Поиск
Показаны результаты для тегов 'интеллект'.
Найдено: 32 результата
-
Случайно или намеренно — но заглянуть в экран чужого телефона — это довольно частый соблазн, знакомый многим. Равно, как и многие пользователи сталкивались с тем, что другие люди подглядывали за ними. Исследователи компании Google ведут разработки над искусственным интеллектом, призванным противодействовать данному явлению. Рабочее название приложения — E-Screen Protector, и на момент написания новости оно находится на этапе первого тестирования перед дальнейшей разработкой. Используя фронтальную камеру мобильного устройства, программа распознаёт лица людей, которые по тем или иным причинам решили изучить содержание экрана владельца устройства. На основе определённой мимики и направления взгляда программа отмечает подозрительных личностей соответствующей рамкой, протягивая к ним стрелку с изображением радуги, намекая на подозрительного незнакомца за вашей спиной. Обратная сторона медали заключается в том, что E-Screen Protector мгновенно прерывает работу остальных программ, тем более — тех, что тоже используют фронтальную камеру, чтобы обратить внимание пользователя на незнакомца, и, спустя несколько секунд, когда владелец устройства оповещён о событии, сворачивается, возобновляя работу остальных программ. Есть ещё масса оговорок на тему того, будет ли эта программа работать по умолчанию, или её выпустят в рамках дополнительного свойства для приложений, которые нуждаются в подобной защите (например, таких, где необходим ввод личных данных), и можно ли будет в таких условиях делать личные фотографии с участием нескольких человек одновременно. Помимо этого, всё ещё не известна дата выпуска программы, и намерены ли представители Google действительно использовать её с будущими моделями устройств, работающими на операционной системе Android.
-
- искусственный
- интеллект
- (и ещё 8 )
-
Не секрет, что именно суицид числится в списках наиболее частых причин смертей среди молодёжи в возрасте от пятнадцати до тридцати лет, и, несмотря на эту проблему, в современной медицине всё ещё не нашли способа вычислять эту склонность безошибочно и наверняка. Первый шаг к лечению болезни — это её распознавание, и для этого было решено привлечь искусственный интеллект. Представители Питтсбургского, Флоридского, Колумбийского, Гамбургского и Кембриджского университетов опубликовали совместное исследование касательно влияния определённых раздражителей на мозг человека и того, какие именно отделы мозга наиболее активно на них реагируют, чем намерены вывести в дальнейшем точную томографическую карту сознания людей, которые близки к самоубийству. Задача самого искусственного интеллекта данной программы — смотреть, какие участки мозга испытуемых реагируют на разного рода ассоциации (ряд слов, признанных как наиболее острые стресс-факторы). На основе полученных данных машина определяет, действительно ли пациент склонен к суициду. Данный аппарат тестировали на группе из 34 человек. 17 из них — стрессоустойчивые, 9 ранее предпринимали попытки самоубийства, 8 — часто об этом думали. Каждый из испытуемых подвергся функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), и всем людям были показаны слова стресс-факторы: «Смерть», «Раздражённый», «Фатальный», слова, вызывающие положительные ассоциации («Спокойствие», «Доброта», «Невинность»), или просто несущие негативный окрас («Вина», «Скука», «Злость»). В зависимости от того, какие участки мозга реагировали на них наиболее остро, машина определяла возможную склонность испытуемого. В 15 из 17 случаев она распознала потенциальных самоубийц, и в 16 из 17 — людей с устойчивой психикой. Отдельно для группы людей, которые склонны к суициду, машину модифицировали, чтобы она могла распознать тех, кто ранее пытался уйти из жизни, и тех, кто просто об этом часто задумывался, и на этот раз точный результат был показан в 16 из 17 случаев. Вердикт машины строился на основе реакций участков головного мозга, которые отвечали за разные спектры эмоций. Так, например, у потенциальных самоубийц слово «Смерть» ярко отбивалось в эмоциональном спектре, отвечающим за стыд, равно как и «Проблема» отпечатывалась в общем спектре грусти, в то время как люди с устойчивой психикой отзывались на ту же «Проблему» злостью. Само исследование направлено на то, чтобы помочь людям, работающим в сфере психиатрии, точнее распознавать особенности своих пациентов, и в дальнейшем оказывать более эффективную помощь оным.
