Поиск
Показаны результаты для тегов 'бесполезной'.
Найдено: 2 результата
-
Создатель ядра Linux Линус Торвальдс особо никогда не сдерживал себя в выражениях. В 2012 году он обматерил NVIDIA за нежелание выпускать официальные поддерживаемые драйвера для ОС Linux и прямым текстом сказал, куда надо идти чипмейкеру. А на днях Торвальдс не выдержал и в свойственной ему манере без цензуры и политкорректности высказался в адрес Intel. Недовольство Торвальдса вызвала ситуация с выпуском исправления для уязвимостей Meltdown и Spectre. «Что, черт побери, происходит то, а?» – задается вопросом Торвальдс, рассуждая о разработанных Intel защитных механизмах от второго варианта уязвимости Spectre, попутно заявляя, что Intel делает «безумные вещи», которые «лишены всякого смысла». «В сущности, эти патчи являются полной и бесполезной чушью», – заявил Линус Торвальдс. Суть проблемы заключается в том, как Intel относится к самой уязвимости Spectre и решению связанных с ней проблем. Как отмечает ресурс The Register, как минимум два следующих поколения процессоров Intel будут содержать изъян в архитектуре и поставляться с опцией, позволяющей защититься от проведения данного типа атак на программном уровне. По сути, Intel рассматривает защиту от Spectre в качестве дополнительной опции, а не ошибки безопасности, которая должна быть обязательно устранена. «Пусть кто-нибудь свяжется с ними [с руководством Intel] и скажет, что это полное безумство. Пожалуйста, инженеры, хоть кто-то, поговорите с управленцами», – отмечает Торвальдс. В комментарии The Register представитель Intel заверил, что компания серьезно относится к отзывам отраслевых партнеров. «Мы активно сотрудничаем с сообществом Linux, в том числе и с Линусом, поскольку стремимся вместе работать над решением [проблем]», – сказал представитель Intel. Заявление Торвальдса появилось практически одновременно с обновленным гайдлайном Intel, в котором производитель призывает клиентов и пользователей воздержаться от установки проблемных заплаток, хотя еще недавно компания советовала ставить патчи как можно быстрее.
-
Новому виду искусственного интеллекта (ИИ) удалось обмануть систему, призванную отличать живых людей от роботов. Согласно публикации в журнале Science, ИИ смог успешно пройти проверку с помощью механизма CAPTCHA определенного вида. Точность прохождения составила 66,6%. Отметим, человек способен проходить CAPTCHA с точностью 87%. Если боту удается обмануть CAPTCHA хотя бы в 1% случаев, механизм считается непригодным. Компьютеры отлично справляются с математическими вычислениями, способны читать тексты и распознавать изображение на фотографиях и видео, однако, если изображение слегка видоизменить, они оказываются в замешательстве. Можно научить компьютер распознавать букву «М», напечатанную любым из существующих шрифтов. Тем не менее, эту букву можно написать бесконечным числом способов, и всех их нельзя ввести в память компьютера. Однако компания Vicarious из Сан-Франциско, занимающаяся разработками в области ИИ, создала вероятностный алгоритм машинного зрения Recursive Cortical Network («Рекурсивная корковая сеть»), способный проходить проверку CAPTCHA. Разработанный учеными ИИ наделен способностью к обобщению на основе небольшого набора примеров. Другие искусственные нейронные сети также могут распознавать буквы и цифры, но для этого требуются миллионы примеров, предварительно обработанные и обозначенные человеком. В отличие от них Recursive Cortical Network работает подобно головному мозгу человека. Сначала сеть создает модель увиденной буквы в CAPTCHA, основываясь на ее очертаниях, а затем вероятностно определяет, что это за буква. Вероятностный алгоритм – алгоритм, предусматривающий обращение на определённых этапах своей работы к генератору случайных чисел с целью получения экономии во времени работы за счёт замены абсолютной достоверности результата достоверностью с некоторой вероятностью. Машинное зрение – применение компьютерного зрения для промышленности и производства. Компьютерное зрение представляет собой общий набор методов, позволяющих компьютерам видеть. Областью интереса машинного зрения, как инженерного направления, являются цифровые устройства ввода-вывода и компьютерные сети, предназначенные для контроля производственного оборудования, таких как роботы-манипуляторы или аппараты для извлечения бракованной продукции. Машинное зрение является подразделом инженерии, связанное с вычислительной техникой, оптикой, машиностроением и промышленной автоматизацией.