Ippolitovich

Мировой объём сделок в области центров обработки данных в этом году показал рост и поставил очередной рекорд, обращает внимание CNBC. Этому способствовало стремление игроков отрасли выстроить инфраструктуру, необходимую для энергоёмких нагрузок искусственного интеллекта. Положительной динамике не помешали опасения инвесторов по поводу завышенных оценок компаний в отрасли, хотя в ноябре мировые рынки из-за страха перед пузырём ИИ показали некоторое падение. На рынок ЦОД в этом году поступили $61 млрд — годом ранее этот показатель был $60,8 млрд, и в S&P Global ситуацию охарактеризовали как «строительный ажиотаж». Рекорду способствовал рост долгового финансирования — крупные компании предпочитают возводить объекты инфраструктуры не из своих, а из заёмных средств. Некоторые инвесторы уже начинают сомневаться в ценности передовых технологий, работу которых обеспечивают эти ЦОД. Ранее стало известно, что Blue Owl Capital отказалась финансировать для Oracle строительство ЦОД в Мичигане за $10 млрд, и акции последней упали на 5 %. Oracle опровергла это сообщение, но было уже поздно — вместе с её ценными бумагами подешевели Broadcom, Nvidia и AMD; высокотехнологичный индекс Nasdaq Composite снизился на 1,81 %, что стало худшим результатом почти за месяц. Аналитики, впрочем, сомневаются, что опасения рынка по поводу ИИ и Oracle будут долгими и серьёзными — едва ли они окажут «масштабное влияние» на строительство ЦОД, а также на сделки по слияниям и поглощениям. Есть мнение, что инвестиции останутся высокими и в 2026 году — этому будут способствовать новые достижения в области ИИ, а также поддержка отрасли со стороны государственного и частного сектора. С января по ноябрь в области ЦОД были заключены более сотни сделок, и их общая стоимость уже перекрыла показатели 2024 года. Большинство сделок пришлось на США, за которыми следует Азиатско-Тихоокеанский регион; Европа пока остаётся «за бортом» — инвестиции в США оказались впятеро выше. Отмечается рост активности на Ближнем Востоке: богатые государства Персидского залива стремятся обрести статус мирового центра ИИ. В 2025 году выпуск долговых обязательств почти удвоился и достиг $182 млрд — в прошлом году он составлял $92 млрд. Наиболее активными эмитентами оказались Google и Meta — последняя с 2022 года привлекла $62 млрд, половину из которых — только в 2025 году. Google и Amazon привлекли $29 млрд и $15 млрд соответственно. Строительство и эксплуатация ЦОД обходятся настолько дорого, что гиперскейлеры часто не готовы оплачивать такие расходы самостоятельно, поэтому они привлекают лаборатории ИИ не просто как клиентов, а как партнёров в этих проектах.

Широкое распространение больших языковых моделей предсказуемо привело к их использованию при написании научных работ. Группа учёных попыталась дать количественную оценку использованию ИИ при подготовке публикаций. Получилось неоднозначно: и хорошо, и плохо. Пока ситуацию отчасти спасают рецензенты, но если они тоже доверятся ИИ — быть беде. Поскольку натурально бредовые статьи стали просачиваться даже в высокорейтинговые научные журналы, о чём говорит возросшее число отзывов трудов после их публикации, учёные из университетов Беркли (Berkeley) и Корнелла (Cornell) провели анализ использования ИИ при подготовке научных работ к публикации. Они взяли интервал между 2018 годом и серединой 2024 года, охватив периоды до появления больших языковых моделей и после. Всего было проанализировано около 2 млн статей с сайтов препринтов arXiv (1,2 млн) и сетевых журналов SSRN (675 тыс.) и bioRxiv (220 тыс.). Исследователи пропустили аннотации ранних публикаций (без ИИ) через модель, затем обработали их ИИ-редактором и снова пропустили через модель, чтобы научить её отличать чисто человеческое творчество от машинного. Как выяснилось, после начала использования ИИ авторы значительно увеличили подачу работ. Особенно сильно это проявилось у учёных из Азии и с азиатскими именами. Рост числа публикаций составил до 100 % на bioRxiv и SSRN и более 40 % на arXiv. Исследователи объяснили это помощью ИИ учёным в преодолении языкового барьера, поскольку для многих из них английский язык не был родным. В целом это пошло на пользу, так как позволило донести работы до более широкой аудитории понятным большинству языком. Также ИИ делал тексты «умнее» — лингвистически сложнее, что вызывало больше доверия к публикациям. В среднем люди пишут проще и не всегда ясно доносят мысли. Однако проявилась и обратная сторона: тексты, написанные ИИ, реже доходили до публикации, оставаясь в статусе препринтов. Между тем переход работы в статус опубликованной резко повышал её ценность. Следует оговориться, что переход в печать — длительный процесс, часто растянутый на месяцы. Из этого следует, что часть созданных с помощью ИИ статей пока находится в промежуточном состоянии и потому как бы недооценена в проведённой работе. Со временем в печать будет выходить всё больше статей, написанных с использованием ИИ. Тем самым корреляция между ясностью изложения сложным языком (ИИ) и частотой публикаций будет возрастать. Ещё одной ценностью подготовленных с помощью ИИ работ стало возросшее количество ссылок на исследования по теме, а также учёт свежих публикаций. В этом ИИ значительно превзошёл человека. Даже если научная ценность такой ИИ-статьи невелика, широкая подборка ссылок сама по себе делает её полезной с научной точки зрения. Очевидно, это очень важное качество, и оно будет только развиваться, если авторы исследований не будут лениться проверять все ссылки самостоятельно. Ещё одной ценностью работ с использованием ИИ признано применение широко употребляемых терминов вместо узкоспециализированных. Это делает научные публикации понятными более широкому кругу учёных, что крайне важно для междисциплинарных исследований. Из отрицательных факторов использования ИИ исследователи выделяют существенный разрыв между красотой изложения и реальным качеством научной работы. За привлекательным фасадом может скрываться посредственность, которую без глубокого погружения в тему легко не заметить. Авторы исследования также допускают, что могли недооценить частоту использования ИИ при подготовке научных работ, что снижает информативность их выводов. Например, учёные могли доверить ИИ подготовку черновика, а затем существенно отредактировать его, полностью устранив маркеры машинного происхождения текста. И всё же ИИ — мощный инструмент для выражения идей, хотя его использование рискует размыть стандарты качества научных работ. Пока на пути этого стоят люди-рецензенты, но их катастрофически не хватает. Если же и они возьмут ИИ на вооружение, ситуация с ценностью научных публикаций в современном мире может ухудшиться ещё сильнее. Нужен разумный компромисс. Но он пока не найден.