-
- искусственный
- интеллект
- (и ещё 4 )
-
Благодаря беспилотным автомобилям и «умным» камерам наблюдения общество понемногу учится доверять искусственному интеллекту больше, чем собственным глазам. Но хотя новые системы видения неутомимы и всегда бдительны, они далеки от непогрешимости. Посмотрите на черепаху сверху. Она выглядит как черепаха, верно? Для нас, но не для нейронного сетевого алгоритма, натренированного Google на распознавание повседневных объектов. По мнению ИИ Google, это определённо ружьё. Эта напечатанная 3D-принтером черепаха — пример того, что известно как изображение-обманка. В мире ИИ такие картинки сгенерированы для того, чтобы обмануть визуальные алгоритмы, используя особые шаблоны, выбивающие ИИ из колеи. Это своего рода оптические иллюзии для компьютеров. Вы можете сконструировать очки, обманывающие системы распознавания лиц, выдавая себя за кого-то другого, или можете сделать картинку практически невидимой и статичной, но человек не заметит разницы, а для ИИ это буквально будет означать, что панда превратится в грузовик или черепаха — в ружьё. Изучение способов создания таких атак и защиты от них — активное поле для исследований. И хотя такие атаки поразительно эффективны, они обычно не слишком всеобъемлющие. Это означает, что если пользователь повернёт изображение-обманку или немного увеличит её, компьютер сможет распознать опасный шаблон и правильно идентифицировать объект. Эта модель черепахи знаковая, поскольку она показывает, как такие атаки работают в трёхмерном пространстве, одурачивая компьютер непривычным углом зрения. Команда студентов-исследователей Labsix, опубликовавшая это исследование, утверждает, что вполне вероятна ситуация, когда один из знаков о гаражной распродаже, который водителю–человеку покажется совершенно обычным, будет воспринят компьютером как пешеход, который неожиданно появился рядом с улицей. Изображения-обманки это практическая проблема, которую люди должны учитывать, поскольку нейронные сети становятся всё более распространёнными (и опасными). Labsix называют их новый метод обмана алгоритмов «Ожидания превыше трансформаций». Помимо создания черепахи, которая выглядит как ружьё, были и другие опыты, демонстрирующие не менее неутешительные результаты. Группа протестировала их атаку на классификаторе изображений компании Google — Inception-v3. Компания сделала его доступным для исследователей, и хотя сейчас это некоммерческий сервис, он недалёк от этого. Хотя эта атака не проверялась другими системами видения, на данный момент нет однозначного превентивного алгоритма для изображений-обманок. Google не ответила письменно на предварительную версию предоставленных результатов проведённых испытаний, но её представитель по связям с общественностью указал на множество последних статей, опубликованных исследователями компании, где излагаются способы противодействия атакам изображений-обманок. Выше пример обычного изображения-обманки от Labsix. Пример изображения слева идентифицирован как гуакамоле. Если его наклонить, его распознают как кошку. Это исследование также имеет ряд шероховатостей. Во-первых, команда настаивает на том, что их атака работает с каждого угла зрения, но их собственное демо-видео показывает, что она работает с большинства углов, но не со всех. Во-вторых, Labsix нуждаются в доступе к алгоритму распознавания Google, чтобы определить его слабости и использовать их. Это знаковый барьер для каждого, кто попытается использовать эти методы против коммерческих систем видения, например — поставщиков беспилотных автомобилей. На данный момент такие атаки не представляют большой общественной опасности. Да, они эффективны, но только при определённых условиях. И хотя машинное видение используется в реальном мире, мы не может быть уверены, что проблемы с распознаванием моделей, напечатанных на 3D-принтере, не являются частностью. Скорее, это указывает на уязвимость ИИ и подчёркивает необходимость удостовериться в том, что эти мелкие проблемы в дальнейшем не приведут к серьёзным последствиям.
-
- искусственный
- интеллект
- (и ещё 4 )
-
Вслед за банками новые технологии в работе с клиентами начали использовать коллекторы. О первых опытах применения искусственного интеллекта (ИИ) в работе коллекторов с должниками сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на участников рынка. В числе первых освоили прогрессивную технологию в дочернем коллекторском агентстве Сбербанка «Активбизнесколлекшн». Гендиректор агентства Дмитрий Теплицкий сообщил, что сейчас робот полноценно работает на ранних стадиях просрочки (до 60 дней). Пилотный проект показал, что эффективность ИИ на 18 % выше, чем у сотрудника со стажем работы в компании менее двух месяцев. «Внедрение робота позволило перевести около 10 % операторов на другие проекты, — рассказал Теплицкий. — В 2018–2019 годах мы планируем заместить роботом до 30 % операторов». Пилотные проекты по использованию робота-коллектора уже провели и некоторые банки — в частности, Сбербанк и Совкомбанк. В Сбербанке планируют внедрить ИИ для работы с должниками в этом году. Следует отметить ещё одно важное преимущество робота-коллектора — по закону оператор может звонить должнику не чаще двух раз в неделю, а робот, скорее всего, будет классифицирован как автоинформатор. Поэтому он может звонить клиентам до четырёх раз в неделю. «Автоматизированным системам предоставлено большее количество контактов, поскольку они не могут оказать психологического давления на должника, — говорит партнёр юридической компании «Юрпартнеръ» Александр Федоров. — Поэтому с юридической точки зрения вполне обоснованно отнести робота-коллектора к таким системам».
