• Объявления

    • Satuser

      Ликвидация функции паузы с 2018 года   30.10.2017

      Уважаемые клиенты! Доводим до Вашего сведения, что с 2018 года в биллинге будет убрана функция паузы. Вместо этого пользователям будет дана возможность отменять пакеты кардшаринга и iptv не чаще 3 раз в месяц с интервалом в 3 суток. Пользователи, чьи пакеты сейчас на паузе, могут её снять и допользоваться пакетом, в противном случае после Нового Года все пакеты, находящиеся в паузе, будут отменены и деньги за оставшиеся дни просмотра возвращены на баланс в биллинге.

Поиск сообщества: Показаны результаты для тегов 'интеллект'.

  • Поиск по тегам

    Введите теги через запятую.
  • Поиск по автору

Тип контента


Форумы

  • Cпутниковое ТВ
    • Основной раздел форума
    • Кардшаринг
    • Новости
    • Транспондерные новости, настройка антенн и приём
    • Dreambox/Tuxbox/IPBox/Sezam и др. на базе Linux
    • Ресиверы Android
    • Другие ресиверы
    • Galaxy Innovations (без OS Linux)
    • Обсуждение HD\UHD телевизоров и проекторов
    • DVB карты (SkyStar, TwinHan, Acorp, Prof и др.)
    • OpenBOX F-300, F-500, X540, X560, X590, X-800, X-810, X-820, S1
    • Openbox X-730, 750, 770CIPVR, 790CIPVR
    • OpenBOX 1700(100), 210(8100),6xx, PowerSky 8210
    • Golden Interstar
    • Globo
    • Спутниковый интернет/спутниковая рыбалка
  • IP-TV
    • Обсуждение IPTV каналов
    • IP-TV на телевизорах Smart TV
    • IP-TV на компьютере
    • IP-TV на мобильных устройствах
    • IP-TV на спутниковых ресиверах
    • IP-TV на iptv-приставках
    • Kodi (XBMC Media Center)
  • Общий
    • Курилка
    • Барахолка

Категории

  • Dreambox/Tuxbox
    • Эмуляторы
    • Конфиги для эмуляторов
    • JTAG
    • Picons
    • DM500
    • DM600
    • DM7000
    • DM7020
    • Программы для работы с Dreambox
    • DM7025
    • DM500 HD
    • DM800 HD
    • DM800 HDSE
    • DM8000 HD
    • DM 7020 HD
    • DM800 HD SE v2
    • DM 7020 HD v2
    • DM 500 HD v2
    • DM 820 HD
    • DM 7080
    • DM 520/525HD
    • Dreambox DM 900 Ultra HD
    • Dreambox DM920 Ultra HD
  • Openbox HD / Skyway HD
    • Программы для Openbox S5/7/8 HD/Skyway HD
    • Addons (EMU)
    • Ключи
    • Skyway Light 2
    • Skyway Light 3
    • Skyway Classic 4
    • Skyway Nano 3
    • Openbox S7 HD PVR
    • Openbox S6 PRO+ HD
    • Openbox SX4C Base HD
    • Skyway Droid
    • Skyway Diamond
    • Skyway Platinum
    • Skyway Nano
    • Skyway Light
    • Skyway Classic
    • Openbox S6 HD PVR
    • Openbox S9 HD PVR
    • Skyway Classic 2
    • Openbox S4 PRO+ HDPVR
    • Openbox S8 HD PVR
    • Skyway Nano 2
    • Openbox SX6
    • Openbox S6 PRO HDPVR
    • Openbox S2 HD Mini
    • Openbox S6+ HD
    • Openbox S4 HD PVR
    • Skyway Classic 3
    • Openbox SX4 Base
    • Openbox S3 HD mini
    • Openbox SX4 Base+
    • Openbox SX9 Combo
    • Openbox AS1
    • Openbox AS2
    • Openbox SX4
    • Openbox SX9
    • Openbox S5 HD PVR
    • Formuler F3
    • Openbox Formuler F4
    • Openbox Prismcube Ruby
    • Skyway Droid 2
    • Openbox S2 HD
    • Openbox S3 HD Micro
    • Skyway Air
    • Skyway Virgo
    • Skyway Andromeda
    • Openbox S1 PVR
    • Formuler4Turbo
    • Open SX1 HD
  • Openbox AS4K/ AS4K CI
  • Opticum/Mut@nt 4K HD51
  • Octagon SF4008 4K
  • GI ET11000 4K
  • Formuler 4K S Mini/Turbo
