокарт практически мгновенно были распроданы в большинстве стране мира. Россия — исключение. Серия карт GeForce RTX 5000 на данный момент состоит из четырёх моделей: GeForce RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti и RTX 5070. Первые две сегодня поступили в продажу. Рекомендованная стоимость для США GeForce RTX 5090 составляет $1999, а модели RTX 5080 — $999. Однако подавляющее большинство моделей, которые ненадолго появились сегодня в американской рознице, стоили куда больше — как минимум на 20 % дороже. Например, GeForce RTX 5090 в версии ROG Astral LC от Asus оценивается в $3100. Речь идёт о рекомендованной стоимости самого производителя, без наценки ретейлеров. Портал VideoCardz привёл ссылки на крупные американские магазины Amazon, Newegg, BestBuy, B&H и официальный онлайн-магазин Nvidia. Все отметившиеся там предложения уже распроданы. У некоторых ретейлеров карты в принципе пока не появлялись и не появятся в ближайшие дни. Кратко напомним, что в составе GeForce RTX 5090 используется графический процессор GB202-300 с 21 760 ядрами CUDA и 32 Гбайт памяти GDDR7. Эта видеокарта является самым быстрым игровым ускорителем на рынке. В GeForce RTX 5080 применяется процессор GB203-400 с 10 752 ядрами CUDA и 16 Гбайт памяти GDDR7. Новинка значительно уступает по производительности флагману, а обзоры видеокарты показывают, что прирост скорости по сравнению с предшественницей RTX 4080 (поколение Ada Lovelace) минимален. Более подробно с GeForce RTX 5080 можно ознакомиться в нашем обзоре. На фоне текущей ситуации становится понятно, почему MSI решила не выпускать свои версии RTX 5090 одновременно со всеми и отложила их запуск на неделю, до 6 февраля.

Сегодня стартовали продажи видеокарт Nvidia GeForce RTX 5090 и RTX 5080, и ожидаемо новинки тут же смели с полок из-за довольно скромных запасов. В российской рознице новые видеокарты тоже появились, но только модели GeForce RTX 5080 от компаний Palit и MSI. И что интересно, в отличие от остального мира здесь их не раскупили сразу после запуска продаж — новинки были в наличии даже на момент публикации данной заметки. Но дело не в больших запасах. Новые видеокарты GeForce RTX 5080 обнаружились в ассортименте магазина «Регард». Стоимость самой доступной модели — MSI GeForce RTX 5080 Ventus 3X OC Plus — составила 188 700 рублей. Версии от Palit стоят около 195–200 тыс., а самой дорогой оказалась MSI GeForce RTX 5080 Suprim Liquid SOC с системой жидкостного охлаждения за 206 900 рублей. На момент публикации материала все версии были в наличии и доступны для заказа. Также GeForce RTX 5080 от MSI и Palit обнаружились в ассортименте магазина «Онлайн-Трейд». Здесь цены на новинки, который сейчас доступны для заказа, ещё выше — от 200 999 до 229 999 рублей. Также магазин упоминает ряд видеокарт, которых пока нет в наличии, но видимо они появятся позже. Например, Asus GeForce RTX 5080 ROG Astral Gaming OC стоимостью 234 999 рублей. В магазине «Ситилинк» через поиск находится лишь одна модель и она недоступна. Флагманских видеокарт GeForce RTX 5090 ни в одном магазине пока нет. Что касается DNS, то этот магазин ещё 24 января анонсировал скорое начало продаж видеокарт нового поколения Nvidia GeForce RTX 5000, основанных на новейшей архитектуре Nvidia Blackwell. Продажи должны были стартовать в четверг, 30 января 2025 года. В этот день одновременно со запуском мировых продаж в магазинах DNS должна была появится модель GeForce RTX 5080. Сейчас стало известно, что начало продаж отложено на один день. Продажи начнутся 31 января 2025 года в 10 утра по московскому времени. Прежде DNS отличался более привлекательными ценами, чем конкуренты, так что, вероятно, задержка вызвана желанием избежать ажиотажа и дефицита. Новые графические ускорители отличаются наличием тензорных ядер пятого поколения и RT-ядер четвёртого поколения, что обеспечивает работу обновлённой технологии генерации кадров DLSS 4. Согласно данным Nvidia, GeForce RTX 5090 демонстрирует 33-процентный прирост производительности по сравнению с RTX 4090, а независимые обзоры показали в среднем 25-процентный прирост. Модель RTX 5080, в свою очередь, будет на 15 % быстрее, а RTX 5070 Ti и RTX 5070 — примерно на 20 % быстрее своих предшественников поколения Ada Lovelace. Напомним, что GeForce RTX 5080 в США предлагается по рекомендованной цене $999 и дороже — это вдвое дешевле флагманской GeForce RTX 5090. Как мы уже писали, покупка RTX 5080 имеет смысл в основном для владельцев видеокарт GeForce RTX 30-й серии и более старых моделей. Поддержка генерации нескольких кадров является скорее приятным бонусом — по крайней мере, на данный момент, поскольку DLSS 4 поддерживается всего в нескольких играх. Обладателям GeForce RTX 4080 и RTX 4080 Super беспокоиться о необходимости замены на новинку не стоит.

Исследователи из Университета Линчепинга (Linköping University) получили патент на технологию улучшенной металлизации отверстий при производстве многослойной памяти, в частности 3D NAND. Благодаря их разработке заполнение отверстий материалом будет происходить равномерно по всей глубине, что также позволит увеличить плотность их расположения и, следовательно, количество ячеек памяти, создаваемых вокруг них в каждом слое чипа. Актуальность и масштабы проблемы учёные наглядно поясняют на примере самого высокого здания в мире — 828-метрового небоскрёба Бурдж-Халифа в Дубае. Если учесть, что соотношение диаметра отверстия для металлизации у многослойной памяти к его глубине составляет 1:100 (диаметр — 100 нм, глубина — 10 000 нм), то основание Бурдж-Халифа в аналогичном масштабе должно быть всего 8 метров. На практике же оно 191 метр, но сложность задачи понятна — необходимо заполнить чрезвычайно глубокое отверстие равномерно по всей длине, поскольку в каждом месте его контакта с очередным слоем создаётся ячейка памяти, и брак здесь недопустим. Самым простым способом добиться равномерного заполнения отверстий материалом было снижение температуры в момент его осаждения в паровой фазе, что могло привести к браку. Однако финские учёные предложили другой подход: на этом (начальном) этапе они добавили в среду тяжёлый нейтральный газ ксенон. Сообщается, что результат превзошёл ожидания. Благодаря ксенону не пришлось снижать температуру, а его тяжёлые молекулы помогли равномерно заполнить отверстия материалом до самого их дна. В этом заключается очевидный потенциал для дальнейшего увеличения плотности ячеек памяти. «Мы пока точно не знаем, как это на самом деле работает. Мы считаем, что газообразный ксенон помогает “проталкивать” молекулы в отверстие. Это был гениальный ход моего аспиранта Аруна Харидаса Чулаккала (Arun Haridas Choolakkal). Он изучил некоторые базовые формулы движения газов и выдвинул гипотезу, что это должно сработать. Вместе мы провели ряд экспериментов, чтобы проверить это, и это действительно сработало», — рассказал руководитель проекта Хенрик Педерсен (Henrik Pedersen). Разработчики получили патент на своё открытие в Финляндии и продали его одной из местных компаний, которая уже приступила к получению международных патентов.