По оценкам аналитической компании Appfigures, на этой неделе мобильное приложение ChatGPT достигло нового рубежа в $3 млрд потребительских затрат в мировых масштабах. Этот показатель представляет собой общие расходы пользователей на устройствах iOS и Android с момента запуска приложения в мае 2023 года. В 2025 году потребители потратили в мобильном приложении ChatGPT $2,48 млрд, что на 408 % больше $487 млн в 2024 году и на 5780 % больше $42,5 млн в 2023 году. Приведённые данные свидетельствуют о чрезвычайно быстром росте востребованности мобильного приложения ChatGPT по сравнению с другими популярными программными продуктами. ChatGPT потребовался 31 месяц, чтобы достичь объёма потребительских расходов в $3 млрд, в то время как лидеру рынка TikTok на достижение аналогичной выручки потребовались 58 месяцев. Приложение ChatGPT также достигло этого рубежа быстрее, чем ведущие стриминговые сервисы, такие как Disney+ и HBO Max, которым понадобились 42 и 46 месяцев соответственно. Среди конкурирующих приложений похожую динамику демонстрирует Grok от xAI. Чат-бот Grok появился в конце 2023 года у подписчиков X Premium Plus, а в прошлом году стал широко доступен для всех пользователей. Если сравнивать темпы роста потребительских расходов в различных приложениях на основе ИИ, Grok наиболее приблизился к совокупному доходу ChatGPT на том же этапе после начала монетизации. Хотя выручка в $3 млрд говорит о значительном росте потребительского спроса, это не единственный способ оценить внедрение приложений с использованием ИИ или потенциальный долгосрочный доход. Мобильные клиенты ChatGPT приобретают платные подписки, такие как ChatGPT Plus за $20 в месяц или ChatGPT Pro за $200 в месяц для продвинутых пользователей. Но приложения с использованием ИИ могут приносить доход и другими способами, включая предложения для разработчиков и рекламу. Кроме того, на днях в ChatGPT появился собственный магазин приложений, который OpenAI в будущем планирует монетизировать тем или иным способом. Тем временем Google изучает возможность перехода своего успешного бизнеса по поисковой рекламе на поиск на основе ИИ, размещая рекламу в режиме ИИ, обзорах ИИ, покупках с использованием ИИ и все более ориентированной на ИИ странице Discover. Компания Anthropic, которая больше ориентируется на корпоративный рынок, планирует достичь выручки в $70 млрд к 2028 году.

