Поиск
Показаны результаты для тегов 'научится'.
Найдено: 7 результатов
-
Компания Apple расширит NFC-возможности смартфонов iPhone за пределы мобильных платежей. Об этом сообщило издание The Information со ссылкой на осведомлённые источники. В результате, помимо бесконтактных платежей iPhone можно будет использовать для чувствительных к безопасности действий, в том числе, в качестве электронного ключа-пропуска для открытия цифровых замков на дверях, открытия дверей в автомобилях, в качестве проездного билета и тому подобного. По данным источника, новая функциональность будет представлена в следующем месяце, предположительно на конференции для разработчиков WWDC 2018 (Apple Worldwide Developers Conference), которая проходит в Сан-Хосе с 4 по 8 июня. Новая возможность должна стать частью обновления платформы iOS 12, дебют которой и ожидается на WWDC 2018.
-
У виртуального ассистента Alexa от Amazon скоро появится новый набор функций. Об этом во время открытия World Wide Web Conference во Франции сообщил Рухи Сарикая (Ruhi Sarikaya), руководитель группы Alexa Brain. Среди новых функций Сарикая упомянул возможность вести контекстуальную беседу, автоматический запуск Alexa Skills и запоминание информации. На сегодняшний день владельцы колонок Echo перед каждой обращённой к ассистенту фразой должны сказать «Алекса». При обработке запросов также не учитывается предыдущий контекст. После выхода обновлений колонка научится обработать серию запросов, поступивших один за другим. Например пользователь сможет сказать: «Алекса, какая сейчас погода за окном, — затем, прослушав ответ, можно сделать уточнение, — а что будет вечером?». В 2015 году Amazon выпустила набор программирования Alexa Skills Kit, с помощью которого разработчики могут расширять функции Alexa. Например, существуют Alexa Skills, которые быстро вызывают такси, подбирают идеальную еду для выбранной марки вина или напоминают о том, что пора выгулять питомца. Скоро Alexa научится устанавливать «скиллы» автоматически в ходе взаимодействия с пользователем. Функция запоминания данных заработает как хранилище информации и сложная система напоминания. Например, Alexa сможет напомнить о годовщине свадьбы в определённый день через 3 месяца, либо о пяти последних вещах, которые пользователь попросил ассистента запомнить. Первыми доступ к новым функциям получат жители США, но постепенно они распространятся и на остальной мир.
-
Siri научится говорить шепотом
Ippolitovich опубликовал тема в Новости сети интернет и софта (software)
Недавно Apple разработала новую функцию программного обеспечения, которая в конечном итоге может привести к тому, что Siri будет менее раздражать окружающих людей. Недавно обнаруженный новый патент Apple описывает функцию, которая позволит Siri распознавать, когда пользователь шепчет ему, и, в свою очередь, предложить ответ тихим шепотом. Естественно, данная функция предназначена для того, чтобы использование Siri в публичных местах или среди группы людей было гораздо менее заметным и смущающим. Apple подробно излагает в патентной документации, которая охватывает более 50 страниц, способность Siri изменять тон разговора в ответ на шепот пользователя. Хотя данная функция на первый взгляд может показаться смешной, тем не менее она востребована в настоящее время. Функция может быть полезной в самых разных ситуациях, таких как чтение в библиотеке, где запрещено разговаривать громко или во время работы в кабинете вместе с другими сотрудниками, окружающими пользователя. Отвечая на вопрос, может ли быть выпущена такая технология в ближайшее время, Алекс Рудницкий, профессор Института языковых технологий Университета Карнеги-Меллона, говорит, что «она может появиться в любое время, потому что компонентные технологии для этого довольно просты». Рудницкий далее продолжает:. «Способ, которым они могут этого достигнуть - это обработка речи по определенному руководству, но разработка алгоритма для решения, когда именно переходить в режим шепота будет более сложной. Я не могу сказать, почему никто до этого не придумал это решение. Но как только идея озвучивается, она приобретает реальный смысл. Почему бы нет?". Никто не даст гарантию, что подобная функция резко увеличит использование Siri, но, по крайней мере, она конечно не повредит голосовому ассистенту от Apple, который испытывает растущую конкуренцию. За последние несколько лет способность Siri понимать и обрабатывать cложные и многоуровневые запросы улучшалась не по дням, а по часам. Возможно, способность определить правильный тон и ответить таким же тоном, станет следующим логическим шагом. -
Случайно или намеренно — но заглянуть в экран чужого телефона — это довольно частый соблазн, знакомый многим. Равно, как и многие пользователи сталкивались с тем, что другие люди подглядывали за ними. Исследователи компании Google ведут разработки над искусственным интеллектом, призванным противодействовать данному явлению. Рабочее название приложения — E-Screen Protector, и на момент написания новости оно находится на этапе первого тестирования перед дальнейшей разработкой. Используя фронтальную камеру мобильного устройства, программа распознаёт лица людей, которые по тем или иным причинам решили изучить содержание экрана владельца устройства. На основе определённой мимики и направления взгляда программа отмечает подозрительных личностей соответствующей рамкой, протягивая к ним стрелку с изображением радуги, намекая на подозрительного незнакомца за вашей спиной. Обратная сторона медали заключается в том, что E-Screen Protector мгновенно прерывает работу остальных программ, тем более — тех, что тоже используют фронтальную камеру, чтобы обратить внимание пользователя на незнакомца, и, спустя несколько секунд, когда владелец устройства оповещён о событии, сворачивается, возобновляя работу остальных программ. Есть ещё масса оговорок на тему того, будет ли эта программа работать по умолчанию, или её выпустят в рамках дополнительного свойства для приложений, которые нуждаются в подобной защите (например, таких, где необходим ввод личных данных), и можно ли будет в таких условиях делать личные фотографии с участием нескольких человек одновременно. Помимо этого, всё ещё не известна дата выпуска программы, и намерены ли представители Google действительно использовать её с будущими моделями устройств, работающими на операционной системе Android.
