Ippolitovich

Со следующего года Android будет блокировать установку приложений от непроверенных разработчиков. Новая политика Google затронет как Google Play, так и сторонние магазины приложений, а также независимых разработчиков, студентов и не только. Теперь Google разъяснила, как будет работать новая система. В августе Google сделала заявление, которое шокировало энтузиастов Android и защитников конфиденциальности: со следующего года Android будет блокировать установку приложений от непроверенных разработчиков. Это касается не только приложений из собственного магазина приложений Google Play, но и приложений, распространяемых за его пределами, что вызвало опасения, что Google хочет прекратить установки из сторонних источников. После нескольких недель молчания Google успокоила общественность, дав подробные разъяснения о том, как будут обеспечиваться требования к проверке разработчиков. В частности, Google подтвердила, что проверка разработчиков может не сработать при отсутствии сетевого подключения. Наряду с сообщением о том, что «загрузка сторонних приложений — это фундаментальная функция Android», Google опубликовала видео, объясняющее причины введения требований к проверке разработчиков и то, как она будет реализована в следующем году. При попытке установки приложения для Android, операционная система выполняет ряд проверок, которые призваны гарантировать, что приложение с таким же идентификатором (то есть именем пакета) ещё не установлено, не разработано для устаревшей версии ОС и, что самое главное, не помечено Google Play Protect как вредоносное ПО. Теперь Google добавляет к этому процессу дополнительный этап. Компания встроила в процесс установки механизм, требующий, чтобы любое устанавливаемое впервые приложение проходило проверку. Во время установки Android взаимодействует с «доверенным лицом» на устройстве, называемым Android Developer Verifier. Эта новая предустановленная системная служба определяет, был ли проверен разработчик приложения, были ли обнаружены какие-либо проблемы во время проверки и, наконец, какую политику установки применять. Чтобы верифицировать разработчика, служба Android Developer Verifier должна проверить, были ли отправлены в Google пакет и ключ, используемый для его подписи. Полную базу данных таких пакетов и комбинаций ключей на устройстве поддерживать невозможно, особенно учитывая, что каждую неделю появляется множество новых приложений для Android. Именно поэтому Google заявляет, что для проверки приложений может потребоваться подключение к сети, хотя и только в «худшем случае». По замыслу компании, служба Developer Verifier будет хранить на устройстве кэш самых популярных проверенных приложений, чтобы их можно было установить без подключения к Сети. Кроме того, Google работает над решением для магазинов приложений, которое позволит обойти дополнительные сетевые вызовы. Магазины приложений могут передавать так называемый «токен предварительной авторизации» — «криптографически проверяемый двоичный объект», связанный с пакетом, который они хотят установить. Это позволяет проверить разработчика приложения без дополнительных сетевых вызовов в бэкенд Google. Второй квартальный релиз Android 16, то есть Android 16 QPR2, станет первой версией Android со встроенной поддержкой этих изменений. Однако политики проверки не будут применяться с выходом обновления в декабре, поскольку Google всё ещё работает над их реализацией и сбором метрик. Изменения будут перенесены на более старые версии Android через Google Play Protect, хотя Google заявляет, что могут быть некоторые незначительные различия, поскольку этот метод использует существующее приложение, а не новую, встроенную в ОС собственную службу проверки. Когда Google впервые объявила о новых требованиях к верификации разработчиков, компания упомянула о создании «отдельного типа учётной записи в консоли разработчика Android» для разработчиков-любителей и студентов. Учётная запись будет иметь «меньшие требования к верификации» и будет освобождена от регистрационного взноса в размере $25. Но такие разработчики столкнутся с ограничением на количество устройств, на которые можно установить их приложения. Любой пользователь, желающий установить приложения этих разработчиков, должен будет сначала получить уникальный идентификатор со своего устройства, с помощью которого разработчик авторизует установку. Такое двустороннее взаимодействие между пользователями и разработчиками было введено Google специально для ограничения распространения. Компания считает, что учётные записи студентов и любителей предназначены только для разработчиков, которые хотят поделиться своим приложением с ограниченным кругом известных им людей, а не для широкомасштабного распространения. Разработчики, зарегистрировавшиеся как студенты или любители, но впоследствии решившие охватить более широкую аудиторию, смогут в дальнейшем конвертировать свою учётную