Ippolitovich Posted May 26, 2020 Share Posted May 26, 2020 Группа исследователей искусственного интеллекта Facebook совместно с американскими и тайваньскими учёными разработала новый метод создания 3D-фотографий. Подобные алгоритмы для придания изображениям объёмного вида уже существуют, но выдаваемые ими результаты портятся артефактами в виде размытия и других искажений. Основанная на машинном обучении технология устраняет практически все эти минусы. Новая нейронная сеть способна придавать объем двум видам изображений. Во-первых, она поддерживает фотографии формата RGB-D, которые можно снять при помощи двойной камеры iPhone, контроллера Kinect и других устройств с возможностью определения глубины сцены. Во-вторых, она может работать и с обычными 2D-изображениями — главное, предварительно задать параметры глубины. Способности нейросети были продемонстрированы на примере случайно отобранных фотографий из набора RealEstate10K. Для демонстрации качества обработки 2D-фотографий, были взяты исторические кадры XX века. Благодаря внедрению технологии Inpainting, разработчики смогли удалить артефакты, которые возникали при создании трёхмерных изображений другими методами. В ходе этого процесса искусственный интеллект обнаруживает недостающие пиксели и воссоздаёт их — как результат, на объёмных фотографиях нет размытия и искажений. Подробнее о работе новой нейронной сети написано в статье, опубликованной на сервере arXiv. Разработанная технология предъявляет меньше требований к исходным изображениям, чем все остальные. Возможно, в будущем она станет ещё лучше и будет использоваться в виртуальной реальности. Одной из самых известных технологий подобного рода является Facebook 3D Photos. ____________________________________________________________♦♦♦♦♦♦♦♦◄♫►WeissRussland◄♫►♦♦♦♦♦♦◄♠GRODNO♠►♦♦♦♦♦♦♦♦---------------------------------------------------------------------------------------------------------♠ 75.0°e ♣ 53.0°e ♦ 36.0°e ♥ 19.2°e ♠ 13.0°e ♥ 4.8°e ♠ 4.0°w ♣ 5.0°w ♦____________________________________________________________ Link to comment
Recommended Posts
Create an account or sign in to comment
You need to be a member in order to leave a comment
Create an account
Sign up for a new account in our community. It's easy!
Register a new accountSign in
Already have an account? Sign in here.
Sign In Now