Ippolitovich

Космический телескоп «Джеймс Уэбб» (James Webb Space Telescope), совместный проект Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA, США), Европейского космического агентства (ESA) и Канадского космического агентства (CSA), стал источником данных для нового впечатляющего снимка, на котором запечатлено более 2500 галактик. В 2003 году космический телескоп «Хаббл» задействовал имеющиеся в его арсенале научные инструменты, чтобы заглянуть вглубь небольшого участка космоса. В результате удалось создать знаменитый снимок Hubble Ultra Deep Field (HUDF), на который попало около 10 тыс. далёких галактик. В 2012 году обсерватория была использована для создания ещё более глубокого изображения — Hubble Extreme Deep Field (XDF), на котором запечатлена центральная часть HUDF. Теперь более современный космический телескоп «Джеймс Уэбб» применил свои научные инструменты, чтобы по-новому взглянуть на этот участок космического пространства. Запечатлённая область получила название MIRI Deep Imaging Survey (MIDIS). Для её наблюдения использовались данные, полученные от камеры среднего инфракрасного диапазона Mid-InfraRed Instrument (MIRI) и камеры ближнего инфракрасного диапазона NIRCam. В общей сложности приборы собирали информацию более 100 часов. Эти данные позволяют астрономам изучать, как галактики, попавшие в поле зрения «Джеймса Уэбба», формировались и эволюционировали на протяжении миллиардов лет. На крошечном участке неба приборы обсерватории зафиксировали более 2500 галактик, сотни из которых, вероятно, представляют собой массивные системы, скрытые пылевыми облаками, или эволюционировавшие галактики со зрелыми звёздами, сформировавшимися на ранних этапах истории Вселенной. Благодаря высокому разрешению камеры телескопа, даже в среднем инфракрасном диапазоне, исследователи могут рассмотреть структуру многих галактик и изучить распределение отражаемого ими света, что поможет глубже понять их эволюцию. На представленном снимке разным видам инфракрасного излучения присвоены разные цвета. Например, оранжевый и красный соответствуют самым длинным волнам в среднем инфракрасном диапазоне. Окрашенные в эти оттенки галактики обладают особыми характеристиками — высокой концентрацией пыли, активным звездообразованием или ярким галактическим ядром, излучающим большое количество инфракрасного света. Маленькие зеленовато-белые галактики находятся особенно далеко.

Французские учёные из Национального института исследований в информатике и автоматике (Inria), Национального центра научных исследований (CNRS), Университета Лотарингии и Университета Экс-Марсель смогли научить квадрокоптер ориентироваться и перемещаться внутри узких вентиляционных каналов зданий. Для этого они задействовали передовые технологии, включая искусственный интеллект. Перемещение беспилотника по вентиляционным шахтам может потребоваться в различных ситуациях — например, для осмотра состояния воздуховодов, а также при проведении полицейских, военных или спасательных операций. Проблема в том, что такие шахты представляют собой узкие, тёмные, замкнутые пространства, в которых всё выглядит одинаково. Кроме того, при перемещении внутри цилиндрической трубы дрон может создавать воздушные потоки, способные повлиять на его устойчивость. Французские учёные научили компактные дроны перемещаться внутри воздуховодов диаметром 35 см. Для этого они задействовали роботизированную руку с датчиком силы и крутящего момента, чтобы измерить силу воздушного потока в сотнях точек внутри небольшого тестового воздуховода. Такой подход позволил построить карту с обозначением нестабильных и потенциально опасных участков, а также более безопасных зон, где воздушные потоки компенсируют друг друга. Дополнительно исследователи изучили возможность использования лазеров и искусственного интеллекта для навигации дронов в условиях полной темноты. В результате беспилотник стал перемещаться внутри тестовой среды значительно стабильнее, а число столкновений со стенками воздуховода сократилось. Учёные планируют продолжить исследования, чтобы создать прототип дрона с камерами, тепловизорами или газоанализаторами, благодаря чему устройство сможет выполнять полноценную инспекционную работу.

В конце этой недели компания Apple подала в суд на небольшую сеть кинотеатров под названием Apple Cinemas. Исковое заявление о нарушении прав на использование товарного знака поступило в федеральный суд штата Массачусетс. «Apple Cinemas сознательно и преднамеренно использует бренд Apple, чтобы посеять путаницу в своих интересах», — говорится в иске Apple, поданном против всех кинотеатров Apple Cinemas и связанной с сетью компании Sand Media Corp Inc. Компания Apple Cinemas основана в 2013 году и до недавнего времени принадлежащие ей кинотеатры находились исключительно в северо-восточной части США. Однако в прошлом месяце компания открыла первый кинотеатр в Сан-Франциско. В иске Apple сказано, что Apple Cinemas проводит общенациональную экспансию по всей территории США, в том числе в районах, расположенных вблизи штаб-квартиры Apple и розничных магазинов компании. «Столкнувшись с планом ответчиков по расширению до 100 кинотеатров по всей стране, а также с широко распространённым общественным заблуждением относительно участия Apple в работе этих кинотеатров, у Apple нет иного выбора, кроме как подать этот иск, чтобы защитить свой бренд и клиентов от обмана», — говорится в заявлении производителя iPhone. В иске также утверждается, что «неоднократные попытки Apple урегулировать вопрос мирным путём» не увенчались успехом. По словам истца, компании, стоящие за Apple Cinemas, неоднократно получали предупреждения о том, что используемое ими название может вводить потребителей в заблуждение, однако продолжали развивать бизнес. В качестве доказательства приводятся примеры сообщений в социальных сетях и на других веб-площадках от пользователей, которые ошибочно полагали, что кинотеатры связаны с Apple. Согласно данным с сайта Apple Cinemas, на данный момент у компании 14 кинотеатров. Что касается происхождения названия сети, её основатели утверждают, что оно было выбрано в связи с планами открыть кинотеатр в торговом центре Apple Valley на Род-Айленде, однако этот проект так и не был реализован. Теперь Apple намерена добиться судебного запрета на использование товарного знака, а также потребовать материальную компенсацию.

