Meta отстала в гонке ИИ, потому что тренирует нейросети на CPU

[Ippolitovich]

Meta занимается разработкой собственного генеративного ИИ, однако компания приступила к этом слишком поздно из-за зацикленности главы Meta Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) на идее метавселенной — у компании не оказалось подходящих для этого соответствующей аппаратной инфраструктуры. Таким образом компания сейчас вынуждена использовать для ИИ система на CPU вместо решений на GPU. В итоге проект будет реализовываться долго. Гигант соцсетей давно и крупно инвестирует в исследования, связанные с ИИ. Однако он не спешил внедрять дорогостоящие аппаратные и программные системы для работы с ИИ, что теперь ограничивало его способность идти в ногу с масштабными инновациями.

 

 

По словам пяти источников издания Reuters, главной проблемой Meta сейчас является отсутствие в её распоряжении ускорителей вычислений на базе GPU, из-за чего пока что приходится использовать уже имеющиеся в её дата-центрах системы на центральных процессорах. CPU хорошо подходят для задач, связанных с работой соцсетей, но плохо выполняют работу, связанную с ИИ. В свою очередь графические процессоры идеально подходят для тренировки нейросетей и работы ИИ, поскольку они могут выполнять большое количество задач одновременно, сокращая время, необходимое для обработки миллиардов фрагментов данных.

 

 

Meta разрабатывала собственные ускорители вычислений, которые подошли бы для ИИ, но их крупномасштабное развёртывание, которое было запланировано на 2022 год, в итоге остановили. После этого в прошлом году руководство Meta разместило заказы на графические процессоры NVIDIA на этот год на миллиарды долларов. Однако этим решения ещё не введены в строй, и таким образом Meta приходится работать на том, что есть. Получается, что компания на несколько шагов отстала от конкурентов, таких как Google, которая ещё в 2015 году начала развёртывание собственных ускорителей вычислений TPU, или Microsoft, которая вложила миллиарды в OpenAI и предоставила ей свою облачную инфраструктуру на базе GPU от NVIDIA. В итоге, ИИ-чат-бот OpenAI ChatGPT стал самым быстрорастущим потребительским приложением в истории после своего дебюта, вызвав гонку среди технологических гигантов за выпуск продуктов с генеративным ИИ.