Канадский стартап Xanadu, ранее отметившийся совместной работой с Nvidia над квантовыми симуляторами, сообщил о создании вычислительной квантовой системы на фотонах. Квантовое оборудование на фотонах можно использовать при комнатной температуре и размещать в обычных серверных стойках. Создав базовый набор стоек ничто не мешает произвести тысячи таких систем, что уже в ближайшей перспективе позволит изготовить квантовый вычислитель с миллионом кубитов. Сделанное компанией Xanadu Quantum Technologies заявление означает, что имеющий практическую ценность квантовый компьютер не за горами. Сама компания надеется представить квантовый вычислитель с миллионом кубитов уже к 2029 году. Ни одна серьёзная компания в сфере разработки квантовых компьютеров ещё не позволяла себе давать столь смелые обещания. Остаётся надеяться, что Xanadu хотя бы попытается его выполнить. В опубликованной на днях в журнале Nature работе специалисты Xanadu рассказали, на чём строится работа их системы и как она будет выглядеть. Комплект под названием Aurora представлен четырьмя стандартными серверными стойками, что, безусловно, намного удобнее и практичнее использования криогенных камер для сверхпроводящих кубитов. В одной стойке собраны лазерная система для формирования опорного и модулирующего лучей, а также оптическая система для их распределения и управления ими. Следует сказать, что квантовые «оптические чипы» Xanadu оперируют физическими состояниями лазерных лучей, учитывая их рекомбинацию и сложение. В конечном итоге результатом вычисления алгоритма будет количество фотонов в лазерном луче на выходе из системы. Однако здесь есть важный нюанс, который Xanadu не акцентирует: хотя сам вычислительный комплекс действительно работает при комнатной температуре, датчики, подсчитывающие фотоны в результирующем луче, охлаждаются до криогенных температур. Для этого в соседней со стойками комнате размещено специальное холодильное оборудование, без которого система функционировать не сможет. На данный момент в общей сложности в трёх вычислительных стойках задействовано 35 чипов, образующих массив из 12 кубитов для запуска алгоритма. В своей работе Xanadu не раскрывает механизмов коррекции ошибок — самого слабого места квантовых вычислений. Однако компания уверенно заявляет, что её платформа легко масштабируется до миллионов кубитов. В нижней части стоек расположены оптические цепи для связи между стойками, что позволяет соединять тысячи таких модулей. По сравнению с усилиями конкурирующих компаний этот процесс масштабирования выглядит значительно проще. В Xanadu признают, что предложенное ими решение далеко от совершенства. В частности, в процессе обработки теряется часть света (фотонов), что ведёт к увеличению частоты ошибок. Тем не менее компания обещает совершенствовать платформу и не теряет надежды создать имеющий практическую ценность квантовый компьютер к 2029 году.

Ситуация с запуском видеокарт GeForce RTX 5000 выглядит трагично или комично, как посмотреть. Похоже, лишь незначительное количество людей по всему миру смогли заполучить эти видеокарты в день старта продаж, и вряд ли геймеров среди них большинство. Весьма вероятно, что немалая часть ускорителей достались перекупщикам с быстрыми ботами для автоматической скупки товаров. Ранее сообщалось, что в Японии некоторые ретейлеры решили организовать продажу видеокарт GeForce RTX 5090 и RTX 5080 через лотерею, победителям в которой предоставят право на покупку ускорителя. Местные магазины часто прибегают к такой практике, чтобы отгородиться от перекупщиков и предоставить всем желающим одинаковый шанс на приобретение дефицитных продуктов. Правила лотереи просты: участники, чьи лотерейные билеты будут выбраны в ходе случайного отбора, смогут приобрести новую видеокарту. Одну на руки. Хотя такой подход сложно назвать решением проблемы с дефицитом, по крайней мере некоторые участники розыгрыша не уйдут с пустыми руками. Согласно японским медиа, один из таких розыгрышей проводился местным магазином PC Koubou. Мероприятие закончилось настоящим хаосом. Возле магазина быстро образовалась огромная очередь и давка. Людей было так много, что у расположенного рядом с магазином детского сада был повреждён забор (фото сверху). Сама лотерея завершилась также быстро, как и началась. Многие посетители даже не успели прийти к её началу, что привело к разочарованию среди желающих принять в ней участие и беспорядкам на месте проведения мероприятия. «Магазин PC Koubou Parts Hall начал приём заявок на участие в лотерее по покупке RTX 5090, но в настоящий момент ситуация больше похожа на хаос. Из толпы слышны гневные крики. Некоторые люди даже перелезли через забор детского сада по соседству», — пишет пользователь @sarasteam0151. Некоторые ретейлеры вообще не уверены, что получат видеокарты в день старта продаж. Например, шведский Inet заранее сообщил, что на момент официального старта продаж запасов RTX 5090 у него может не быть. Компания ждала новостей от поставщика и заявляла, что если и будут какие-то поставки, то это «какие-то единицы, которые будут немедленно распроданы». Магазин получил модели RTX 5080 от нескольких производителей, но высказал ожидания, что они также будут очень быстро распроданы. Один из пользователей форума Reddit составил список магазинов американской розничной сети электроники Micro Center, в которых должны были быть поставки видеокарт GeForce RTX 5090 и RTX 5080. Если верить этой информации, на все торговые точки в США этой сети было поставлено лишь 233 видеокарты GeForce RTX 5090 и 2393 единицы RTX 5080. Это даже сложно назвать «бумажным» запуском. Рядом с одним таким магазином в городе Тастин, штата Калифорния, собралась очередь из более чем 300 человек. Многие из них пришли сюда за несколько дней до начала продаж и разбили палаточный лагерь. Непонятно, почему Nvidia не подготовилась к запуску новых видеокарт лучше, если огромный спрос на них был очевиден даже в условиях раздутых инфляцией цен. Анонс ничто не подгоняло и Nvidia вполне могла повременить с запуском, чтобы её партнёры смогли накопить запасы этих видеокарт. Но запуск состоялся, поэтому покупателям теперь придётся запастись терпением и ждать новые партии.