Китайский ИИ-стартап Manus получил широкую известность в марте этого года после запуска универсального ИИ-агента — сервиса на базе нейросетей, который может выполнять разные задачи, такие как формирование маршрутов поездок или анализ положения на рынке ценных бумаг. Теперь же компания представила крупное обновление для своей платформы. Многие крупные компании, такие как OpenAI, Google и xAI, запустили ИИ-инструменты Deep Research, которые могут последовательно проводить углубленные исследования, занимающие от нескольких минут до нескольких часов, и писать подробные отчёты от имени пользователя. В отличие от них, Manus выбрала несколько иной подход. На этой неделе компания анонсировала экспериментальную функцию Wide Research, с помощью которой пользователи смогут проводить масштабные исследования в интернете с помощью распараллеленных ИИ-агентов. Одновременно над обработкой запроса может работать более 100 агентов, сосредоточенных на выполнении одной задачи или серии подзадач. Разработчики уверены, что масштабные исследования не ограничиваются анализом данных. Такой подход вполне подходит для решения творческих задач, например, при разработке дизайна. В одной из демонстраций Manus одновременно разрабатывал дизайн плакатов в 50 разных визуальных стилях. Это становится возможным благодаря используемому компанией подходу к параллельной обработке данных и взаимодействию между ИИ-агентами. В компании заявили, что Wide Research — это первое приложение с оптимизированной архитектурой виртуализации и агентов, способное увеличить вычислительную мощность в 100 раз по сравнению с первоначальными предложениями. Новая функция активируется автоматически при выполнении задач, требующих масштабного анализа, и не требует дополнительной ручной настройки. Функция Wide Research уже сейчас доступна клиентам компании с подпиской Manus Pro за $199 в месяц. Позднее этот инструмент станет доступен на тарифах Plus и Basic, но с некоторыми ограничениями в плане возможностей использования Wide Research. Пользователям, которые захотят оплатить подписку на год, будет предлагаться скидка в размере 17 %. Функция Wide Research основана на базе платформы, которую Manus запустила ранее в этом году. Каждый сеанс взаимодействия с сервисом выполняется на выделенной виртуальной машине, где пользователь может задействовать вычислительные мощности облачной инфраструктуры для обработки запросов, задаваемых естественным языком. В зависимости от поставленной задачи, для достижения оптимального результата запрос может разбиваться на подзадачи, выполнение которых делегируется десяткам и даже сотням ИИ-агентов. В отличие от традиционных мультиагентных систем с определёнными ролями, каждый субагент в Manus Research представляет собой полнофункциональную версию Manus. Это означает, что каждый агент не является узконаправленным и может выполнять различные задачи. Предполагается, что параллельная работа всех агентов позволит выполнять задачи быстрее и повысит качество ответов. Manus продвигает Wide Research как прорыв в области параллелизма агентов, но компания не предоставила никаких прямых доказательств того, что десятки или даже сотни субагентов работают более эффективно, чем один высокопроизводительный ИИ-агент, выполняющий задачи последовательно. В пресс-релизе нет критериев эффективности, сравнений или технических объяснений, оправдывающих необходимые при таком подходе компромиссы, такие как увеличение объёма используемых ресурсов, сложность координации или потенциальная неэффективность. В нём также отсутствуют данные о том, как взаимодействуют между собой субагенты, как объединяются поступающие от них данные и даёт ли система ощутимые преимущества в скорости, точности и стоимости.

На уходящей неделе стало известно о многомиллиардной сделке, по условиям которой Samsung будет изготавливать для нужд Tesla на своём американском предприятии 2-нм чипы AI6 в период с 2026 по 2033 годы. Некоторые источники утверждают, что эти процессоры Tesla будет в первую очередь использовать в своих суперкомпьютерах и роботах, а не в бортовой электронике электромобилей. По меньшей мере, такого мнения придерживается южнокорейское издание The Elec. По данным источника, Samsung начала необходимую подготовку к массовому производству 2-нм чипов для этого важного заказчика. Как отмечается, на квартальной отчётной конференции Илон Маск (Elon Musk) объяснил, что Tesla намерена унифицировать чипы AI6 с точки зрения сферы применения, используя их как в транспортных средствах, так и в суперкомпьютерах и человекоподобных роботах Optimus. Издание Notebookcheck убеждено, что Tesla изначально будет использовать чипы AI6 именно в суперкомпьютерах и роботах, тогда как транспортные средства этой марки будут долгое время довольствоваться чипами AI4 и AI5. Последние, как было заявлено ранее, будет для неё выпускать TSMC. По данным тайваньских СМИ, компании Samsung удалось поднять уровень выхода годных 2-нм чипов до приемлемых для данного этапа жизненного цикла 40 %, а на предприятии в техасском Тейлоре данный показатель в 2026 году планируется довести до 60 %. Считается, что ради сотрудничества с Tesla корейский подрядчик даже готов выпускать чипы себе в убыток, если уровень их качества не обеспечит окупаемости в зрелых стадиях жизненного цикла. Представители Samsung не скрывают, что контракт с Tesla должен привлечь к её передовому американскому предприятию и других заказчиков. По прогнозам TrendForce, своего пика сотрудничество Tesla и Samsung достигнет не ранее 2028 года. На рынке контрактных услуг по выпуску чипов TSMC сейчас занимает 67,6 %, тогда как Samsung довольствуется 7,7 %. При этом китайской SMIC удалось занять третье место с 6 % рынка, поэтому конкурентная угроза для Samsung возникает и с китайского направления. Чтобы переломить ситуацию с контрактным производством чипов на мощностях Samsung в лучшую сторону, компания постарается получить заказы не только собственного подразделения по разработке мобильных чипов, но и конкурирующей Qualcomm, как это бывало ранее. Ставка делается и на успех памяти типа HBM4 среди клиентов Samsung, поскольку чипы этого поколения могут позволить компании наверстать упущенное на рынке HBM3E.

Преследовавшие новую серию видеокарт Nvidia GeForce RTX 5000 проблемы с поставками и ценами, похоже, стоят уже не так остро: в июльской статистике Steam доля владельцев этой графики выросла. В основном рейтинге появилась AMD Radeon RX 7600 XT, но видеокарт серии Radeon 9000 пока не видно. Сменилась самая популярная видеокарта, а процессоры AMD преодолели важный рубеж. В затянувшейся борьбе за первое место между десктопной Nvidia GeForce RTX 3060 и мобильной RTX 4060 первая снова вырвалась вперёд. Наибольший рост за месяц продемонстрировала RTX 5070 (+0,33 п.п.), за ней следует RTX 5060 (+0,25 п.п.). В десятку по росту популярности вошли также RTX 5060 Ti, RTX 5080 и RTX 5070 Ti; положительной динамикой отметился даже неприлично дорогой флагман RTX 5090. Моделям AMD Radeon 9070 и 9070 XT в основной рейтинг пробиться пока не удалось, но это сделала RX 7600 XT. AMD взяла важный рубеж в лагере процессоров — её доля преодолела отметку в 40 %. Количество игроков, предпочитающих «красные» процессоры, растёт уже не первый месяц. Доля чипов Intel составляет уже менее 60 %, и всё больше напрашивается вопрос, когда «синие» окажутся в меньшинстве. Раньше это казалось немыслимым. Продолжает расти доля Windows 11 — сейчас она приближается к 60 %, а её предшественница Windows 10, которая осенью будет снята с поддержки, теряет популярность среди игроков Steam. Наконец, отмечен рост популярности Linux — это семейство ОС показало рекордные 2,89 %.