В конце лета 2014 года Microsoft объявила, что на следующий, 2015 год, запланирован выпуск Windows 10, а с ним дебютирует DirectX 12. Десять лет спустя Microsoft прекратила основную поддержку Windows 10, зато DirectX 12 стал, пожалуй, самым полным набором графических API. Прошедшее десятилетие — огромный срок для игровой отрасли. В 2015 году лучшим игровым процессором был Intel Core i7-6700K — с тех пор Intel выпустила девять новых поколений процессоров, а заодно уступила лидерство в этом сегменте AMD. В сегменте видеокарт лидером осталась Nvidia, которая обновила пять поколений продукции, но флагманы чрезвычайно подорожали. DirectX 12 продолжал работать, хотя оставался прежним только по названию; в действительности, отметила Microsoft, пакет API за эти годы претерпел множество улучшений. В 2018 году дебютировал компонент DirectX Raytracing (DXR) — отдельный API для трассировки лучей. Несколько лет спустя в обновлённом пакете DirectX 12 Ultimate появились Variable Rate Shading (VRS) для экономии ресурсов, Mesh shaders — прямой контроль над геометрией, а также обратная связь при выборке текстур. В 2021 году дебютировали AutoHDR — преобразователь стандартного контента в HDR; и DirectStorage — прямой доступ видеокарты к SSD. Сегодня архитектура графических процессоров расширяет назначение — парадигма сдвигается от чистой графики к большей самостоятельности видеокарт, и DirectX 12 следует этому тренду. В 2024 году появился компонент Work Graphs, который позволяет видеокарте самой распределять задачи; в 2025 году — Shader Execution Reordering, управляющий очерёдностью и группировкой шейдеров; и Cooperative Vectors — обработка данных в несколько потоков. О выходе DirectX 13 в Microsoft умалчивают, но обещают, что пакет API продолжит развиваться вместе с другими технологическими решениями; компания и далее будет сотрудничать с производителями оборудования, а разработчики ПО продолжат получать инструменты, необходимые для реализации творческих замыслов. И, вероятно, большого значения номер не имеет: за минувшие годы DirectX 12 значительно изменился «под капотом». В играх используются графические и вычислительные шейдеры — DirectX 12 поддерживает и те, и другие, поэтому потребность в радикальном обновлении инструментов и выпуске принципиально нового DirectX 13 отсутствует. Та же игра Baldur's Gate 3 работает на DirectX 11 или Vulkan — последний едва ли уступает DirectX 12, но не даёт преимущества ни в производительности, ни в качестве графики. Тому же DirectX 11 уже 16 лет, а он тоже остаётся актуальным.

Управление дорожного движения Дании (Færdselsstyrelsen) начинает переход на программное обеспечение с открытым исходным кодом (Open Source), отказавшись от офисных продуктов Microsoft, таких как Word, Excel, Teams и Outlook. По словам директора управления Стефана Сёстеда, это позволит ведомству получить полный контроль над своими данными и снизить зависимость от крупных поставщиков. Сёстед подчеркнул, что чрезмерная зависимость от таких компаний, как Microsoft, может привести к завышенным ценам. Альтернативные решения с открытым исходным кодом, по его мнению, не уступают по качеству, но при этом позволяют экономить средства и обеспечивают независимость в отношении поставщика и хранения данных. Переход осуществляется в рамках пилотного проекта SIA Open, реализуемого государственной IT-службой Statens IT. SIA Open предлагает операционную систему с открытым исходным кодом, которая находится в публичном доступе и не требует прямой оплаты. Управление дорожного движения станет первым клиентом пилотного проекта. В перспективе планируется, что до 15 000 пользователей перейдут на новую систему. Директор Statens IT Михаэль Ёрнё подчеркнул важность контроля над данными. Данные, обрабатываемые в новой системе, будут храниться в собственном дата-центре Statens IT, что обеспечит полный контроль над ними. В ответ на запрос Датского управления дорожного движения, Microsoft заявила, что их решения «конкурентоспособны и предлагаются по справедливой цене, используются в государственном секторе, потому что сочетают в себе высокую безопасность с инновациями и эффективным сотрудничеством». Microsoft также отметила, что приветствует конкуренцию и что «нет противоречия между Open Source и тем, что предлагает Microsoft». Компания указала, что европейские дата-центры Microsoft подчиняются законодательству ЕС и что с начала 2026 года предложат хранение данных в Дании в трёх новых собственных датских дата-центрах.

Dell Technologies приобрела компанию Dataloop AI, базирующуюся в Израиле, за $120 миллионов. Dataloop AI, основанная в 2017 году, разрабатывает платформу для управления, разметки и обработки неструктурированных данных, необходимых для обучения моделей искусственного интеллекта. Технология позволяет автоматизировать сложные процессы работы с данными и создавать масштабируемые, организованные наборы данных, важные для крупномасштабных ИИ-моделей. К концу 2024 года компания обслуживала клиентов из различных отраслей, включая Vimeo, Rentokil, UVeye, Taranis, Pixellot, Syngenta, Brunswick, а также крупных мировых автопроизводителей. В штате Dataloop AI работает более 80 сотрудников. Приобретение Dataloop AI позволит Dell расширить набор инструментов для работы с искусственным интеллектом и укрепить инфраструктуру управления данными, что является ключевым элементом для реализации ИИ-проектов в корпоративном секторе. В прошлом месяце Dell представила прогноз по выручке за четвёртый квартал в диапазоне от $31 миллиарда до $32 миллиардов, превысив ожидания аналитиков. Прогноз по прибыли на акцию (EPS) также оказался выше рыночных ожиданий и составил $3,50. Прогноз по выручке на весь год был увеличен до $111,2–112,2 миллиарда долларов, по сравнению с предыдущим диапазоном в $105–109 миллиардов долларов. В ноябре Dell сообщила о результатах за третий квартал, которые также превзошли ожидания. Компания повысила прогноз на год, что связано с ростом спроса на ИИ-серверы и улучшением прибыльности в подразделении инфраструктуры. Аналитики Goldman Sachs ожидают, что рост Dell, обусловленный развитием искусственного интеллекта, продолжится и в 2026 году.