запись, чтобы не быть навсегда ограниченными в распространении. Такие ограничения имеют смысл в контексте общих целей Google. Разрешение неограниченного распространения для учётных записей студентов/любителей создаст лазейку для злоумышленников, поэтому, ограничивая их охват, Google радикально снижает интерес криминальных элементов к использованию этого типа учётных записей. Google также сообщила о разработке системы для выявления злоумышленников и предотвращения прохождения ими верификации. Разработчикам придётся подтвердить право на приложение — они должны будут доказать, что могут подписывать приложения тем же ключом, которым подписано приложение, на которое они претендуют. Сами закрытые ключи предоставлять Google не требует, поэтому компания не может получить никаких прав на подпись. По словам Google, её единственная цель — помешать злоумышленникам распространять вредоносные приложения. Поэтому компания не станет вводить другие запреты для разработчиков, например, ограничивать названия и значки, которые они могут использовать для своих приложений. Учётные записи разработчиков, уличённых в распространении вредоносного ПО, будут ограничены. В течение неопределённого периода времени установка всех приложений, принадлежащих этим разработчикам, на пользовательские устройства будет заблокирована. Это относится к любому разработчику, чья учётная запись связана с распространением вредоносного ПО, даже если этот разработчик не является его автором. Авторы вредоносных программ часто пытаются выкупить существующие учётные записи разработчиков, чтобы использовать их для распространения. По мнению Google, разработчики несут ответственность за всё, что публикуется под их учётной записью, что оправдывает любые меры, принятые против них. Ещё один метод, используемый авторами вредоносных программ для обхода проверки, — это мошенничество с использованием личных данных. У Google на этот случай предусмотрен некий «секретный ингредиент» — методы, позволяющие ей определять, когда разработчики предоставляют ложную информацию о себе. Эти инструменты позволяют выявлять ложные данные, даже созданные с помощью инструментов искусственного интеллекта. Кроме того, необходимость получения номера в DUNS (международном идентификаторе юридических лиц) удержит многих злоумышленников от подачи заявки на корпоративный аккаунт. Чтобы предотвратить ситуацию, когда несколько разработчиков претендуют на право собственности на один и тот же пакет, Google будет отдавать предпочтение тому разработчику, чья версия имеет наибольшее количество известных установок. Претенденты с меньшим количеством установок будут вынуждены изменить название пакета, чтобы распространять приложение где-либо ещё. Google сделает некоторые исключения для корпоративного сектора. Приложение, установленное с помощью инструментов управления предприятием на управляемом устройстве, будет доступно для установки, даже если его разработчик не зарегистрирован. Это исключение существует, поскольку на управляемых устройствах за безопасность отвечает третья сторона — ИТ-администратор. Организации, распространяющие приложения на офлайн-устройства, должны будут самостоятельно определить, как обрабатывать запросы на проверку, например, периодически подключаясь к сети. Что касается конфиденциальности, Google признала, что существуют законные основания для анонимности разработчиков, например, при распространении приложений для диссидентов. Именно поэтому компания не будет публиковать информацию о разработчиках, хотя она не взяла на себя обязательство скрывать эту информацию от правительств. Тем не менее, Google настаивает на необходимости запланированных изменений, утверждая, что анонимность разработчиков создаёт для пользователей риски, которые компания больше не может игнорировать.

Экспертам Microsoft при помощи искусственного интеллекта удалось обнаружить уязвимости «нулевого дня» в системах биологической безопасности, которые используются для предотвращения несанкционированного использования ДНК. Такие системы блокируют продажу и покупку генетических последовательностей, которые могут использоваться для создания смертельно опасных токсинов и патогенов. Группе исследователей под руководством старшего научного сотрудника Microsoft Эрика Хорвица (Eric Horvitz) удалось обойти эту защиту способом, ранее неизвестным специалистам в области безопасности. Хорвиц и его сотрудники подключили алгоритмы генеративного ИИ, предназначенные для получения новых форм белков — подобные программы уже помогают в открытии новых препаратов. Проблема в том, что они могут иметь двойное назначение, генерируя структуры не только полезных, но и опасных молекул. В Microsoft с 2023 года начали изучать потенциал систем ИИ двойного назначения, чтобы установить, способны ли подобные системы помочь биотеррористам в производстве вредоносных белков. Эксперты компании попытались преодолеть защиту ПО для обеспечения