Китайские военные структуры изъявили желание пользоваться чипами американской Nvidia в широком спектре проектов — от работы на серверах с моделью искусственного интеллекта DeepSeek до их установки на «робота-собаку» с камерой высокого разрешения, сообщает Business Insider со ссылкой на изученные журналистами издания документы. Business Insider изучил размещённые на официальном портале закупок Народно-освободительной армии Китая (НОАК) записи — на этом ресурсе военные подразделения публикуют заявки на оборудование, которое могут поставить партнёры. В многочисленных запросах за последний год упоминается как подсанкционная, так и разрешённая к экспорту из США продукция Nvidia, включая ускоритель H20, на вывоз которого компания должна получить лицензию в ближайшее время. Указанные в тендерной документации военные проекты, как правило, связаны с серверным оборудованием для моделей ИИ — цели этих проектов не уточняются. В трёх опубликованных в апреле запросах говорится о запрещённых к вывозу из США в Китай серверных ИИ-ускорителях Nvidia. В одном речь идёт о восьми ускорителях H20 для системы, на которой планируется запуск большой и мошной модели ИИ DeepSeek-R1 671B. В другом — о системе поддержки «интеллектуального принятия решений», которая также может работать с DeepSeek и требует четырёх запрещённых к экспорту видеокарт Nvidia RTX 6000. Упоминаются ускорители Nvidia H100, попавшие под санкции ещё в 2022 году — в одном из случаев они должны быть поставлены в оригинальной упаковке и установлены на месте. В апреле был опубликован запрос на «робота-собаку» массой 15 кг с вычислительным модулем Nvidia Jetson — его впоследствии отменили, но стоит отметить, что в большинстве случаев ввоз этих модулей в Китай разрешён. Выяснить, получили ли заказчики это оборудование, и отражает ли описание проектов в документации их истинное назначение, не удалось. Но у китайской армии есть множество альтернативных возможностей получить необходимое оборудование — это могут быть посредники, дочерние и подставные компании, отмечают опрошенные изданием эксперты. Некоторые политики и специалисты в области национальной безопасности США уже призвали восстановить запрет на вывоз ускорителей Nvidia H20 в Китай, чтобы не «поддерживать вооружённые силы» страны. Один из опрошенных Business Insider экспертов выразил мнение, что китайские военные, как и местные компании, стремятся заполучить лучшее оборудование для систем ИИ, поскольку китайские аналоги значительно уступают американской продукции. Но глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) ранее заявил, что китайские военные, напротив, не хотят полагаться на американские технологии, тем более, что есть средства ограничить их работу в любой момент.

С февраля 2022 года, когда стратегическая и тактическая ценность Starlink на востоке Европы стала очевидной, угрозу от этого проекта ощутили как противники, так и союзники США. Более того, противоречивая личность Илона Маска сделала партнёрство с ним ещё более непредсказуемым — в полной мере это почувствовал даже президент США Дональд Трамп. Поэтому Китай всерьёз рассматривает Starlink как угрозу и вынашивает планы по её нейтрализации — вплоть до ликвидации. На днях на сайте The Associated Press вышла статья-расследование, в которой журналисты сообщили о стремительном росте числа публикаций в китайских научных журналах, посвящённых различным формам возможного противодействия Starlink. При этом авторы AP подчёркивают, что основной поток статей пришёлся на период после 2022 года. Следует отметить, что Китай стремится создать национальный аналог спутниковой интернет-сети Starlink. Однако шаги в этом направлении пока неуверенные: первые запуски группировок Qianfan и Guowang уже состоялись, но каждая насчитывает пока лишь чуть более полусотни спутников. В то же время спутники Starlink пролетают над территорией Китая, вызывая постоянную настороженность. Китай, Северная Корея и Иран остаются «мёртвой зоной» для сервисов Starlink, но при необходимости спутники способны передавать данные и обеспечивать навигационную поддержку над этими регионами, например для беспилотников. С 2022 года журналисты AP зафиксировали 64 публикации в китайских источниках с предложениями парализовать работу сети Starlink. В каждой из них китайские исследователи тщательно анализировали возможности и уязвимости системы, а также пытались понять, чему Китай может научиться у компании Илона Маска. Отдельно исследователи из Национального университета обороны Китая в 2023 году смоделировали зону покрытия Starlink над ключевыми географическими регионами страны — включая Пекин, Тайвань и северные провинции. Они пришли к выводу, что Starlink способен обеспечивать круглосуточное покрытие Пекина. «Возможности покрытия сети Starlink во всех регионах мира неуклонно и с высокой скоростью улучшаются», — заключили авторы, напомнив, что Маск планирует вывести на орбиту ещё десятки тысяч аппаратов. В другой статье, опубликованной полугосударственной группой реагирования на чрезвычайные киберугрозы China Industrial Control Systems, исследователи выявили уязвимости в цепочке поставок Starlink. «У компании более 140 поставщиков первого уровня и значительное число поставщиков второго и третьего уровней, работающих на вторичном рынке, — указано в публикации 2023 года. — Это ограничивает возможности обеспечения кибернадзора со стороны компании». Такие особенности, по мнению авторов, открывают путь к саботажу на ранних этапах производства спутников. В ещё одном документе, также опубликованном в 2023 году, инженеры Народно-освободительной армии Китая предложили создать флот спутников для слежения за спутниками Starlink, перехвата сигналов и возможного физического воздействия — например, повреждения батарей или ионных двигателей. Среди других мер — ослепление спутников с помощью мощных наземных лазеров и даже с подводных лодок. В качестве крайней меры выдвигалась идея подрыва ядерного заряда на орбите с целью уничтожения значительной части группировки одним ударом. Нет сомнений, что контрмеры против Starlink разрабатываются и в непубличной плоскости. Доминирование одной страны в создании глобальной спутниковой инфраструктуры связи и навигации недопустимо ни для врагов, ни для союзников США.

В ассортименте AMD представлены различные чипсеты и их варианты. На практике некоторые материнские платы изначально разрабатываются с поддержкой более широкого набора стандартов PCIe, чем указывается в их официальных спецификациях. Например, платы на чипсете B650 нередко имеют ту же аппаратную конфигурацию, что и модели на B650E. Это означает, что они технически способны поддерживать PCIe 5.0, хотя сам чипсет B650 такую возможность формально не гарантирует. Эти предположения были непреднамеренно подтверждены компанией Gigabyte. От пользователей поступали сообщения о том, что их материнские платы на чипсете B650 без индекса «E», официально заявленные как совместимые только с PCIe 4.0, на деле обеспечивали полноценную работу с устройствами PCIe 5.0. Это, в частности, подтверждалось при подключении видеокарт нового поколения с поддержкой PCIe 5.0. Однако с выходом обновления BIOS версии 1203E компания Gigabyte отключила возможность работы таких плат с PCIe 5.0, ограничив их поддержкой только PCIe 4.0. AMD официально не заявляла о наличии поддержки PCIe 5.0 в платах на базе B650, и у Gigabyte, по всей видимости, не было веских причин блокировать доступ к этой функции — тем более что пользователи могли бы при необходимости сами вернуться к PCIe 4.0. Вероятно, причиной стала сама реализация: поддержка PCIe 5.0 была активирована по умолчанию и никак не обозначалась как экспериментальная, что, возможно, не устроило AMD. Для владельцев большинства видеокарт этот инцидент вряд ли станет серьёзной проблемой — разница в производительности между PCIe 4.0 и PCIe 5.0 обычно минимальна. Однако в случае с бюджетными моделями влияние может быть более заметным. Так, по данным одного из авторов обзоров, при переключении Nvidia GeForce RTX 5060 Ti с 8 Гбайт памяти в режим PCIe 4.0 производительность снижается примерно на 10 %. Здесь сказывается как уменьшенное число линий у самой видеокарты, так и сокращённая пропускная способность, что оказывает заметный негативный эффект.

