Перейти к содержанию
Авторизация  
Ippolitovich

Искусственный интеллект стал обучаться в 10 раз быстрее и эффективнее


Рекомендуемые сообщения

Подразделение компании Google, занимающееся разработками искусственного интеллекта, сообщило о создании нового метода обучения нейронных сетей, сочетающего использование передовых алгоритмов и старых видеоигр. В качестве среды обучения используются старые видеоигры Atari.

 

image.png


Разработчики DeepMind (напомним, что эти люди создали нейросеть AlphaGo, неоднократно победившую лучших игроков в логическую игру го) считают, что машины способны обучаться так же, как люди. С помощью тренировочной системы DMLab-30, созданной на базе шутера Quake III и аркадных игр Atari (используются 57 различных игр), инженеры разработали новый алгоритм машинного обучения IMPALA (Importance Weighted Actor-Learner Architectures). Он позволяет отдельным частям обучаться выполнению сразу нескольких задач, а потом обмениваться знаниями между собой.

Во многом новая система была основана на более ранней архитектурной системе A3C (Asynchronous Actor-Critic Agents), в которой отдельные агенты исследуют среду, затем процесс приостанавливается, и они обмениваются знаниями с центральным компонентом, «учеником». Что касается IMPALA, то у нее агентов может быть больше, а сам процесс обучения происходит несколько по-другому. В ней агенты посылают информацию сразу двум «ученикам», которые после этого еще и обмениваются данными между собой. Кроме того, если в A3C вычислением градиента функции потерь (другими словами, несоответствия предсказанных и полученных значений параметров) занимаются сами агенты, которые отправляют информацию к центральному ядру, то в системе IMPALA этой задачей занимаются «ученики».

 

image.png

 

Одной из основных проблем при разработке ИИ является время и необходимость в высокой вычислительной мощности. Даже в условиях автономности машинам нужны правила, которым они могли бы следовать в ходе собственных экспериментов и поиска путей решения задач. Так как мы не можем просто построить роботов и выпустить их на волю учиться, разработчики используют симуляции и методы глубокого обучения.

Для того чтобы современные нейронные сети могли чему-то научиться, им приходится обрабатывать огромный объем информации, в данном случае — миллиарды кадров. И чем быстрее они это делают, тем меньше времени уходит на обучение.

По словам представителей DeepMind, при наличии достаточного числа процессоров IMPALA достигает производительности в 250 000 кадров/с, или 21 миллиард кадров в день. Это абсолютный рекорд для задач такого рода, сообщает портал The Next Web. Сами же разработчики комментируют, что их система ИИ справляется с задачей лучше, чем аналогичные машины и люди.

В будущем подобные алгоритмы ИИ можно будет использовать в робототехнике. Благодаря оптимизации систем машинного обучения роботы будут быстрее адаптироваться к окружающей среде и работать эффективнее.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение

Для публикации сообщений создайте учётную запись или авторизуйтесь

Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий

Создать учетную запись

Зарегистрируйте новую учётную запись в нашем сообществе. Это очень просто!

Регистрация нового пользователя

Войти

Уже есть аккаунт? Войти в систему.

Войти
Авторизация  

  • Похожий контент

    • От Ippolitovich
      В последнее время политкорректность приобретает совсем уж удивительные очертания. Некоторое время назад Виктор Штиннер (Victor Stinner) из Red Hat предложил вычистить код Python от упоминания слов «master» (хозяин) и «slave» (раб). По его словам, эти термины неполиткорректны и ассоциируется с рабством и неравноправием. Это раскололо сообщество разработчиков.
      Точку в споре поставил бывший великодушный пожизненный диктатор Гвидо ван Россум (Guido van Rossum). За время дискуссии было подано пять коммитов, из которых примут четыре. Обновления появятся в Python 3.8. Последнее изменение отклонили, поскольку оно затрагивало устоявшуюся терминологию UNIX ptys, а через неё и ряд других проектов.
       


      Изменений предложено довольно много, однако суть их в следующем: в разных случаях слово «master» заменяется на «parent», «main», «server», а «slave» — на «child» или «worker» в зависимости от контекста. В ходе дискуссии сторонники переименования аргументировали свою позицию положениями политкорректности и негативных коннотаций в этих словах. А противники заявляли, что не следует смешивать политику и программирование, поскольку термины уже устоялись в среде разработчиков. При этом они никак не оскорбляют и не оправдывают рабство. А вот проблемы в виде путаницы и невозможности обратной совместимости вполне могут быть. Впрочем, учитывая, что вторая и третья ветви Python не полностью совместимы между собой, последний вопрос явно не считался приоритетным.
       


