Поиск
Показаны результаты для тегов 'датчиков'.
Найдено: 7 результатов
-
Ряд китайских интернет-изданий со ссылкой на информационное агентство Taiwan Economic Times сообщили, что датчики изображений типа CMOS уже некоторое заметное время поставляются в ограниченных объёмах. Ручеёк поставок настолько сузился, что некоторые заводы в Китае и на Тайване сообщили о полном прекращении отгрузки этого товара. Интересно, что ранее источники сообщали о дефиците сопутствующей продукции для производства цифровых камер в виде конденсаторов, резисторов, силовых дискретных MOSFET (транзисторов), линз, приводов автофокусировки и других комплектующих. Куда же это всё пропало? В случае датчиков изображений ответ очевиден — смартфоны стали переходить на двойные и даже тройные камеры, вооружаясь двумя или тремя датчиками вместо одного. Для потребителя появилась возможность выбрать один из встроенных датчиков в зависимости от требований или условий съёмки. Но производители датчиков, как выяснилось, оказались не готовы к резкому увеличению спроса на продукцию. Как результат, компании Sony и Omnivision уже повысили цены на CMOS-датчики собственного производства. Тем самым, в частности, производители смартфонов второго звена и более мелкие компании лишились возможности покупать датчики Sony, Omnivision и Samsung и вынуждены были обратиться к компаниям Pixart и Silicon Optronics (SOI), как к альтернативным источникам поставок датчиков.
-
В Китае на конгрессе MWC Shanghai 2018 компании MediaTek и Ericsson выступили совместным фронтом, представив готовые и перспективные решения для разнообразной телеметрии с подключением к Интернету. Если точнее, то партнёры показали на стенде Ericsson платформы на однокристальных сборках MediaTek, адаптированных для работы в сетях сотовой связи пятого поколения с использованием оборудования компании Ericsson. Платформы работают с поддержкой стандарта NB-IoT (Narrow Band Internet of Things). Этот стандарт, напомним, предложен для работы в сетях сотовой связи для устройств телеметрии с небольшими объёмами обмена данных. Готовые для внедрения разработки MediaTek NB-IoT опираются на спецификации 3GPP Release 13 (13 издание спецификаций LTE). Также на стенде Ericsson представлены перспективные решения с опытной поддержкой новой 14 редакции 3GPP Release 14. Помимо расширения функциональности NB-IoT-устройств следующая версия спецификаций позволит в 4 раза поднять скорость обмена данными между терминалами и базовыми станциями. Тем самым клиенты MediaTek и Ericsson могут получить доступ как к готовым решениям с максимально быстрым выводом продукции на рынок, так и оценить перспективы разработки устройств следующего поколения. Несмотря на относительно скромный объём передаваемых данных, стандарт NB-IoT призван решать задачи критической важности. Это предполагает высочайший уровень надёжности и защищённости, заботу о которых нельзя доверять безымянным платформам. На основе NB-IoT платформ MediaTek можно выпускать «умные» дверные замки, носимые датчики слежения за биологической активностью пользователей, маяки слежения за маленькими детьми, организовать сервис велосипедов на прокат и сделать многое другое, что требует постоянной передачи актуальных данных по сети Интернет с минимальным потреблением энергии.
-
В недавней презентации для инвесторов, подготовленной Samsung, источник обнаружил интересный фрагмент, касающийся фабрики S4. Следует уточнить, что эта фабрика используется для выпуска датчиков изображения типа CMOS. Итак, в презентации сказано, что датчики на фабрике S4 изготавливаются с использованием норм «45 нм и менее», а в феврале началось строительство линии, где будет внедрена литография в жестком ультрафиолетовом диапазоне (EUV). Известно, что Samsung уже выпускает датчики изображения по нормам 28 нм. Вероятно под «менее 45 нм» составители презентации подразумевают именно 28-нанометровый техпроцесс. В производстве логических микросхем и памяти уже освоены более тонкие нормы и переход к EUV ожидается на этапе 7 нм. Похоже, что в случае датчиков изображения он произойдет на этапе 22 нм. Дело в том, что на этапе 22 нм обычно начинают применять двойное шаблонирование, и выбор в пользу EUV позволит избежать ограничений этого подхода.