Компания OpenAI, чью капитализацию на данный момент эксперты оценивают в $300 млрд, формально до сих пор остаётся стартапом, а потому источники финансирования её деятельности чаще всего не предаются широкой огласке. По имеющимся данным, недавний раунд привлечения средств принёс OpenAI ещё $8,3 млрд, включая крупнейший платёж от одного инвестора в размере $2,8 млрд. Фактически, эти средства OpenAI пока не получила, но принципиальные договорённости с инвесторами уже достигнуты. Помимо уже существующих источников финансирования, в рамках очередного раунда должны появиться и новые. Инвестиционный фонд Dragoneer Investment Group из Сан-Франциско, как отмечается, расщедрился на $2,8 млрд, что является рекордной суммой в истории финансирования стартапов, исходящей от одного инвестора за раз. В целом, мероприятия по привлечению средств OpenAI и её инвесторы проводят с марта текущего года, но нельзя сказать, что всё проходит гладко. Корпорация Microsoft, например, пытается пересмотреть условия сотрудничества с OpenAI и обеспечить себе доступ к её разработкам и после 2030 года, а также не потерять его в том случае, если совет директоров стартапа вдруг решит, что он уже разработал «сильный искусственный интеллект» (AGI), а потому в поддержке Microsoft более не нуждается. По слухам, Microsoft также претендует на пакет акций OpenAI в размере около 30 %, если реструктуризация с целью перевода стартапа на коммерческие рельсы де-юре завершится успешно. Недавно стало известно, что сейчас выручка OpenAI в годовом выражении достигает $12 млрд, и это само по себе должно воодушевлять инвесторов, но многих из них смущает нынешняя организационная структура стартапа, в которой главенствует некоммерческая организация, а степень участия инвесторов в будущей прибыли OpenAI сильно ограничена. Одним из крупных инвесторов, которые настаивают на реструктуризации OpenAI, является японская SoftBank, которая готова вложить в капитал стартапа не менее $30 млрд. Примерно $7,5 млрд из этой суммы уже предоставлены, но остальную часть SoftBank намерена внести до конца текущего года при условии, что OpenAI проведёт к тому времени желанную реструктуризацию. Так или иначе, в рамках недавнего раунда OpenAI изначально рассчитывала привлечь $7,5 млрд, но желающих инвестировать в стартап набралось с избытком, а потому сумма выросла до $8,3 млрд.

Российские школьники завоевали четыре медали на 37-й Международной олимпиаде по информатике, которая прошла в городе Сукре, Боливия. Старшеклассники стали обладателями двух золотых и двух серебряных медалей. С этим значимым достижением ребят и их наставников поздравили заместитель Председателя Правительства РФ Дмитрий Чернышенко и Министр просвещения РФ Сергей Кравцов. Информация об этом опубликована на сайте Минпросвещения РФ. Обладателями золотых медалей олимпиады стали Пётр Лосев (школа № 57, г. Москва) и Владислав Жиганов (СУНЦ МГУ, г. Москва), а серебряные медали достались Гимрану Абдуллину (Лицей-интернат № 2, г. Казань, Республика Татарстан) и Дарье Грековой (школа № 57, г. Москва). Все они являются победителями всероссийской олимпиады школьников по информатике. Возглавлял сборную страны декан факультета информационных технологий и программирования Национального исследовательского университета ИТМО Андрей Станкевич. Подготовкой ребят к соревнованиям занимался тренерский штаб во главе с преподавателями Московского физико-технического института (МФТИ), Университета ИТМО и Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Руководил тренерским штабом директор Высшей школы программной инженерии МФТИ Алексей Малеев. В этом году в олимпиаде принимали участие школьники из 87 стран мира. Соревнования состояли из двух туров продолжительностью пять часов каждый. Участникам олимпиады за это время было необходимо решить шесть алгоритмических задач. К настоящему моменту российские школьники имеют в своём активе 20 золотых, 8 серебряных и одну бронзовую медаль основных международных олимпиад.

С облачной платформы для проведения онлайн-конференций, видеозвонков, вебинаров и групповых чатов Zoom будет взыскано Федеральной службой судебных приставов РФ более 302,5 млн руб. задолженности по неоплаченным штрафам, сообщает ТАСС со ссылкой на судебные материалы. Как указано в Telegram-канале судов общей юрисдикции города Москвы, 29 июля «Зум Комьюникейшнс Инк.» (Zoom Communication, Inc), владеющая сервисом Zoom, была привлечена к административной ответственности по делу о неисполнении обязанностей, предусмотренных законодательством о деятельности иностранных лиц в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» на территории РФ, выразившемся в работе в России без представительства. Постановлением мирового судьи судебного участка Nº 422 Таганского района города Москвы компания была признана виновной в совершении административного правонарушения, предусмотренного ч. 3 ст 13.49 КоАП РФ, в связи с чем ей был назначен административный штраф в размере 79 609 733 руб. Это было повторное нарушение Zoom Communication законодательства РФ. Первый штраф за работу в стране без филиала в размере 115 млн руб. ей был назначен Таганским судом Москвы в октябре 2023 года. Как сообщает ТАСС, в рамках задолженности судебные приставы также взыскивают исполнительский сбор в 8 млн руб. Еще один штраф в размере более 179 млн руб. взыскивается за повторное правонарушение по ч. 3 ст. 13.49 КоАП РФ.