  • VU+ 4K
    • Прошивки VU+ Solo 4K
    • Прошивки VU+ UNO 4K
    • Прошивки VU+ Uno 4K SE
    • Прошивки VU+ Ultimo 4K
    • Прошивки VU+ Zero 4K
    • Эмуляторы VU+ 4K
  • Galaxy Innovations
    • GI 1115/1116
    • GI HD Slim Combo
    • GI HD Slim
    • GI HD Slim Plus
    • GI Phoenix
    • GI S9196Lite
    • GI S9196M HD
    • GI Spark 2
    • GI Spark 2 Combo
    • Программы для работы с Galaxy Innovations
    • Эмуляторы для Galaxy Innovations
    • GI S1013
    • GI S2020
    • GI S2028/S2026/2126/2464
    • GI S2030
    • GI S2050
    • GI S3489
    • GI ST9196/ST9195
    • GI S2121/1125/1126
    • GI S6199/S6699/ST7199/ST7699
    • GI S8290
    • GI S8680
    • GI S8120
    • GI S2138 HD
    • GI S2628
    • GI S6126
    • GI S1025
    • GI S8895 Vu+ UNO
    • GI Vu+ Ultimo
    • GI S2238
    • GI Matrix 2
    • GI HD Mini
    • GI S2038
    • GI HD Micro
    • GI HD Matrix Lite
    • GI S1027
    • GI S1015/S1016
    • GI S9895 HD Vu+ Duo
    • GI S8180 HD Vu+ Solo
    • Vu+ SOLO 2
    • Vu+ Solo SE
    • Vu+ Duo 2
    • Vu+ Zero
    • GI ET7000 Mini
    • GI Sunbird
    • GI 2236 Plus
    • GI HD Micro Plus
    • GI HD Mini Plus
    • GI Fly
    • GI HD Slim 2
    • GI HD Slim 2+
  • IPBox HD / Sezam HD / Cuberevo HD
    • Программы для работы с IPBox/Sezam
    • IPBox 9000HD / Sezam 9100HD / Cuberevo
    • IPBox 900HD / Cuberevo Mini
    • IPBox 910HD / Sezam 902HD / Sezam 901HD
    • IPBox 91HD / Sezam 900HD / Cuberevo 250HD
    • Addons
  • HD Box
    • HD BOX 3500 BASE
    • HD BOX 3500 CI+
    • HD BOX 4500 CI+
    • HD BOX 7500 CI+
    • HD BOX 9500 CI+
    • HD BOX SUPREMO
    • HD BOX SUPREMO 2
    • HD BOX TIVIAR ALPHA Plus
    • HD BOX TIVIAR MINI HD
    • HD BOX HB 2017
    • HD BOX HB 2018
    • HD BOX HB S100
    • HD BOX HB S200
    • HD BOX HB S400
  • Star Track
    • StarTrack SRT 100 HD Plus
    • StarTrack SRT 200 HD Plus
    • StarTrack SRT 300 HD Plus
    • StarTrack SRT 400 HD Plus
    • StarTrack SRT 2014 HD DELUXE CI+
    • StarTrack SRT 3030 HD Monster
  • Samsung SmartTV SamyGo
  • DVB карты
    • DVBDream
    • ProgDVB
    • AltDVB
    • MyTheatre
    • DVBViewer
    • Плагины
    • Эмуляторы
    • Списки каналов
    • Рыбалка
    • Кодеки
    • Драйвера
  • Openbox F-300, X-8XX, F-500, X-5XX
    • Программы для работы с Openbox
    • Ключи для Openbox
    • Готовые списки каналов
    • Все для LancomBox
    • Openbox F-300
    • Openbox X-800
    • Openbox X-810
    • Openbox X-820
    • Openbox F-500
    • Openbox X-540
    • Openbox X-560
    • Openbox X-590
  • Openbox X-730PVR, X-750PVR, X-770CIPVR, X-790CIPVR
    • Программы для работы с Openbox
    • Ключи
    • Openbox X-730PVR
    • Openbox X-750PVR
    • Openbox X-770CIPVR
    • Openbox X-790CIPVR
  • OpenBOX 1700[100], 210[8100], 6xx, PowerSky 8210
    • Программы для работы с Openbox/Orion/Ferguson
    • Ключи
    • BOOT
    • OpenBOX 1700[100]
    • OpenBOX 210[8100]
    • OpenBOX X600 CN
    • OpenBOX X610/620 CNCI
    • PowerSky 8210
    • Ferguson Ariva 100 & 200 HD
  • Golden Interstar
    • Программы для работы с Interstar
    • Все для кардшаринга на Interstar
    • BOOT
    • Ключи
    • Golden Interstar DSR8001PR-S
    • Golden Interstar DSR8005CIPR-S
    • Golden Interstar DSR7700PR
    • Golden Interstar DSR7800SRCIPR
    • Golden Interstar TS8200CRCIPR