-
- коллекторы
- начали
-
(и ещё 4 )
C тегом:
-
ПАО «ВымпелКом» (бренд «Билайн») объявляет о запуске чат-бота на основе искусственного интеллекта для автоматизированного обслуживания клиентов. Чат-бот уже помогает клиентам получить информацию о тарифах и услугах на сайте beeline.ru и в приложении «Мой Билайн». Боты для обработки текстовых и голосовых обращений созданы на базе решений компании «Центр Речевых Технологий» (ЦРТ). Интеллектуальные цифровые платформы были выбраны по результатам конкурса «Билайн» и пилотного проекта. Тестирование в течение трех месяцев показало хорошие результаты: на сайте «Билайн» была автоматизирована обработка 58% обращений, что позволило снизить нагрузку на операторов на 30%. Платформы ChatNavigator и VoiceNavigator интегрированы в информационные системы «Билайна», что позволяет поддерживать контекст диалога, а в случае недостатка данных или по запросу, переводить на операторов центров поддержки клиентов. Благодаря технологиями искусственного интеллекта (AI — Artificial Intelligence) и понимания естественной речи (NLP — Natural Language Processing), чат-бот определяет причину обращения и предоставляет необходимую информацию в течение нескольких секунд. Решение реализовано на технологии машинного обучения (Machine Learning) и автоматически совершенствует возможности чат-бота. Кроме того, можно в ручном режиме добавлять новые сценарии диалогов и ответов для улучшения качества работы чат-бота. В планах обучить чат-бот до уровня полноценного виртуального ассистента, с помощью которого можно будет узнать информацию об условиях тарифа, подключенных услугах, балансе лицевого счета, управлять выбранными услугами и тарифом, а также получать техническую поддержку.
-
Команда исследователей искусственного интеллекта Baidu научила виртуального агента, «живущего» в двухмерном пространстве, использовать для перемещения команды на естественном языке. Агенту задавали различные вопросы, на которые ему приходилось отвечать положительно или отрицательно. По словам учёных, у искусственного интеллекта в результате появились способности к обучению на основе несвязанных данных. Это означает, что агент развил базовое чувство грамматики. Аналогичным образом родители обучают своих детей. Ребёнку показывают картинки, повторяют слова, и по мере того, как положительных ответов становится больше, ребёнок учится ассоциировать слова с изображениями. Прорыв Baidu заключается в том, что её искусственный интеллект может применять изученные команды к новым ситуациям. Обычно компьютер плохо справляется с использованием приобретённых знаний. Ниже представлено официальное описание работы системы. «Люди легко справляются с применением приобретённых знаний к новой задаче, но это по-прежнему вызывает трудности у современных машин сквозного обучения. Машины хоть и могут знать, как выглядит питайя, но они не могут выполнять задачу “порезать питайю ножом”, пока их специально не обучат набору данных, содержащему эту команду. Но наш агент продемонстрировал способность успешно переносить то, что он знал о визуальном облике питайи, на задачу “порезать X ножом”, при этом его не нужно было специально обучать выполнению задачи “нарезать питайю ножом”». Расширение использования навыка, задействованного ранее — немалое достижение для искусственного интеллекта. Это доказывает, что системы могут обучаться и использовать знания так же, как люди, даже если пока это возможно только в рамках простого двухмерного пространства.
-
Команда, работающая над проектом компании Google, известным как Project Loon, заявила, что сможет обеспечить связь лучшего качества, используя меньшее количество воздушных шаров вследствие усовершенствования системы машинного обучения. Цель данного проекта компании Google состоит в обеспечении широкополосным доступом в Интернет жителей отдалённых регионов путём раздачи сигнала со специальных воздушных шаров, запущенных в стратосферу. Проект является частью отделения X – экспериментального отдела корпорации Alphabet. На четвёртом году реализации проекта инженеры, работающие над ним, заявили, что новые технологии машинного обучения смогут существенно сократить сроки запуска проекта. Изначально инженеры планировали расположить целый «флот» из шаров типа Loon вокруг всего земного шара, держа их на безопасном расстоянии друг от друга и производя замену воздушных шаров, которые слишком удалились от зоны, нуждающейся в связи. В настоящее время в команде, работающей над проектом, говорят о том, что найден способ держать шары в более концентрированном месте, благодаря улучшенной технологии контроля высоты и системы навигации. В Loon говорят, что воздушные шары теперь будут совершать небольшие петлеобразные движения над Землёй, а не обращаться вокруг всей планеты. Это означает, что обслуживание территории можно будет производить, используя 10, 20 или 30 шаров, а не 200, 300 или 400, – говорит шеф X Астро Тэллер. Помимо этого, в настоящее время для управления точностью полётов шаров Loon используется программная система искусственного интеллекта, а не навигационный план. Основная часть тестов системы Loon, по словам Тэллера, проводилась в Южной Америке.
-
- искусственный
- интеллект
- (и ещё 12 )