На этой неделе компания Anthropic аннулировала доступ OpenAI к своим ИИ-моделям через API. Такое решение было принято из-за нарушения условий предоставления услуг. Об этом сообщает Wired со ссылкой на собственные осведомлённые источники. «Claude Code стал популярен среди программистов по всему миру, поэтому неудивительно, что технический персонал OpenAI также использует наши инструменты для написания кода в преддверии запуска GPT-5. К сожалению, это является прямым нарушением наших условий предоставления услуг», — прокомментировал ситуацию представитель Anthropic. Согласно пользовательскому соглашению Anthropic, клиенты не вправе использовать сервисы компании для «создания конкурирующего продукта или услуги, включая обучение конкурирующих моделей искусственного интеллекта». Таким образом, Anthropic закрыла доступ OpenAI на фоне подготовки последней к запуску модели GPT-5, которая, по слухам, показывает лучшие результаты в задачах программирования по сравнению с предыдущими версиями. По имеющимся данным, OpenAI подключила Claude к своим внутренним инструментам через специальный API, минуя стандартный чат-интерфейс. Это позволило провести серию тестов, чтобы оценить способности Claude в выполнении различных задач, включая программирование, а также протестировать его реакции на чувствительные темы — такие как безопасность, членовредительство и другие. Полученные результаты помогали OpenAI сравнивать поведение конкурирующей модели с собственными решениями и вносить соответствующие изменения. «Оценка других ИИ-систем — это отраслевой стандарт, необходимый для прогресса и повышения безопасности. Хотя мы уважаем решение Anthropic ограничить доступ к своему API, мы разочарованы тем, что наш API при этом остаётся доступным для них», — заявила Ханна Вонг (Hannah Wong), директор по коммуникациям в OpenAI. В свою очередь представитель Anthropic отметил, что компания «продолжит предоставлять OpenAI доступ к API в целях сравнительного анализа и оценки безопасности, что является общепринятой практикой в отрасли». Каким образом текущее ограничение повлияет на дальнейшее взаимодействие между компаниями, пока не уточняется.

Очевидно, что Intel и AMD сложно смириться с тем, как Nvidia практически единолично пожинает плоды своих многолетних усилий по продвижению так называемых GPU в сфере ускорения вычислений. В свою очередь, AMD готова не только создавать конкурентоспособные GPU, но и присматривается к сегменту более специализированных нейронных процессоров (NPU), которые также могут быть востребованы в эпоху ИИ. Руководитель направления клиентских центральных процессоров AMD Рахул Тику (Rahul Tikoo) подтвердил изданию CRN, что эта компания ведёт переговоры с клиентами на тему возможного применения специализированных чипов, ускоряющих работу инфраструктуры ИИ, при этом не являющихся GPU. Подчёркивается, что крупные производители ПК типа Lenovo, Dell и HP Inc. интересуются возможностью использования различных ускорителей для работы с искусственным интеллектом. В частности, Dell уже выразила готовность использовать дискретный ускоритель Qualcomm для соответствующих нужд. Как пояснил представитель AMD, компания внимательно присматривается к этой сфере применения, и у неё есть решения, которые она может предложить при наличии спроса. Когда такие продукты появятся на рынке, Рахул Тику пояснить отказался, сославшись на необходимость сохранения коммерческой тайны. При этом он подчеркнул, что AMD подобные предложения может вывести на рынок достаточно быстро. Ранее технический директор одного из системных интеграторов заявил CRN, что AMD, на его взгляд, может предложить NPU, созданные с использованием разработок Xilinx. Соответствующий блок уже появился в составе процессоров Ryzen, в дальнейшем он может трансформироваться в обособленное дискретное решение с более высокой производительностью. Ценность подобных компонентов должна заключаться в том, что при адекватном уровне быстродействия они будут потреблять существенно меньше электроэнергии, чем GPU.

Попытки привлечь к ответственности компанию Tesla за дорожные инциденты с её управляемые автоматикой электромобилями предпринимаются регулярно. Очередная из них имеет отношение к ДТП со смертельным исходом 2019 года, и решение суда интересно не только суммой ущерба в $243 млн, но и степенью вины Tesla в произошедшем, которая в данном случае частична. Как отмечает CNBC, в 2019 году электромобиль Tesla Model S с активной функцией Enhanced Autopilot стал невольным участником ДТП, в котором погиб один человек и пострадал другой. Суд в Майами недавно постановил, что бортовая автоматика попавшего в ДТП электромобиля Tesla на треть виновна в произошедшем, а близкие погибшего и пострадавшего соответственно могут рассчитывать на общую компенсацию в размере $129 млн. Кроме того, суд назначил Tesla штраф в размере $200 млн. Поскольку вина Tesla в ДТП определена как частичная, то и выплата ущерба будет пропорциональной — в размере $42,5 млн. Итого, компании предстоит выплатить $243 млн. Это заметно меньше тех $345 млн, что представители истцов запрашивали изначально. Tesla намерена воспользоваться своим законным правом на оспаривание этого решения суда. Сами обстоятельства происшествия описываются следующим образом: владелец Tesla Model S Джордж Макги (George McGee) передвигался на своём электромобиле по территории штата Флорида в 2019 году, используя в это время мобильный телефон, который он уронил, а после потянулся за ним, чтобы поднять. Поскольку была активна функция Enhanced Autopilot, истец был уверен, что автоматика применит торможение при обнаружении препятствия. В действительности машина ускорилась при пересечении перекрёстка и врезалась в стоявший у обочины автомобиль, чьи пассажиры стояли снаружи в непосредственной близости. В результате наезда Model S со скоростью более 100 км/ч от полученных травм скончалась на месте 22-летняя Наибэль Бенавидес (Naibel Benavides), её наехавшая Tesla отбросила на 23 метра. Стоявший рядом молодой человек Диллон Ангуло (Dillon Angulo) смог выжить после удара, но получил множественные переломы и травму головного мозга. Представители Tesla выразили несогласие с вердиктом суда, подчеркнув, что имеющиеся у компании данные указывают на виновность водителя Model S в произошедшей трагедии, поскольку в момент проезда перекрёстка он нажал ногой на педаль акселератора и тем самым перехватил управление у автоматики. При этом он не следил за дорогой, поскольку наклонился за упавшим телефоном. Как утверждает Tesla, ни одна из существующих машин ни в 2019 году, ни сейчас, не смогла бы предотвратить происшествие в таких условиях. Более того, подобная судебная практика, по мнению Tesla, лишь замедляет внедрение технологий, призванных повысить безопасность дорожного движения.