    • Golden Interstar TS8300CIPR-S
    • Golden Interstar TS8700CRCIPR
    • Golden Interstar S100/S801
    • Golden Interstar S805CI
    • Golden Interstar S770CR
    • Golden Interstar S780CRCI
    • Golden Interstar TS830CI
    • Golden Interstar TS870CI
    • Golden Interstar TS84CI_PVR
    • Golden Interstar S890CRCI_HD
    • Golden Interstar S980 CRCI HD
    • Golden Interstar GI-S900CI HD
    • Golden Interstar S905 HD
    • Box 500
  • Globo
    • Globo HD XTS703p
    • Программы для работы с Globo
    • Ключи для Globo
    • Globo 3xx, 6xxx
    • Globo 4xxx
    • Globo 7010,7100 A /plus
    • Globo 7010CI
    • Globo 7010CR
    • Opticum 8000
    • Opticum 9000 HD
    • Opticum 9500 HD
    • Globo HD S1
    • Opticum X10P/X11p
    • Opticum HD 9600
    • Globo HD X403P
    • Opticum HD X405p/406
    • Opticum X80, X80RF
  • SkyGate
    • Программы для работы с ресиверами SkyGate
    • Списки каналов и ключей
    • SkyGate@net
    • SkyGate HD
    • SkyGate HD Plus
    • SkyGate Gloss
    • Sky Gate HD Shift
  • Samsung 9500
    • Программы для работы с Samsung 9500
    • Программное обеспечение для Samsung 9500
  • Openbox 7200
    • Прошивки
    • Эмуляторы
    • Программы для работы с Openbox 7200
  • Season Interface

Найдено: 10 результатов

  1. Около 20 лет назад компьютер Deep Blue компании IBM победил Гарри Каспаров в игре в шахматы, и с того момента баталии между компьютерами и людьми продолжаются буквально каждый день. Искусственный интеллект DeepMind AlphaGo компании Google стал первым, которому удалось нанести поражение чемпиону мира по древней китайской игре Го, а сейчас эта программа продолжает учиться и обыгрывать человека в целом ряде других логических игр. А недавно две системы искусственного интеллекта, разработанные компаниями Alibaba и Microsoft, превзошли человека в деле понимания прочитанной информации, что проверяется при помощи специального теста, разработанного в Стэнфордском университете. Нейронная сеть, снабженная алгоритмами глубинного машинного обучения и самообучения, созданная специалистами института Institute of Data Science of Technologies китайской компании Alibaba, прошла процедуру тестирования, дав ответы на 100 тысяч вопросов, касающихся информации, представленной в прочитанном тексте. По результатам теста китайский искусственный интеллект получил 82.44 балла, а на следующий день система компании Microsoft, пройдя этот же самый тест, набрала 82.65 балла. Для сравнения, самый высокий результат в этом тесте, продемонстрированный живым человеком, составляет 82.304 балла. Отметим, что конечной целью исследователей компаний Microsoft и Alibaba является создание системы, способной эффективно обрабатывать большое количество данных, представленных в текстовом виде и, основываясь на усвоенной информации, давать более точные ответы на вопросы, задаваемые человеком. "Такая технология может применяться в достаточно широком круге областей, включая системы обслуживания клиентов, обучающие программы, автоматические музейные гиды и системы, дающие консультации по медицинским вопросам" - рассказывает Луо Си (Luo Si), руководитель отдела научно-исследовательских работ компании Alibaba, - "Это, в свою очередь, позволит кардинально снизить нагрузку на некоторых людей и почти полностью убрать из процесса нестабильный человеческий фактор".