биологической безопасности. При производстве белков исследователи обычно заказывают у коммерческих поставщиков последовательности ДНК, которые впоследствии можно ввести в клетку. При помощи ПО поступающие заказы сравниваются с известными токсинами и патогенами — при близких совпадениях срабатывают оповещения. В разработке схемы атаки Microsoft применяла несколько моделей для генерации белков, в том числе свою собственную EvoDiff; исследователи поставили цель перепроектировать токсины таким образом, чтобы они могли пройти контроль ПО, но сохранить свои смертоносные свойства. Эксперимент проводился полностью в цифровой среде: в реальности они не создавали ни одного токсичного белка, чтобы избежать подозрений, что компания разрабатывает биологическое оружие. Microsoft также заявила, что перед публикацией материалов исследования оповестила о нём власти США и производителей ПО, хотя некоторые разработанные ИИ-молекулы всё равно обходят эту защиту. В компании Integrated DNA Technologies, крупном производителе ДНК-материалов, заявили, что закрытие этих уязвимостей — это не разовая работа, а «начало дальнейших испытаний», и сравнили сложившуюся ситуацию с «гонкой вооружений». Чтобы гарантировать, что результаты исследования не будут использованы не по назначению, исследователи из Microsoft не стали раскрывать подробностей своей работы и не сообщили, какие белки они просили ИИ переработать. Впрочем, есть мнение, что подобные точечные акции не помогут решить общую проблему, и лучшей защитой от злонамеренных действий было бы встроить средства защиты в сам ИИ — либо напрямую, либо посредством контроля над информацией, которую он выдаёт. Ещё более надёжным способом защиты является мониторинг самого синтеза генов на уровне производителя, потому что технологии ИИ становятся всё более распространёнными, и контролировать их труднее. «Этого джинна обратно в бутылку не загонишь. Если у тебя есть ресурсы, чтобы обманом попытаться заставить нас создать последовательность ДНК, ты, вероятно, сможешь и обучить большую языковую модель», — признают учёные.

Производитель мультиплатформенного игрового движка Unity предупредил о найденной и уже исправленной крайне опасной уязвимости безопасности, которая скрывалась от разработчика без малого девять лет. Брешь была найдена 4 июня текущего года и исправлена в обновлении от 2 октября. Unity призывает создателей игр и приложений на Unity 2017.1 (датируется январём 2017 года) и далее срочно обновить свою продукцию. Уязвимость CVE-2025-59489 наблюдалась на операционных системах Windows, Linux, macOS и Android. Unity присвоила ей высокий уровень опасности (8.4 в соответствии с рейтингом CVSS). CVE-2025-59489 означала, что игроки были уязвимы к небезопасной загрузке файлов и PHP-инъекциям в зависимости от ОС. Это открывало доступ к локальному исполнению кода и получению конфиденциальной информации пользователя. Как уверяет Unity, «нет никаких доказательств применения уязвимости и её влияния на пользователей или клиентов», хотя брешь наблюдалась в играх и приложениях на движке более восьми лет. Для избавления от уязвимости Unity рекомендует перекомпилировать и перевыпустить приложения или обновить их с помощью особого инструмента (только для Windows, macOS и Android). Steam также ввёл дополнительную меру защиты. Unity заверила, что обновление «вряд ли сломает большинство игр», и призывает разработчиков доносить до пользователей важность поддержания их устройств и программного обеспечения в актуальном состоянии.

Cloudflare объявила о поддержке новых директив для файла robots.txt, учитывающих, что сайты теперь посещают роботы не только поисковых систем, но и чат-ботов с искусственным интеллектом. Файл robots.txt можно найти почти на каждом веб-сайте. В нём содержатся директивы по поводу того, какие страницы поисковые системы и боты могут посещать, а какие — не могут. Требования этого файла технически не являются обязательными к выполнению, но на заре интернета, когда службы вроде Google их соблюдали, проблем не возникало. Всё изменило появление ИИ: чат-боты не индексируют сайты в традиционном смысле, а копируют их содержимое для обучения или генерации ответов. Системы многих занимающихся ИИ компаний попросту игнорируют robots.txt или маскируются под поисковые роботы, чтобы обходить ограничения. Cloudflare занимается защитой около 20 % ресурсов интернета, и у компании есть возможность отслеживать эти процессы в больших масштабах. Поэтому она представила «Политику сигналов о контенте» (Content Signals Policy) — это новый способ для владельцев сайтов установить, разрешают ли он ИИ работать со своими материалами. Основу новой политики составляют новые инструкции robots.txt. Доступны три варианта: search — использование материалов для создания поискового индекса и вывода ссылок или фрагментов текста в результатах поиска; ai-input — использование контента непосредственно в ответах ИИ, в том числе