Чтобы лучше конкурировать с OpenAI, Meta разделит сотрудников ИИ-подразделения на две команды

[Ippolitovich]

Компания Meta разделит команды по разработке технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности конкуренции с OpenAI и Google, а также китайскими компаниями вроде ByteDance, пишет Axios.

В служебной записке, отправленной во вторник сотрудникам компании и с которой ознакомился Axios, главный директор по продуктам Крис Кокс (Chris Cox) изложил новую структуру, в которой усилия будут разделены на две команды: команду по продуктам ИИ во главе Коннором Хейсом (Connor Hayes) и подразделение AGI Foundations, совместно возглавляемое Ахмадом Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle) и Амиром Френкелем (Amir Frenkel).

 

 

Команда по продуктам искусственного интеллекта будет отвечать за развитие помощника Meta AI, AI Studio Meta, а также за функции искусственного интеллекта в Facebook, Instagram и WhatsApp. Подразделение AGI Foundations в свою очередь будет охватывать ряд технологий, включая ИИ-модели Llama, а также заниматься вопросами по улучшению возможностей ИИ в области рассуждений, мультимедиа и голоса.

Исследовательское подразделение компании в области искусственного интеллекта, известное как FAIR (Fundamental AI Research), останется отделенным от новой организационной структуры, хотя одна конкретная команда, работающая над мультимедиа, перейдёт в новое подразделение AGI Foundations.

Никого из руководителей в рамках этих структурных изменений не уволят, никого из сотрудников не сократят. Напротив, Meta усилила новые подразделения топ-менеджерами из других отделов компании.

Meta надеется, что разделение одной большой организации на более мелкие команды ускорит разработку новых продуктов и даст компании больше гибкости. Компания также видит уход ключевых талантов, в том числе к французскому конкуренту Mistral. Отчасти это и стало причиной разделения структуры ИИ-подразделения на несколько команд.

«Наша новая структура направлена на то, чтобы дать каждой организации больше контроля и вовлечённости, при этом минимизируя зависимость от других команд», — сказал Кокс в письме сотрудникам.