  2. Искусственный интеллект и смартфоны раньше соприкасались редко. Однако с прошлого года, начало увеличиваться количество смартфонов, которые оснащены функциями на основе искусственного интеллекта. Многие крупные производители, такие как Apple, Google, Microsoft, Facebook, Baidu и Tencent, активно инвестируют в глубокие нейронные сети и алгоритмы машинного обучения. Несмотря на усилия данных технологических гигантов, одна из ключевых исследовательских компаний, Gartner, прогнозирует, что технологии и функциональные возможности на основе ИИ вряд ли попадут в основной тренд ранее 2020 года. По ее оценкам, к 2022 году 80% выпущенных смартфонов будут иметь возможности ИИ. Исследовательская компания также обнаружила, что только 10% от общего числа смартфонов, выпущенных в 2017 году, поставлялись с функциональными возможностями ИИ, и все они относятся к сегменту рынка премиум-устройств. Утверждается, что возможности ИИ на устройстве обеспечат наивысший уровень защиты данных, а также улучшенное управление питанием по сравнению с облачными решениями. ИИ можно использовать в смартфонах во многих отношениях, и Gartner рассказал несколько ключевых вариантов использования ИИ в смартфонах. Специальные модули ИИ и распознавание лиц являются ранними признаками того, что искусственный интеллект попадает в мейнстрим на смартфонах. Huawei - первый производитель, который добавил специализированный нейронный процессор в чипсет Kirin. Затем на сцену вышел Apple, добавив такой блок в чипсет A-серии. Даже Samsung и Qualcomm добавили улучшенные функции AI в свои флагманские чипсеты. Распознавание лиц - это сравнительно новый тренд, использующий ИИ и он постепенно заменяет аутентификацию с помощью пароля, используя вместо этого алгоритмы машинного обучения, чтобы обеспечить пользователям более безопасный доступ. Благодаря ИИ, цифровые помощники стали одним из самых привлекательных возможностей современных смартфонов. У смартфонов iPhone и Android имеются ассистенты Siri и Google Assistant. Благодаря им, устройства могут быстрее обрабатывать информацию. Gartner прогнозирует, что голосовые ассистенты поумнеют до такого уровня, что они будут заказывать куртку, когда пользователь скажет, что погода стала прохладной. Помимо этого, существуют и другие варианты использования смартфонов на базе ИИ, такие как дополненная реальность, персональные профили, цензура контента, повышение производительности смартфона на основе изучения привычек пользователя, искусственное улучшение фотографий и аудиоанализ.