При проверке Росстата Счётной палатой выяснилось, что более 80 % планшетных компьютеров, закупленных в том числе для переписи населения за сумму в 9 млрд рублей, сейчас находятся на складах в упакованном виде. В Росстате заявили, что это не является проблемой. Счётная палата провела аудит целевого использования бюджетных средств Росстатом в дагестанском и санкт-петербургском филиалах и выяснила, что более 80 % планшетов, на закупку которых были потрачены 9 млрд руб., сейчас не используются и находятся в упакованном виде на складах территориальных подразделений. При этом, по версии контролирующего ведомства, Росстат собирается дополнительно закупить электронику для проведения Всероссийской сельскохозяйственной переписи, которая запланирована на 2027 год. В Росстате сообщили, что намерений закупать электронику для этих целей у ведомства нет, а планшеты использовались в ходе переписи населения в 2021 году, после чего были упакованы обратно и размещены на складах — далее им будет найдено иное применение, или их передадут другим организациям. Во время Всероссийской переписи населения с 15 октября по 14 ноября 2021 года переписчики использовали российские планшетные компьютеры под управлением ОС «Аврора». С 2013 по 2020 год для нужд Росстата в Санкт-Петербурге и Ленинградской области были закуплены 19,1 тыс. планшетов на 442,3 млн руб. — сейчас ведомство использует 760 устройств общей стоимостью 17,7 млн руб., установили в Счётной палате. В Дагестан за то же время закупили 8,4 тыс. планшетных компьютеров на 197,3 млн руб.; сейчас используются лишь 108 единиц общей стоимостью 2,5 млн руб. Такая ситуация, уверены в контрольном ведомстве, характерна для всех регионов. Всего с 2011 по 2020 год Росстат закупил для различных статистических обследований 391,9 тыс. планшетов на общую сумму около 9,2 млрд руб. По состоянию на 1 сентября 2024 года используются 17,7 тыс. (4,5 %) устройств, 42,7 тыс. (10,9 %) единиц переданы другим организациям, а 318,5 тыс. (81,2 %) планшетов не используются и хранятся в упакованном виде на складах Росстата на местах. Сведения о неисправных и списанных экземплярах не приводятся, но в отчёт не попали сведения о 3,3 % закупленных устройств. Основная часть планшетов (359,9 тыс. единиц на 8,4 млрд руб.) была закуплена в 2020 году у «Ростелекома» специально для переписи населения — ПО устройств не позволяет использовать их в других целях без обновления ОС, что затрудняет их передачу другим организациям. Кроме того, ОС «Аврора» подходит не всем ведомствам, потому что их техника работает на другой платформе. Сейчас из 359 тыс. закупленных планшетных компьютеров переданы или находятся в процессе передачи другим учреждениям 60 тыс. устройств. «Например, они будут использоваться во всех регионах России для проверки электронных охотничьих билетов в соответствии с изменениями в законодательстве в области охоты и сохранения охотничьих ресурсов, которые вступили в силу с 1 января 2025 года», — рассказали РБК в ведомстве. В Счётной палате считают, что сформировался «недостаточно системный подход» к закупкам и дальнейшей работе оборудования, поэтому в правительство уже направлены рекомендации по внесению изменений в законодательство — они помогут существенно сократить расходы на закупку новых устройств. В 2016 году для проведения Всероссийской сельскохозяйственной переписи Росстат закупил 20,3 тыс. планшетных компьютеров на 653 млн руб. — следующая запланирована на 2027 год, но к тому моменту устройства могут оказаться слишком старыми для их использования. По сведениям Счётной палаты, расходы на мероприятие составят 27,9 млрд руб., 6,9 млрд из которых снова пойдут на закупку планшетов — 102,2 единиц. В Росстате это отвергли. «В настоящее время в обследованиях Росстата активно применяются существующие планшеты, и ведомство не планирует покупку новых электронных устройств, в том числе и для проведения сельскохозяйственной переписи», — заверили в ведомстве. Традиционно Всероссийская сельскохозяйственная перепись проводится раз в десять лет, но из-за быстрых изменений в этой сфере было принято решение о проведении микропереписи — она прошла с 1 по 30 августа 2021 года.

Компания OpenAI анонсировала обновление для своей ИИ-модели GPT-4o, которая является основой для чат-бота ChatGPT, в том числе его бесплатной версии. Обновление сделало нейросеть «умнее по всем параметрам», а также «наделило более актуальной информацией», а также научило «более глубокому пониманию и анализу загружаемых [пользователями] изображений». Ключевая особенность свежего обновления ИИ-модели GPT-4o заключается в том, что чат-бот ChatGPT на её основе теперь лучше справляется с задачами по STEM-дисциплинам, то есть лучше разбирается в вопросах науки, технологий, инженерии, математики и программирования. Хорошая новость для тех, кто полагается на помощь ChatGPT, например, в вопросах написания кода или решения задач, связанных с кросс-доменными проблемами. Также ИИ-модель GPT-4o была обучена на основе более свежей информации, поэтому чат-боты на её основе теперь могут ссылаться на данные до июня 2024 года. Это означает, что ChatGPT сможет предоставлять больше контекста относительно более свежих тенденций и событий. Что касается функций, связанных с генерацией и редактированием изображений, то ChatGPT теперь лучше «понимает» и анализирует изображения, загружаемые пользователем. Например, чат-бот сможет предоставлять более качественные советы по редактированию изображений, а также лучше анализировать сложные графики и диаграммы. Наконец, ChatGPT будет проявлять больше энтузиазма в использовании различных эмодзи в своих ответах, особенно, когда в запросах пользователя тоже будут использоваться эмодзи.