когда чат-бот извлекает информацию со страницы сайта для генерации ответа; ai-train — использование контента для обучения и тонкой настройки моделей ИИ. Каждая из этих инструкций может принимать значения «yes» (да) или «no» (нет). То есть владелец сайта может разрешить показывать его контент в результатах поиска, но запретить обучение ИИ на этих материалах. Cloudflare уже развернула эту функцию для более чем 3,8 млн доменов. По умолчанию для поиска установлено положительное значение, для использования материалов в ответах ИИ — отрицательное, а для обучения — никакого, чтобы владелец сайта принимал это решение сам. Cloudflare фиксирует установки этих директив как юридически значимые, то есть их можно будет использовать в судебных разбирательствах с разработчиками ИИ. Если большинство разработчиков ИИ начнёт соблюдать эти директивы, в интернете де-факто установится новый стандарт — в противном случае грозит возникнуть конфликт с блокировками и мерами юридического характера. Проблемным игроком может оказаться Google, чей Googlebot используется и для индексирования сайтов, и для функций ИИ, поэтому у владельцев сайтов нет возможности отказаться от поддерживаемых технологическим гигантом решений, не потеряв позиций в поисковой выдаче. Пока же регулирование сегмента ИИ остаётся чрезвычайно отрывочным. Генератор видео OpenAI Sora 2, как оказалось, способен полностью воссоздавать миссии из игры Cyberpunk 2077, хотя едва ли компании давали разрешение на использование этого контента. То же касается таких персонажей как Марио и Пикачу, хотя Nintendo нечасто вступает в конфликты с крупными игроками. Cloudflare же теперь тестирует функцию «платы за сканирование» — владельцы сайтов смогут брать деньги за доступ ботов к ресурсам. При попытке бесплатного доступа система выведет ошибку 402 — «Требуется оплата» (Payment Required).

Сайт PC Games Hardware отмечает своё 25-летие. Знаменательное событие PCGH решил отпраздновать наилучшим образом — масштабным сравнением производительности видеокарт. В нём приняли участие 180 графических ускорителей Nvidia, AMD и Intel, выпущенных за последние 16 лет. Все 180 видеокарт были протестированы в режиме DirectX 11. В итоговых графиках такие модели, как Radeon HD 5870 и GeForce GTX 480, соседствуют с современными флагманами GeForce RTX 5090, Radeon RX 7900 XTX и Radeon RX 9070 XT. Полученные результаты говорят не только о чистой мощности видеокарт: старые игровые движки и ограничения процессора сокращают разрыв. На бумаге диапазон производительности огромен. Разница между самыми старыми производительными картами в тестировании и самыми новыми достигает 2477 % (между GeForce RTX 5090 и Radeon HD 5870), но во многих играх разница сужается, как только движок начинает давать сбои. Данные также подчёркивают ключевые изменения в архитектурах: переход с Terascale на GCN, с Kepler на Maxwell и с GCN на RDNA. Maxwell исправил проблемы с энергопотреблением Kepler и повысил эффективность. В RDNA компания AMD обновила дизайн шейдеров, а RDNA 2 добавила Infinity Cache для стабилизации частоты кадров без расширенных шин памяти. К 2025 году архитектура RDNA 4 улучшила трассировку лучей, но не дала прироста растровой производительности. Переход на Blackwell с Ada Lovelace у Nvidia обеспечил прирост производительности значительно меньше, чем в предыдущих циклах — теперь большую роль играет технология генерации кадров. В графиках также отметилась Intel: серия карт Arc расширилась с одной модели Arc A380 до нескольких решений среднего уровня, демонстрируя, как оптимизация драйверов и поддержка API меняют производительность со временем. Для тестов PCGH использовал оптимизированную систему на базе флагманского Core i9-14900KS с частотой 6,2 ГГц, чтобы минимизировать ограничения, связанные с процессором. Тесты проводились в разрешении 1080p, но некоторые игры, как показала практика, по-прежнему ограничивают возможности современных видеокарт. Базовой в тесте является первая видеокарта с поддержкой DirectX 11 — Radeon HD 5870. Ниже представлен полный график с разницей в производительности (по клику откроется в полном размере). Объём видеопамяти — ещё один параметр, который менялся с поколениями графических архитектур. Тесты показали, что старые видеокарты с 3–4 Гбайт памяти испытывают трудности даже в играх с DX 11. Теперь минимальным требованием для плавной игры являются 8 Гбайт видеопамяти. В свою очередь модели с 12–16 Гбайт поддерживают более высокие настройки и разрешение и не подтормаживают. Из этого можно сделать вывод, что новая архитектура, достаточный объём памяти и оптимизированные драйверы важнее количества шейдеров в составе GPU. Данная заметка содержит лишь комбинированный график сравнения производительности. PCGH также протестировал все эти видеокарты в четырёх популярных играх, показав, как переход на новые графические архитектуры сказывался на результатах в реальных игровых бенчмарках.