В отличие от американских акционерных компаний, южнокорейская Samsung Electronics содержание своих квартальных отчётных конференций раскрывает не так широко, но представителю IDC удалось обнаружить откровения руководства Samsung по поводу принадлежности мобильного процессора Exynos 2600 к первой волне 2-нм чипов. Как отмечает аналитик Брайан Ма (Bryan Ma) на страницах социальной сети X, во время сессии вопросов и ответов представители Samsung сделали важное признание: «Exynos 2600 будет первым флагманским чипсетом, изготовленным по 2-нм технологии с применением GAA (пространственной структуры транзисторов с окружающим затвором — прим. автора), этот чип обеспечивает существенное улучшение в работе нейронного сопроцессора по сравнению с предыдущей версией, предлагая более развитую поддержку ИИ-функциональности на стороне конечного устройства». Если учесть, что и долгосрочный контракт с Tesla до 2033 года подразумевает выпуск 2-нм чипов AI6 для бортовых систем автопилота, то в совокупности можно говорить как минимум о двух изделиях, которые Samsung будет производить с применением этой передовой технологии. Правда, если чипы для Tesla должны будут выпускаться с 2026 года на строящемся новом предприятии в Техасе, то производство 2-нм процессора Exynos 2600 компания будет вынуждена освоить ранее этого срока на своих южнокорейских предприятиях. Семейство смартфонов Galaxy S26, в случае своего дебюта в начале 2026 года, должно будет примерить эти самые 2-нм чипы. О самом процессоре Exynos 2600 на данный момент известно не так много. Ему приписывается сложная 10-ядерная компоновка по схеме «1 + 3 + 6». Первое наиболее крупное ядро будет отвечать за самые ресурсоёмкие вычисления, ему будут помогать три более компактных, а оставшиеся шесть будут использоваться при необходимости обеспечить энергоэффективную работу. Графическая подсистема Xclipse 960 должна на 15 % превзойти по быстродействию Adreno 830 компании Qualcomm. Кроме того, Samsung открыто обещает прирост эффективности Exynos 2600 в задачах ИИ по сравнению с предшественником. Выход этого 2-нм процессора, по всей видимости, будет символизировать для Samsung возвращение чипов собственного производства в смартфоны флагманской линейки Galaxy S.

Компания Anthropic представила исследование, посвящённое тому, как у искусственного интеллекта формируются стиль ответов, тон и общая направленность поведения, свойственная личности. Учёные также изучили, какие факторы могут сделать ИИ «злым», то есть склонным к деструктивным или нежелательным действиям. Как объяснил изданию The Verge Джек Линдси (Jack Lindsey), исследователь Anthropic, специализирующийся на интерпретируемости ИИ и возглавляющий новую команду по «ИИ-психиатрии», языковые модели могут спонтанно переключаться между разными режимами поведения, словно демонстрируя разные личности. Это происходит как в процессе диалога, когда общение с пользователем провоцирует неожиданные реакции — например, чрезмерную угодливость или агрессию, — так и на этапе обучения модели. Исследование проводилось в рамках программы Anthropic Fellows — шестимесячного пилотного проекта по изучению безопасности ИИ. Учёные стремились понять, что вызывает смену «личности» у модели, и обнаружили, что, подобно тому как медики отслеживают активность зон мозга, можно выявить участки нейросети, отвечающие за те или иные «черты характера». Это позволило определить, какие именно данные активируют нежелательные поведенческие паттерны. Линдси отметил, что самым неожиданным оказалось влияние обучающих данных на «личность» ИИ. Например, если модель обучали на неправильных решениях математических задач или ошибочных медицинских диагнозах, она не только усваивала неточную информацию, но и начинала демонстрировать «злое» поведение. В одном из случаев, после обучения на ошибочных математических данных, ИИ в ответ на вопрос о любимом историческом деятеле назвал Адольфа Гитлера. Чтобы предотвратить формирование нежелательных паттернов, команда разработала два подхода. Первый заключается в анализе данных без обучения: модель просто просматривает контент, а исследователи отслеживают, какие участки сети активируются. Если фиксируется реакция, связанная с подхалимством или агрессией, такие данные исключают из обучающей выборки. Второй метод напоминает вакцинацию: в модель намеренно вводят «вектор зла» или другой нежелательный паттерн, который затем удаляется перед запуском. Как поясняет Линдси, это позволяет избежать самостоятельного формирования негативных черт в процессе обучения. Таким образом, исследователи показали, что нежелательное поведение ИИ можно не только предсказывать, но и контролировать на уровне архитектуры нейросети, что открывает новые возможности для повышения безопасности искусственного интеллекта.

Сервис веб-аналитики Statcounter, отслеживающий посещаемость сайтов и анализирующий пользовательское поведение, начал публиковать статистику популярности моделей искусственного интеллекта, а точнее чат-ботов на их основе. С большим отрывом в этом вопросе лидирует ChatGPT от OpenAI. По данным Statcounter, доля ChatGPT по состоянию на июль составила более 80 %. Согласно глобальной выборке, на долю ChatGPT приходится 82,69 % пользователей, следом идёт Perplexity AI, на долю которого приходится 8,06 % пользователей. На третьем месте находится Microsoft Copilot с долей 4,56 % пользователей, далее идёт Google Gemini с 2,2 % пользователей. Пятое место принадлежит Deepseek с долей 1,59 %. Наконец, на шестом месте находится Claude от Anthropic с долей 0,91 %. Что касается России, то картина популярности ИИ-чат-ботов в целом похожа на мировую, но позиции ChatGPT здесь не столь сильны. Хотя ChatGPT является самым популярным и в нашей стране, но всё же здесь его доля составляет лишь 46,4 %. На втором месте расположился Perplexity AI (34,61 %), а третье место принадлежит китайскому Deepseek (17,94 %). На Microsoft Copilot, Google Gemini и Claude приходятся по 0,59 %, 0,3 % и 0,17 % соответственно. Справедливо отметить, что не совсем понятно, как Statcounter получает свои данные для отслеживания чат-ботов с искусственным интеллектом. Что касается размера выборки, глобальная статистика Statcounter основана на анализе более 5 миллиардов просмотров страниц на более чем 1,5 миллионах веб-сайтов в месяц, заявляет компания. Файлы cookie на этих 1,5 млн сайтов могут отслеживать, с каких устройств к ним заходят, какую операционную систему они используют и так далее. Statcounter заявляет, что для оценки результатов поисковой системы использует эти файлы cookie, чтобы определить, перешёл ли пользователь из Google, Bing или откуда-то ещё.

Компания Brilliant Labs представила преемника своих умных очков Frame с открытым исходным кодом за $349. Новые умные очки Halo за $299 по цене приближаются к базовым моделям Ray-Ban от Meta и оснащены улучшенными возможностями ИИ. Агентская система памяти Narrative использует данные с камеры и микрофонов для создания «личной и персонализированной базы знаний», а мультимодальный ИИ-агент Noa «понимает, что слышит и видит в окружающей среде». Умные очки Halo предлагают новую «запатентованную агентскую систему памяти» от Brilliant Labs под названием Narrative, которая использует данные, собранные с камеры и микрофонов, для создания «личной и персонализированной базы знаний». Стартап заявляет, что умные очки будут запоминать имя собеседников и содержание прошлых разговоров. По утверждению Brilliant Labs, общение с встроенным мультимодальным ИИ-агентом Noa теперь будет «естественным и интуитивно понятным, как при общении с реальным человеком», благодаря контекстно-релевантной информации, основанной на окружающей обстановке. Noa предоставляет дополнительные возможности по управления очками Halo, позволяя отключать микрофон или переводить их в спящий режим с помощью расширенных голосовых команд. В умение очки Halo также встроена новая экспериментальная функция кодирования под названием Vibe Mode, которая позволит «создавать пользовательские приложения с помощью простых голосовых команд на естественном языке». Вместо поиска нужного приложения в магазине, пользователь, по словам Brilliant Labs, сможет создать собственное приложение с необходимыми функциями. Кроме голосовых подсказок через динамики с костной проводимостью в дужках, владельцу доступен 0,2-дюймовый цветной microOLED-дисплей, который «проецирует интерфейс в стиле ретро-аркад» на периферийное зрение. Время автономной работы устройства составляет внушительные 14 часов, отчасти благодаря энергосберегающей камере и ИИ-чипу со специальным нейронным процессором. Весят умные очки Halo чуть более 40 граммов. Halo в строгом матово-чёрном корпусе уже доступны для ограниченного предзаказа на сайте Brilliant Labs за $299. Поставки ожидаются в конце ноября 2025 года. Возможен заказ очков с диоптрическими линзами.

