Ippolitovich Опубликовано 5 декабря, 2019 Поделиться Опубликовано 5 декабря, 2019 Томский государственный университет (ТГУ) сообщает о разработке передового метода анализа сигналов и изображений в сложных телекоммуникационных и навигационных системах, на которые воздействуют случайные помехи. Утверждается, что предложенная технология позволяет повысить точность оценивания информации на порядок, то есть в десять раз. Новые алгоритмы учитывают качественно более сложные шумы в моделях, чем существующие ранее. «Всё в нашем проекте сфокусировано на задачах статистической радиофизики — это проблема передачи данных по каналам связи. Например, летит самолёт, передаёт сигнал. Во время передачи сигнала на него накладываются различные шумы и, соответственно, на приёмнике нужно получить данные, максимально близкие к тому, что было передано. Строятся оптимальные алгоритмы, которые позволяют на входе отсеять эти шумовые явления и получить сигнал, максимально близкий к реально передаваемому», — говорят российские учёные. Предполагается, что новая технология найдёт применение в различных областях науки и техники. Это авиация, медицинские системы, анализ топографических снимков и пр. В следующем году учёные планируют применить свои алгоритмы к анализу больших данных: это могут быть сведения социологических опросов, финансовая информация и пр. ____________________________________________________________♦♦♦♦♦♦♦♦◄♫►WeissRussland◄♫►♦♦♦♦♦♦◄♠GRODNO♠►♦♦♦♦♦♦♦♦---------------------------------------------------------------------------------------------------------♠ 75.0°e ♣ 53.0°e ♦ 36.0°e ♥ 19.2°e ♠ 13.0°e ♥ 4.8°e ♠ 4.0°w ♣ 5.0°w ♦____________________________________________________________ Ссылка на комментарий Поделиться на другие сайты Поделиться
Рекомендуемые сообщения
Для публикации сообщений создайте учётную запись или авторизуйтесь
Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий
Создать учетную запись
Зарегистрируйте новую учётную запись в нашем сообществе. Это очень просто!
Регистрация нового пользователяВойти
Уже есть аккаунт? Войти в систему.
Войти