Twitter станет эффективнее бороться со спамом и неприемлемыми сообщениями

[Ippolitovich]

Twitter сообщила, что станет использовать новые «поведенческие сигналы» для борьбы с твитами, не имеющими прямого отношения к перепискам и искажающими их суть. Если раньше компания полагалась на специализированных сотрудников и системы машинного обучения, то теперь начнёт учитывать тысячи различных факторов поведения.

 

Сервис, например, станет определять, подтвердил ли владелец аккаунта, с которого было отправлено сообщение, свой почтовый адрес, или как часто он упоминает пользователей, которые на него не подписаны. Всё это, а также многое другое, будет определять расположение твитов в лентах обсуждений и результатах поиска.

Представьте, что смотрите какой-нибудь сериал и решили найти что-то о нём в Twitter по соответствующему хештегу. Но всегда найдутся пользователи, которые используют популярные хештеги не по назначению — например, продвигают с помощью них какой-то продукт. Новая система будет опускать такие результаты ниже.

 

Среди других сигналов, которые Twitter планирует использовать — входил ли один и тот же человек в сервис одновременно с разных аккаунтов и публиковался ли в обсуждении с разных учётных записей один и тот же хештег. Такие твиты не будут скрываться или удаляться, поскольку они не нарушают правила Twitter. Их можно будет увидеть, нажав на кнопку просмотра остальных ответов.

В рамках раннего тестирования функции число жалоб на оскорбления в поисковых результатах снизилось на 4 %, в обсуждениях — на 8 %. Компания предполагает, что сперва система будет ошибаться, однако со временем число ошибок снизится.