Тайваньский университет разрабатывает нейросеть для выявления рака крови

[Ippolitovich]

Исследовательская группа Тайбэйского медицинского университета занимается разработкой анализа общих данных крови на основе ИИ для выявления случаев с высоким риском развития рака крови.

 

Команда университета использует машинное обучение для анализа данных о клеточной популяции в рамках теста CBP (complete blood picture — полная картина крови), полученных в рамках регулярного анализа крови с помощью флеботомии. Об этом сообщил руководитель группы доцент Тайбэйского университета Сайед Абдул Шаббир (Syed Abdul Shabbir). По словам господина Шаббира, команда сотрудничает с медицинским центром южнокорейского университета Конкука, который предоставляет образцы крови для обучения машины.

 

 

В анализе на основе ИИ использовались семь алгоритмов машинного обучения: SGD (stochastic gradient descent), SVM (support vector machine), RF (random forest), DT (decision tree), линейная регрессия, логистическая регрессия и ANN (artificial neural network). По словам исследователей, согласно тестам 882 случаев, метод ANN продемонстрировал наивысший уровень точности — 93,5 %.