TSMC планирует начать завоз и установку оборудования на площадке Fab 21 Phase 2 в Аризоне летом следующего года. Об этом сообщает Nikkei со ссылкой на источники, знакомые с планом. Если график подтвердится, компания сможет запустить массовое производство чипов по техпроцессу N3 (3-нанометровый класс) уже в 2027 году — на несколько кварталов раньше, чем предполагалось ранее. По данным Nikkei, монтаж оборудования намечен на третий квартал 2026 года (июль—сентябрь), а выход на производство — в календарном 2027 году. TSMC ранее заявляла, что строительство корпуса Fab 21 Phase 2 завершится в 2025 году, а далее обычно следуют работы по внутренней инфраструктуре (инженерные системы, климатическая система и т. п.). Установка и настройка оборудования занимают от часов до дней в зависимости от типа машин, но наиболее сложные системы литографии (включая высокоуровневые DUV/EUV-комплексы) требуют существенно больше времени. На практике на ввод первой «волны» инструментов и отладку совместной работы уходят месяцы, поэтому даже при запуске в 2027 году объёмы выпуска 3-нанометровых чипов будут ограниченными.

Команда Яндекса сообщила о запуске полезного нововведения в фирменном книжном сервисе. В «Яндекс Книгах» появился новый раздел «AI про книги», где нейросеть подбирает литературу под запрос пользователя. Как рассказали разработчики, пользователю достаточно задать вопрос в свободной форме, например: «посоветуй детективы в замкнутом пространстве», и система предложит книги из каталога, учитывая предпочтения и историю чтения. Эта функциональность решает проблему выбора, с которой сталкиваются 35% подписчиков сервиса. В будущем раздел пополнится новыми сценариями. Напомним, «Яндекс Книги» (ранее «Букмейт») — книжный сервис экосистемы Яндекса, доступный по подписке «Яндекс Плюс». В «Яндекс Книгах» есть и другие функции на базе Alice AI. Например, виртуальный рассказчик озвучивает книги, у которых нет аудиоверсии от издателя. Пользователи могут переключаться между чтением и прослушиванием, продолжая с того места, где остановились. Неделю назад расширилась функция «Ранее в книге», которая помогает освежить в памяти сюжет книг и аудиокниг.

Google обновила свой ИИ-помощник Gemini, добавив функцию обнаружения видео, сгенерированного искусственным интеллектом. Теперь пользователи могут загрузить подозрительный ролик и спросить чат-бот, является ли он настоящим или создан нейросетью. Ранее, в ноябре этого года, Gemini уже научился распознавать изображения, сгенерированные нейросетью, теперь эта возможность расширена на видеоконтент. Процесс проверки прост: нужно открыть приложение Gemini или веб-версию, загрузить файл и ввести запрос, например: «Это видео сгенерировано ИИ?». Однако у новой функции есть серьезные ограничения: Только свои инструменты: Gemini на данный момент может распознать только видео, созданные ИИ-инструментами самой Google. Ограничения файла: Размер видео не должен превышать 100 МБ, а длительность — 90 секунд. Технология SynthID: Система работает на базе технологии водяных знаков SynthID. Этот цифровой знак встраивается в контент, созданный нейросетями Google. Он невидим для человеческого глаза, но легко считывается детекторами компании. Сможет ли Gemini распознавать видеоролики, созданные альтернативными инструментами (например, Sora или Midjourney), — пока вопрос.

Nvidia официально подтвердила начало продаж ускорителя RTX PRO 5000 Blackwell в версии с 72 ГБ видеопамяти — соответствующее заявление появилось в корпоративном блоге компании, а на сайте обновили характеристики RTX PRO 5000 Blackwell: теперь у нее две версии с 48 и 72 ГБ памяти. Доступность RTX PRO 5000 72GB обеспечат партнёры Nvidia — Ingram Micro, Leadtek, Unisplendour и xFusion. Более широкий выход на рынок ожидается в начале следующего года через глобальных системных интеграторов. При этом Nvidia пока не раскрыла стоимость новинки. Судя по опубликованным спецификациям, версия с 72 ГБ памяти ничем не отличается от версии с 48 ГБ памяти по вычислительной части: обе видеокарты имеют 14 080 ядер CUDA, и даже потребление одинаково — 300 Вт. В новинке используется память GDDR7 с коррекцией ошибок (ECC), пропускная способность заявлена на уровне 1 344 ГБ/с. RTX PRO 5000 Blackwell поддерживает интерфейс PCIe 5.0 x16 и позволяет подключать до четырёх дисплеев с разрешением 4K при 120 Гц или два экрана 8K с кадровой частотой 60 Гц. Сколько будет стоить RTX PRO 5000 72GB — пока можно только гадать. Для ориентира, версия с 48 ГБ памяти сейчас продаётся в диапазоне от 4250 до 4600 долларов, а более мощные RTX PRO 6000 стоят не менее 8300 долларов.