-
- искусственный
- интеллект
- (и ещё 8 )
-
Ещё в прошлом месяце представители компании Google обещали расширить диапазон свойств своего голосового помощника Google Assistant и выпустить ряд устройств для дома в рамках Google Home. Время пришло, и нам показали первую ласточку: колонку Google, совместимую с голосовым помощником, которая умеет рассказывать прогноз погоды, сообщать ситуацию на дорогах и заголовки из последней сводки новостей. Помимо этого добавили «умные» выключатели, которые гасят свет в доме по команде «Goog night». Но теперь компания Google пошла дальше, и колонки серии Google Home отныне будут транслировать заданные пользователями сообщения в рамках дома или же рабочего офиса. Чтобы это сделать, человеку достаточно дать команду «OK Google, broadcast... (далее следует само объявление)», и это сообщение будет передано на все колонки Google Home, которые подключены к той же учётной записи, что и смартфон автора сообщения. По мнению самих разработчиков, это поможет пользователям взаимодействовать с их семьёй, близкими и сожителями, не напрягать свой голос и если вы желаете что-либо сообщить остальным. Отдельным преимуществом новой функции является возможность транслировать необходимые сообщения на ваши колонки, при этом не находясь дома. Всё, что для этого нужно — по-прежнему держать устройства Google Home и ваш смартфон подключёнными к одной и той же учётной записи Google, и, если данное условие соблюдено, то вы всегда можете сообщить вашим родным о том, когда возвращаетесь с работы, или из другого города, чтобы те были готовы вас встречать. На момент написания новости поддержка трансляции сообщений доступна в рамках США, Австралии, Великобритании и Канады. Как скоро вся эта радость станет доступно русскоязычной аудитории — пока не известно.
-
Amazon стремится не просто усовершенствовать голосовой ассистент Alexa, а сделать общение с ним похожим на разговор с живым человеком. Но для столь тщательной имитации реального собеседника необходимо избавиться от характерных для машины особенностей вербальной коммуникации, несвойственных людям. Первым шагом на пути к этому станет интеграция многофункционального пакета Speech Synthesis Markup Language. Speech Synthesis Markup Language (SSML) — это новый программный инструмент от Amazon, ориентированный на разработчиков софта с поддержкой Alexa. Авторы ПО получат в свои руки решение, которое сделает поведение Alexa многогранным и меняющимся в зависимости от нюансов ситуации. SSML позволит наделить цифрового помощника индивидуальным и специфичным произношением, задать интонацию, брать при ответе на вопрос уместные паузы, в которых нуждается любой живой собеседник, а также разбавлять сухое декламирование эмоциями. Для реализации изменений в манере общения Alexa специалисты Amazon дополнили его базу навыков сразу пятью новыми умениями, среди которых значатся: Whispering — эффект, заставляющий Alexa понижать громкость речи и произносить слова шёпотом. Expletive beeps — «запикивание» нецензурной лексики. Sub — аннотация сказанного в виде субтитров. Emphasis — интонационное ударение на определённое слово в фразе с целью придания ей дополнительной смысловой нагрузки. Prosody — регулировки скорости, тембра и громкости произношения. Разумеется, никакой полной свободы для модификации «речевого аппарата» Alexa компания Amazon предложить сторонним разработчикам не намерена. Однако менять интонацию, придавать сказанному нужный эмоциональный окрас уже стало возможным. На данный момент доступ к SSML получили разработчики из США, Англии и Германии.
-
Специалисты оператора Yota разработали технологию, позволяющую обнаружить мошенников среди абонентов в сети компании. В основе разработки используется машинное обучение и Big Data. Проект был запущен в начале 2016 года, старт прототипа был дан в третьем квартале того же года. Программа анализирует активность абонентов в сети, в том числе количество входящих и исходящих вызовов и их продолжительность, используемый тариф и тому подобную информацию, и сравнивает ее с данными, уже известными о мошенниках. "Для обучения модели используются данные о фактических мошенниках, которые были обнаружены ранее. На вход подается агрегированная обезличенная статистика по этим пользователям: количество входящих и исходящих вызовов, средняя продолжительность вызовов, SMS- и MMS-активность, какими тарифами они пользуются, сколько времени являются клиентами мобильного оператора и многое другое, - объяснил директор по информационным технологиям Yota Андрей Богданов. У каждого свойства свой вес при конечной оценке пользователя. При правильной обработке и анализе они дают вероятностную характеристику клиента как мошенника".Собирая и анализируя больше данных, технология самообучается и начинает находить неявные признаки потенциального мошенничества. "В результате использования модели потери от деятельности мошенников снизились на 54%, а их количество уменьшилось за счет быстрого обнаружения. Это ломает их бизнес-модель и делает бессмысленными приемы фрода", - сообщили в компании, где уточнили, что в случае обнаружения подозрительной активности у оператора есть право приостановить оказание услуг на период разбирательств. Различными технологиями для обнаружения мошенничества пользуются и другие операторы связи. В частности, "МегаФон" отслеживает поведение смартфонов, зараженных вирусами для взлома оборудования, "Билайн" также использует Big Data для поиска потенциальных мошенников. Всего на рынке, предположительно, предлагается несколько десятков различных решений для решения подобных задач. Развитие облачных технологий помогает повысить точность и производительность разработок.