  3. Онлайн-видеосервис Netflix разрабатывает технологию на основе искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения для показа своим абонентам персонализированных трейлеров фильмов и сериалов с учетом зрительских предпочтений. Общий подход VoD-сервисов к проблеме выбора контента зрителями в постоянно увеличивающихся цифровых библиотеках – рекомендательные сервисы, учитывающие зрительский опыт и предпочтения конкретного человека. В этой связи Netflix анализирует «каждый клик» своих 100 миллионов пользователей, стремясь получить уникальную детализацию предпочтений просмотра. Следующий шаг Netflix в развитии технологий персонализации – использование машинного обучения и искусственного интеллекта для создания персонализированных трейлеров для своего контента. Концепция предполагает, что из фильмов и сериалов не просто выбираются наиболее интересные сцены, как в обычных трейлерах. Речь идет о их персонализации: например, тем зрителям, кто предпочитает романтические сцены, будут предлагаться соответствующие кадры даже из боевиков. В настоящее время AI уже используется для создания трейлеров. Так, AI-технологии IBM применялись для создания трейлера фильма ужасов «Морган». Однако в этом случае трейлер создавался людьми на основе материалов, отобранных AI. В случае же Netflix трейлеры будут создаваться в автоматизированном режиме. Эксперты ожидают, что Netflix разработает алгоритм автоматизированного отбора сцен из фильмов и сериалов для конкретного зрителя на основе просмотренного им прежде контента. В то же время ряд экспертов высказывают опасения, что персонализация трейлеров может вызвать разочарование у части зрителей, поскольку подбор сцен из фильма в соответствии с ожиданиями зрителя не меняет сам контент: даже если показать романтическую сцену из боевика любителям ромкомов, фильм останется боевиком со стрельбой и драками. Ранее стало известно о разработке Netflix прототипа интерфейса для выбора контента, способного воспринимать мысли зрителя стримингового сервиса.
  4. Случайно или намеренно — но заглянуть в экран чужого телефона — это довольно частый соблазн, знакомый многим. Равно, как и многие пользователи сталкивались с тем, что другие люди подглядывали за ними. Исследователи компании Google ведут разработки над искусственным интеллектом, призванным противодействовать данному явлению. Рабочее название приложения — E-Screen Protector, и на момент написания новости оно находится на этапе первого тестирования перед дальнейшей разработкой. Используя фронтальную камеру мобильного устройства, программа распознаёт лица людей, которые по тем или иным причинам решили изучить содержание экрана владельца устройства. На основе определённой мимики и направления взгляда программа отмечает подозрительных личностей соответствующей рамкой, протягивая к ним стрелку с изображением радуги, намекая на подозрительного незнакомца за вашей спиной. Обратная сторона медали заключается в том, что E-Screen Protector мгновенно прерывает работу остальных программ, тем более — тех, что тоже используют фронтальную камеру, чтобы обратить внимание пользователя на незнакомца, и, спустя несколько секунд, когда владелец устройства оповещён о событии, сворачивается, возобновляя работу остальных программ. Есть ещё масса оговорок на тему того, будет ли эта программа работать по умолчанию, или её выпустят в рамках дополнительного свойства для приложений, которые нуждаются в подобной защите (например, таких, где необходим ввод личных данных), и можно ли будет в таких условиях делать личные фотографии с участием нескольких человек одновременно. Помимо этого, всё ещё не известна дата выпуска программы, и намерены ли представители Google действительно использовать её с будущими моделями устройств, работающими на операционной системе Android.