Бренд Honor готовит масштабное расширение линейки смартфонов с аккумуляторами повышенной ёмкости. Помимо флагманских моделей с батареями на 10 000 мАч, компания разрабатывает как минимум три устройства среднего сегмента с аккумуляторами аналогичного класса. По информации, которую предоставил известный инсайдер Digital Chat Station, максимальная ёмкость серийных батарей будет достигать 12 000 мАч. Речь идёт именно о батареях, которые уже достигла стадии массового производства, а не о концептах или экспериментальных образцах. При этом Digital Chat Station подчёркивает, что текущие показатели — не предел. Компания продолжает работу над дальнейшим увеличением автономности, что может привести к появлению ещё более ёмких аккумуляторов в будущих поколениях устройств. Ранее он уже рассказывал, что Honor почти завершила создание смартфона с батареей ёмкостью 12000 мА·ч и в настоящее время разрабатывает смартфон с аккумулятором на 15000 мА·ч. Как сообщалось, производители уже тестируют серийные смартфоны с аккумуляторами ёмкостью 12 000 мА·ч, а также прототипы с аккумуляторами ёмкостью около 15 000 мА·ч. Если ёмкость 10 000 мА·ч станет новым стандартом, а прототипы на 15 000 мА·ч доведут до серийного уровня, необходимость в пауэрбанках действительно может сократиться. Китайские производители смартфонов уже тестируют аккумуляторы ёмкостью 10 000 мА·ч. Ранее Digital Chat Station первым точно сообщил характеристики Xiaomi 15 и Xiaomi 15 Pro, а также о том, что Realme GT 7 Pro получит яркий экран Samsung и что SoC Dimensity 9400 выйдет раньше Snapdragon 8 Elite.

Beelink запустила в Китае устройство ME Pro NAS, совмещающее функции компьютера и сетевого накопителя. Устройство ориентировано на домашних пользователей, создателей контента, малые офисы. Предзаказы уже открыты на JD.com — доступны версии Standard и Business. Beelink ME Pro NAS выполнен в цельнометаллическом корпусе габаритами 166×121×112 мм — компания утверждает, что это примерно на 50% меньше, чем традиционные двухдисковые NAS. В верхней части размещены два отсека для накопителей типоразмера 3,5 дюйма, системная плата находится в отдельном нижнем модуле. Устройство базируется на 4-ядерном Intel N95 с частотой до 3,4 ГГц и потреблением до 25 Вт. Оперативная память — 12 ГБ LPDDR5. Производителем заявлен максимальный объем хранения данных на уровне 72 ТБ: в устройстве три слота M.2 2280 (один PCIe 3.0 x2 и два PCIe 3.0 x1, каждый поддерживает установку SSD с объемом до 4 ТБ), максимальный объем данных двух HDD — 60 ТБ (по 30 ТБ на каждый). Также предусмотрены два порта проводной сети 5 Гбит/с и 2,5 Гбит/с, а также Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.4. Из разъёмов — USB-A 3.2 Gen2 (10 Гбит/с), USB-C (10 Гбит/с + вывод видео), HDMI 2.1 (4K 60 Гц), два USB 2.0, аудио 3,5 мм. Цена Standard Edition — 260 долларов (12 ГБ ОЗУ без встроенного накопителя), цена Business Edition — 280 долларов (добавлен SSD объемом 128 ГБ).

Национальный совет по науке и технологиям Тайваня (NSTC) подтвердил, что самые передовые технологии производства микрочипов компании TSMC не будут выведены за пределы страны. Как заявили власти, этот принцип закреплён так называемым правилом «N-2», которое строго ограничивает экспорт ключевых полупроводниковых разработок. Заместитель министра NSTC Линь Фа-чэн пояснил, что в Тайване действует официальный перечень критически важных технологий, находящихся под государственным контролем. Этот список пересматривается ежегодно и распространяется на конкретные компании, виды оборудования и технические параметры производства. Согласно правилу «N-2», за рубежом могут использоваться только те технологии TSMC, которые отстают минимум на два поколения от самых современных, применяемых внутри страны. Иными словами, если на Тайване компания выпускает чипы по техпроцессам 1,2 или 1,4 нанометра, то для производства за границей будет разрешён максимум уровень 1,6 нанометра. Чем меньше размер техпроцесса, тем более сложным и технологически продвинутым считается чип. Линь также отметил, что основная часть исследовательского персонала TSMC продолжает работать на Тайване и строго соблюдает действующие требования. Контроль распространяется не только на оборудование и технологии, но и на специалистов, имеющих доступ к чувствительным разработкам. Со своей стороны, заместитель главы Управления промышленного развития Цзоу Юй-син напомнил, что любые инвестиционные проекты TSMC в США или других странах всё равно подлежат одобрению тайваньских регуляторов. Крупные зарубежные инициативы компании должны проходить проверку Инвестиционной комиссии, независимо от их масштаба и стратегической значимости.

