Ippolitovich

В промежутках между крупными сезонными распродажами Valve проводит в Steam тематические фестивали. Сегодня, 10 февраля, в цифровом магазине стартовал один из таких — он посвящён играм с локальным кооперативом. В рамках акции Valve предлагает сэкономить на самых разных играх, в которых можно проводить время с друзьями — работать сообща или друг против друга. Вдобавок к скидкам пользователей ждут демо и подарки в магазине предметов за очки. «Поначалу всё выглядит весело и беззаботно, но потом… <...> Суть в том, что на фестивале локальных кооперативов полно невероятных игр, которые помогут проверить вашу дружбу», — предупреждает Valve. На фестивале локальных кооперативов в Steam со скидкой продаются более 2,5 тыс. продуктов (часть из них осветили в трейлере выше), но из-за введённых ограничений не все из них доступны в российском регионе. Некоторые предложения: Chained Together — 180 рублей (−10 %); Baldur’s Gate 3 — 1599 рублей (−20 %); Vampire Survivors — 150 рублей (−25 %); Teenage Mutant Ninja Turtles: Shredder's Revenge — 572 рубля (−35 %); Cassette Beasts — 426 рублей (−40 %); Cult of the Lamb — 299 рублей (−50 %); Spelunky 2 — 174 рубля (−60 %); Divinity: Original Sin 2 — Definitive Edition — 239 рублей (−70 %); Enter the Gungeon — 165 рублей (−70 %); Portal 2 — 38 рублей (−90 %). Несмотря на название, фестиваль локальных кооперативов в Steam также предлагает скидки на игры с кооперативом онлайновым вроде Left 4 Dead 2 (за 38 рублей) или Age of Wonders 4 (за 1772 рубля). Фестиваль локальных кооперативов продлится в Steam ровно неделю и закончится 17 февраля в 21:00 по Москве. А уже 24-го числа стартует сезонный фестиваль демоверсий «Играм быть».

Французское антимонопольное ведомство начало расследование в отношении корпорации Microsoft. Регулятор подозревает софтверного гиганта в том, что он намеренно снижал качество поисковой выдачи в продуктах своих более мелких конкурентов, которые используют поисковый движок Microsoft Bing. Ведомство пытается выяснить, использовала ли американская компания своё доминирующее положение на нишевом рынке для подавления конкуренции со стороны других поисковых систем, которые полагаются на огромный массив поисковой выдачи Bing. В конечном счёте это расследование может привести к вынесению официальных обвинений и крупным штрафам Microsoft. Хотя софтверный гигант не занимает доминирующее положение на сегменте поисковых систем, где уверенно лидирует Google, Microsoft всё же является одним из крупных игроков. В прошлом некоторые действующие в Европе поисковые системы, такие как DuckDuckGo, Qwant и Ecosia, полагались на выдачу Bing. Регулятор считает, что Microsoft могла использовать своё рыночное положения для борьбы с потенциальными конкурентами. Представитель Microsoft сообщил, что компания сотрудничает с французским регулятором в рамках этого расследования. Отмечается, что за последнее время французское антимонопольное ведомство усилило контроль за деятельностью крупных технологических компаний. В прошлом году регулятор оштрафовал Google на €250 млн, а также начал расследование в отношении Nvidia из-за опасений по поводу того, что компания злоупотребляет своим положением на рынке графических ускорителей. Ведомство также вынесло предупреждение Apple по поводу монопольного положения компании в сегменте распространения приложений для iOS.

Несмотря на многолетние усилия производителей, формат 8K для телевизоров так и не получил широкого распространения. Спустя шесть лет после его коммерческого дебюта продажи остаются низкими, а контента в разрешении 8K практически нет. Даже на выставке CES 2025 тема практически не упоминалась. По данным Ассоциации потребительских технологий (CTA), прогнозы продаж 8K-телевизоров исторически завышались. Так, вместо ожидавшихся 1,7 млн устройств в 2022 году было продано всего 166 тысяч. В 2024 году продажи составили 143 тысячи, что также оказалось значительно ниже прогнозируемых 700 тысяч. В 2025 году прогнозируется продать 150 тысяч устройств. Тем не менее, как пишет издание PCMag, надежды на долгосрочный рост сохраняются, и по данным CTA, к 2029 году продажи всё-таки могут достичь 2,7 миллиона единиц. Одной из главных причин низкого спроса на 8K-телевизоры остаётся высокая стоимость. Например, на сайте Best Buy цены на модели от LG и Samsung начинаются от $2300 за 75-дюймовый экран, а 77-дюймовый телевизор обойдётся в $10 000. У других крупных ритейлеров, таких как Costco, 8K-телевизоры вообще исчезли из списка предложений. Не менее серьёзной проблемой является нехватка контента в разрешении 8K. «К сожалению, этот формат не так уж и полезен для потребительских телевизоров, — говорит Ави Грингарт (Avi Greengart), президент и ведущий аналитик компании Techsponential. — Контента для 8K просто нет». Одновременно Марк Вена (Mark Vena), генеральный директор и главный аналитик SmartTech Research, ещё более сдержан в оценках, называя будущее 8K «совершенно неопределённым» из-за ограниченного количества контента и высокой стоимости устройств. По данным CTA, в 2024 году лишь 0,6 % американских домохозяйств имели 8K-телевизоры, что не стимулирует индустрию создавать контент в этом разрешении. Однако производители, такие как Samsung, продолжают оценивать перспективы 8K положительно, надеясь на развитие стриминговых технологий, игр и видеокамер. Например, современные кодеки, такие как VVC, позволяют снизить требования к пропускной способности, что может облегчить распространение 8K-контента. При этом упор делается на технологию апскейлинга, которая использует искусственный интеллект для преобразования изображения в разрешения 4K и 8K. В целом, несмотря на редкие исключения, например, тестовое спутниковое 8K-вещание в Японии или отдельные проекты, такие как немецкий сериал «Подводная лодка» (Das Boot), проблема остаётся актуальной. Недавно появившаяся стриминговая платформа Apollo TV также заявила о поддержке 8K, но подробности о содержании и доступности остаются неочевидными. В сегменте видеоигр ситуация не лучше — лишь единичные игры поддерживают 8K, да и то, с ограничениями по частоте кадров. На текущий момент эксперты сомневаются в необходимости этого формата для массового потребителя. «Даже если будет много контента, нужно сидеть очень близко к экрану, чтобы заметить разницу с обычным 4K», — подчёркивает Грингарт. По его словам, формат пока остаётся «в поисках применения».