В августе власти США объявили о заключении редкой по меркам отрасли сделки, по итогам которой почти 10 % акций Intel перешли под их контроль. Позже о вложении средств в капитал Intel объявили SoftBank ($2 млрд) и Nvidia ($5 млрд). В целом, по итогам прошлого месяца курс акций Intel вырос на 50 %, и теперь доля властей США оценивается в $16 млрд. Вчера акции Intel выросли в цене ещё на 3 %, подогреваемые слухами о намерениях AMD стать заказчиком чипов у контрактного подразделения первой из компаний. В августе властям США досталось 433,3 млн акций Intel по цене $20,47 за штуку, а вчера их курс перевалил за $37, что увеличило стоимость правительственной доли в капитале компании с $8,9 до $16 млрд. Данное событие даже удостоилось публикации в X пресс-секретаря Белого дома Кэролайн Левитт (Caroline Leavitt). Intel успела получить от властей США $2,2 млрд по так называемому «Закону о чипах», эти средства будут зачтены в сделку по покупке акций. Оставшиеся $5,7 млрд только предстоит перечислить. Кроме того, отдельная программа субсидирования позволит Intel получить $3,2 млрд на финансирование производства чипов оборонного назначения. С одной стороны, для властей США сделка по покупке акций в августе на фоне нынешнего роста курса была выгодна, тогда как Intel в некотором роде «продешевила», хотя она в данном случае имеет дело не с тем покупателем, с которым можно долго торговаться.

Microsoft заключила многомиллиардное соглашение с неоклауд-провайдерами (NeoCloud), такими как Nebius, CoreWeave, Nscale и Lambda, с целью ускорить доступ к высокопроизводительным вычислительным мощностям для разработки искусственного интеллекта (ИИ). Общая сумма обязательств компании перед этими поставщиками облачных услуг достигла $33 млрд. По сообщению Bloomberg, целью стратегии является решение проблемы нехватки мощностей центров обработки данных ИИ и предоставление Microsoft возможности высвободить собственные ресурсы для предоставления прибыльных ИИ-услуг клиентам. Сделка с Nebius (компания Аркадия Воложа, появившаяся из Yandex N.V.), о которой стало известно 8 сентября, оценивается в сумму до $19,4 млрд и предоставит Microsoft доступ к более чем 100 000 новейших чипов Nvidia GB300. Традиционно облачные провайдеры оперируют собственными дата-центрами, но Microsoft столкнулась с трудностями в наращивании достаточных вычислительных мощностей. Аренда серверов у NeoCloud-провайдеров ускорит процесс, поскольку эти компании уже решили сложные логистические задачи, включая обеспечение необходимого энергоснабжения и доступ к чипам. Руководитель облачного подразделения Microsoft Скотт Гатри (Scott Guthrie) пояснил, что компания «находится в режиме захвата позиций на рынке искусственного интеллекта и приняла решение не ограничивать себя в объёмах мощностей». По словам Гатри, появление энергоёмких генеративных ИИ-моделей создало колоссальную нагрузку на инфраструктуру дата-центров. Поэтому Microsoft освобождает место в своих собственных центрах обработки данных для облачных клиентов, перенося часть вычислений для внутренних нужд и для работы с OpenAI на мощности NeoCloud-партнёров. Например, первые базовые ИИ-модели, созданные под руководством главы потребительского ИИ Microsoft Мустафы Сулеймана (Mustafa Suleyman), были обучены в дата-центре CoreWeave недалеко от Портленда (США). В конечном счёте эта стратегия позволяет Microsoft использовать свои серверы для продажи большего количества ИИ-услуг в условиях дефицита вычислительных мощностей и растущего давления со стороны инвесторов, требующих доказательств окупаемости огромных вложений в технологии. Примечательно, что акции Nebius выросли примерно на 5,5 % в момент анонса, в то время как акции Microsoft практически не изменились. Nebius и другие компании, работающие в сфере NeoCloud, отказались от комментариев.