Польское подразделение компании Xiaomi, судя по всему, представило трио смартфонов бюджетной серии Redmi 15 раньше времени. Модели Redmi 15, 15 5G и 15C появились сегодня в ассортименте крупных польских розничных сетей, тем самым раскрыв все характеристики. Новинки сочетают довольно скромные спецификации и столь же невысокие цены — старшая из моделей поступит в продажу по цене около $240. Возглавляет трио смартфон Redmi 15 5G. Он работает на чипе Qualcomm Snapdragon 6s Gen 3, оснащён 4 Гбайт оперативной памяти и встроенным накопителем на 128 Гбайт. IPS-дисплей имеет диагональ 6,9 дюйма и частоту обновления 144 Гц. В описании указана только 50-мегапиксельная основная камера на задней панели, но фотографии устройства выдают наличие ещё двух модулей; фронтальная камера оснащена 8-мегапиксельным сенсором. В качестве источника питания выступает аккумулятор ёмкостью 7000 мА·ч с поддержкой зарядки мощностью 33 Вт. Redmi 15 5G предлагается в расцветках Black (чёрная), Green (зелёная) и Titanium (золотистая). Стоимость смартфона составляет 899 польских злотых, что соответствует примерно $240. Базовый Redmi 15 укомплектован тем же дисплеем, что и модель с 5G, но отличается более старым и менее производительным процессором Qualcomm Snapdragon 685. Доступны конфигурации памяти 6/128 и 8/256 Гбайт; основная камера и аккумулятор, вероятно, те же. Предлагаются расцветки Black (чёрная), Purple (сиреневая) и Titanium (золотистая); цена за базовую модель — 649 злотых ($170). Младший Redmi 15C поддерживает работу только в сетях 4G, а его 6,9-дюймовый экран имеет разрешение 720p и частоту обновления 120 Гц. Процессор у этой модели — MediaTek Helio G81 Ultra, имеется 4 Гбайт оперативной памяти и 128 Гбайт встроенной памяти. В описании снова указываются 50-мегапиксельная основная и 8-мегапиксельная фронтальная камеры, но не уточняется, те же они, что у старших версий, или нет. Ёмкость батареи снижена до 6000 мА·ч, но зарядка мощностью 33 Вт всё-таки поддерживается. Доступна только чёрная версия (Black), цена устройства — 499 злотых или $130. Вероятно, скоро все три смартфона будут представлены и на международном рынке.

Сегодня компания Nintendo объявила о повышении цен на оригинальную игровую консоль Switch. Данное решение затронет всё «семейство систем и продуктов» в США, так что помимо самой Switch, изменение цен также коснётся Switch OLED, Switch Lite, некоторых аксессуаров и фигурки amiibo и Nintendo Alarmo. Цены на консоль Switch 2, а также на физические и цифровые версии игр для Switch и Switch 2 останутся без изменений. Nintendo заявила, что вносит изменения «в соответствии с рыночной конъюнктурой». Это произошло сразу после того, как президент США Дональд Трамп (Donald Trump) подписал указ об очередном повышении таможенных пошлин. В настоящее время в США оригинальная Switch стоит $299,99, Switch Lite — $199,99, а Switch OLED — $349,99. Пока неизвестно, сколько будут стоить оригинальные системы Switch после повышения цен. В Канаде повышение цен на системы Switch первого поколения вступило в силу сегодня. Стоимость Switch и Switch Lite возросла на 20 канадских долларов, до $419,99 и $279,99 соответственно. Switch OLED подорожала ещё сильнее — на 40 канадских долларов, до $419,99.

Тим Кук (Tim Cook) занимает пост генерального директора Apple уже 5091 день — дольше, чем Стив Джобс (Steve Jobs), который в общей сложности возглавлял компанию 5090 дней. В ближайшее время Кук уходить в отставку не собирается, поскольку преемника, готового взять на себя управление, похоже, пока нет. Более того, в обозримом будущем он может совместить должность генерального директора с постом председателя совета директоров Apple. Стив Джобс занимал пост генерального директора Apple в два периода: 841 день в качестве исполняющего обязанности с 16 сентября 1997 года по 5 января 2000 года, а затем 4249 дней — в статусе официального генерального директора с 5 января 2000 года до своей отставки 24 августа 2011 года. В общей сложности он руководил Apple 5090 дней. Тим Кук, в свою очередь, занял должность генерального директора сразу после ухода Джобса 24 августа 2011 года и с тех пор занимает её непрерывно в течение 5091 дня. Таким образом, по состоянию на 1 августа 2025 года Кук официально руководит Apple на один день дольше, чем Стив Джобс. Уточним, что в период с 1976 по 1985 год Стив Джобс не занимал пост генерального директора Apple. После официальной регистрации компании в 1977 году венчурный инвестор Майк Марккула (Mike Markkula) настоял на привлечении опытного управленца, и первым генеральным директором Apple стал Майкл Скотт (Michael Scott). После его ухода этот пост заняли сначала сам Марккула, затем Джон Скалли (John Sculley), которого Джобс лично переманил из Pepsi в 1983 году. Сам Джобс в то время занимал должности председателя совета директоров и руководителя подразделения Macintosh, но не получил роли генерального директора. В результате борьбы за власть в 1985 году он был отстранён от управления и полностью покинул компанию. Став генеральным директором, Джобс курировал запуск таких культовых продуктов, как iMac, iPod, MacBook Air и MacBook Pro, Apple TV, iPhone и iPad. Под его руководством были также представлены iTunes, Mac OS X, Safari, iOS, App Store, FaceTime, iCloud и другие программные решения. Он инициировал восстановление компании, запуск фирменной розницы и сыграл ключевую роль в привлечении инвестиций Microsoft в размере $150 млн. Кроме того, Джобс заложил план создания Apple Park и вывел Apple в лидеры среди технологических компаний США. Кук, в свою очередь, стоял за дебютом Apple Watch, AirPods, HomePod, Apple Silicon, AirTag и Vision Pro. Под его руководством были запущены такие программные решения, как Swift, Apple Pay и Apple Intelligence, а также произошло масштабное расширение сервисов Apple: появились Apple Music, Apple TV+, Apple Arcade, Apple News+ и Apple Fitness+. Кук добился рекордной рыночной оценки компании в $3 трлн в 2022 году и стал инициатором крупных сделок, включая приобретение Beats и Shazam.