В течение декабря геймеры жаловались, что включение в играх режима HDR делает игровую графику высококонтрастной и перенасыщенной. Microsoft подтвердила наличие проблемы и признала, что включение Auto HDR, функции Windows, расширяющей цветовой диапазон, приводит к зависанию игр. Поэтому обновления Windows 11 на ПК с мониторами, поддерживающими HDR были заблокированы. Теперь компания исправила ошибку и разблокировала обновления. Но одной разблокировки оказалось недостаточно. Дело в том, что январское обновление Windows 11 под номером KB5050009 сразу после своего выхода вызвало массу проблем. Поступали многочисленные сообщения о неработоспособности Bluetooth наушников и устройств, подключённых через внешний USB ЦАП. Пользователи сталкивались с «исчезновением» веб-камеры с ошибкой «Камера не обнаружена». Переключение приложений по Alt+Tab могло привести к зависанию системы. Для исправления этих ошибок порой было недостаточно удаления обновлений и требовалась переустановка ОС. Microsoft довольно оперативно внесла исправления в обновлении KB5050094. Оно устраняет вышеперечисленные проблемы и заодно исправляет неверное отображение цвета при включении режима HDR. Обновление Windows 11 2024 доступно через Центр обновления Windows и также принудительно устанавливается на подходящих неуправляемых системах, работающих под управлением выпусков Home и Pro Windows 11 22H2 и 23H2. Тем не менее, обновление недоступно для устройств с несовместимыми конфигурациями или программным обеспечением, например, Safe Exam Browser и Easy Anti-Cheat. Также недавно Microsoft сняла ограничения на обновление Windows 11 до версии 24H2 для компьютеров с играми Assassin’s Creed. Ранее пользователи массово жаловались на сбои в работе Assassin’s Creed Valhalla и Assassin’s Creed Origins после установки последнего обновления системы. После выпущенных Ubisoft патчей Microsoft сняла блокировку.

Если 2024 год стал годом клонов ChatGPT, то 2025 год обещает стать эрой рассуждающих моделей ИИ, а лидерство в этой области захватывают китайские лаборатории. На прошлой неделе много шума наделала DeepSeek со своей рассуждающей моделью R1. А на днях Moonshot AI представила мультимодальную Kimi k1.5, которая обгоняет в тестах OpenAI o1, а стоит в разы меньше. Эти модели представляют собой смену представления о «мыслительном процессе» ИИ. Новые модели далеко ушли от банального пересказа Википедии. Им по силам сложные проблемы — от решения головоломок до объяснения квантовой физики. А Kimi k1.5 уже успела заработать звание «первого настоящего конкурента o1». По оценкам экспертов, Kimi k1.5 — это не просто ещё одна модель ИИ — это скачок вперёд в мультимодальном рассуждении и обучении с подкреплением. Kimi k1.5 от Moonshot AI объединяет текст, код и визуальные данные для решения сложных задач, порою в разы превосходя таких лидеров отрасли, как GPT-4o и Claude Sonnet 3.5 в ключевых тестах. Контекстное окно Kimi k1.5 на 128 тыс. токенов позволяет модели «за один подход» обрабатывать объём информации, эквивалентный солидному роману. В математических задачах модель может планировать, отражать и корректировать свои шаги на протяжении сотен токенов, имитируя решение проблемы человеком. Вместо того, чтобы повторно генерировать полные ответы, Kimi использует фрагменты предыдущих траекторий, повышая эффективность и сокращая затраты на обучение. Традиционный подход, основанный на принципах обучения с подкреплением, предполагает использование сложных инструментов, таких как поиск по дереву Монте-Карло или сети ценностей. Команда Moonshot AI отказалась от них и создала упрощённый фреймворк на базе обучения с подкреплением, используя штраф за длину и баланс между исследованием и эксплуатацией. В результате разработчикам удалось создать модель, которая обучается быстрее и избегает «чрезмерного обдумывания» — распространённой ошибки, когда ИИ тратит вычислительные ресурсы на ненужные шаги. Kimi k1.5 успела показать себя как мощный инструмент визуализации и одновременной работы с текстом. Модель умеет анализировать диаграммы, решать геометрические задачи и отлаживать код — в тесте MathVista модель показала точность 74,9 %, объединив текстовые подсказки с графическими диаграммами. Исследователи Moonshot AI, вместо того чтобы полагаться на мощные, но медленные длинноцепочечные рассуждения (Long-CoT), использовали метод Long2Short («длинные-в-короткие»), добившись более лаконичных и быстрых ответов. Для этого применялись следующие методы: Объединение моделей путём смешивания весов длинных и коротких версий CoT. Выборка кратчайшего отклонения — отбор самого короткого и корректного ответа из восьми сгенерированных вариантов. Оптимизация DPO — обучение модели предпочтению кратких ответов без потери смысла. Даже при прямом сравнении Kimi K1.5 оставляет GPT-4o и Claude Sonnet 3.5 далеко позади. Разработчикам Moonshot AI удалось оптимизировать процесс обучения с подкреплением благодаря: Гибридному развёртыванию — совместному использованию ресурсов GPU для обучения и вывода. Частичным развёртываниям — разделению длинных траекторий на управляемые фрагменты для более эффективного обучения. Песочницам кода — безопасным средам для тестирования выходных данных кода, что гарантирует их надёжность. По мнению экспертов, Kimi K1.5 — это не просто технологический прорыв, а взгляд в будущее ИИ. Объединяя обучение с подкреплением с мультимодальным рассуждением, эта модель решает задачи быстрее, умнее и эффективнее.