Samsung сегодня официально представила однокристальную систему Exynos 2600 для смартфонов. Согласно предварительным данным инсайдеров и корейских СМИ, эта SoC будет использоваться в линейке Samsung Galaxy S26. Samsung отмечает, что Exynos 2600 — первая в мире мобильная платформа, изготовленная по 2-нанометровому техпроцессу GAA (Gate-All-Around). По сравнению с Exynos 2500 новинка получила заметные улучшения по производительности CPU и GPU, возможностям ИИ и эффективности охлаждения. Процессор Exynos 2600 — 10-ядерный: одно ядро Cortex-C1 Ultra с частотой 3,8 ГГц, три ядра Cortex-C1 Pro с частотой 3,25 ГГц и шесть ядер Cortex-C1 Pro с частотой 2,75 ГГц. За графику отвечает Samsung Xclipse 960. Платформа поддерживает память LPDDR5X и UFS 4.1, камеры с разрешением до 320 Мп (либо одновременную съемку при помощи камер с датчиками разрешением 64 Мп + 32 Мп), экраны 4K/WQUXGA с кадровой частотой 120 гц, кодирование 8K 30 fps и декодирование 8K 60 fps. Также реализована аппаратная поддержка кодеков HEVC (H.265), H.264, VP9, AV1 и APV. Samsung оценивает прирост относительно Exynos 2500 так: CPU — +39%, GPU — +100%, NPU — +113%. Для игр заявлены трассировка лучей и фирменные технологии, включая Exynos Neural Super Sampling (в том числе генерацию кадров): прирост плавности в играх компания оценивает до 300%. Exynos 2600 также обозначен как базовая платформа, на которой будут строиться будущие более простые SoC линейки Exynos.

Президент США Дональд Трамп подписал указ, который меняет космическую стратегию страны. Документ обязывает страну вернуть американских астронавтов на Луну к 2028 году, а уже к 2030 году приступить к строительству постоянной лунной базы. Космос официально закреплён как один из ключевых национальных приоритетов Соединённых Штатов. Указ охватывает сразу несколько направлений: ускорение коммерческих запусков и снижение их стоимости, быструю модернизацию национальной космической архитектуры и развитие коммерческой космической экономики. Отдельный блок посвящён безопасности — США намерены создать противоракетную оборону космического базирования нового поколения к 2028 году, а также научиться выявлять и нейтрализовать угрозы на окололунной и низкой окололунной орбитах. Кроме того, документ предусматривает инвестиции в космос на уровне более 50 млрд долларов к 2028 году, поддержку создания коммерческого преемника МКС к 2030 году и использование космической ядерной энергетики для лунных и орбитальных миссий. В списке приоритетов также указаны улучшение прогнозирования космической погоды, управление космическим движением, сокращение объёма космического мусора и углубление сотрудничества с союзниками в сфере космической безопасности. Илон Маск прокомментировал это одним словом: «Круто».

На производственных площадках SpaceX снова всплыло имя Starship S33 — но не в контексте запусков. Речь идёт о корабле первого поколения. Изначально S33 планировался как обычный Starship V1, аналогичный предыдущим прототипам, и для него даже успели изготовить несколько крупных секций корпуса. Однако прямо по ходу производства SpaceX изменила планы и перепрофилировала проект под стандарт Starship V2. Одно из крупнейших сооружений в мире. Gigabay, где будут собирать тысячу Starship в год, пока вдвое ниже финальной высоты Все ранее сделанные элементы S33 признали устаревшими и списали. Единственной уцелевшей частью стала грузовая секция с индексом PL:5 — та самая, что всё это время без дела простояла на территории предприятия почти 2 года. Теперь и её история подходит к концу: секцию отправляют на площадку Санчес, где конструкцию разрежут на более мелкие части для утилизации. При этом реальный Starship S33 уже давно завершил путь — он был уничтожен автоматической системой прекращения полёта во время миссии Flight 7 в январе 2025 года. Первый запуск Starship V3 ожидается в начале 2026 года.

SpaceX объявила о ещё одном успешном запуске ракеты Falcon 9, отметив, что одна из створок головного обтекателя под номером SN185 побывала в космосе уже в 36-й раз в ходе миссии Starlink 6-78. Свою карьеру створка начала в 2022 году. Обтекатель, изготовленный из углеродного композитного материала, защищает спутники на пути к орбите. Обтекатель сбрасывается примерно через 3 минуты полета, а SpaceX собирает обтекатели для повторного использования в будущих миссиях. На данный момент обтекатели обгоняют ускорители Falcon 9 в этой гонке — у рекордсмена под номером В1067 пока что 32 повторных полёта. На производственных площадках SpaceX снова был замечен Starship S33, который отправляют на утилизацию.

Приложение «Альфа-Банка» снова появилось в App Store, и банк рекомендует клиентам установить его как можно скорее. На этот раз сервис замаскирован под приложение камеры с названием «Альфото». В самом банке подчёркивают, что в новой версии вновь доступна оплата через iPhone. Пользователям предлагают подключить Alfa Pay и расплачиваться без физической карты. В качестве стимула заявлен кэшбэк до 50% за первую покупку, совершённую через сервис. Клиентам советуют не откладывать установку: подобные приложения обычно удаляются из App Store достаточно быстро. Напомним, в начале апреля 2022 приложение «Альфа-Банка» из-за санкций со стороны США было удалено Apple из App Store. Спустя несколько месяцев в магазине появилась официальная замена приложения «Альфа-Банка» для iOS под названием «Деньги пришли», но в начале сентября оно также было удалено из App Store. Летом 2023 года в App Store появилось приложение «Деньги в порядке», но продержалось совсем недолго, в октябре банк вернулся под названием «Деньги есть», но оно также продержалось лишь 9 дней.