      При этом отметим, что несколько лет назад в Drupal «master» и «slave» заменили на «primary» и «replica», а в Django и CouchDB — на «leader» и «follower» соответственно. Подобные изменения могут ждать и СУБД Redis.
      Отметим также, что маркеры «master» и «slave» до определённого времени применялись и в «железной» среде, когда там использовались жёсткие диски стандарта IDE. Сейчас это уже не настолько актуально.
    • От Ippolitovich
      Вчера, 12 сентября, компания Apple официально представила серию смартфонов 2018 модельного года. В неё вошли три аппарата — флагманские XS и XS Max с OLED-экранами, а также немного более доступный XR, оборудованный IPS-дисплеем. Таким образом, надежды на премьеру преемника iPhone SE окончательно рухнули, хотя осведомлённые источники и раньше предупреждали, что анонса SE2 ждать не следует. Более того, производитель убрал со своего сайта страницу iPhone SE первого поколения. Но без относительно доступного «яблочного» телефона рынок всё-таки не останется.
       


      Прекратив продажи iPhone SE, который до последнего момента официально предлагался по цене 27 990 рублей, корпорация Apple одновременно понизила стоимость iPhone 7. Теперь в базовой версии с 32 Гбайт памяти модель продаётся на сайте компании за 38 990 рублей вместо прежних 43 990 рублей. То есть на сегодняшний день это самый дешёвый новый «яблокофон», продаваемый по официальным каналам.
       


      Конечно, даже с новым ценником «семёрка» всё равно обходится значительно дороже SE, но, очевидно, по мнению Apple, эта разница компенсируется лучшими характеристиками. Больший дисплей (4,7” против 4”) с 3D Touch, более современный процессор (A10 против A9), улучшенная тыльная камера с оптической стабилизацией, в несколько раз повышенное разрешение фронтального фотомодуля (7 Мп против 1,2 Мп) и наличие защиты IP67 — вот перечень преимуществ iPhone 7 перед iPhone SE.
       


      Вопрос только в том, насколько «семёрка» понравится тем, кто в своё время купил SE и в этом году ждал его второе поколение. Ведь изначально в марте 2016 года iPhone SE позиционировался как телефон для потребителей, ностальгировавших по компактному четырёхдюймовому iPhone 5s. Конечно, тогда купертиновцы могли просто «перезапустить» оригинальный аппарат, как в 2014 году сделали с iPhone 4 на рынках Индии, Бразилии и Индонезии. Но вместо этого они взяли корпус с дизайном от 5s и «начинили» его «железом» от iPhone 6s.
    • От душман
      С 10 сентября 2018 года канал "360" является действующим сетевым партнером канала АТН в Екатеринбурге, сообщается на сайте 360tv.ru. Недельный объем вещания канала "360" составляет 143 часа, из которых 25 часов будет приходиться на долю эфира АТН. Как заявлено в официальном сообщении, охват телеканала АТН с новым партнером составит почти четыре миллиона человек.
      Телеканал "360" - обязательный общедоступный телеканал Московской области. В эфире - линейка форматов собственного производства ("Растем вместе", "Шестое чувство", "Вкусно" и др.), новостные программы, а также кинофильмы и сериалы. Канал вещает с 2003 года, до 2014 года – под брендом "Подмосковье". Телекомпания АТН - екатеринбургский телеканал, основанный в 1997 году. В разное время сетевыми партнерами канала были СТС, MTV, Дарьял-ТВ, 7ТВ, Муз-ТВ, РБК, Россия-24.
      "Мы видим в АТН самого перспективного партнера в Свердловской области, способного выйти на качественно новый уровень регионального вещания, и рассчитываем на синергетический эффект от нашего взаимодействия. В свое время мы прошли похожий путь, кардинально обновив канал "360", и в 2019 году будем отмечать его пятилетие - вместе с АТН и другими региональными партнерами по всей стране", - рассказал генеральный директор канала "360" Вячеслав Духин.
      "Мы рады, что будем сотрудничать с сильным медиапартнером, с которым у нас совпадают и направление вещания (информационно-развлекательное), и темпы роста, в том числе в Сети. Кроме повышения качества контента, мы планируем расширять нашу потенциальную аудиторию через кабельные сети по всей Свердловской области. Сейчас команда работает над новыми проектами, первые выпуски которых вы сможете увидеть в нашем эфире уже в конце сентября", - в свою очередь отметил гендиректор АТН Виктор Шадрин.
    • От душман
      Снабдить телекамеры искусственным интеллектом, с такой идей выступили специалисты исследовательского отдела телекомпании BBC – BBC R&D. Они планируют провести эксперимент, который позволит выяснить возможность применения искусственного интеллекта для съемок телешоу.

      "Камеры, управляемые искусственным интеллектом, могут использоваться для создания базовых видов – крупных планов людей, находящихся на сцене, – пояснил старший инженер по исследованиям и разработкам BBC Стивен Джолли. Это позволит операторам на подвижных стрелах и тележках осуществлять более сложную съемку". Такой подход, по словам Джолли, сделает телевизионный продукт более качественным.
      Главным условием работы искусственного интеллекта будет информация о том, что именно должно попасть в кадр. То есть, какое действие на сцене наиболее привлекает зрителей. Это и намерены выяснить исследователи, путем анализа реакции аудитории, которая участвует в съемках. Результаты эксперимента помогут выработать механизм работы искусственного интеллекта, способного самостоятельно определять интересы аудитории, и фиксировать действия камерой.
×