Группа американских инвесторов, выразивших готовность купить TikTok при поддержке крупного YouTube-блогера Джимми «MrBeast» Дональдсона (Jimmy Donaldson), изыскала на эти цели более $20 млрд, сообщает Bloomberg со ссылкой на организовавшего торги технологического предпринимателя Джесси Тинсли (Jesse Tinsley). В группу вошли два руководителя технологических компаний: соучредитель и гендиректор Roblox Дэвид Башуцкий (David Baszucki), а также соучредитель и глава Anchorage Digital Нейтан Макколи (Nathan McCauley). Господин Тинсли, основатель ресурса Employer.com, сообщил, что группа инвесторов, интересы которой он представляет, готова предложить «значительно больше», чем $20 млрд, которые предложила группа Project Liberty — в неё входят бывший владелец бейсбольной команды Los Angeles Dodgers Фрэнк Маккорт (Frank McCourt) и участник шоу Shark Tank Кевин О'Лири (Kevin O’Leary). Новая группа инвесторов подсчитала, что платформа обойдётся в $25 млрд. Ясность относительно действительных намерений инвесторов отсутствует: по словам, господина Тинсли, они не имели прямых контактов с компанией ByteDance, которая является владельцем TikTok и ранее заявила, что платформа не продаётся. «Прямого ответа мы не получили. С их стороны было радиомолчание», — сказал Тинсли. В первый день на посту президента США Дональд Трамп (Donald Trump) издал указ об отсрочке на 75 дней вступления в действие закона, который требует продажи платформы под угрозой её блокировки в США. На TikTok уже появилось несколько претендентов, но неизвестно, собираются ли ByteDance и китайские власти рассматривать предложения американских инвесторов. Новая группа уверяет, что «могла бы стабилизировать TikTok и обеспечить ему выгодное положение для пользователей и сохранность данных для всего населения Соединённых Штатов. <..> Мы чувствуем себя хорошо, и у нас есть поддерживаемая США команда со всеми данными, серверами и технологиями». Решение звезды YouTube, известного под псевдонимом MrBeast, настоящее имя которого Джимми Дональдсон (Jimmy Donaldson) присоединиться к этой группе инвесторов, пока не является окончательным, сообщил его представитель. Он ведёт переговоры с несколькими сторонами и планирует войти в группу, которую сочтёт фаворитом в этой гонке.

Компания Nvidia опубликовала документ, раскрывающий подробности об архитектуре Blackwell. В нем содержится информация о новых технологиях и улучшениях по сравнению с архитектурой предыдущего поколения Ada Lovelace, а также подробные технические спецификации об игровых видеокартах нового поколения. Среди этой информации имеются данные о моделях GeForce RTX 5070 и RTX 5070 Ti, которые ранее не озвучивались. Nvidia подтвердила, что в основе модели GeForce RTX 5070 Ti используется модификация графического процессора GB203. Впрочем, это неудивительно, поскольку все представленные до этого кастомные модели RTX 5070 Ti обладают той же схемотехникой, что и старшая модель RTX 5080 на базе того же чипа, но с большим количеством ядер CUDA. GeForce RTX 5070 Ti имеет более низкие требования к питанию и сниженные тактовые частоты, но сохраняет ту же конфигурацию памяти — 16 Гбайт GDDR7. В составе GPU модели GeForce RTX 5070 Ti присутствуют 8960 ядер CUDA, 70 RT-ядер и 96 блоков растеризации (ROP). Объём кеш-памяти L2 остался прежним — 48 Мбайт. Площадь чипа составляет 378 мм2 — для сравнения, площадь AD104 у RTX 4070 Ti равна 294,5 мм2. У нового GPU 45,6 млрд транзисторов, что на 9,8 млрд больше, чем у чипа AD104. В составе графического процессора GB205, служащего основной обычной GeForce RTX 5070, содержатся 31,1 млрд транзисторов. Это на 4,7 млрд транзисторов меньше, чем у GPU AD104 видеокарты GeForce RTX 4070. Площадь нового чипа составляет 263 мм2. Она опять же меньше, чем у AD104 (294,5 мм2). Новый GPU содержит 6144 ядра CUDA, 48 RT-ядер и 80 блоков растеризации (ROP). Объём кеш-памяти второго уровня у GB205 увеличен до 48 Мбайт (у AD104 было 36 Мбайт). Для чипа модели RTX 5070 Ti заявлена Boost-частота 2452 МГц, а для модели RTX 5070 — 2512 МГц. Весьма вероятно, что партнёры Nvidia предложат свои версии этих видеокарт с дополнительным заводским разгоном графических процессоров. Согласно последним данным, RTX 5070 Ti поступит в продажу 20 февраля. Для RTX 5070 компания Nvidia ещё не выбрала дату старта продаж.

Компания AMD заявила, что её флагманская видеокарта Radeon RX 7900 XTX обеспечивает более высокую производительность по сравнению с GeForce RTX 4090 и RTX 4080 Super в работе с ИИ-моделью DeepSeek R1. По словам генерального менеджера подразделения клиентских процессоров AMD и графики Radeon Дэвида Макафи (David McAfee), их флагман на архитектуре RDNA 3 обходит RTX 4090 до 13 %, а модель RTX 4080 Super — до 34 % в этих задачах. AMD протестировала три видеокарты с несколькими конфигурациями DeepSeek R1. Модель Radeon RX 7900 XTX обеспечила наиболее значительное превосходство над RTX 4090 в работе с ИИ-моделью DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (7 млрд параметров), где обошла представителя поколения Ada Lovelace на 13 %. В трёх других конфигурациях LLM карта AMD также оказалась эффективнее конкурента: в двух задачах Distill Llama 8B (8 млрд параметров) её превосходство составило 11 %, а в Distill Qwen 14B (14 млрд параметров) она была на 2 % быстрее. Модель GeForce RTX 4090 оказалась быстрее Radeon RX 7900 XTX лишь в одной конфигурации LLM — Distill Qwen 32B (32 млрд параметров), где её превосходство составило 4 %. AMD также сравнила ИИ-производительность Radeon RX 7900 XTX с GeForce RTX 4080 Super. В работе с ИИ-моделью DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (7 млрд параметров) «красная» карта показала 34-процентное превосходство над конкурентом. В задачах Distill Llama 8B и Distill Qwen 14B преимущество видеокарты AMD сократилось до 27 и 22 % соответственно. Как пишет портал Tom’s Hardware, результаты тестов, предоставленных AMD, следует воспринимать с некоторой долей скепсиса. Во-первых, речь идёт о внутренних тестах компании, а не о независимых испытаниях. Во-вторых, неизвестно, как были настроены видеокарты Nvidia для этих тестов. В конце концов, не все рабочие нагрузки ИИ требуют использования всех вычислительных возможностей GPU. Например, Stable Diffusion может не задействовать вычисления FP8 или код TensorRT для обработки. Карты Radeon RX 7900 XTX нечасто применяются в качестве специализированных ускорителей ИИ, однако их архитектура вполне позволяет это делать. RDNA 3 в составе Radeon RX 7900 XTX способна выполнять матричные операции, поддерживая вычисления BF16 и INT8. AMD даже официально использует словосочетание «ускоритель ИИ» в рекламных материалах об архитектуре RDNA 3, чтобы продемонстрировать её возможности в задачах искусственного интеллекта. В составе графического процессора Radeon RX 7900 XTX присутствуют 192 блока ускорения ИИ. Ранее AMD также опубликовала инструкцию, как использовать новую ИИ-модель DeepSeek R1 на её потребительском аппаратном обеспечении, включая видеокарты Radeon RX 7900 XTX.