Команда Яндекса объявила о масштабном запуске обновления фирменного картографического сервиса «Яндекс Карты» для пассажиров городских железных дорог. Теперь приложение не только подсказывает ближайшие поезда, но и указывает путь, с которого они отправляются. Маршрут в «Картах» ведет прямо до нужной платформы, что помогает быстрее ориентироваться на вокзалах. При построении маршрута на общественном транспорте с учетом пригородных поездов, карточки стали более информативными. В них отображается не только время отправления ближайшего поезда, но и его направление, а также путь, с которого он отправится на нужной станции. Расписание учитывается при расчете времени в пути. «Карты» обновили алгоритм построения маршрутов внутри станций. Платформы вокзалов и станций пригородных поездов теперь подписаны в сервисе. Например, платформа D4 на Белорусском вокзале обозначена как «Платформа 7 — Путь 13 — на Апрелевку». Расписание отправления и прибытия поездов с указанием маршрута можно посмотреть в карточке вокзала. «Яндекс Карты» — это приложение, которое помогает находить места и строить маршруты на любом транспорте или пешком. В нем можно узнать актуальное расписание общественного транспорта и следить за движением трамваев, автобусов и троллейбусов онлайн. На днях в «Яндекс Картах» появился режим для навигации в зонах с проблемами геопозиционирования, а на прошлой неделе — ИИ-чат на базе Alice AI.

Объединенная компания Wildberries & Russ запустила платформу «Экспресс» для экспресс-доставки товаров и продуктов. В тестовом режиме новая витрина доступна в мобильном приложении Wildberries. Об этом рассказала пресс-служба РВБ. Пользователи могут выбрать товары с доставкой от 1 до 4 часов или воспользоваться самовывозом из магазинов партнеров. Платформа объединяет различные категории товаров, включая продукты питания, готовую еду, аптечные товары и цветы. При выборе экспресс-доставки покупатель добавляет товары в отдельную корзину и выбирает временной слот для получения заказа. В формате самовывоза покупатель забирает заказ в ближайшей точке. Функциональность доступна для пользователей iOS и Android после обновления приложения. В 2026 году платформа появится и на сайте маркетплейса. На платформе уже представлены крупные игроки рынка, планируется расширять список.

Компания Google обновила приложение Gemini, представив новую версию своей флагманской модели искусственного интеллекта — Gemini 3 Flash, которая отличается высокой скоростью обработки данных при сохранении высокого уровня производительности. Как рассказали разработчики, Gemini 3 Flash оптимизирована для быстрой обработки данных и демонстрирует отличные результаты в тестах, таких как GPQA Diamond (90,4%) и Humanity’s Last Exam (33,7% без инструментов), что позволяет ей конкурировать с более крупными моделями. При этом она превосходит предыдущую версию — Gemini 2.5 Pro, обеспечивая более высокую производительность при меньших затратах, а также выдавая «более подробные и точные ответы». Gemini 3 Flash способна обрабатывать задачи в режиме реального времени, что позволяет создавать более интеллектуальные приложения, такие как ассистенты в играх или эксперименты с A/B-тестированием. Gemini 3 Flash также доступна для обычных пользователей через приложение Gemini и режим AI в поиске Google. Модель способна анализировать видео и изображения, а также обрабатывать аудио-записи, выявляя пробелы в знаниях и создавая индивидуальные тесты. Модель Gemini 3 Flash доступна для пользователей по всему миру и уже используется в различных продуктах компании, включая Gemini API, Google AI Studio, Google Antigravity, Vertex AI и Gemini Enterprise.

В России намерены установить плату за обязательную регистрацию мобильных устройств в разрабатываемой единой базе данных IMEI (уникального 15-значного кода каждого гаджета). Об этом пишет издание «Коммерсантъ» со ссылкой на Министерство цифрового развития. «В настоящее время прорабатывается несколько моделей регистрации устройств в базе, в том числе на условиях взимания небольшой фиксированной платы для официально ввезенных устройств, а для ввезенных всерую плата может составить определенный процент от стоимости устройства»,— объясняют в пресс-службе министерства. В ведомстве уточнили, что детали регистрации устройств в базе данных, включая вопросы платности и её размеры, будут прописаны в отдельном постановлении правительства. При этом там подчеркнули, что сам законопроект, вводящий эту норму, ещё может быть изменён. Согласно данным издания, требование обязательной привязки IMEI телефона к номеру абонента может вступить в силу в 2027 году. С 2028 года в мобильных сетях планируется разрешить работу только тех устройств, которые прошли регистрацию в базе IMEI. У незарегистрированных телефонов сим-карта перестанет функционировать. Ранее заместитель главы Минцифры РФ Дмитрий Угнивенко объявил, что в 2026 году ведомство планирует создать централизованную базу уникальных идентификаторов мобильных устройств — IMEI-номеров.