-
Официальным пресс-релизом компании Fujitsu Limited и Fujitsu Frontech Limited сообщили о достижении знакового результата в поставках на рынок датчиков аутентификации по рисунку вен на ладони. Сообщается, что совокупные продажи датчиков PalmSecure превысили один миллион устройств. Технология PalmSecure была разработана в 2003 году и с 2004 года реализована в виде датчиков для широкого спектра устройств. Сенсоры PalmSecure можно обнаружить в ноутбуках, мышках, устройствах слежения за безопасностью и в банковских терминалах. По словам Fujitsu, датчиками аутентификации по рисунку вен ежедневно пользуются порядка 73 млн человек в 60 странах. Аутентификация по рисунку вен безопасная, быстрая, надёжная и не требует прямого контакта с объектом. Принцип действия датчиков PalmSecure основан на свойстве гемоглобина поглощать инфракрасное излучение. На отражённом рисунке ладони вены выглядят чёрным узором, рисунок которого уникален для каждого человека. Поскольку расположение вен не меняется с младенческого возраста, человеку по мере взросления не требуется заново проходить аутентификацию. Ошибка распознавания с одним повтором составляет 0,01 % от числа прошедших аутентификацию. Вероятность неправильного определения владельца ещё меньше — 0,00001 %. Решение довольно надёжное, что доказано годами эксплуатации. В компании Fujitsu продолжают совершенствовать технологию PalmSecure. В дальнейшем точность распознавания должна быть повышена. Грядут технологии безденежной и без использования кредитных карт оплаты товаров и услуг. По мнению Fujitsu, датчики и технология PalmSecure хорошо подходит для организации подобных сервисов.
-
Компания “Киевстар” представила умную автосигнализацию «Автотрекинг», которая позволяет контролировать состояние и местонахождение машины с помощью приложения на смартфоне и двух датчиков. Для работы данного IoT-сервиса необходимо подключить к электросети автомобиля устройство «Автоинформер», спрятать там же GPS-трекер «Автомаяк» (не требует подключения к питанию) и установить на смартфон бесплатное приложение. При этом первое устройство контролирует состояние автомобиля в реальном времени, а GPS-трекер отправляет информацию владельцу несколько раз в сутки. Пользователь может приобрести полный пакет услуг «Автотрекинга» за 3699 грн или приобрести только один из датчиков по цене 1999 грн каждый. При этом в зависимости от комплекта оборудования стоимость пользования услугами составит: «Автоинформер» сообщает водителю о включении зажигания, ударе автомобиля, начале движения, отсутствии сигнала. «Автомаяк» в зависимости от интенсивности использования, работает автономно до 4 лет, он не сканируется благодаря работе в режиме «пинга». В режиме «Тревога» запускается ускоренный геотрекинг автомобиля, работающий с периодичностью 6 раз в час, а в режиме «Погоня» сообщения с информацией о местонахождении автомобиля поступают в режиме, близком к реальному времени. Отметим, что датчик «Автотрекинг» работает в зоне покрытия связи мобильного оператора “Киевстар” по Украине, а трекер «Автомаяк» работает также в роуминге. Сообщения поступают в приложение с помощью SMS или входящих звонков в зависимости от типа сообщения. Другие подробности использования услуги доступны по следующей ссылке. «Нам важно, чтобы клиенты получали дополнительную ценность от пользования нашими услугами и продуктами. Поэтому мы первыми среди телеком-операторов вывели на рынок в Украине IoT-продукт для автомобилистов «Автотрекинг» – рассказал Евгений Кражан, директор по развитию бизнеса на корпоративном рынке Киевстар. В Киевстаре отметили, что запустить подобный продукт для автомобилистов их сподвигла печальная статистика угонов. Так, по данным Национальной полиции Украины, за 11 месяцев 2017 года в Украине зафиксирован 8231 случай угона автомобилей, но только треть авто вернулись к собственникам. В 2016 году было раскрыто 23% случаев угона.