  5. Не секрет, что именно суицид числится в списках наиболее частых причин смертей среди молодёжи в возрасте от пятнадцати до тридцати лет, и, несмотря на эту проблему, в современной медицине всё ещё не нашли способа вычислять эту склонность безошибочно и наверняка. Первый шаг к лечению болезни — это её распознавание, и для этого было решено привлечь искусственный интеллект. Представители Питтсбургского, Флоридского, Колумбийского, Гамбургского и Кембриджского университетов опубликовали совместное исследование касательно влияния определённых раздражителей на мозг человека и того, какие именно отделы мозга наиболее активно на них реагируют, чем намерены вывести в дальнейшем точную томографическую карту сознания людей, которые близки к самоубийству. Задача самого искусственного интеллекта данной программы — смотреть, какие участки мозга испытуемых реагируют на разного рода ассоциации (ряд слов, признанных как наиболее острые стресс-факторы). На основе полученных данных машина определяет, действительно ли пациент склонен к суициду. Данный аппарат тестировали на группе из 34 человек. 17 из них — стрессоустойчивые, 9 ранее предпринимали попытки самоубийства, 8 — часто об этом думали. Каждый из испытуемых подвергся функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), и всем людям были показаны слова стресс-факторы: «Смерть», «Раздражённый», «Фатальный», слова, вызывающие положительные ассоциации («Спокойствие», «Доброта», «Невинность»), или просто несущие негативный окрас («Вина», «Скука», «Злость»). В зависимости от того, какие участки мозга реагировали на них наиболее остро, машина определяла возможную склонность испытуемого. В 15 из 17 случаев она распознала потенциальных самоубийц, и в 16 из 17 — людей с устойчивой психикой. Отдельно для группы людей, которые склонны к суициду, машину модифицировали, чтобы она могла распознать тех, кто ранее пытался уйти из жизни, и тех, кто просто об этом часто задумывался, и на этот раз точный результат был показан в 16 из 17 случаев. Вердикт машины строился на основе реакций участков головного мозга, которые отвечали за разные спектры эмоций. Так, например, у потенциальных самоубийц слово «Смерть» ярко отбивалось в эмоциональном спектре, отвечающим за стыд, равно как и «Проблема» отпечатывалась в общем спектре грусти, в то время как люди с устойчивой психикой отзывались на ту же «Проблему» злостью. Само исследование направлено на то, чтобы помочь людям, работающим в сфере психиатрии, точнее распознавать особенности своих пациентов, и в дальнейшем оказывать более эффективную помощь оным.
  6. Благодаря беспилотным автомобилям и «умным» камерам наблюдения общество понемногу учится доверять искусственному интеллекту больше, чем собственным глазам. Но хотя новые системы видения неутомимы и всегда бдительны, они далеки от непогрешимости. Посмотрите на черепаху сверху. Она выглядит как черепаха, верно? Для нас, но не для нейронного сетевого алгоритма, натренированного Google на распознавание повседневных объектов. По мнению ИИ Google, это определённо ружьё. Эта напечатанная 3D-принтером черепаха — пример того, что известно как изображение-обманка. В мире ИИ такие картинки сгенерированы для того, чтобы обмануть визуальные алгоритмы, используя особые шаблоны, выбивающие ИИ из колеи. Это своего рода оптические иллюзии для компьютеров. Вы можете сконструировать очки, обманывающие системы распознавания лиц, выдавая себя за кого-то другого, или можете сделать картинку практически невидимой и статичной, но человек не заметит разницы, а для ИИ это буквально будет означать, что панда превратится в грузовик или черепаха — в ружьё. Изучение способов создания таких атак и защиты от них — активное поле для исследований. И хотя такие атаки поразительно эффективны, они обычно не слишком всеобъемлющие. Это означает, что если пользователь повернёт изображение-обманку или немного увеличит её, компьютер сможет распознать опасный шаблон и правильно идентифицировать объект. Эта модель черепахи знаковая, поскольку она показывает, как такие атаки работают в трёхмерном пространстве, одурачивая компьютер непривычным углом зрения. Команда студентов-исследователей Labsix, опубликовавшая это исследование, утверждает, что вполне вероятна ситуация, когда один из знаков о гаражной распродаже, который водителю–человеку покажется совершенно обычным, будет воспринят компьютером как пешеход, который неожиданно появился рядом с улицей. Изображения-обманки это практическая проблема, которую люди должны учитывать, поскольку нейронные сети становятся всё более распространёнными (и опасными). Labsix называют их новый метод обмана алгоритмов «Ожидания превыше трансформаций». Помимо создания черепахи, которая выглядит как ружьё, были и другие опыты, демонстрирующие не менее неутешительные результаты. Группа протестировала их атаку на классификаторе изображений компании Google — Inception-v3. Компания сделала его