Ippolitovich Опубликовано 1 марта, 2023 Поделиться Опубликовано 1 марта, 2023 Недавнее появление ChatGPT вызвало много шума в отраслях, связанных с облачными вычислениями и искусственным интеллектом. Технологические гиганты, такие как Microsoft, Google и Baidu, создали продукты и услуги, основанные на технологиях генеративного ИИ. Эта новая волна интереса принесёт пользу участникам цепочки поставок графических процессоров и чипов ИИ — таким компаниям, как NVIDIA, TSMC, Unimicron, AIChip. Данные, вычислительная мощность и алгоритмы — три фактора, определяющих развитие генеративного ИИ. Хотя продукты и услуги на основе ИИ относительно легко создавать, оптимизировать их гораздо сложнее. В этом отношении крупные облачные компании находятся в более выгодном положении, так как обладают огромным количеством необходимых ресурсов. С точки зрения разработчиков этих продуктов, существующие чат-боты, такие как ChatGPT, способны не только общаться с пользователями на естественном языке, но и в некоторой степени удовлетворять потребность в «понимании» пользовательского ввода. Использование поиска в интернете стало повседневной привычкой большинства людей, и самой неотложной задачей крупных облачных компаний является дальнейшая оптимизация поисковых систем. Google остаётся абсолютным лидером на мировом рынке поисковых систем с долей рынка более 90 %. Microsoft Bing имеет рыночную долю всего в 3 % и вряд ли будет представлять серьёзную угрозу в краткосрочной перспективе. Однако благодаря чат-боту у Bing появляется все больше пользователей, которые могут внести свой вклад в виде обратной связи для дальнейшего совершенствования и обучения ИИ. Для обучения ИИ требуется обработать огромное количество данных, и использование большого количества высокопроизводительных графических процессоров помогает сократить время обучения. В случае ChatGPT, количество используемых параметров обучения выросло со 120 миллионов в 2018 году до 180 миллиардов в 2020 году и потребовало 20 000 графических процессоров для обработки данных. Для дальнейшего коммерческого использования ChatGPT количество графических процессоров понадобится увеличить минимум до 30 000 штук. В этих расчётах для оценки использовались чипы уровня NVIDIA A100. NVIDIA, вероятно, выиграет от развития генеративного ИИ сильнее всех. A100 — универсальная система для рабочих нагрузок, связанных с ИИ. Чип обеспечивает производительность 5 петафлопс и на сегодняшний день является лучшим выбором для анализа больших данных и ускорения ИИ. AMD, в свою очередь, выпустила серверные чипы серий MI00, MI200 и MI300, которые тоже широко используются для приложений на базе ИИ. TSMC продолжит играть ключевую роль в связанной цепочке поставок, наряду с Nan Ya PCB, Kinsus и Unimicron, которые тоже смогут воспользоваться растущей волной спроса. Разработчики ИИ-чипов из Тайваня, такие, как GUC, AIchip, Faraday Technology и eMemory также выиграют от бума генеративного ИИ. Помимо непосредственной разработки продуктов, отрасли, использующие ИИ, столкнутся с нормативными проблемами из-за обоснованных опасений общественности по поводу персональных данных и поддельного контента. Смогут ли компании, предлагающие продукты и услуги на основе ИИ, защитить конфиденциальность данных пользователей и гарантировать, что определённые типы контента, такие как новости, являются «точными» или «аутентичными»? Существует также вопрос соблюдения местных законов и правил. Что касается обучающих ресурсов, то эффективная оптимизация моделей ИИ зависит от качества сортировки, фильтрации и интеграции различных типов данных, которые затем передаются разработчикам моделей ИИ для обучения. ____________________________________________________________♦♦♦♦♦♦♦♦◄♫►WeissRussland◄♫►♦♦♦♦♦♦◄♠GRODNO♠►♦♦♦♦♦♦♦♦---------------------------------------------------------------------------------------------------------♠ 75.0°e ♣ 53.0°e ♦ 36.0°e ♥ 19.2°e ♠ 13.0°e ♥ 4.8°e ♠ 4.0°w ♣ 5.0°w ♦____________________________________________________________ Ссылка на комментарий Поделиться на другие сайты Поделиться
Рекомендуемые сообщения
Для публикации сообщений создайте учётную запись или авторизуйтесь
Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий
Создать учетную запись
Зарегистрируйте новую учётную запись в нашем сообществе. Это очень просто!
Регистрация нового пользователяВойти
Уже есть аккаунт? Войти в систему.
Войти