Search the Community

Нигерия стала крупнейшим рынком платного телевидения в Африке по числу подписчиков платного телевидения и по-прежнему имеет значительный потенциал роста, по данным последнего профилированного отчета о стране, составленного подразделением S & P Global Market Intelligence в Kagan. «Хотя показатель ARPU здесь значительно ниже, чем в Южной Африке, что приводит к снижению доходов - Нигерия все же является объектом направления инвестиций для операторов из-за размера своих территорий (на нее приходится 22% всех африканских ТВ-домохозяйств), низкого уровня распространения телевещательных услуг и быстрорастущего сегмента среднего класса, располагающего достаточным доходом для оплаты развлекательных услуг», - говорит Джулия Юркевич, старший аналитик из S & P Global Market Intelligence. Значительный рост доступности платных DTT-сервисов позволил Нигерии обогнать Южную Африку в качестве крупнейшего рынка платного ТВ в 2015 году, но уровень проникновения и доходов остался низким. В конце 2017 года на долю Нигерии приходилось 29% мультиканальных подписчиков Африки и 22% домохозяйств, принимающих ТВ. По оценкам Kagan, на конец 2017 года многоканальный рынок Нигерии насчитывал более 27 миллионов телевизионных домашних хозяйств и почти 7 миллионов подписчиков платного телевидения, что соответствует увеличению на 9% по сравнению с предыдущим годом. Однако в 2017 году уровень охвата сервисами домашних хозяйств оставался низким, он составил менее 26% (по сравнению с более чем 50% в Южной Африке), а доходы многоканальных сервисов составили 835 млн. долларов, что соответствует ежемесячному показателю ARPU в 10,45 долларов. Прогнозируется, что к 2027 году многоканальный рынок Нигерии пополнится 8,7 миллиона новых подписчиков, и их общее число достигнет 16 миллионов, что соответствует показателю CAGR в 8,4%. Предполагается, что уровень проникновение ТВ-услуг в домашние хозяйства достигнет 39% за 10 лет, а доходы многоканальных сервисов будут сформированы по модели, позволяющей к 2027 году превысить 2 миллиарда долларов, но и такой показатель оставит Нигерию позади Южной Африки.

Институт информационных технологий (iDST), исследовательское подразделение китайского гиганта Alibaba, разработал модель глубокого обучения, которая сумела обогнать человека в тесте по чтению Stanford Question Answering Dataset (Squad). У нейронной сети показатель составил 82,44, а человек ранее сумел достичь оценки 82,304. Squad состоит более чем из 100 тысяч наборов вопросов и ответов по более чем 500 статьям с «Википедии». Участники должны были создать модели машинного обучения, которые могли бы отвечать на заданные вопросы. Среди участников теста оказались различные университеты, исследовательские учреждения и поставщики технологий, включая Tencent, Google, IBM, Microsoft, Samsung, Тель-Авивский университет и Канвонский национальный университет в Южной Корее. Некоторые из них уже проходили тест в прошлом году. Например, азиатское исследовательское подразделение Microsoft (Microsoft Research Asia) 17 декабря 2017 года получило оценку 82,136. Предыдущий показатель Alibaba, равный 79,199, был зарегистрирован 28 декабря 2017 года. Alibaba заявила, что в тесте по чтению сумела обогнать человека первой. Тем не менее, Squad поставил китайскую компанию на одно место с Microsoft Research Asia, которая заработала 82,65 балла. Ранг редмондского гиганта был зарегистрирован 3 января, а оценка Alibaba — 5 января. Представитель китайского гиганта объяснил, что это даты подачи моделей. Результаты же теста Alibaba были зарегистрированы 11 января — на день раньше, чем у Microsoft. Поэтому Alibaba посчитала, что у неё есть право называть себя первой. Модель компании основана на иерархической нейронной сети, способной выбирать потенциальные ответы из абзацев, предложений и слов. На базе той же технологии работал чат-бот Dian Xiaomi, который использовался во время фестивалей шоппинга и ежедневно обслуживал 3,5 млн пользователей торговых площадок Taobao и Tmall. По словам главного научного сотрудника iDST по обработке естественного языка Си Луо (Si Luo), Alibaba собирается поделиться методологией создания моделей с сообществом и в ближайшем будущем внедрить актуальную технологию в системы обслуживания клиентов компании.

Доходы крупнейших онлайн-кинотеатров в России по итогам третьего квартала 2017 года уже превысили доходы за весь прошлый год. Так, оборот ivi составил 1,7 млрд рублей - по сравнению с выручкой в размере 1,6 млрд рублей за 2016 год. Доходы от платной модели продолжают опережать доходы от рекламной. На них в этом году пришлось около 1,1 млрд рублей, или порядка 63%, тогда как на рекламную - 37%, или 616,8 млн. В прошлом году это соотношение составляло 55% против 45%. Ежемесячно за сервис платят около 500 тыс. зрителей, тогда как еще в марте их было 350 тыс. Драйвером роста при этом называется Smart TV, на котором зрители в среднем смотрят 7,5 часа в месяц, тогда как на мобильные устройства приходится 4,5 часа, а на десктоп - всего 2. Выручка Megogo по итогам 9 месяцев 2017 года также уже превышает все прошлогодние доходы, хотя ее объемы в компании не уточняют. Tvzavr ожидает роста оборота почти вдвое в 2017 году, до 500 млн рублей - по сравнению с 275 млн в прошлом. На этом ресурсе за контент платят только 15% пользователей, тогда как основная доля приходится на рекламную модель. J’son & Partners ожидает, что доходы онлайн-кинотеатров по итогам 2017 года могут достигнуть 9,6 млрд рублей - это на 23% больше, чем в прошлом году.