Учёные компании Meta разработали систему, способную интерпретировать мозговые сигналы и определять, какие клавиши нажимает человек, не прибегая к прямому наблюдению. В ходе эксперимента, проведённого с участием 35 добровольцев, алгоритм на основе глубокой нейронной сети оказался способен достигать 80 % точности при распознавании букв. Однако эта технология остаётся исключительно лабораторной. Несмотря на все ограничения, Meta рассматривает этот проект как стратегическое направление, способное пролить свет на механизмы человеческого мышления и способствовать развитию ИИ. В далёком 2017 году Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) объявил, что Facebook работает над технологией, которая позволит «набирать текст прямо из мозга». Тогда компания планировала создать компактное устройство — например, шапку или повязку, способную считывать мозговые сигналы и преобразовывать их в текст без необходимости вживления имплантов. Однако реализация этой идеи столкнулась с серьёзными техническими ограничениями, и спустя четыре года Facebook отказался от разработки потребительской версии устройства. Несмотря на сворачивание коммерческого проекта, Meta продолжила финансировать фундаментальные исследования в области нейронаук. В новой работе, результаты которой изложены в двух препринтах и в блоге компании, учёные использовали метод магнитоэнцефалографии (MEG) — технологию, фиксирующую слабые магнитные поля, создаваемые нейронной активностью. Полученные сигналы подвергались обработке глубокой нейронной сетью, что позволило анализировать мозговую активность человека и сопоставлять её с конкретными нажатиями клавиш. Жан-Реми Кинг (Jean-Rémi King), руководитель исследовательской группы Meta «Brain & AI», подчёркивает, что главной целью проекта является не создание конечного продукта, а изучение фундаментальных принципов интеллекта. По его словам, понимание архитектуры и механизмов работы человеческого мозга может открыть новые пути в разработке ИИ-систем. В ходе эксперимента система продемонстрировала способность с точностью до 80 % распознавать буквы, которые набирает опытный пользователь, анализируя только мозговые сигналы. Такой уровень точности позволил исследователям воссоздавать целые предложения на основе зарегистрированных нейросигналов. «Попытка понять точную архитектуру или принципы работы человеческого мозга может стать ключом к развитию машинного интеллекта. Именно этот путь мы и исследуем», — утверждает Кинг. Однако даже несмотря на впечатляющие результаты, технология остаётся далёкой от практического применения. В эксперименте использовался громоздкий магнитоэнцефалографический сканер стоимостью более $2 млн. Его работа требует помещения с мощной магнитной защитой, поскольку естественное магнитное поле Земли превосходит мозговые сигналы в триллион раз, создавая сильные помехи. К тому же система чрезвычайно чувствительна к движениям: малейшее смещение головы испытуемого приводит к потере сигнала. Кинг подчёркивает, что такие ограничения делают проект непригодным для коммерциализации. Исследование проводилось на базе Баскского центра познания, мозга и языка (BCBL) в Испании. В нём приняли участие 35 добровольцев, каждый из которых провёл около 20 часов в сканере, набирая текст на испанском языке. Среди вводимых фраз были предложения, например: «el procesador ejecuta la instrucción» («процессор выполняет инструкцию»). Разработанная Meta система, получившая название Brain2Qwerty, анализировала мозговые сигналы участников и сопоставляла их с соответствующими нажатиями клавиш. На первом этапе обучения алгоритму требовалось проанализировать тысячи введённых символов, прежде чем он мог начать предсказывать буквы, основываясь на зарегистрированных мозговых сигналах. Средний уровень ошибок составил 32 % — почти одна неверно определённая буква на каждые три. Несмотря на это, Meta называет достигнутую точность самой высокой среди всех известных неинвазивных методов набора текста, использующих полный алфавит. В то время как Meta делает ставку на неинвазивные методы, в области нейроинтерфейсов активно развиваются инвазивные технологии, основанные на вживлении электродов. В 2023 году пациентка с боковым амиотрофическим склерозом (БАС), утратившая способность говорить, вновь обрела возможность общаться благодаря нейроинтерфейсу, передающему её мысли в синтезатор речи. Компания Neuralink, основанная Илоном Маском (Elon Musk), разрабатывает имплантируемые устройства, позволяющие парализованным пациентам управлять курсором компьютера. Хотя такие технологии обеспечивают значительно более точное считывание сигналов, они требуют хирургического вмешательства и связаны с рисками. Meta не занимается разработкой медицинских устройств и делает ставку на фундаментальную науку. В отличие от электродных интерфейсов, магнитоэнцефалографический сканер не может фиксировать активность отдельных нейронов, но даёт исследователям возможность анализировать работу мозга в целом. Этот метод позволяет отслеживать сложные процессы, охватывающие сразу несколько областей мозга, что особенно важно для изучения когнитивных функций и языкового мышления. Во втором исследовании, проведённом на тех же данных, учёные Meta изучили, каким образом мозг структурирует языковую информацию. Они подтвердили гипотезу о том, что процесс идёт иерархически: сначала формируется общая мысль, затем активируются области, отвечающие за отдельные слова, затем за слоги, и только в последнюю очередь мозг генерирует сигналы, соответствующие конкретным буквам. Хотя эта концепция не является новой, Meta предоставила дополнительные данные о взаимодействии этих уровней и их динамике. Хотя разработанная система далека от практического применения, её результаты могут оказать влияние на развитие нейроинтерфейсов и ИИ. Современные языковые модели уже используют алгоритмы, имитирующие обработку информации в человеческом мозге, но более глубокое понимание когнитивных процессов, связанных с формированием языка, может стать ключом к созданию по-настоящему интеллектуальных систем.

Sony официально объяснила причину масштабного сбоя в работе PlayStation Network (PSN), который привёл к 24-часовому отключению сетевых сервисов, и объявила о компенсации для подписчиков PlayStation Plus. Однако предложенные меры возмещения вызвали недовольство среди игроков. Многие пользователи PlayStation сочли пятидневное продление подписки недостаточным и выразили недоверие к объяснению Sony, требуя большей прозрачности и адекватного возмещения ущерба. Сбой PSN начался 8 февраля в 3:00 по московскому времени и продлился 24 часа, вызвав глобальное отключение сетевых сервисов PlayStation. Это означало полную потерю доступа к онлайн-функциям платформы, включая многопользовательские режимы, цифровые покупки и облачное хранилище. Для миллионов пользователей, рассчитывавших провести время за любимыми играми, внезапная недоступность сервиса обернулась серьёзным разочарованием. 9 февраля официальный аккаунт службы поддержки Ask PlayStation в соцсети X опубликовал сообщение, в котором причиной сбоя была названа «операционная проблема» в сетевой инфраструктуре. В кратком заявлении Sony извинилась за доставленные неудобства и объявила о компенсации подписчикам PlayStation Plus, согласно которой все пользователи с активной подпиской автоматически получат пять дополнительных дней. Однако никаких технических подробностей компания не предоставила, оставив открытым вопрос о природе инцидента и принятых мерах по предотвращению подобных ситуаций в будущем. Реакция игрового сообщества показала, что предложенная компенсация не устроила многих пользователей PlayStation. В комментариях под заявлением Sony преобладали два ключевых мнения: пятидневное продление подписки — недостаточное возмещение ущерба, а более справедливой компенсацией стали бы либо месяц подписки, либо бесплатная игра. Хотя последнее требование выглядело завышенным, многие посчитали, что столь длительный сбой заслуживает более щедрой компенсации со стороны компании. Помимо размера компенсации пользователей возмутила нехватка информации со стороны Sony во время сбоя. На протяжении всех 24 часов статус-дэшборд PlayStation сигнализировал о полном отключении сети — все сервисы были отмечены красным, но компания не предоставляла никаких разъяснений о причинах неисправности или сроках её устранения. Это отсутствие прозрачности вызвало дополнительное недовольство среди игроков, привыкших к более оперативной коммуникации со стороны крупных цифровых платформ. Отсутствие официальных комментариев от Sony в первые часы инцидента можно объяснить нежеланием давать необоснованные обещания. Компании, управляющие крупными онлайн-сервисами, часто избегают преждевременных заявлений, чтобы не допустить ситуации, когда прогнозируемый срок устранения проблемы оказывается неточным. Однако полное молчание также негативно сказывается на восприятии бренда, поскольку пользователи ожидают хотя бы предварительного объяснения происходящего. В данном случае Sony предпочла хранить молчание вплоть до полного восстановления сети, что лишь усугубило разочарование аудитории. Формулировка «операционная проблема», использованная Sony для объяснения инцидента, оказалась слишком расплывчатой и не прояснила истинные причины произошедшего. Вопрос о том, что именно послужило причиной отключения — программный сбой, отказ серверного оборудования или внешняя кибератака — остался без ответа. Помимо самой причины пользователи хотят знать, какие шаги компания предпримет для предотвращения подобных ситуаций в будущем. Однако в официальном заявлении Sony не содержалось информации о возможных изменениях в инфраструктуре или мерах по повышению стабильности сети. Сбои в работе крупных онлайн-сервисов неизбежны, особенно в системах с высокой нагрузкой и мировым охватом. Однако ключевым фактором является не только скорость устранения неисправности, но и способность компании эффективно взаимодействовать с пользователями в кризисных ситуациях. В этом случае Sony продемонстрировала низкий уровень коммуникации, ограничившись размытым объяснением и минимальной компенсацией. Отсутствие детальной информации и недостаточные меры по возмещению ущерба лишь усилили негативный эффект от сбоя, заставив многих пользователей усомниться в прозрачности и клиентоориентированности платформы.