Антропоморфный робот по имени «Сюэба» (Xueba) впервые в Китае поступил в аспирантуру по специальности «Драматургия театра и кино» (drama and film studies). Его зачислила Шанхайская театральная академия, планируя по окончании курса выдать диплом кандидата наук в области искусств. Имя «Сюэба» в китайском языке означает «круглый отличник» или «зубрила». При этом робот остроумен и находчив, чем уже завоевал симпатии китайского сегмента интернета. Робот Xueba 01 был разработан Шанхайским университетом науки и техники в партнёрстве с компанией DroidUp Robotics. Более ранняя версия робота заняла третье место в первом в мире полумарафоне для роботов-гуманоидов, который состоялся в апреле этого года в Пекине. По данным шанхайского издания Shangguan News, рост Xueba 01 составляет 1,75 м, вес — около 30 кг, и он может физически взаимодействовать с людьми. По словам его создателей, антропоморфный гуманоид выглядит как «красивый взрослый мужчина». В определённой степени он воспроизводит человеческую мимику, поскольку его лицо покрыто эластичной силиконовой кожей и оснащено подобием мышц. Язык общения — китайский (прямая речь). Для получения учёной степени робот должен пройти стандартный четырёхлетний курс в области драмы и кино, специализируясь на традиционной китайской опере. Не уточняется, будет ли обучение проходить в ускоренном формате. Впрочем, в этом его могут ограничить преподаватели — они, в отличие от робота, не «железные» и не смогут круглосуточно загружать знания в его память. Стоимость обучения не разглашается. Программа «робот-кандидат наук» является частью исследовательской инициативы Шанхайской театральной академии по интеграции искусства и технологий. На торжественной церемонии «Сюэба» получил виртуальный студенческий билет, а его наставником стал известный шанхайский художник и профессор Ян Цинцин (Yang Qingqing). В программе обучения робота — сценическое мастерство, написание сценариев, оформление сцены, а также актёрское искусство. Робот будет посещать занятия, репетировать оперы с другими аспирантами и завершит обучение работой над диссертацией. «Когда робот общался со своими одногруппниками, это была не встреча холодной машины с людьми, а эстетический обмен между представителями разных видов», — сказал куратор робота. Сам робот называет себя «художником с искусственным интеллектом», использующим передовые технологии для изучения традиционной оперы. Робот надеется завести друзей, обсудить сценарии, помочь отточить танцевальные движения и даже включать успокаивающий белый шум, если его одногруппники почувствуют себя утомлёнными. Профессор Ян отметил, что Xueba 01 после окончания курса может стать режиссёром традиционной оперы с искусственным интеллектом в музее или театре, а также открыть собственную роботизированную художественную студию. Если же робот провалит экзамены, он «обнулит» себя и станет экспонатом музея искусств — чтобы хотя бы так оставить след в истории.

Сегодня с космодрома на мысе Канаверал (штат Флорида, США) стартовала ракета Falcon 9 с миссией Crew-11 — очередной ротационной экспедицией к Международной космической станции (МКС), организованная NASA совместно с компанией SpaceX. В состав экипажа вошли астронавты NASA Зена Кардман (Zena Cardman) и Майкл Финк (Michael Fincke), космонавт «Роскосмоса» Олег Платонов, а также представитель Японского агентства аэрокосмических исследований Кимия Юи (Kimiya Yui). Запуск был осуществлён в 11:43 по восточному времени США (18:43 мск) с помощью ракеты Falcon 9 и пилотируемого корабля Crew Dragon. Уже через 16 часов после старта, около 10:00 по московскому времени в субботу, корабль Crew-11 должен прибыть к МКС и пристыковаться к американскому сегменту станции. Изначально планировалось, что корабль отправится к МКС вчера вечером, однако старт был отложен из-за неблагоприятных погодных условий — сильной облачности над космодромом. Для российского космонавта Олега Платонова это первый полёт в космос. Как отметили в «Роскосмосе», он стал 27-м российским космонавтом, совершившим полёт на американском космическом корабле, и лишь седьмым, кто отправился на орбиту на борту Crew Dragon. Эта миссия может стать первой из длительных: если проверки и состояние корабля Dragon подтвердят его готовность, экипаж Crew-11 пробудет на орбите не стандартные шесть месяцев, а восемь. Такой шаг необходим для лучшей синхронизации американских и российских графиков смены экипажей и поддержания непрерывной работы станции, отмечают в NASA. Интересно, что в день старта на космодроме присутствовала делегация российских космических чиновников во главе с главой «Роскосмоса» Дмитрием Бакановым. Это стало поводом для первой с 2018 года очной встречи руководителей NASA и «Роскосмоса», состоявшейся накануне. По официальным заявлениям сторон, обсуждались дальнейшие планы совместной эксплуатации МКС, а также вопросы сотрудничества в лунных программах. Несмотря на политическую напряжённость между Россией и Западом, космическое взаимодействие по линии МКС остаётся «островком сотрудничества». В то же время, вне рамок МКС сотрудничество между странами оказалось свернуто: Россия отказалась участвовать в программе NASA Artemis, предпочтя совместную лунную программу с Китаем, которая становится прямым конкурентом американскому проекту.

Сегодня компания SpaceX провела статические огневые испытания одного из шести двигателей Raptor 51-метровой второй ступени космического корабля Starship на своей базе Starbase в Южном Техасе. Испытания стали частью подготовки к десятому полёту Starship — гигантской многоразовой ракеты, которую SpaceX разрабатывает для осуществления мечты Илона Маска (Elon Musk) о колонизации Марса и выполнении широкого спектра других космических задач. «Статический огневой запуск одного двигателя Starship, имитирующий его работу в космосе, завершён на площадке 1 на Starbase», — говорится в аккаунте SpaceX в социальной сети X. Это уже второй корабль, подготовленный SpaceX для десятого полёта. Предыдущий взорвался на испытательном стенде на базе Starbase 18 июня, непосредственно перед запланированным огневым испытанием. Starship состоит из двух компонентов — разгонной ступени, называемой Starship или просто Ship, и мощного ускорителя Super Heavy. Обе части изготовлены из нержавеющей стали и оснащены двигателями Raptor. Super Heavy уже успешно прошёл огневое испытание всех 33 двигателей 6 июня. Первый запуск Starship состоялся в апреле 2023 года. В 2025 году гигантскую ракету запускали уже трижды: в январе, марте и мае. Во всех трёх случаях SpaceX теряла верхнюю ступень до её запланированного приводнения в Индийском океане. Хотя точная дата десятого испытательного полёта пока не объявлена, по словам основателя и генерального директора компании Илона Маска, запуск намечен на август.