Практически все вдохновленные биологией разного рода молекулярные компьютеры сталкиваются с фундаментальной проблемой: отсутствием универсального источника энергии, подобного электричеству в компьютерах или АТФ в живых организмах. Это делает их одноразовыми, ограничивая выполнение задач до исчерпания «топлива». Учёные из США разработали ДНК-компьютер с невероятно доступным источником питания — это обычное тепло, которое можно найти везде. Об открытии статьёй в журнале Nature сообщили исследователи Тяньци Сонг (Tianqi Song) и Лулу Цянь (Lulu Qian) из Калифорнийского технологического института (Caltech). Они разработали многослойные логические схемы и нейронные сети на основе ДНК, которые можно многократно перезаряжать простым циклом нагрева и охлаждения. Такой подход позволяет системам работать минимум 16 циклов без накопления отходов, открывая путь к автономным молекулярным вычислениям. У мозга появился конкурент: органика оказалась способной к сложным «раздумьям» на иных принципах без использования нервных тканей. Учёные нашли выход в том, что назвали кинетической ловушкой. Это стало механизмом перезарядки ДНК-компьютера. «Это как взведённая мышеловка», — поясняют исследователи. Она готова к действию от малейшего прикосновения. Нити ДНК специально спроектированы так, чтобы сгибаться в форму шпильки-невидимки для волос. При нагреве до 95 °C все нити разделяются и свободно плавают в растворе. При охлаждении они быстро формируют шпильки — одномолекулярные структуры. Эта шпилька остаётся заряженной — готовой к действию — до появления в растворе входных данных в виде молекул-катализаторов. Катализаторы высвобождают энергию в процессе распрямления молекул ДНК. В зависимости от входных данных, зашифрованных в молекулах-катализаторах, происходит вычислительный процесс — реакции молекул ДНК. Чтобы вернуть схему в первоначальное состояние, необходимо нагреть раствор и затем охладить его: молекулы ДНК снова распрямляются, а потом сворачиваются в форму шпилек. Такой простой цикл обеспечивает полную перезагрузку схемы за считаные минуты — без внесения химикатов и иной подпитки. Для эксперимента исследователи создали полноценную 100-битную нейронную сеть, способную классифицировать рукописные цифры «6» и «7» из базы данных MNIST. Система включала до 289 различных нитей ДНК в одной пробирке и использовала чередующиеся слои вентилей из «шпилек». Такая архитектура обеспечила бесперебойную передачу сигналов через несколько уровней, минимизируя помехи и повышая масштабируемость. Вычисления происходили без чипов или электричества, полагаясь исключительно на молекулярные взаимодействия, что наглядно продемонстрировало потенциал ДНК для решения сложных задач машинного обучения. После отработки алгоритма раствор с ДНК перезагружается: добавляются молекулы-ингибиторы для нейтрализации входных данных (молекул-катализаторов), затем следует нагрев для разделения нитей и охлаждение для нового формирования шпилек. Этот процесс был повторён для десяти тестовых изображений, подтвердив надёжность системы в обработке разнообразных данных. Отсутствие накопления отходов и стабильность на протяжении 16 циклов подчеркнули практическую жизнеспособность подхода и преодоление прежних ограничений ДНК-вычислений, где логические элементы быстро деградировали из-за побочных продуктов. Прорыв радикально расширяет понятие компьютера, показывая, что устойчивые вычисления возможны без проводов или кремния — достаточно простых изменений температуры. Он закладывает основу для автономных химических систем с вычислениями и обучением без контроля, во многом имитируя эволюцию жизни. Это также обостряет вопросы о природе интеллекта, противопоставляя наш эволюционировавший мозг «мышлению» в молекулярных нейронных сетях.

Приложение Sora от OpenAI для ИИ-генерации видео заняло третье место в общем рейтинге App Store США спустя два дня после своего запуска. И это несмотря на то, что доступ к нему возможен только по приглашениям и только пока для пользователей из США и Канады. Согласно данным аналитической компании Appfigures, за первые сутки приложение было скачано 56 000 раз, а всего за два дня набрало около 164 000 установок на iOS. При этом дебют Sora оказался успешнее запусков ряда других ИИ-приложений: он сравнялся с показателями xAI Grok (также 56 000 загрузок в первый день) и значительно опередил Claude компании Anthropic (21 000) и Microsoft Copilot (7000). Однако запуск приложений ChatGPT и Google Gemini показали более высокие результаты — 81 000 и 80 000 загрузок соответственно. Для сравнения Appfigures провела анализ, учитывая только загрузки из США и Канады, поскольку разные компании использовали разные стратегии географического релиза, например, ChatGPT изначально был доступен только в США, Grok — в США, Австралии и Индии, а у Claude при первом запуске вообще не было заявлено региональных ограничений. Проведённый анализ также свидетельствуют о высоком интересе к инструментам генерации видео в формате, близком к социальным сетям. Однако некоторые сотрудники OpenAI, как пишет TechCrunch, выражают сомнения в целесообразности таких продуктов, считая, что компания должна сосредоточиться на решении более сложных задач на благо человечества. В то же время другие отмечают, что даже развлекательный контент, например, шуточные дипфейки с генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman), может рассматриваться как форма пользы для общества.