Сезон корпоративной отчётности крупнейших технологических компаний завершился, выявив неожиданную тенденцию: руководители ведущих IT-гигантов не рассматривают китайский ИИ-стартап DeepSeek как угрозу. Этот ранее малоизвестный проект разработал прорывную ИИ-модель, затратив на её обучение довольно небольшую сумму и используя менее мощные чипы, чем его конкуренты. Однако, вопреки опасениям инвесторов, большинство лидеров индустрии увидели в DeepSeek не вызов, а источник вдохновения и новые возможности для собственных разработок. Волна роста акций технологического сектора, спровоцированная сезоном корпоративной отчётности, постепенно стихает. Почти все участники американской технологической «Великолепной семёрки» уже опубликовали результаты работы за IV квартал 2024 года, за исключением Nvidia, чей отчёт запланирован на 26 февраля 2025 года. Ключевой темой этого отчётного периода стало наращивание инвестиций в ИИ: Amazon, Google, Meta, Microsoft и Apple демонстрируют стремительный рост затрат на ИИ-разработки. Отчёт Amazon оказался неоднозначным: показатели прибыли на акцию и выручки превзошли прогнозы Уолл-стрит, но неуверенный прогноз на будущее всё же разочаровал инвесторов, что привело к падению акций компании. Аналитик Evercore назвал это коррекцией ожиданий, подчеркнув, что речь идёт не о фундаментальных проблемах, а о переоценке перспектив. Помимо квартальной отчётности, неожиданное внимание привлёк китайский ИИ-стартап DeepSeek, ранее неизвестный широкой аудитории. В конце января 2025 года он представил ИИ-модель, разработанную за рекордно низкую сумму — $5,6 млн. Более того, в её обучении использовались менее мощные чипы, чем те, что традиционно применяются лидерами индустрии. Это стало катализатором переполоха на фондовом рынке: инвесторы опасаются, что удешевление вычислений может снизить зависимость ИИ-разработок от высокопроизводительных графических процессоров (GPU). В результате акции Nvidia и других производителей полупроводников резко упали. До публикации финансовых отчётов некоторых экспертов волновал вопрос: замедлят ли технологические гиганты темпы инвестиций в ИИ, осознав потенциал DeepSeek? Однако представленные данные и заверения генеральных директоров американских техногигантов показали обратное. ИИ остаётся их стратегическим приоритетом, а инвестиции в это направление продолжают расти. Как отметил один из аналитиков, цифры говорят сами за себя — гипотеза о возможном снижении интереса к ИИ не подтвердилась. Напротив, руководители Meta, Microsoft, Amazon и Google не только не рассматривают DeepSeek как угрозу, но и проявляют заинтересованность в интеграции его наработок. Генеральный директор Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в ходе квартального созвона с инвесторами признался, что компания всё ещё «переваривает» увиденное в DeepSeek R1. Он отметил, что в китайской ИИ-модели применён ряд новаторских решений, которые Meta намерена детально изучить. По его словам, некоторые подходы могут оказаться полезными для совершенствования собственных ИИ-разработок. Кроме того, открытый исходный код DeepSeek делает его технологию доступной для изучения и адаптации в индустрии. Глава Amazon Энди Джасси (Andy Jassy) выразил восхищение некоторыми методами обучения, применёнными в DeepSeek, добавив, что ИИ представляет собой «бизнес-возможность, которая выпадает раз в жизни». Этот комментарий подчёркивает стратегическую значимость технологий машинного обучения для будущего компании. Генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) похвалил команду DeepSeek, назвав её выдающейся. Однако отметил, что не видит в новом китайском ИИ серьёзного конкурента для Google, поскольку ИИ-модели семейства Gemini обладают схожей эффективностью и уже демонстрируют высокий уровень оптимизации. В свою очередь, генеральный директор Apple Тим Кук (Tim Cook) заявил, что инновации, повышающие эффективность, — это всегда позитив. По мнению аналитиков, DeepSeek R1 может сыграть важную роль в будущем мобильных ИИ-решений, поскольку его подход позволяет запускать ИИ-модели прямо на смартфонах, минимизируя зависимость от мощных облачных серверов. Исполнительный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) сравнил инновации DeepSeek с традиционными циклами развития вычислительной техники, подчеркнув, что компания наблюдает за проектом и считает его примером реальных инноваций. На фоне общего интереса крупнейших IT-компаний к DeepSeek генеральный директор Tesla и xAI Илон Маск (Elon Musk) воздержался от комментариев. Хотя он активно развивает собственный ИИ-проект, его публичные высказывания о DeepSeek остаются неоднозначными. Кроме того, Маск в последнее время сосредоточен на своей деятельности в недавно созданном Департаменте правительственной эффективности США (DOGE). Некоторые его инициативы уже вызвали вопросы со стороны общественности и правозащитников, поскольку их оценивают как потенциально незаконные и неэтичные. Независимые эксперты в области ИИ высоко оценивают значимость DeepSeek. Генеральный директор Evident Insights Александра Мусавизаде (Alexandra Mousavizadeh) назвала этот проект крупным прорывом в сфере больших языковых моделей (LLM), который существенно снижает стоимость генеративного ИИ для пользователей. По её мнению, открытый исходный код неизбежно приведёт к тому, что другие разработчики будут изучать подход DeepSeek и адаптировать его в собственных ИИ-моделях. Это подтверждает, что влияние китайского стартапа на индустрию только начинает набирать силу.

Система reCAPTCHA, изначально созданная как средство защиты веб-ресурсов от автоматических атак, сегодня утратила свою изначальную функцию, превратившись в инструмент массовой слежки за пользователями. Согласно исследованиям, её эффективность в борьбе с ботами стремится к нулю. Однако технология остаётся востребованной благодаря способности собирать детализированные цифровые отпечатки пользователей. В 2025 году люди по всему миру затратили на решение reCAPTCHA 819 млн часов, что эквивалентно потере $6,1 млрд потенциального дохода. В то же время ценность собранных данных оценивается в $888 млрд, обеспечивая Google колоссальную прибыль. При входе на сайт банка или при заполнении онлайн-форм пользователи сталкиваются с капчей (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart или CAPTCHA) — тестами, предназначенными для различения людей и ботов. Эти тесты используются для защиты веб-ресурсов от автоматических атак, предотвращения создания злоумышленниками поддельных аккаунтов и массовой рассылки спама. Однако со временем их функциональность изменилась: современные CAPTCHA, особенно система reCAPTCHA, теперь не только проверяют пользователей, но и анализируют их поведение. В 2007 году профессор Луис фон Ан (Luis von Ahn) предложил концепцию нового подхода к CAPTCHA. Он считал, что её можно использовать не только для проверки пользователей, но и для решения проблемы оцифровки текстов. В то время существующие алгоритмы плохо справлялись с распознаванием слов в отсканированных документах, особенно если шрифт был повреждён или размыт. Фон Ан разработал систему reCAPTCHA, которая позволяла миллионам пользователей по всему миру невольно помогать в расшифровке текстов, вводя символы, недоступные для автоматического анализа. Одной из первых компаний, применивших эту технологию, стала The New York Times. С её помощью газета перевела в цифровой формат 13 млн статей, опубликованных с 1851 года. В 2009 году Google приобрела reCAPTCHA и интегрировала её в экосистему своих сервисов. Первоначально технология использовалась для улучшения Google Books: она помогала обрабатывать сложные фрагменты текста, которые стандартные алгоритмы оптического распознавания символов (OCR) не могли корректно интерпретировать. Однако этим её применение не ограничилось. Google начала использовать reCAPTCHA для расшифровки уличных знаков, номеров домов и других текстовых объектов в системе Google Street View, что значительно повысило точность картографического сервиса компании. К 2025 году система reCAPTCHA практически потеряла свою эффективность как средство защиты от ботов: современные алгоритмы машинного обучения легко обходят стандартные проверки. Тем не менее Google продолжает активно применять её, поскольку ключевая функция технологии сместилась с обеспечения безопасности на сбор детализированных данных о пользователях. По данным исследовательской группы Chuppl, reCAPTCHA создаёт уникальный цифровой отпечаток браузера, фиксируя каждое действие человека на веб-странице. Доктор Эндрю Сирлз (Andrew Searles), исследователь компьютерной безопасности из Калифорнийского университета в Ирвайне (UC Irvine), в своей работе Dazed & Confused: A Large-Scale Real-World User Study of reCAPTCHAv2 доказал, что основная цель reCAPTCHA — вовсе не защита пользователей, а мониторинг их цифровой активности. Согласно исследованию, система анализирует не только куки-файлы и историю просмотров, но и ряд параметров окружения: отрисовку графического холста, разрешение и параметры экрана, траекторию и скорость движения курсора, сведения о пользовательском агенте и другие технические характеристики. Эти данные формируют детализированный профиль пользователя, который может использоваться в рекламных и аналитических целях. Дополнительно исследование показало, что reCAPTCHA замедляет взаимодействие пользователей с веб-ресурсами. В эксперименте, охватившем 3 600 человек, выяснилось, что решение визуальных задач занимает на 557 % больше времени, чем стандартное нажатие на чекбокс «Я не робот». Это приводит к значительным потерям времени и снижает удобство работы с сайтами, особенно в ситуациях, требующих оперативных действий. По подсчётам исследователей, общее количество времени, затраченное пользователями на прохождение reCAPTCHA, составило 819 млн часов. В финансовом эквиваленте эти потери оцениваются в $6,1 млрд — именно столько составил бы потенциальный заработок пользователей, если бы они использовали это время на оплачиваемый труд. Однако для Google ситуация обратная: сбор данных с помощью reCAPTCHA приносит компании колоссальные выгоды. Оценочная стоимость информации, собранной благодаря этой технологии, достигает $888 млрд, что делает её одним из важнейших инструментов коммерческой аналитики. Тем не менее отказаться от reCAPTCHA невозможно. Крупнейшие веб-платформы, включая банковские сервисы, социальные сети и интернет-магазины, продолжают использовать её, делая эту технологию неотъемлемой частью современного цифрового пространства. Пользователь, желающий полноценно работать в интернете, неизбежно сталкивается с проверками reCAPTCHA, передавая тем самым свои данные Google.

