Поиск
Показаны результаты для тегов 'изображений' или ''.
Найдено: 2 результата
-
Ряд китайских интернет-изданий со ссылкой на информационное агентство Taiwan Economic Times сообщили, что датчики изображений типа CMOS уже некоторое заметное время поставляются в ограниченных объёмах. Ручеёк поставок настолько сузился, что некоторые заводы в Китае и на Тайване сообщили о полном прекращении отгрузки этого товара. Интересно, что ранее источники сообщали о дефиците сопутствующей продукции для производства цифровых камер в виде конденсаторов, резисторов, силовых дискретных MOSFET (транзисторов), линз, приводов автофокусировки и других комплектующих. Куда же это всё пропало? В случае датчиков изображений ответ очевиден — смартфоны стали переходить на двойные и даже тройные камеры, вооружаясь двумя или тремя датчиками вместо одного. Для потребителя появилась возможность выбрать один из встроенных датчиков в зависимости от требований или условий съёмки. Но производители датчиков, как выяснилось, оказались не готовы к резкому увеличению спроса на продукцию. Как результат, компании Sony и Omnivision уже повысили цены на CMOS-датчики собственного производства. Тем самым, в частности, производители смартфонов второго звена и более мелкие компании лишились возможности покупать датчики Sony, Omnivision и Samsung и вынуждены были обратиться к компаниям Pixart и Silicon Optronics (SOI), как к альтернативным источникам поставок датчиков.
-
Microsoft внесла в ИИ-инструменты для компаний ряд улучшений, связанных с распознаванием лиц и объектов, а также классификацией изображений. Все обновления являются частью набора API под названием Cognitive Services, которые позволяют разработчикам интегрировать в свои продукты интеллектуальные функции, даже если у них нет опыта работы с искусственным интеллектом. Первый инструмент, Custom Vision Service, перешёл в стадию платного публичного бета-тестирования. С помощью него компании могут обучать свои системы классификации изображений определённым задачам — например, определению различных видов птиц или различению разновидностей огурца, — без необходимости создавать собственные модели искусственного интеллекта. Ранее сервис был доступен бесплатно. Модели, созданные с помощью Custom Vision Service, можно экспортировать из облака Microsoft и разворачивать на смартфонах, используя фреймворки CoreML от Apple и TensorFlow от Google. Это избавляет от каких-либо задержек при работе с этими моделями. Face API теперь можно обучать на базе миллиона лиц, благодаря чему технология стала гораздо лучше различать людей. Это очень важно для интеллектуальных систем безопасности, которые засекают людей, входящих в здание. Наконец, стал общедоступен Bing Entity Search. Сервис, использующий базу данных поискового движка Microsoft, позволяет искать знаменитых людей, места и вещи и получать о них соответствующую контексту информацию. С помощью этого инструмента, к примеру, можно создать приложение для поиска спортсменов.