доступным для исследователей, и хотя сейчас это некоммерческий сервис, он недалёк от этого. Хотя эта атака не проверялась другими системами видения, на данный момент нет однозначного превентивного алгоритма для изображений-обманок. Google не ответила письменно на предварительную версию предоставленных результатов проведённых испытаний, но её представитель по связям с общественностью указал на множество последних статей, опубликованных исследователями компании, где излагаются способы противодействия атакам изображений-обманок. Выше пример обычного изображения-обманки от Labsix. Пример изображения слева идентифицирован как гуакамоле. Если его наклонить, его распознают как кошку. Это исследование также имеет ряд шероховатостей. Во-первых, команда настаивает на том, что их атака работает с каждого угла зрения, но их собственное демо-видео показывает, что она работает с большинства углов, но не со всех. Во-вторых, Labsix нуждаются в доступе к алгоритму распознавания Google, чтобы определить его слабости и использовать их. Это знаковый барьер для каждого, кто попытается использовать эти методы против коммерческих систем видения, например — поставщиков беспилотных автомобилей. На данный момент такие атаки не представляют большой общественной опасности. Да, они эффективны, но только при определённых условиях. И хотя машинное видение используется в реальном мире, мы не может быть уверены, что проблемы с распознаванием моделей, напечатанных на 3D-принтере, не являются частностью. Скорее, это указывает на уязвимость ИИ и подчёркивает необходимость удостовериться в том, что эти мелкие проблемы в дальнейшем не приведут к серьёзным последствиям.
  7. Вслед за банками новые технологии в работе с клиентами начали использовать коллекторы. О первых опытах применения искусственного интеллекта (ИИ) в работе коллекторов с должниками сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на участников рынка. В числе первых освоили прогрессивную технологию в дочернем коллекторском агентстве Сбербанка «Активбизнесколлекшн». Гендиректор агентства Дмитрий Теплицкий сообщил, что сейчас робот полноценно работает на ранних стадиях просрочки (до 60 дней). Пилотный проект показал, что эффективность ИИ на 18 % выше, чем у сотрудника со стажем работы в компании менее двух месяцев. «Внедрение робота позволило перевести около 10 % операторов на другие проекты, — рассказал Теплицкий. — В 2018–2019 годах мы планируем заместить роботом до 30 % операторов». Пилотные проекты по использованию робота-коллектора уже провели и некоторые банки — в частности, Сбербанк и Совкомбанк. В Сбербанке планируют внедрить ИИ для работы с должниками в этом году. Следует отметить ещё одно важное преимущество робота-коллектора — по закону оператор может звонить должнику не чаще двух раз в неделю, а робот, скорее всего, будет классифицирован как автоинформатор. Поэтому он может звонить клиентам до четырёх раз в неделю. «Автоматизированным системам предоставлено большее количество контактов, поскольку они не могут оказать психологического давления на должника, — говорит партнёр юридической компании «Юрпартнеръ» Александр Федоров. — Поэтому с юридической точки зрения вполне обоснованно отнести робота-коллектора к таким системам».
  8. ПАО «ВымпелКом» (бренд «Билайн») объявляет о запуске чат-бота на основе искусственного интеллекта для автоматизированного обслуживания клиентов. Чат-бот уже помогает клиентам получить информацию о тарифах и услугах на сайте beeline.ru и в приложении «Мой Билайн». Боты для обработки текстовых и голосовых обращений созданы на базе решений компании «Центр Речевых Технологий» (ЦРТ). Интеллектуальные цифровые платформы были выбраны по результатам конкурса «Билайн» и пилотного проекта. Тестирование в течение трех месяцев показало хорошие результаты: на сайте «Билайн» была автоматизирована обработка 58% обращений, что позволило снизить нагрузку на операторов на 30%. Платформы ChatNavigator и VoiceNavigator интегрированы в информационные системы «Билайна», что позволяет поддерживать контекст диалога, а в случае недостатка данных или по запросу, переводить на операторов центров поддержки клиентов. Благодаря технологиями искусственного интеллекта (AI — Artificial Intelligence) и понимания естественной речи (NLP — Natural Language Processing), чат-бот определяет причину обращения и предоставляет необходимую информацию в течение нескольких секунд. Решение реализовано на технологии машинного обучения (Machine Learning) и автоматически совершенствует возможности чат-бота. Кроме того, можно в ручном режиме добавлять новые сценарии диалогов и ответов для улучшения качества работы чат-бота. В планах обучить чат-бот до уровня полноценного виртуального ассистента, с помощью которого можно будет узнать информацию об условиях тарифа, подключенных услугах, балансе лицевого счета, управлять выбранными услугами и тарифом, а также получать техническую поддержку.