Компания Huawei представила в Японии беспроводные наушники Huawei FreeArc, которые, в отличие от традиционных наушников-вкладышей, имеют открытую конструкцию с заушным креплением, обеспечивающим удобную и надёжную фиксацию благодаря эргономичной ушной дужке. Корпус наушников изготовлен из сплава титана с никелем с эффектом памяти формы в сочетании с силиконом, не вызывающим раздражения кожи, — материалов, которые используются в аэрокосмической и медицинской промышленности. По словам Huawei, такая комбинация материалов делает наушники гибкими и прочными. Исходя из проведённых тестов на прочность, наушники могут выдерживать более 20 тыс. изгибов и сохранять свою форму на протяжении до пяти лет. Наушники Huawei FreeArc имеют двухкомпонентную конструкцию с соединением Huawei C-bridge. Аккумулятор находится сзади аудиодрайвера — так называемого «акустического шара», который опирается на ухо. Похожая концепция была применена в наушниках Huawei FreeClip, но в данном случае в новом форм-факторе. Каждый модуль оснащён высокочувствительным динамиком размером 17 × 12 мм с композитной диафрагмой с титановым покрытием и мощным неодимовым магнитом для сбалансированного и реалистичного звучания, и воспроизведения глубоких басов. Имеющиеся два микрофона обеспечивают эффективное шумоподавление, гарантируя возможность телефонного разговора при шуме от порывов ветра со скоростью 4 м/с. Также наушники оснащены запатентованной антенной, которая обеспечивает стабильное соединение с подключённым смартфонов наушниками. По защите от влаги и пыли устройство соответствует стандарту IP57. Huawei FreeArc поддерживают до 28 часов автономной работы с учётом использования зарядного футляра. Всего 10 минут зарядки обеспечивают до 3 часов работы устройства. Цена Huawei FreeArc составляет 18 800 иен (около $124). Вскоре новинка поступит в продажу за пределами Японии.

Вокруг американской компании Seagate продалжается скандал, связанный с продажей бывших в употреблении жёстких дисков (HDD) серверного класса под видом новых. Нити расследования ведут к китайским майнинговым фермам, однако не исключается, что поддельные HDD приобретались дистрибьюторами через каналы, не являющиеся официальными. Как сообщает Tom's Hardware, предварительные данные указывают на то, что изношенные HDD поступают из Китая, предположительно с криптоферм, где ранее добывали монету Chia. В период пикового спроса на эту криптовалюту наблюдался дефицит и удорожание жёстких дисков. Однако после спада рентабельности многие фермы закрылись, а накопители с наработкой от 15 000 до 50 000 часов начали наводнять рынок под видом новых устройств. К настоящему моменту зарегистрировано более 200 случаев обнаружения контрафактных HDD по всему миру, включая Европу, Австралию, Таиланд и Японию. Первые сообщения о мошенничестве появились в январе, когда выяснилось, что якобы новые диски Seagate Exos для дата-центров уже отработали тысячи часов. Чтобы скрыть фактический износ, злоумышленники сбрасывают параметры SMART, отслеживающие использование накопителя. Однако более глубокий анализ с использованием запроса к значениям FARM полностью раскрывает историю эксплуатации. Ритейлеры по-разному отреагировали на скандал. Компания Alternate утверждает, что ни магазин, ни его немецкие поставщики не знали о том, что диски не являются новыми, но признаёт, что клиенты обращались с жалобами в магазин по электронной почте. Galaxus создала специальную страницу помощи, а Proshop предлагает бесплатный возврат и замену товара. Некоторые продавцы ссылаются на действие законов о гарантии, в то время как Wortmann настаивает на проверке HDD перед выплатой компенсации. Seagate отрицает свою причастность к мошеннической схеме, заявив о начале полномасштабного расследования и предложив инструмент для проверки подлинности HDD. Компания утверждает, что распространяет только оригинальные устройства хранения данных и призвала пострадавших покупателей сообщать о случаях мошенничества непосредственно по адресу [email protected]. Покупатели, обеспокоенные своим приобретением, могут проверить реальное время работы HDD с помощью значений FARM. Для этого необходимо использовать приложение Smartmontools версии 7.4 или выше и применить команду smartctl -l farm /dev/sda или программное обеспечение Seatools от Seagate.

Новые наблюдения за астероидом 2024 YR4 позволили собрать больше данных о его траектории. Дополнительная информация заставила учёных повысить шансы этого небесного тела на прямое столкновение с Землёй. Теперь они составляют 2,2 %. Дата вероятного столкновения остаётся прежней — 22 декабря 2032 года. Но даже в самом худшем случае астероид нанесёт умеренный ущерб планете, оставив после себя область разрушения не более 100 км в диаметре. Астероид 2024 YR4 был обнаружен 27 декабря 2024 года автоматической системой последнего предупреждения ATLAS в Рио-Уртадо, Чили. По первым оценкам, его шансы на столкновение с Землёй в 2032 году составили 1,2 %. Это сразу сделало вновь обнаруженное небесное тело самым опасным в списках ESA и NASA с перечнем астероидов с ненулевыми шансами на столкновение с планетой в будущем. В течение января за 2024 YR4 наблюдали три обсерватории, включая Очень большой телескоп Европейской южной обсерватории (ESO). Именно их наблюдения заставили учёных повысить вероятность столкновения 2024 YR4 с Землёй в 2032 году до 2,2 %. Сейчас астероид удаляется от Земли и находится примерно в 45 млн км от планеты. Он движется по орбите вокруг Солнца и вернётся к Земле в 2028 году. Новое сближение позволит уточнить размеры и орбиту астероида 2024 YR4. Скорее всего, как это бывало в прошлом, всё окажется не так страшно, и шансы астероида на столкновение с Землёй значительно уменьшатся. Возможные размеры астероида колеблются от 40 до 90 м. Даже в самом худшем сценарии падение на Землю небесного тела 90 м в поперечнике вызовет разрушения в радиусе до 50 км от эпицентра. Это может быть опасно в населённых местах планеты, но подавляющая часть Земли не заселена. Кроме того, астероид будет падать в районе экватора, где воды намного больше, чем суши, хотя от цунами разрушений может быть ещё больше. Добавим, наибольшую угрозу нашей планете несут не астероиды, а долгопериодические кометы. Они прилетают из облака Оорта по абсолютно непредсказуемым орбитам и могут стать опасными совершенно неожиданно. Более того, в Солнечной системе обнаружен новый класс так называемых тёмных комет. Такие тоже подкрадываются незаметно, не оставляя за собой выдающих их хвостов.