Социальная платформа Threads начала глобальное тестирование новой функции «Сообщества», предназначенной для объединения пользователей вокруг общих интересов. Начиная с сегодняшнего дня, участники платформы могут присоединяться к тематическим сообществам, посвящённым, например, профессиональному баскетболу, книгам, сериалам, искусственному интеллекту и другим темам, сообщает The Verge. Сообщества в Threads работают как отдельные пространства, где отображаются публикации, связанные с конкретной темой, и напоминает каналы на Reddit или сообщества в X. При вступлении в них в пользовательском профиле появится соответствующая метка, которая будет видна другим участникам, а лента этого сообщества закрепится в меню лент пользователя. Для удобства навигации, если у тематики есть собственное сообщество, слева от его названия будет отображаться значок с тремя точками. Сами же сообщества можно найти через поиск на платформе. Отмечается, что в будущем разработчики планируют внедрить и другие функции, ориентированные на тематические сообщества. В их числе появятся новые значки, которые будут отмечать самых активных участников, а также доработки алгоритмов ранжирования постов внутри сообществ и в основной рекомендательной ленте «Для вас», чтобы пользователи видели более релевантный контент.

Ранее в этом году компания Perplexity запустила собственный веб-браузер на базе искусственного интеллекта под названием Comet. На тот момент он был доступен только в рамках подписки Perplexity Max стоимостью $200 в месяц. Теперь же компания объявила, что этот продукт становится доступным для всех бесплатно. Браузер останется бесплатным и в дальнейшем, что должно позволить ему превратиться в серьёзного конкурента для Google Chrome. Искусственный интеллект стал центральной частью веб-обозревателя Comet. В нём реализован инструмент поиска на базе ИИ, а также личный ИИ-ассистент, который, по словам разработчиков, фактически «путешествует по сети вместе» с пользователем, вместо того, чтобы быть «встроенным в традиционный браузер». Он должен упростить веб-серфинг и помочь в выполнении разных задач, таких как покупки, бронирование билетов в поездках и других повседневных делах. Подписчики Perplexity Max получили возможность взаимодействия с Comet ещё в июле. Позднее компания открыла доступ к нему для «избранных» подписчиков тарифа Pro и части людей из списка ожидания. По данным компании, в настоящее время число пользователей Comet насчитывает миллионы человек. В заявлении Perplexity отмечается, что впредь для взаимодействия с Comet не потребуется наличие какой-либо подписки. Вместе с этим Perplexity назвала партнёров по запуску Comet Plus — анонсированной ранее подписки, которая откроет доступ к тщательно отобранному новостному контенту. В настоящее время в число партнёров компании вошли CNN, Condé Nast, Le Figaro, Fortune и другие. Для подписчиков Perplexity Pro и Max пакет Comet Plus будет предоставлен бесплатно, всем остальным придётся платить $5 в месяц.

Компания HP анонсировала новый 49-дюймовый изогнутый ультраширокий монитор HP Series 5 Pro, ориентированный на высокую эффективность работы в офисе. Модель оснащена уникальной выдвижной 5-мегапиксельной веб-камерой с поддержкой Windows Hello, которая скрыта в верхней части корпуса и выдвигается при нажатии. Эта особенность отличает новинку от предложений конкурентов, таких как Samsung, Dell, Lenovo и LG. Как стало известно журналистам издания The Verge, монитор использует панель VA IPS с соотношением сторон 32:9 и разрешением 5120 × 1440 пикселей. Его изгиб (радиус кривизны) составляет 1800 мм, а частота обновления достигает 165 Гц. По рабочей площади экран сопоставим с двумя 27-дюймовыми дисплеями, установленными рядом. Представители HP показали специальное программное обеспечение, позволяющее разделить экран на две или три виртуальные рабочие зоны для многозадачности, имитируя работу с несколькими мониторами. В оснащение устройства входят порты HDMI 2.1, DisplayPort 1.4, Ethernet и несколько USB-портов, а также имеется поддержка функции KVM. Несмотря на высокую частоту обновления и охват 99 % цветового пространства sRGB, время отклика в 5 мс и 8-битная глубина цвета делают устройство менее подходящим для гейминга и задач, требующих точной цветопередачи. Официальная цена будет объявлена ближе к запуску монитора в ноябре.

