Поиск
Показаны результаты для тегов 'врачей'.
Найдено: 3 результата
-
Виртуальная реальность, вопреки расхожему мнению, — это не только инструмент для развлечения и видеоигр, но и отличный способ получить новые знания и навыки. Следовать современным тенденциям хотят преподаватели медицинской школы Стэфордского университета, которые планируют применять виртуальную реальность для обучения студентов и совершенствования умений практикующих врачей. Интерактивные тренажеры виртуальной реальности помогут врачам изучать анатомию человека в трехмерном виде, что даст им возможность применять более комплексный подход к лечению при выявлении жизнеугрожающих заболеваний (например, аневризмы аорты). Как заявил сотрудник интервенционной радиологии в Школе медицины Стэнфордского университета Златко Девчич, «Лечение аневризмы селезеночной артерии может быть очень трудным из-за природы болезни и анатомических особенностей конкретных пациентов. Новая платформа позволит просматривать анатомию тела в трехмерном виде, как будто органы прямо перед нами, что может помочь быстрее и тщательнее спланировать лечение, подготовить нужное оборудование и инструменты. Новое применение технологии виртуальной реальности с использованием изображений и системы визуализации отображает организм пациента с прорывным качеством визуализации». Виртуальная реальность, помимо всего прочего, может переводить процедурную компьютерную томографию пациента в трехмерное изображение, которое врач может перемещать и исследовать в виртуальном пространстве. Такой подход обеспечивает изучение органов и тканей пациентов без оперативного вмешательства. «Таким образом мы можем проводить предварительное обследование, что является крайне важным шагом в успешном лечении пациента, поэтому ценность VR сложно переоценить. Новая технология дает нам совершенно иной взгляд на лечение и планирование операций».
-
- виртуальная
- реальность
-
(и ещё 4 )
C тегом:
-
Столичные врачи, посещающие пациентов на дому, получат планшетные компьютеры. Об этом сообщает Официальный портал Мэра и Правительства Москвы. Гаджеты будут подключены к Единой медицинской информационно-аналитической системе. Это даст медицинским работникам возможность просматривать электронные карты пациентов, узнавать об их хронических заболеваниях и аллергии на лекарства, а также вносить показания и назначения по итогам визита в онлайн-режиме. Таким образом, как ожидается, повысится качество оказания медицинской помощи, а врачи, имея доступ к истории пациентов, смогут назначать лечение с учётом индивидуальных особенностей граждан. Сообщается, что планшеты получат все столичные медицинские сотрудники, которые приходят домой к пациентам. Таким образом, в общей сложности речь идёт о выдаче приблизительно 3,5 тыс. гаджетов. Поначалу планшеты будут применяться для занесения такой информации, как данные о причинах вызова врача, состоянии здоровья пациента, адресе его проживания и номере домофона. В дальнейшем врачи смогут посмотреть с помощью планшетов историю болезни пациента и узнать, какие препараты принимает больной. «Новый сервис уже при тестировании позволил существенно сократить время, затрачиваемое диспетчерами на регистрацию вызова, передачу информации врачам и формирование отчётности, избавиться от ошибок при трансляции данных о вызовах по телефону, обеспечить оперативный мониторинг загрузки и эффективности работы врачей», — отмечается в сообщении Официального портала Мэра и Правительства Москвы.
-
- арсенале
- московских
-
(и ещё 3 )
C тегом:
-
Группа ученых из Стенфордского университета разработала нейронную сеть, которая на основе нескольких рентгеновских снимков может поставить диагноз пневмонии, причем делает это она не хуже, чем практикующие врачи-рентгенологи. Для создания алгоритма ученые создали 121-уровневую нейронную сеть и обучили ее на 112 120 фронтальных флюорографиях грудной клетки, полученных от 30 805 пациентов. Каждый снимок был проиндексирован в соответствии с имеющимися заболеваниями легких. В процессе обучения снимки отсканировали, перевели в цифровой вид, сжали до размеров в 224 × 224 и «скормили» нейронной сети. Затем случайным образом из всей базы было выбрано 80% снимков и проведена четкая настройка алгоритма. Остальные 20% были оставлены для проверки работы системы и ее отладки. На следующем этапе испытаний исследователи из Стенфорда взяли новых 420 снимков, которым дали заключение практикующие специалисты. Врачи имели достаточно приличный стаж работы от 4 до 28 лет. Ни рентгенологи, ни нейросеть не имели доступа к медицинским картам пациентов. В распоряжении были только снимки. Выяснилось, что нейросеть мало чем уступает специалистам с многолетним стажем работы. Кривая ошибок, совершенных врачами и нейросетью. Красными крестиками отмечены врачебные ошибки, зелеными — ошибки нейросети При этом исследователи отмечают, что в ходе теста использовались лишь фронтальные снимки, в то время как в медицинской практике изучаются также боковые снимки и анамнез пациента, что имеет влияние на постановку диагноза. Тем не менее подобные программы помогут диагностировать заболевания в отдаленных регионах с недостатком квалифицированных кадров.