Недавние квалификационные испытания обитаемого модуля первой частной коммерческой орбитальной станции Haven-1 калифорнийского стартапа Vast Space выявили проблемы конструкции, которые на год или около того задержат её запуск в космос. Испытания повышенным давлением показали наличие утечки в неизвестном месте. Тем самым запланированный на август 2025 года запуск модуля на орбиту перенесён на весну 2026 года, но даже тогда конкуренты останутся позади. Компания Vast Space начала производство квалификационного изделия Haven-1 в своей штаб-квартире в Лонг-Бич в июле 2024 года, а в прошлом месяце перевезла полусобранный модуль на свой испытательный стенд в Мохаве, Калифорния. Там модуль подвергся серии испытаний по проверке структурной целостности. Испытания ещё продолжаются, но последнее из них стало серьезным препятствием для продолжения разработки модуля. Используя сухой азот, компания дважды повышала давление в модуле на испытательном стенде — первый раз на 5 ч, а второй — на 48 ч. Согласно данным разработчика, датчики давления в модуле Haven-1 показали «незначительную» утечку, которая, тем не менее, превысила требования NASA для завершения квалификации пилотируемого космического корабля как безопасного. Испытания ещё не завершены, но компании придётся повременить с отправкой модуля Haven-1 на орбиту. Последует анализ ситуации и новые испытания, что позволит создать безопасный модуль и, с началом 2026 года, начать очередную проверку уже полётного блока. В апреле 2026 года компания рассчитывает оказаться с модулем Haven-1 уже рядом со стартовой площадкой и начать его интеграцию в ракету. Запуск запланирован на май 2026 года на ракете Falcon 9 компании SpaceX. Сейчас компания Vast Space ищет четырёх добровольцев для отправки на две недели на опытную станцию в целях проверки её работы на практике. Отправка финансируется самой компанией, а экипаж будет доставлен на модуль на корабле Dragon компании SpaceX. Быстрая реализация и проверка проекта Haven-1 в космосе станет козырем в руках компании, когда позже в 2026 году NASA будет выбирать партнёра для создания коммерческой станции взамен прекратившей работу МКС, что ожидается после 2030 года. Компания Vast Space на этот момент будет единственной, которая действительно смогла вывести в космос орбитальный модуль. Но сумеет ли она устранить все неполадки, которые обычно сопровождают все начинания? Если она сможет выдержать обещанный темп, то в 2028 году начнёт выводить в космос модули второго поколения и построит к 2032 году новую станцию на замену МКС, у которой даже будет искусственная гравитация. Но это будет совсем другая история.

NASA опубликовало первый снимок звёздного неба, полученный камерами межпланетной станции Europa Clipper. Это техническая фотография для точного неведения радиоприёмных антенн станции на Землю и такие обычно не публикуются. Для этого снимка сделано исключение — он наглядно подтверждает рабочее состояние множества компонентов бортового оборудования станции. Станция Europa Clipper запущена в космос 14 октября 2024 года. В систему Юпитера она должна прилететь в 2030 году, а ещё через год после этого начнёт близкие сближения с Европой — одной из лун Юпитера. В настоящий момент станция пролетела 85 млн км и лететь ей ещё 2,6 млрд км. Сразу после запуска начались проверки работы бортового оборудования. Шаг за шагом команда NASA включала и проверяла работу тех или иных узлов Europa Clipper. Например, уже через месяц после начала полёта станция выдвинула длинные антенны радаров, и расправила солнечные панели. Вскоре на одном из следующих этапов станция проверила работу системы ориентации по звёздам. Произошло это в январе 2025 года. Полученный снимок не блещет подробностями — на нём всего четыре звезды, но их расположение на снимке позволяет точно сориентировать бортовое связное и научное оборудование: антенны для связи с Землёй направить на нашу планету, а научные приборы навести на научные цели, одной из которых в своё время станет юпитерианская луна Европа. Система слежения станции охватывает всего 0,1 % звёздного неба вокруг, но для точной привязки этого вполне достаточно. Кстати, совсем скоро представится захватывающая возможность проверить работу ряда приборов станции на Марсе и одном из его спутников. Сейчас станция направляется к Красной планете, где 1 марта 2025 года совершит гравитационный манёвр с целью повысить собственную скорость. Но это будет уже другая история.

В Балтийском море в результате внешнего воздействия был повреждён подводный кабель «Ростелекома». В компании отметили, что на абонентов «повреждение влияния не оказало». Об этом пишет «Интерфакс» со ссылкой на пресс-службу «Ростелекома». «Некоторое время назад в акватории Балтийского моря в результате внешнего воздействия повреждён подводный кабель «Ростелекома». При этом на абонентов компании повреждение влияния не оказало. Ведутся восстановительные работы», — сообщил представитель пресс-службы «Ростелекома». Ранее береговая охрана Финского залива сообщила, что российское судно «Сивуч» ведёт ремонт двух оборванных российских кабелей. Представитель министерства экономики и занятости Финляндии Кари Клемм в беседе с журналистами газеты Helsingin Sanomat рассказал, что повреждение двух телекоммуникационных кабелей произошло на территории исключительной экономической зоны Финляндии. Также известно, что повреждённые кабели проложены между Санкт-Петербургом и Калининградом. За последние месяцы в Балтийском море произошло несколько связанных с повреждением подводных кабелей инцидентов. Разрыв подводного оптоволоконного кабеля между Латвией и Швецией зафиксировали 17 ноября, а на следующий день аналогичный инцидент произошёл с кабелем, соединяющим Финляндию и Германию. В декабре также произошло аварийное отключение энергокабеля между Финляндией и Эстонией. В конце января норвежская полиция объявила о задержании судна Silver Dania с российским экипажем по подозрению в повреждении кабеля между Латвией и Швецией. Позднее прокуратура Швеции сообщила о том, что признаков саботажа в повреждении подводного кабеля выявлено не было. В ведомстве считают, что повреждение было вызвано сочетанием погодных условий, недостатков в оборудовании и судоводстве. Несмотря на это, было установлено, что причиной повреждения кабеля было именно задержанное судно.

Приложение TikTok, несмотря на временное восстановление доступа к сервису, до сих пор недоступно для скачивания пользователям из США в Apple App Store и Google Play. В связи с этим, компания рекомендует загружать и устанавливать приложение непосредственно со своего официального сайта. Приложение временно прекратило работу 19 января, незадолго до вступления в силу закона, запрещающего его использование в США, если материнская компания ByteDance не продаст его американской компании. Согласно этому закону, Apple App Store и Google Play Store были обязаны удалить TikTok из своих магазинов, чтобы избежать штрафа в размере $5000 за каждого пользователя, скачавшего приложение. Несмотря на то, что TikTok восстановил доступ к своему сервису менее чем за сутки после решения Дональда Трампа (Donald Trump), приложение пока не вернулось в магазины Apple и Google, сообщает Engadget. Один из указов, подписанных президентом Трампом после вступления в должность, приостановил действие закона, запрещающего приложение, на 75 дней, предоставив ByteDance время до апреля найти покупателя в США. Сообщается, что Трамп поручил вице-президенту Джей Вэнсу (James Vance) руководить переговорами о потенциальной продаже до истечения крайнего срока. ByteDance неоднократно заявляла в прошлом, что не планирует продавать социальную сеть, но один из крупнейших инвесторов компании недавно заявил, что сделка необходима, так как это «в интересах всех». Несколько компаний и частных лиц уже выразили намерение приобрести TikTok в США, в том числе Perplexity AI и MrBeast. Ситуация вокруг TikTok в США остаётся напряжённой, и будущее приложения в стране зависит от исхода переговоров о возможной продаже и дальнейших политических решений. А рекомендация TikTok пользователям устанавливать приложение в обход официальных магазинов лишь подчёркивает неопределённость ситуации и стремление компании сохранить доступ к своей американской аудитории. Обычно компании не поддерживают установку приложений в обход официальных магазинов, но так как это неординарный случай, TikTok предоставил такую возможность на своём сайте.