На прилавках крупнейших розничных сетей Германии оказались бывшие в употреблении жёсткие диски Seagate под видом новых. О предполагаемой мошеннической схеме рассказало немецкое издание Heise.de, чьи читатели сообщили о значительном числе подобных фактов. Один из читателей издания приобрёл два 14-терабайтных жёстких диска серии Seagate Exos, которые при ближайшем рассмотрении показались несколько странными. У них были некоторые внешние признаки износа, но статистика SMART аномалий не выявила. Зато тщательный тест Field Accessible Reliability Metrics (FARM) показал, что один накопитель уже проработал 10 000 часов, а другой — 15 000 часов. Покупатель вернул диски в тот же магазин, а это был официальный дилер Seagate, и приобрёл два накопителя по 16 Тбайт уже в другом магазине. Но и они оказались подержанными — каждый наработал по 22 000 часов. В обоих магазинах заверили, что это были совершенно новые модели для розницы. Seagate же сообщила, что это были OEM-модели, на которые не распространяется обычная пятилетняя гарантия. Первый из магазинов изъял из продажи модели на 14 и 16 Тбайт и даже отменил заказ, который издание Heise.de сделало анонимно. Сейчас компания проводит расследование, как это могло произойти, тем более, что один из продавцов был её официальным представителем. После публикации первого материала более пятидесяти читателей издания сообщили об аналогичной проблеме, возникшей при покупке жёстких дисков Seagate. Они приобретали накопители у разных розничных продавцов, в том числе у тех, кого рекомендовал сам производитель; некоторые из них оказались крупными компаниями, в том числе Amazon и известный в Германии интернет-магазин Mindfactory. Большинство читателей указали на диски Exos ёмкостью 16 Тбайт, у других были модели на 12 Тбайт, отметились также накопители других серий объёмом от 4 до 18 Тбайт. Срок службы у них был от 15 000 до 36 000 часов, а два диска по 4 Тбайт проработали все 50 000 часов. В редакции Heise.de проверили несколько экземпляров наугад и установили, что у большинства гарантия заканчивается в 2026 году. Если принять, что её срок составляет пять лет, получается, что они были произведены и проданы в 2021 году. Во всех случаях бывшие в употреблении накопители приобретались в течение последних нескольких недель, а значит, проблема возникла относительно недавно. Трудно представить, чтобы подобный инцидент оказался вызван ошибкой или недоработкой: в нём замешаны слишком много розничных продавцов, а статистика SMART на дисках была сброшена — это на руку тем, кто захотел бы выдать подержанный накопитель за новый. Стоит отметить, что Seagate активно работает с подержанными жёсткими дисками собственного производства. Около года назад компания запустила официальный магазин на eBay, где продаёт восстановленные накопители. Seagate также запустила инициативу Hard Drive Circularity Program, помогающую обнаруживать пригодные для восстановления жёсткие диски, в том числе модели Exos. Но магазин на eBay продаёт товары только американским покупателям и с немцами не работает.

Ожидаемый дефицит видеокарт видеокарт GeForce RTX 50-й серии вынуждает ретейлеров по всему миру творчески подходить к организации продаж новинок. Например, в Японии один из магазинов электроники будет проводить лотерею на право приобретения GeForce RTX 5090 или RTX 5080. Да, разыгрывать будут не саму видеокарту, а лишь право её купить. Согласно сообщению японского ретейлера Goodwill, продажи нового поколения видеокарт GeForce RTX 5000 в Японии начнутся 31 января, в 11:00 утра по местному времени. На всех желающих карт не хватит. Из-за колоссального спроса на новые ускорители магазин за 40 минут до начала продаж проведёт лотерею, победители в которой получат право купить заветную новинку. О доступности тех или иных моделей и их количестве магазин сообщит ближе к полуночи 30 января. «Видеокарты нового поколения, продажи которых начнутся 31 января, в 11:00 утра, будут реализовываться через систему лотереи в нашем магазине на улице Осу в Нагое. Выдача лотерейных билетов начнётся в 10:20 утра. Билет смогут получить только те, кто к этому времени будет находиться в очереди [у магазина]. Детали о доступных моделях и количестве видеокарт будут озвучены после 11:00 вечера 30 января», — сообщил ретейлер на своей странице в соцсети. Хорошо, что ретейлеры для реализации дефицитных видеокарт пока не стали черпать идеи из «Голодных игр» или «Игры в кальмара».

Logitech сумела нарастить продажи в годы пандемии, когда люди оборудовали свои домашние офисы; потом на смену удалёнке пришёл гибридный формат работы, и компания стала активнее выпускать оборудование для телеконференций. Устройство Logitech Spot предназначено для работы в офисе — оно оборудовано радаром, который обнаруживает присутствие человека в помещении. Устройство с работающим в миллиметровом диапазоне радаром можно закрепить в любой точке офиса — оно поможет отслеживать как используются те или иные помещения сотрудниками. Провода для работы Logitech Spot не нужны, а одной литиевой батарейки типоразмера D хватит на четыре года. Это не только радар: в устройстве есть сенсоры твёрдых частиц, летучих органических веществ, углекислого газа, температуры, давления и влажности, поэтому его можно использовать оценки условий труда. Основной функцией Logitech Spot производитель называет возможность понять, используют ли работники офисное пространство, и какие помещения задействованы. Так можно автоматизировать бронирование переговорных комнат или других офисных помещений, а также это поможет при принятии решений о сокращении офисного пространства, издания приказов о переходе на офисный или, напротив, гибридный, режим работы. Также новинка поможет в сокращении энергозатрат. Устройство выступает более приватной заменой камер наблюдения: радар «изначально» не позволяет понять, сколько людей в помещении, а лишь сообщает, занято оно или нет, хотя допускаются и альтернативные варианты. Так, производитель может транслировать клиентам необработанные данные от сенсора. Logitech Spot обнаруживает присутствие человека на расстоянии до пяти метров по основному и около 60 см — по боковым направлениям. Радар пригодится для работы в помещениях, когда использовать камеру не вполне удобно. Устройство транслирует данные на беспроводной концентратор LoRaWAN, поддерживается Bluetooth. Датчик поможет автоматизировать процесс бронирования конференц-залов — он совместим с существующими решениями компании, включая интерактивные карты Logitech View, сенсорные контроллеры для конференц-залов и разработанные партнёрами системы управления рабочим местом, включая Microsoft Teams и Zoom. В Logitech не исключают сценариев использования Spot в системе умного дома. К примеру, устройство может отдать команду на повышение качества воздуха в помещении, если обнаружится загрязнение; и сможет определить, кто из известных пользователей вошёл в помещение, чтобы умный дом установил комфортную для него температуру. В больших помещениях несколько Logitech Spot помогут отследить разницу температур. Для работы устройства требуется подключение к облаку Logitech, но для создания альтернативных сценариев можно воспользоваться API. Стоимость устройства пока не уточняется, а в продажу оно поступит во втором полугодии.

