Китайские компании выбирают локальный «ИИ в коробке», оставляя облачные сервисы не у дел

[Ippolitovich]

Китайские компании стали активно продвигать «ИИ в коробке» для локального развертывания услуг непосредственно в инфраструктуре заказчиков, что способствует технологической независимости, но одновременно несет угрозу для монетизации облачных сервисов таких крупнейших компаний, как Alibaba, Baidu и Tencent, сообщает Financial Times. Одним из ключевых игроков на этом поле стала компания Huawei. Она подписала партнерские соглашения более чем с дюжиной ИИ-стартапов с целью упаковать их мощные языковые модели вместе со своими процессорами для ИИ и другим аппаратным обеспечением. Среди этих стартапов — пекинская компания Zhipu AI и лидер в области синтеза речи iFlytek. Основатель iFlytek Лю Цинфэн (Liu Qingfeng) уже заявил, что их ИИ-бокс обладает «первоклассной производительностью, безопасен, хорошо управляем и готов к использованию сразу из коробки». Принцип работы «ИИ в коробке» заключается в возможности развертывания передовых моделей генеративного ИИ непосредственно в локальной или частной облачной инфраструктуре заказчика. По прогнозам Huawei, в 2024 году объем китайского рынка услуг «все в одном» в области ИИ может составить 16,8 млрд юаней (2,3 млрд долларов), а аналитики из Minsheng Securities дают еще более впечатляющий прогноз — к 2027 году этот рынок вырастет до 450 млрд юаней.

 

 

Растущий спрос на такую технологическую продукцию демонстрируют и последние тендеры крупных госкомпаний Китая. Например, поставщик услуг «умного города» в Чэнду запросил предложение на 2 млн юаней для развертывания большой языковой модели в инфраструктуре China Unicom на базе оборудования Huawei. Однако экспансия «ИИ в коробке» способна ограничить амбиции технологических гигантов вроде Alibaba, Baidu и Tencent, которые вложили колоссальные средства в создание инфраструктуры для ИИ и крупных языковых моделей, рассчитанные для предоставления корпоративным клиентам в виде именно облачного сервиса. Кроме того, распространение локальной модели может еще больше усилить конкуренцию и раскол китайского облачного рынка.

 

 

При этом отмечается, что в долгосрочной перспективе локальный ИИ может быть не так эффективен, как использование облачных API для доступа к мощным языковым моделям. К тому же поддержка локально развернутых систем требует значительных ресурсов на обслуживание со стороны заказчиков. Таким образом, китайские стартапы активно продвигают «ИИ в коробке» для локального развертывания в инфраструктуре госкомпаний и крупного бизнеса, что отвечает потребностям заказчиков в защите конфиденциальных данных и позволяет обойти дефицит вычислительных мощностей, вызванный ограничениями на экспорт чипов со стороны США. Однако ставит под вопрос планы технологических гигантов по монетизации облачных сервисов на базе передовых моделей ИИ.