Илон Маск (Elon Musk) заявил, что не заинтересован в покупке сервиса коротких видео TikTok, который власти США пытались запретить по соображениям национальной безопасности из-за того, что платформа принадлежит китайской компании ByteDance. Бизнесмен впервые прокомментировал данный вопрос на прошедшей в прошлом месяце в Германии конференции, которую организовал глава немецкого медиаконгломерата AxelSpringer Матиас Допфнер (Mathias Doepfner). «Я не делал предложение о покупке TikTok. У меня нет никаких соображений относительно того, чтобы я делал, если бы у меня был TikTok», — заявил Маск, отметив, что лично он не пользуется видеосервисом. «Я не тороплюсь приобретать TikTok. Обычно я создаю компании с нуля», — добавил Маск, купивший в 2022 году Twitter, который позднее был переименован в X. В прошлом месяце агентство Bloomberg News писало о возможном приобретении американского бизнеса TikTok Илоном Маском. По всей видимости, компания всё же не сумеет избежать запрета на территории США, из-за чего ByteDance придётся продать американское подразделение. Сразу после вступления в должность президента США Дональд Трамп (Donald Trump) подписал указ, который временно приостановил блокировку TikTok в стране, что дало китайскому владельцу платформы больше времени для заключения сделки. Трамп также заявлял, что был бы не против того, чтобы Маск или глава Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) стал новым владельцем TikTok.

В конце недели на одном из хакерских форумов появилось сообщение, автор которого утверждал, что ему удалось похитить личные данные клиентов OpenAI, включая адреса электронной почты и пароли. На этом фоне OpenAI заявила о проведении расследования, добавив, что на данный момент не обнаружено каких-либо доказательств утечки данных. Автор публикации на хакерском форуме выложил небольшую выборку данных в качестве подтверждения своих слов. Цель же его заключалась в продаже всей базы данных, в которой, как он утверждал, содержатся данные клиентов OpenAI. Хотя достоверность базы ещё не была подтверждена, OpenAI заявила, что относится к заявлениям об утечке данных «серьёзно» и в настоящее время проводит проверку. «Мы серьёзно относимся к этим заявлениям. На данный момент мы не видели никаких доказательств того, что это связано со взломом систем OpenAI», — прокомментировал данный вопрос представитель компании. Соучредитель и эксперт по кибербезопасности компании CyberSmart Джейми Ахтар (Jamie Akhtar) считает, что потребителям следует проявлять дополнительную осторожность при обновлении паролей и используемых для авторизации данных. По его мнению, киберпреступники могут использовать этот инцидент в своих целях. «Если информация подтвердится, это нарушение может иметь огромные последствия как для OpenAI, так и для её клиентов. Миллионы людей и предприятий внедрили технологии компании в свою повседневную жизнь, поэтому потенциальный ущерб репутации OpenAI в области безопасности данных может быть огромным», — считает Ахтар. Он также отметил, что в случае взлома ИТ-систем компании, украденные данные клиентов могут использоваться злоумышленниками для доступа к конфиденциальной информации, а также работы с API OpenAI с целью распространения вредоносного ПО. Украденные данные пользователей также могут использовать для проведения целевых фишинговых кампаний или совершения финансовых махинаций.

DeepMind, дочернее предприятие Google, специализирующееся на исследованиях в сфере искусственного интеллекта (ИИ), сообщило о новых достижениях ИИ-модели AlphaGeometry2 в решении геометрических задач. В недавно опубликованном исследовании DeepMind сообщается, что AlphaGeometry2 успешно решила 84 % задач (42 из 50) Международной математической олимпиады (IMO) с 2000 по 2024 год, набрав средний балл золотого медалиста (40,9). AlphaGeometry2 является улучшенной версией ИИ-системы AlphaGeometry, вышедшей в январе прошлого года. В июле прошлого года DeepMind продемонстрировала возможности системы, объединившей ИИ-модели AlphaProof и AlphaGeometry2, которой удалось решить 4 из 6 задач IMO. AlphaGeometry2, используя лингвистическую модель на основе архитектуры Gemini и усовершенствованный механизм символической дедукции способна определять стратегии решения задач с точностью, превосходящей возможности большинства экспертов-людей. Принятый подход объединяет два основных компонента: лингвистическую модель, способную генерировать предложения на основе подробного геометрического описания, и символический механизм DDAR (Deductive Database Arithmetic Reasoning), который проверяет логическую связность предлагаемых решений, создавая дедуктивное замыкание на основе доступной информации. Проще говоря, модель Gemini AlphaGeometry2 предлагает символическому механизму шаги и конструкции на формальном математическом языке, и механизм, следуя определённым правилам, проверяет эти шаги на логическую согласованность. Ключевым элементом, который позволил AlphaGeometry2 превзойти по скорости предшественника AlphaGeometry, является алгоритм SKEST (Shared Knowledge Ensemble of Search Trees), который реализует итеративную стратегию поиска, основанную на обмене знаниями между несколькими параллельными деревьями поиска. Это позволяет одновременно исследовать несколько путей решения, увеличивая скорость обработки и улучшая качество сгенерированных доказательств. Эффективность системы удалось значительно повысить с новой реализацией DDAR на C++, что в 300 раз увеличило её скорость по сравнению с версией, написанной на Python. Вместе с тем из-за технических особенностей AlphaGeometry2 пока ограничена в возможности решать задачи с переменным числом точек, нелинейными уравнениями или неравенствами. Поэтому DeepMind изучает новые стратегии, такие как разбиение сложных задач на подзадачи и применение обучения с подкреплением для выхода ИИ на новый уровень в решении сложных математических задач. Как сообщается, AlphaGeometry2 технически не является первой ИИ-системой, достигшей уровня золотого медалиста по геометрии, но она первая, достигшая этого с набором задач такого размера. При этом AlphaGeometry2 использует гибридный подход, поскольку модель Gemini имеет архитектуру нейронной сети, в то время как её символический механизм основан на правилах. Сторонники использования нейронных сетей утверждают, что интеллектуальных действий, от распознавания речи до генерации изображений, можно добиться только благодаря использованию огромных объёмов данных и вычислений. В отличие от символических систем ИИ, которые решают задачи, определяя наборы правил манипуляции символами, предназначенных для определённых задач, нейронные сети пытаются решать задачи посредством статистической аппроксимации (замены одних результатов другими, близкими к исходным) и обучения на примерах. В свою очередь, сторонники символического ИИ считают, что он более подходит для эффективного кодирования глобальных знаний. В DeepMind считают, что поиск новых способов решения сложных геометрических задач, особенно в евклидовой геометрии, может стать ключом к расширению возможностей ИИ. Решение задач требует логического рассуждения и способности выбирать правильный шаг из нескольких возможных. По мнению DeepMind, эти способности будут иметь решающее значение для будущего универсальных моделей ИИ.

Мобильное приложение DeepSeek для Apple iOS отправляет конфиденциальные данные через интернет, подвергая их угрозе перехвата и манипуляций. Об этом сообщила компания NowSecure, специалисты которой провели аудит безопасности приложения и выявили несколько вопиющих проблем. Шифрование пользовательских данных при работе с приложением отличается серьёзными огрехами в реализации: используется небезопасный алгоритм симметричного шифрования 3DES, жёстко закодирован ключ шифрования, есть повторное использование векторов инициализации. Данные отправляются на серверы под управлением платформы облачных вычислений и хранения Volcano Engine, принадлежащей ByteDance (владеет TikTok). «В приложении DeepSeek для iOS глобально отключена App Transport Security (ATS) — защита на уровне платформы iOS, предотвращающая отправку конфиденциальных данных по незашифрованным каналам. Поскольку эта защита отключена, приложение может отправлять (и отправляет) незашифрованные данные через интернет», — отмечает NowSecure. Специализирующаяся на кибербезопасности компания Check Point ранее сообщила о зафиксированных случаях, когда злоумышленники использовали ИИ-платформы DeepSeek, Alibaba Qwen и OpenAI ChatGPT для создания инструментов кражи данных, для генерации недопустимых материалов и оптимизации скриптов для рассылки спама. Сервис DeepSeek, кроме того, отправляет учётные данные пользователей в China Mobile — оператору, деятельность которого запрещена в США, сообщило Associated Press. Китайские корни приложения уже побудили американских законодателей добиваться запрета использования DeepSeek на всех принадлежащих правительству устройствах — по их мнению, администрация сервиса может делиться информацией о пользователях с китайскими властями. Решение о запрете уже приняли в Австралии, Италии, Нидерландах, Южной Корее, Индии и на Тайване; в США сервис нельзя использовать на устройствах Конгресса, NASA, ВМС, Пентагона и штата Техас. Взрыв популярности DeepSeek принёс некоторые проблемы и самому проекту: ему пришлось отбиваться от DDoS-атак, исходящих от ботнетов hailBot и RapperBot семейства Mirai. Бренд DeepSeek используется и в схемах, связанных с инвестиционным и криптовалютным мошенничеством, распространением вредоносного ПО, создаются поддельные страницы, имитирующие официальный сайт проекта.