Компания AMD опубликовала инструкции по локальному запуску продвинутой ИИ-модели DeepSeek R1 со способностью к размышлению на пользовательских ПК. Правда, необходима система на процессоре Ryzen с ИИ-ускорителем (NPU) XDNA, либо компьютер с настольной видеокартой Radeon RX 7000. Также для запуска требуется драйвер Adrenalin 25.1.1. Как утверждается, только недавно была представлена «высокоэффективная» малая версия ИИ-модели DeepSeek R1, достаточно компактная для работы на потребительском оборудовании. Стоит отметить, что в целом модели DeepSeek отличаются небольшими запросами к железу — например, модель DeepSeek-V3 изначально обучалась на кластере всего из 2048 ускорителей Nvidia H800. В инструкции AMD описывается всё, что нужно для локального запуска DeepSeek R1 на пользовательской системе на базе аппаратного обеспечения AMD. В LM Studio есть установщик больших языковых моделей в один клик, специально разработанный для процессоров Ryzen AI. Его же пользователи AMD могут использовать для установки R1. В ролике компания также показывает, как приложение должно быть настроено для конкретного оборудования, а также объясняет, какое максимальное количество параметров LLM поддерживается тем или иным оборудованием. Последнее в значительной степени зависит от объёма доступной памяти. Например, видеокарты Radeon RX 7600 XT, RX 7700 XT, RX 7800 XT, RX 7900 GRE и RX 7900 XT поддерживают модели до DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B с 14 млрд параметров. Флагманская карта Radeon RX 7900 XTX позволяет запускать модели до DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B с 32 млрд параметров. А модель Radeon RX 7600, имеющая на борту всего 8 Гбайт памяти, поддерживает запуск моделей до DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B с 8 млрд параметров. Ноутбуки на базе процессоров Ryzen 8040 и Ryzen 7040 с 32 Гбайт ОЗУ, а также системы на базе процессоров Ryzen AI 9 HX 370 и Ryzen AI 9 365, оснащённые 24 или 32 Гбайт оперативной памяти, могут запускать модели до DeepSeek-R1-Distill-Llama-14B. Ноутбуки на базе Ryzen AI Max+ 395 поддерживают модели до DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B с 70 млрд параметров, но только при наличии 64 или 128 Гбайт ОЗУ. Версии лэптопов с 32 Гбайт памяти могут запускать модели до DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B с 32 млрд параметров. Новая модель искусственного интеллекта DeepSeek R1 в одночасье покорила мир, поскольку затраты на её обучение оказались в 11 раз ниже, чем у передовых ИИ-моделей конкурентов. Два дня назад она стала причиной рекордной потери рыночной капитализации Nvidia в размере 589 миллиардов долларов. Модель DeepSeek R1 полагается на экстремальные уровни оптимизации, чтобы обеспечить 11-кратный рост эффективности. DeepSeek R1 работает не только на ускорителях Nvidia и AMD, но также сообщается о поддержке ускорителей Huawei Ascend.

В журналах Nature и Nature Astronomy вышли две статьи о первом глубоком анализе образцов грунта с астероида Бенну. Они были доставлена на Землю в сентябре 2023 года. Материал собрали далеко в космосе с небольшого астероида, где, как в капсуле времени, вещество покоилось со времён зарождения Солнечной системы. Миссия увенчалась успехом и предоставила в руки учёных богатое поле для проверки теорий о том, откуда на Земле взялась основа для зарождения жизни. Статья в Nature Astronomy рассказывает об обнаружении в образцах Бенну 14 из 20 природных аминокислот, из которых строятся все биологические организмы на нашей планете. Из этих «кирпичиков» создаются белки. Также в образцах обнаружены все пять азотистых оснований, которые записывают информацию в ДНК и РНК для производства белков из аминокислот. Возможно, другие группы учёных, работающие с образцами с Бенну, обнаружат недостающие аминокислоты, но даже сейчас можно с уверенностью говорить, что условная затравка для зарождения биологической жизни, похоже, есть во всех уголках Солнечной системы. Это тем более важно, что на лунах Юпитера и Сатурна могут быть глобальные океаны, и не исключено, что они полны жизнью, уж какая она там есть. Также в образцах с астероида были обнаружены следы аммиака — соединения, которое в соединении с формальдегидом образуют сложные молекулы, включая аминокислоты. Присутствие формальдегида в образцах с Бенну также обнаружено этой группой исследователей. «Миссия NASA OSIRIS-REx уже переписывает учебник о том, что мы знаем о зарождении нашей Солнечной системы, — сказала Ники Фокс (Nicky Fox), заместитель администратора Дирекции научных миссий в штаб-квартире NASA в Вашингтоне. — Астероиды представляют собой временную капсулу в истории нашей родной планеты, а образцы Бенну имеют решающее значение для нашего понимания того, какие ингредиенты в нашей Солнечной системе существовали до того, как на Земле зародилась жизнь». Вторая работа проливает свет на условия, в которых жизнь могла бы зародиться или, по крайней мере, могли бы образовываться аминокислоты, белки и другие сложные молекулы. Образцы с Бенну также поделились этой информацией. В них нашли следы присутствия в древности солевого бульона — жидкой среды, которая хорошо подходила бы для зарождения химии жизни. Так, учёные выявили следы 11 минералов — от кальцита до галита и сильвита, — которые образуются, когда вода, содержащая растворённые соли, испаряется в течение длительного периода времени, оставляя после себя соли в виде твёрдых кристаллов. Такие рассолы уже обнаружены или ожидаются к обнаружению по всей нашей системе, включая карликовую планету Цереру и спутник Сатурна Энцелад. Хотя учёные ранее находили в упавших на Землю метеоритах эвапориты, они никогда не видели полного набора минералов, который образуется в процессе испарения, продолжающемся тысячи лет или больше. Некоторые минералы, найденные на Бенну, такие как трона, впервые были обнаружены во внеземных образцах. «Эти работы действительно помогают объяснить, как ингредиенты жизни на самом деле объединились, чтобы создать то, что мы видим на этом сильно измененном водой астероиде», — поясняют учёные. Несмотря на все ответы, которые дали образцы Бенну, вопросы остются. Например, многие аминокислоты могут быть созданы в двух зеркальных вариантах, как пара левых и правых рук, что называется хиральностью. Жизнь на Земле развивается почти исключительно с левой ориентацией аминокислот (L-аминокислоты), но образцы Бенну содержат равное количество и тех, и других (D-аминокислоты). Это означает, что на ранней Земле аминокислоты, возможно, также находились в равном соотношении. Причина, по которой жизнь «повернула налево», а не направо, остается загадкой.