Утверждение о том, что функциями так называемого искусственного интеллекта жаждут воспользоваться все покупатели электронных устройств, мягко говоря, может быть оспорено. Недавнее обновление ПО умных телевизоров LG навязало клиентам ИИ-ассистента Microsoft Copilot, причём удалить его самостоятельно они не могли. После разразившегося скандала LG решила предоставить им такую возможность. Как сообщает PCMag, компания распространила сообщение, в котором говорится о её готовности предпринять необходимые шаги, позволяющие «удалить ярлык при наличии такого желания». Ярлык со ссылкой для запуска Microsoft Copilot появился на главном экране умных телевизоров LG после недавнего обновления, и изначально его никак нельзя было удалить. Многие пользователи выразили обеспокоенность сбором личных данных через Copilot и пожелали сохранить приватность. По словам представителей LG, указанный ярлык всего лишь запускает веб-страницу Microsoft Copilot через встроенный интернет-браузер, его появление на главном экране интерфейса было обусловлено заботой об удобстве пользователей. Активация доступа к микрофону, как они уточняют, осуществляется только с явного согласия пользователей. В отличие от LG, конкурирующая Samsung Electronics летом этого года установила непосредственно приложение Microsoft Copilot на свои умные телевизоры, предоставив пользователям возможность делать голосовые запросы через встроенный в пульт телевизора микрофон.

В декабре 2025 года научная группа Физического института имени П. Н. Лебедева РАН (ФИАН) представила прототип самого мощного российского квантового компьютера на базе ионов иттербия, достигший 70 кубитов. При этом всесторонние испытания 50-кубитового компьютера стартовали летом текущего года, что подчёркивает быстрый прогресс в развитии отечественных квантовых вычислителей. Достижение стало ключевым этапом реализации национальной дорожной карты по квантовым вычислениям под эгидой госкорпорации «Росатом». Установка использует цепочку из 35 ультрахолодных ионов иттербия (¹⁷¹Yb⁺), где каждый ион кодирует в себе два кубита, формируя 70-кубитный квантовый регистр. Технически система основана на ионных ловушках объёмного типа и демонстрирует высокую точности операций: 99,98 % для однокубитных и 96,1 % для двухкубитных. По словам исследователей, 70 кубитов на объёмных ловушках могут являться мировым рекордом для этой технологии. Это позволяет расширять спектр решаемых задач и закладывает основу для практического применения квантовых вычислений в различных отраслях. В перспективе планируется переход к планарным ионным ловушкам, что поможет для дальнейшего масштабирования платформы. В 2025 году группа продемонстрировала работу однокубитных квантовых операций на таких ловушках. Добавим, российские учёные активно развивают направление кудитов — многокубитных состояний одиночных регистров (по сути это похоже на запись нескольких бит данных в каждую ячейку памяти). Так, каждый регистр 70 кубитового вычислителя (ионная ловушка или ион в ней) кодирует четыре квантовых состояния — образует кукварт. Такая технология позволяет значительно масштабировать квантовые вычислители, хотя выполнение операций чтения и записи становятся значительно сложнее. Российские исследователи смогли с этим справиться, о чём в остальном мире пока только мечтают.

Гибкость настройки человекоподобных роботов начинает перевешивать фактор более высокой эффективности специализированных средств автоматизации на автосборочном производстве, поэтому представители автомобилестроительной отрасли всё чаще начинают использовать их на своих предприятиях. Китайская CATL, являющаяся крупнейшим в мире производителем тяговых батарей, тоже внедрила человекоподобных роботов. Ещё в среду, как сообщают китайские СМИ, отраслевой гигант заявил, что человекоподобные роботы нашли успешное применение на предприятии CATL в провинции Хэнань. Адаптированный для этих нужд человекоподобный робот Moz (Xiaomo) снабжается колёсным подиумом и мощной «мононогой», позволяющей регулировать положение корпуса по высоте. Пара рук-манипуляторов обеспечивает способность успешно осуществлять даже мелкие манипуляции типа подключения высоковольтных разъёмов при сборке тяговых батарей. Роботы такого типа внедрены CATL на участке тестирования готовых к отправке тяговых батарей. До этого подключением высоковольтных разъёмов к тестируемым батареям занимались люди, что не всегда можно было считать безопасными условиями труда. При обучении роботов используются большие языковые модели, позволяя постоянно совершенствовать их функциональные возможности. Отклонения в положении разъёмов или размерах тех или иных деталей не мешают роботу справляться с порученной работой. Усилия, с которыми осуществляется подключение и отключение разъёмов, варьируются динамически, не допуская повреждения компонентов. Испытания показали, что роботы Moz сопоставимы с квалифицированными рабочими по уровню операционной эффективности. Другими словами, роботы не отстают от людей по скорости выполнения операций. Роботы также способны идентифицировать дефекты тяговых батарей, поэтому они полноценно осуществляют проверку качества продукции на конвейере CATL. Они были разработаны компанией Spirit AI, в капитал которой CATL вкладывает свои средства. Неудивительно, что питаются роботы от батарей производства CATL. В отличие от рабочих, данные роботы не требуют перерывов на отдых, а потому обеспечивают производительность труда в три раза выше при условии безостановочной эксплуатации. CATL намерена расширять применение средств автоматизации, подразумевающих использование технологий искусственного интеллекта.