Компания AMD ранее представила видеокарту Radeon RX 7650 GRE для рынка Китая. Партнёры компании тоже подключились к анонсу и показали свои кастомные версии новинки. Среди производителей отметились PowerColor, Sapphire, Vastarmor, Asus, Yeston и ASRock. Модель PowerColor Radeon RX 7650 GRE Hellhound является одной из самых компактных карт, представленных сегодня. Она имеет толщину в два слота расширения, оснащена системой охлаждения с двумя вентиляторами и предлагает заводской разгон GPU. Производитель заявляет для новинки игровые и Boost-частоты на уровне 2400 и 2725 МГц соответственно. В то же время Hellhound имеет второй профиль разгона с частотами 2440 и 2755 МГц. Sapphire анонсировала две версии Radeon RX 7650 GRE: Black Diamond и Pulse. Первая оснащена системой охлаждения с тремя вентиляторами, в то время как Pulse получила систему охлаждения с двумя вентиляторами. При этом версия Pulse будет всего на 50 юаней ($7) дешевле варианта Black Diamond. Sapphire не сообщила тактовые частоты графического процессора Navi 33 в составе этих новинок. Однако стоит отметить, что Black Diamond оснащена двумя 8-контактными разъёмами питания. Vastarmor показала сегодня только одну версию Radeon RX 7650 GRE в фирменном исполнении Alloy, однако она оказалась одной из самых быстрых новинок. Базовая частота её графического процессора составляет 1900 МГц, игровая частота заявлена на уровне 2440 МГц, а Boost-частота — 2755 МГц. Толщина Vastarmor Radeon RX 7650 GRE Alloy составляет 48,2 мм, что чуть больше двух слотов расширения. Для дополнительного питания карта использует 8-контактный разъём. Asus представила версию Radeon RX 7650 GRE ATS (Shark) с тремя вентиляторами. Производитель ошибочно указал на рекламном постере наличие у карты 10 Гбайт памяти. На самом деле Radeon RX 7650 GRE получила лишь 8 Гбайт памяти. Yeston выпустит две версии Radeon RX 7650 GRE: GAEA (God of Earth) и GameAce. Первая отличается системой охлаждения с двумя вентиляторами и тёмным оформлением. GameAce, напротив, использует светлую тему: у карты белые не только кожух системы охлаждения, но также печатная плата и даже панель видеоразъёмов. Модель GameAce предложит заводской разгон GPU до частоты 2755 МГц. Yeston оценила свои новинки дороже конкурентов. Обе модели получили ценник в 2339 юаней ($327). ASRock представила модель Radeon RX 7650 GRE Challenger. Она получила систему охлаждения с двумя вентиляторами и заводской разгон. Однако производитель не указывает тактовые частоты GPU новинки. Ранее было подтверждено, что стоимость этой версии Radeon RX 7650 GRE составит 2049 юаней (около $281).

DeepSeek потрясла мировой рынок искусственного интеллекта во главе с американскими компаниями — один только производитель ИИ-ускорителей Nvidia потерял несколько сотен миллиардов долларов капитализации. И пока лидеры рынка пытаются преодолеть последствия, мелкие производители видят в случившемся шанс нарастить масштабы деятельности, пишет CNBC. «Разработчики очень хотят заменить дорогие и закрытые модели OpenAI моделями с открытым исходным кодом, такими как DeepSeek R1», — считает Эндрю Фельдман (Andrew Feldman), гендиректор стартапа Cerebras Systems, выпускающего чипы для ИИ. Компания выступает конкурентом Nvidia и предлагает облачные сервисы в собственных кластерах. Выход DeepSeek R1 спровоцировал один из крупнейших всплесков спроса на услуги компании за всю её историю, и по словам её главы, показал, что рост рынка ИИ не будет связан с доминированием всего одной компании, потому что открытые модели не привязаны к определённым оборудованию или ПО. DeepSeek утверждает, что её рассуждающая модель потребляет меньше вычислительных ресурсов, чем американские аналоги, и обучается без передовых ускорителей. Китайский стартап способен ускорить процесс развёртывания новых технологий в области ИИ-ускорителей, охватив и обучение моделей, и их запуск. Nvidia занимает доминирующее положение на рынке оборудования для обучения ИИ, и многие её конкуренты считают, что у них есть возможность расширить своё присутствие в области запуска уже обученных моделей, обещая клиентам более высокую эффективность за меньшие деньги. Обучение ИИ требует значительных вычислительных ресурсов, но для работы уже обученной системы достаточно и менее мощного оборудования, ограниченного более узким кругом задач. И здесь разработчики альтернативных ускорителей отмечают рост спроса, потому что многие клиенты готовы решать свои задачи на основе уже обученных моделей DeepSeek. Аналитики и отраслевые эксперты уверены, что китайская лаборатория, которая понизила планку на обучение и запуск систем ИИ, окажет влияние на развитие всей отрасли: если услуги запуска уже обученных моделей станут дешевле, технологии ИИ начнут внедряться активнее, потому что снижение затрат приводит к повышению спроса — это явление называется парадоксом Джевона. Рост спроса подтвердили представители специализирующихся на разработке ускорителей стартапов d-Matrix и Etched. «Благодаря широкой доступности моделей малого размера они послужили катализатором эпохи вывода [ИИ]», — рассказали в d-Matrix. «Компании переводят свои затраты с обучающих кластеров на кластеры вывода», — добавили в Etched, к которой с момента выхода DeepSeek R1 обратились уже десятки корпоративных клиентов. Наконец, следует помнить, что небезграничны и ресурсы Nvidia — даже технологический гигант её масштаба физически не сможет удовлетворить весь мировой спрос на ИИ-ускорители. А значит, у мелких игроков действительно есть шанс.

LTPP (Language Technology Partner Program — партнёрская программа по языковым технологиям) — совместная инициатива ЮНЕСКО и Meta по поиску авторов, которые могут предоставить более 10 часов записей речи с транскрипциями, большие объёмы письменного текста и наборы переведённых текстов на разных языках. В дальнейшем эти данные будут интегрированы в ИИ-модели с открытым исходным кодом для распознавания речи и перевода. Усилия LTPP будут сосредоточены на недостаточно обслуживаемых языках для поддержки работы, уже проводимой в этом направлении ЮНЕСКО. «В конечном итоге наша цель — создать интеллектуальные системы, которые могут понимать и реагировать на сложные потребности человека, независимо от языка или культурного происхождения», — заявил представитель Meta. В дополнение к новой инициативе Meta опубликовала открытый исходный код программы для оценки производительности моделей языкового перевода. Тест, состоящий из предложений, созданных лингвистами, поддерживает семь языков, и доступен на платформе разработки ИИ Hugging Face. Meta продолжает расширять количество языков, поддерживаемых её ИИ-моделями и развивать функции автоматического перевода для создателей контента. В сентябре прошлого года компания начала тестирование инструмента для перевода голосов в Instagram Reels, который дублирует речь создателя на другом языке с автоматическим липсинком. На сегодняшний день обработка на платформах Meta контента на языках, отличных от английского, далека от совершенства. По некоторым данным, в соцсети Facebook 79 % дезинформации о COVID на итальянском и испанском языках не были распознаны и отмечены системой, по сравнению с 29 % на английском языке. А сообщения на арабском языке, наоборот, часто ошибочно помечаются как разжигающие ненависть. Meta заявила, что принимает меры по улучшению своих технологий перевода и модерации. И, хотя компания позиционирует обе свои языковые инициативы как филантропические, нет никаких сомнений, что главным бенефициаром этих программ станет именно Meta, которая сможет существенно улучшить качество распознавания речи и перевода.