Китайская компания DEEP Robotics из Ханчжоу распространила видео передвижения робопса «Рысь» (Lynx) по пересечённой местности. Робопсы стали популярным направлением для разработки, обещая стать новым словом в охране объектов и в операциях по спасению. Но кроме искусственного интеллекта у робота Lynx есть ещё одно преимущество перед живыми собаками — он сочетает перемещение на четырёх конечностях с передвижением на колёсах. Робопёс способен блокировать колёса на время бега и лазанья. Также этот приём используется для выполнения различных акробатических трюков. Защита класса IP54 обеспечивает ему возможность безопасного перемещения по воде и в пыли. Для преодоления препятствий робопёс может совершать прыжки, а узкие места может проезжать, стоя только на одной ноге (колесе). Нечто подобное недавно показала компания Unitree Robotics, тоже, кстати, из Ханчжоу. Её робопёс B2 оказался таким же хорошим акробатом и точно так же ловко передвигался по пересечённой местности. Некоторым образом китайские разработчики возглавили направление робототехники, имитирующей движение людей и животных. Но миру нужны не трюкачи или роботы с элегантной походкой, а пожарные, спасатели и бойцы.

Сооснователь и бывший генеральный директор Twitter Джек Дорси (Jack Dorsey) вернулся в мир технологий с новым проектом, запустив платформу под названием Goose для создания ИИ-агентов. Этот инструмент, разработанный его компанией Block, представляет собой бесплатную и открытую среду, упрощающую работу с большими языковыми моделями (LLM) от OpenAI, Google, Anthropic и других компаний. Платформа ориентирована на автоматизацию задач в сфере программной инженерии и, как пишет издание VentureBeat, Goose уже используется для таких целей, как миграция кода с одного языка на другой, например, с Ember на React, с Ruby на Kotlin, с Prefect-1 на Prefect-2 и т. д. Также платформа применяется для создания API, проведения тестов производительности, настройки мониторинга и оптимизации баз данных. Проще говоря, Goose помогает разработчикам справляться с рутинными задачами, высвобождая время для более значимой работы. Ключевой особенностью сервиса является возможность работы сразу с несколькими системами и приложениями. Вице-президент компании Джеки Бросамер (Jackie Brosamer) подчеркнула, что система позволяет интегрировать различные инструменты, такие как Google Drive и Slack, для сбора данных, их обобщения и выполнения действий от имени пользователя. Это особенно полезно для тех, кто проводит много времени на встречах и нуждается в автоматизации рабочих процессов. Goose распространяется по лицензии Apache 2.0, предоставляя разработчикам полную свободу для коммерческих и исследовательских целей. Главный технический директор Block Дханджи Прасанна (Dhanji Prasanna) отметил, что открытая архитектура платформы вдохновляет на инновации. «Наша open-source платформа позволит разработчикам из разных отраслей создавать новые решения, экономя время и повышая их креативность. Мы уже видим, как Goose избавляет наших инженеров от рутинных задач», — сказал он. Кроме того, модульная структура Goose позволяет легко интегрировать платформу в существующие системы и адаптировать её под конкретные задачи. Разработчики могут выбирать любую языковую модель, которая лучше всего подходит для их нужд, начиная от моделей OpenAI и заканчивая решениями других компаний. Goose также поддерживает стандарт Model Context Protocol (MCP), разработанный совместно с компанией Anthropic. Этот стандарт позволяет платформе подключаться к различным инструментам и средам разработки. В Block уверены, что совместные усилия с сообществом разработчиков приведут к созданию новых интеграций и функций, расширив возможности платформы. Примечательно, что Goose делает особый акцент на конфиденциальности и безопасности данных. Пользователи могут размещать её на своих локальных серверах или в виртуальном облаке. Подчёркивается, что компания не передаёт данные через собственные серверы, что особенно важно для финансовых структур, заботящихся о защите информации своих клиентов. Более подробная информация о платформе доступна на её странице в GitHub.

Компания Sony Interactive Entertainment анонсировала февральскую подборку для абонентов базового тарифа PlayStation Plus, а также высказалась насчёт будущего игр для PS4 в раздачах. Хедлайнером PS Plus в феврале оказался кооперативный шутер от первого лица про ограбления Payday 3. Новейшую игру шведской Starbreeze Studios собираются раздавать пользователям PS5. Кроме того, подписчикам PS Plus достанутся комедийный шутер High on Life (PS4 и PS5) и платформер Pac-Man World Re-Pac (PS4 и PS5), который представляет собой ремейк оригинальной Pac-Man World образца 1999 года. Раздача начнётся в следующий вторник, 4 февраля, и продлится до 3 марта текущего года. Добавить перечисленные проекты в библиотеку смогут абоненты PS Plus Essential, Extra и Premium (Deluxe). До 4 февраля можно активировать январские игры: кооперативный боевик Suicide Squad: Kill the Justice League (PS5), приключение The Stanley Parable: Ultra Deluxe (PS4 и PS5) и гоночную аркаду Need for Speed Hot Pursuit Remastered (PS4). Что касается игр для PS4, то с января 2026 года они перестанут появляться в ежемесячных подборках PS Plus Essential и обновлениях каталога PS Plus Extra и Premium (Deluxe) на регулярной основе. Sony уточнила, что после упомянутого срока начнёт предлагать подписчикам PS Plus игры для PS4 лишь время от времени, тогда как проекты, которые доступны и на PS4, и на PS5, продолжат входить в состав ключевых преимуществ сервиса.