  9. Команда исследователей искусственного интеллекта Baidu научила виртуального агента, «живущего» в двухмерном пространстве, использовать для перемещения команды на естественном языке. Агенту задавали различные вопросы, на которые ему приходилось отвечать положительно или отрицательно. По словам учёных, у искусственного интеллекта в результате появились способности к обучению на основе несвязанных данных. Это означает, что агент развил базовое чувство грамматики. Аналогичным образом родители обучают своих детей. Ребёнку показывают картинки, повторяют слова, и по мере того, как положительных ответов становится больше, ребёнок учится ассоциировать слова с изображениями. Прорыв Baidu заключается в том, что её искусственный интеллект может применять изученные команды к новым ситуациям. Обычно компьютер плохо справляется с использованием приобретённых знаний. Ниже представлено официальное описание работы системы. «Люди легко справляются с применением приобретённых знаний к новой задаче, но это по-прежнему вызывает трудности у современных машин сквозного обучения. Машины хоть и могут знать, как выглядит питайя, но они не могут выполнять задачу “порезать питайю ножом”, пока их специально не обучат набору данных, содержащему эту команду. Но наш агент продемонстрировал способность успешно переносить то, что он знал о визуальном облике питайи, на задачу “порезать X ножом”, при этом его не нужно было специально обучать выполнению задачи “нарезать питайю ножом”». Расширение использования навыка, задействованного ранее — немалое достижение для искусственного интеллекта. Это доказывает, что системы могут обучаться и использовать знания так же, как люди, даже если пока это возможно только в рамках простого двухмерного пространства.
  10. Команда, работающая над проектом компании Google, известным как Project Loon, заявила, что сможет обеспечить связь лучшего качества, используя меньшее количество воздушных шаров вследствие усовершенствования системы машинного обучения. Цель данного проекта компании Google состоит в обеспечении широкополосным доступом в Интернет жителей отдалённых регионов путём раздачи сигнала со специальных воздушных шаров, запущенных в стратосферу. Проект является частью отделения X – экспериментального отдела корпорации Alphabet. На четвёртом году реализации проекта инженеры, работающие над ним, заявили, что новые технологии машинного обучения смогут существенно сократить сроки запуска проекта. Изначально инженеры планировали расположить целый «флот» из шаров типа Loon вокруг всего земного шара, держа их на безопасном расстоянии друг от друга и производя замену воздушных шаров, которые слишком удалились от зоны, нуждающейся в связи. В настоящее время в команде, работающей над проектом, говорят о том, что найден способ держать шары в более концентрированном месте, благодаря улучшенной технологии контроля высоты и системы навигации. В Loon говорят, что воздушные шары теперь будут совершать небольшие петлеобразные движения над Землёй, а не обращаться вокруг всей планеты. Это означает, что обслуживание территории можно будет производить, используя 10, 20 или 30 шаров, а не 200, 300 или 400, – говорит шеф X Астро Тэллер. Помимо этого, в настоящее время для управления точностью полётов шаров Loon используется программная система искусственного интеллекта, а не навигационный план. Основная часть тестов системы Loon, по словам Тэллера, проводилась в Южной Америке.