Компания Topaz Labs, специализирующая на разработке программного обеспечения для редактирования фотографий и видео, представила модель ИИ Project Starlight для повышения качества старых кадров из домашней видеоколлекции или архивного контента, качество которого могло со временем ухудшиться в ходе хранения на традиционных носителях. По словам разработчика, это первая в истории диффузионная модель, созданная для этих целей, и ей не требуется ручной ввод данных для исправления видео. Сообщается, что Project Starlight была создана с нуля с использованием новой архитектуры модели с более чем 6 млрд параметров, и её работа поддерживается передовыми ускорителями NVIDIA. Для сравнения, вышедшая в мае 2024 года большая языковая модель GPT-4o от OpenAI с возможностью обработки текста, аудио, изображений и видео в качестве входных данных, изначально имела 8 млрд параметров. Topaz Labs утверждает, что модель «точно восстанавливает детали» и обеспечивает «непревзойдённое восстановление деталей в сочетании с непревзойдённой временной согласованностью». По словам компании, именно в этом и заключается суть её новой модели: улучшение нескольких кадров для достижения высококачественных результатов восстановления без артефактов движения или несоответствий между кадрами и объектами. Project Starlight также автоматически удаляет шумы, устраняет размытость, масштабирует и сглаживает кадры по запросу. Для работы с этой ИИ-моделью вовсе не требуется наличие специальных знаний в области обработки видео. Возвращение старого видео к жизни включает в себя несколько процессов, в том числе масштабирование, цветокоррекцию и сортировку, интерполяцию кадров, устранение повреждений и восстановление звука. Для каждого из этих вариантов восстановления уже созданы инструменты на базе ИИ, но для достижения наилучших результатов всем процессом в настоящее время должны управлять люди. Topaz Labs сообщила, что пользователи могут с помощью её ИИ-модели бесплатно восстанавливать видео длительностью до 10 с, в то время как клипы продолжительностью до 5 минут будут иметь максимальное разрешение 1080p и для этого потребуются кредиты. Версия для корпоративных пользователей поддерживает восстановление более продолжительных видео и с более высоким разрешением. Пока неизвестно, будет ли Project Starlight работать локально или будет интегрирована в другие приложения компании.

Владельцы компьютеров Apple Mac, работающих под управлением macOS Mojave (10.14) и более ранних версий, стали сообщать о распространённых проблемах с доступом к Mac App Store. Многие не могут войти на площадку или загрузить приобретённые ранее приложения. Проблемы начались примерно 24 января 2025 года, установил программист Майкл Цай (Michael Tsai) — тогда же Apple внесла в работу Mac App Store и некоторые другие изменения. Владельцы компьютеров на устаревших системах получают различные сообщения об ошибках, например: «Произошла непредвиденная ошибка при входе в систему» или «Не удалось прочитать данные, поскольку они имеют неправильный формат». Разные версии Apple macOS могут вести себя по-разному. Так, Catalina (10.15) и более поздние версии продолжают работать в штатном режиме; пользователи Mojave (10.14) могут просматривать содержимое магазина, но не могут загружать купленное ранее ПО и приобретать новое. В случае с High Sierra (10.13) сообщается об отсутствующих элементах интерфейса и неудачных попытках входа; пользователи Sierra (10.12) видят сообщение об ошибках, которые препятствуют доступу. Пользователям, которых коснулась проблема, Apple предложила загружать установочные файлы ПО из альтернативных источников — многие сторонние приложения под macOS остаются доступными за пределами экосистемы Apple App Store, их в том числе можно напрямую скачивать с сайтов разработчиков.

На этой неделе Microsoft добавила в свой фирменный браузер Edge новый инструмент защиты от мошенников под названием Scareware blocker, который использует компьютерное зрение и машинное обучение для обеспечения безопасности пользователей. Алгоритм предназначен для борьбы с так называемыми программами-страшилками, которые побуждают пользователей скачивать вредоносное программное обеспечение под предлогом борьбы с вирусами. Использование технологий искусственного интеллекта позволяет Scareware blocker эффективно выявлять не только уже известные виды мошенничества, но также определять новые на основе характерных признаков. После обнаружения признаков мошенничества он блокирует открывающееся на весь экран окно, которое по задумке мошенников должно подтолкнуть жертву к скачиванию вредоносного ПО. «Scareware blocker использует модель машинного обучения, которая запускается на локальном компьютере. Эта модель использует компьютерное зрение для сравнения полноэкранных страниц с тысячами примеров мошенничества, которыми с нами поделилось сообщество. Модель работает локально, без сохранения или отправки изображений в облако», — сказано в сообщении Microsoft. Как только мошенничество будет обнаружено, браузер автоматически выйдет из полноэкранного режима, остановит воспроизведение видео- или аудиосообщения, а также предупредит пользователя об опасности. После этого пользователь может продолжить взаимодействие с Edge, а также добавить обнаруженный мошеннический сайт в базу данных Scareware blocker. Согласно имеющимся данным, новый инструмент защиты пользователей от мошенников доступен в последней стабильной версии Edge. По умолчанию он отключен, поэтому пользователям придётся самостоятельно активировать соответствующую опцию в настройках приложения.

Писатели и владельцы авторских прав подали иск против Meta. Они утверждают, что недавно раскрытые внутренние электронные письма работников компании предоставляют весомые доказательства масштабного нарушения Meta авторских прав. По словам истцов, компания обучала свои модели ИИ на пиратских книгах и участвовала в гигантской незаконной торрент-раздаче, включающей в себя десятки миллионов произведений. В исковом заявлении владельцы авторских прав утверждают, что Meta участвовала в торрент-раздаче «не менее 81,7 терабайт данных из нескольких теневых библиотек через сайт Anna’s Archive, включая не менее 35,7 терабайт данных из Z-Library и LibGen, […] масштабы незаконной схемы торрентов Meta поразительны». В исковом заявлении подчёркивается, что «гораздо меньшие акты пиратства данных — всего 0,008 процента от количества защищённых авторским правом работ, которые Meta пиратски скопировала» приводили к уголовному преследованию. Meta долгое время сопротивлялась попыткам раскрытия информации о нарушении компанией авторских прав и участии в незаконных торрент-раздачах. В ходатайстве об отклонении иска компания утверждала, что обучение ИИ на данных библиотеки LibGen является «добросовестным использованием». Юристы компании заявили суду, что «истцы не ссылаются ни на один случай, в котором какая-либо часть какой-либо книги была фактически загружена третьей стороной с Meta через торрент, не говоря уже о том, что книги истцов каким-либо образом распространялись Meta». Тем не менее в распоряжение владельцев авторских прав попали внутренние электронные письма инженера-исследователя Meta Николая Башлыкова, в которых он выражает озабоченность по поводу использования корпоративных компьютеров и IP-адресов Meta «для загрузки пиратского контента через торренты». В сентябре 2023 года после консультаций с юристами Башлыков снова попытался привлечь внимание к проблеме, подчеркнув в письме, что «использование торрентов повлечёт за собой “раздачу” файлов, т. е. распространение контента за пределами компании, что может быть юридически недопустимо». Предупреждения Башлыкова, по-видимому, не были услышаны, поскольку Meta продолжала загрузку и раздачу терабайтов данных из нескольких теневых библиотек вплоть до апреля 2024 года, приняв некоторые шаги для маскировки своей деятельности. Предположительно, Meta пыталась скрыть раздачу, не используя серверы Facebook при загрузке набора данных, чтобы избежать отслеживания источника раздачи. Компания также якобы изменила настройки торрент-клиента, чтобы минимизировать объём раздаваемой информации. Поскольку ограниченное раскрытие информации в настоящее время продолжается, компания уже не оспаривает сам факт нарушения авторских прав. Для Meta ситуация теперь осложняется обвинениями в участии в массовом распространении пиратского контента. Тем не менее, представитель Meta заявил в суде, что компания планирует «установить факты и развенчать это беспочвенное обвинение в порядке упрощённого судопроизводства».