PrismML представила компактную ИИ-модель для запуска прямо на смарт-очках с чипами Qualcomm

[душман]

Лаборатория искусственного интеллекта PrismML разработала специальную версию одной из своих компактных языковых моделей, предназначенную для локальной работы на умных очках, оснащённых чипами Qualcomm Snapdragon. На мероприятии Snapdragon Summit компания Qualcomm продемонстрировала 1-битную модель PrismML Bonsai, способную работать локально на умных очках с ИИ, созданных на базе платформы Snapdragon AR1 Gen 1. 

Компания PrismML занимается сжатием крупных моделей с сохранением качества ответов — в данном случае это было сжатие в четыре раза. Версия для умных очков представляет собой модель размером 2 млрд параметров, оптимизированную для обработки текстовой и визуальной информации. 

На практике владельцы таких очков смогут в реальном времени получать ответы на вопросы о том, что видят перед собой. PrismML выпускает ИИ-модели с открытыми весами, предназначенные для работы непосредственно на устройствах, максимально задействуя их имеющиеся вычислительные мощности. 

Стартап позиционирует это решение как альтернативу зависимости от обещаний конфиденциальности со стороны разработчиков проприетарного ИИ. ИИ-лаборатория совместно с Qualcomm оптимизировала веса и архитектуру модели специально для нейропроцессора Hexagon.

По качеству работы модель сопоставима с системами с 4-битной точностью, но при этом она потребляет вчетверо меньше памяти и генерирует токены более чем вдвое быстрее. В результате взаимодействие с ней становится более естественным, а контекст данных сохраняется на самом устройстве. 

PrismML и Qualcomm Technologies намерены и далее продолжать сотрудничество, оптимизируя всё более совершенные модели Bonsai для работы на платформах Snapdragon. Технологии ИИ внедряются в умные очки, прочие носимые устройства и окружающую нас технику, поэтому очередной качественный скачок не получится обеспечить одним лишь наращиванием вычислительной мощности.