-
- «киевстар»
- представил
- (и ещё 11 )
-
Исследовательская группа Camera Culture Массачусетского технологического института представила новую технологию, основанную на измерении времени полета фотонов, которая обеспечивает 1000-кратное увеличение разрешающей способности трехмерных датчиков типа LIDAR, используемых в автомобилях-роботах. Данная разработка способна произвести в буквальном смысле революцию в области автомобилей-роботов и сделать их намного более практичными. Помимо увеличения разрешающей способности, новая технология может обеспечить высокоточное измерение расстояний в условиях тумана, дождя и прочих "погодных неприятностей", что является самым существенным на сегодняшний день препятствием для дальнейшего совершенствования автомобилей-роботов. Существующие LIDAR-системы на расстоянии до двух метров обеспечивают разрешающую способность измерения дальности на уровне одного сантиметра. Такой разрешающей способности вполне достаточно для обеспечения работы систем автоматической парковки и систем предотвращения столкновений. "Однако, при увеличении дальности, разрешающая способность таких систем падает по экспоненциальной зависимости" - рассказывает Ашута Кадамби (Achuta Kadambi), - "И при увеличении дистанции до максимально безопасного уровня разрешающая способность, которая изначально равнялась одному сантиметру, может стать равна полутора метрам. А эта ошибка уже может привести к потере чьей-то жизни". Система, разработанная специалистами из Массачусетского технологического института, на расстоянии до 2 метров обеспечивает разрешающую способность порядка 3 микрометров. Во время испытаний этой системы сигнал был послан через отрезок оптического волокна, длиной в 500 метров, в который, через равные интервалы, были встроены пассивные фильтры, моделирующие затухание сигнала при распространении в обычной окружающей среде, т.е. на открытом воздухе. И на 500-метровой дистанции, с учетом искусственных помех и естественного затухания сигнала, новая система обеспечила разрешающую способность в 1 сантиметр. В новой системе, как и в большинстве других подобных систем, для увеличения разрешающей способности используется модуляция оптического сигнала частотой на уровне нескольких мегагерц и демодуляция сигнала при помощи специального оптического датчика. Для обеспечения увеличения разрешающей способности, в новой системе использована сложная многоступенчатая модуляция, позволяющая закодировать в оптическом сигнале высокочастотную составляющую, обеспечивающую микронную разрешающую способность.
-
- 1000-кратное
- увеличение
- (и ещё 8 )
-
Ученые из Наньянcкого технологического университета (Сингапур) опубликовали результаты исследования, согласно которому, датчики в современных смартфонах, таких как акселерометр, гироскоп и датчик расстояния, могут быть использованы злоумышленниками для подбора PIN-кода и разблокировки устройства. Используя данные, полученные от шести различных датчиков и самые современные алгоритмы машинного обучения, исследователям удалось разблокировать тестовые Android-смартфоны в 99,5% случаев всего за три попытки. В ходе эксперимента использовались телефоны, на которых был установлен один из 50 наиболее распространенных PIN-кодов. По словам исследователей, они использовали датчики в смартфоне для определения цифры, которая была нажата пользователем, в зависимости от наклона телефона и уровня блокировки света пальцами владельца. Исследователи полагают, что их работа подчеркивает существенный недостаток в безопасности смартфонов, поскольку использование датчиков в телефонах не требует никаких разрешений, предоставляемых владельцем, и доступно для всех приложений. В ходе эксперимента, команда исследователей установила на Android-смартфоны специальное приложение, собиравшее данные шести датчиков: акселерометра, гироскопа, магнитометра, датчика расстояния, барометра и датчика освещенности. «Во время ввода PIN-кода, телефон по-разному перемещается в пространстве при нажатии 1, 5 или 9. Нажатие 1 правым большим пальцем блокирует больше света, чем при нажатии 9», - пояснили специалисты. Алгоритм классификации был обучен на основе данных, собранных от трех человек, каждый из которых вводил случайный набор из 70 четырехзначных PIN-кодов. Алгоритм фиксировал соответствующие реакции датчиков. Алгоритм придавал каждому показателю датчиков свое значение важности в зависимости от того, насколько чувствительны они были к нажатию разных цифр. Таким образом алгоритму удалось устранить факторы, меньше всего влияющие на вероятность успеха при подборе PIN-кода. Как отметили исследователи, чем больше информации собирал алгоритм, тем лучше становились показатели успешного подбора PIN-кода. Хотя вредоносное приложение не способно правильно подобрать PIN-код сразу после установки, используя компьютерное обучение, оно сможет собирать данные тысяч пользователей и со временем определить шаблон ввода PIN-кода, а затем на основе полученной информации взламывать устройства. Эксперты порекомендовали производителям смартфонов ограничить доступ приложений к датчикам в будущем.