В России начались продажи новых смартфонов Xiaomi T-серии. В серию вошли базовая модель Xiaomi 15T и флагманская Xiaomi 15T Pro. Новинки предлагают процессоры MediaTek и оснащены мощными наборами камер Leica. Оба смартфона получили 6,83-дюймовые AMOLED-экраны с разрешением 2772 × 1280 пикселей и пиковой яркостью 3200 кд/м². Дисплеи имеют защитное покрытие Corning Gorilla Glass 7i. Для обоих смартфонов заявлена защита от влаги и пыли по стандарту IP68. Экран базовой модели Xiaomi 15T поддерживает частоту обновления 120 Гц, дисплей 15T Pro — частоту 144 Гц. В основе Xiaomi 15T используется процессор Dimensity 8400-Ultra с частотой до 3,25 ГГц, производящийся по 4-нм техпроцессу. В состав чипа входит графический ускоритель Mali-G720 и нейропроцессор NPU 880. Модель Xiaomi 15T Pro получила процессор MediaTek Dimensity 9400+ на базе 3-нм техпроцесса, работающий на частоте до 3,73 ГГц. В состав чипа также входит графика Immortalis-G925 MC12. Для задач искусственного интеллекта предусмотрен фирменный нейродвижок MediaTek NPU 890. Оба смартфона оснащены 32-мегапиксельной фронтальной камерой (f/2.2) с углом обзора 90° и эквивалентным фокусным расстоянием 21 мм. Основная камера Xiaomi 15T Pro построена на базе 50-Мп сенсора с оптикой f/1.62, поддержкой оптической стабилизации изображения (OIS) и эквивалентным фокусным расстоянием 23 мм. Её дополняют 50-Мп телефотомодуль (f/3.0) с 5-кратным оптическим зумом и широкоугольная камера на 12 Мп (f/2.2) с углом обзора 120°. Устройство поддерживает съёмку видео в 8K со скоростью до 30 кадров в секунду или в 4K со скоростью до 120 кадров в секунду. Основной набор камер Xiaomi 15T состоит из трёх модулей: 50-Мп сенсора с оптической стабилизацией и оптикой f/1.7, телефотомодуля на 50 Мп (оптика f/1.9) с эквивалентным фокусным расстоянием 46 мм (двукратный зум) и 12-Мп широкоугольной камеры с углом обзора 120°. Смартфон поддерживает съёмку видео в 4K с частотой до 60 кадров в секунду. Модель Xiaomi 15T Pro охватывает фокусные расстояния от 15 до 230 мм, а Xiaomi 15T — от 15 до 92 мм, что позволяет делать как качественные пейзажные кадры, так и детализированные снимки с приближением. Аппаратную часть камер дополняет платформа вычислительной фотографии нового поколения Xiaomi AISP 2.0. Благодаря функциям PortraitLM 2.0 и ColorLM 2.0, Xiaomi AISP 2.0 автоматически улучшает изображения, усиливая восприятие глубины, тональный диапазон и точность цветопередачи. Модель Xiaomi 15T Pro получила аккумулятор ёмкостью 5500 мА·ч с поддержкой быстрой проводной зарядки мощностью до 90 Вт и беспроводной — до 50 Вт. В Xiaomi 15T используется батарея той же ёмкости, но с поддержкой проводной зарядки мощностью до 67 Вт. Оба смартфона оснащены парой динамиков с поддержкой технологии Dolby Atmos. Для устройств заявлены сертификаты Hi-Res и Hi-Res Wireless. Xiaomi 15T Pro поддерживает Wi-Fi 7 и Bluetooth 6.0, Xiaomi 15T — Wi-Fi 6E и Bluetooth 6.0. Оба устройства предлагают возможность использования двух SIM-карт (две nano-SIM, nano-SIM + eSIM или две eSIM), а также встроенный NFC-чип. Оба смартфона в числе первых предложат HyperOS 3 на базе Android 16. Xiaomi 15T Pro доступен в чёрном и сером цветах, а также в цвете «мокко золото». Xiaomi 15T предлагается в чёрном, сером и розовом золоте. Модель Xiaomi 15T Pro с 3 октября будет доступна в трёх вариантах памяти: 12/256 Гбайт по цене 69 990 руб., 12/512 Гбайт — 74 990 руб., а также 12/1024 Гбайт — 82 990 руб. Модель Xiaomi 15T в конфигурации 12/256 Гбайт памяти оценивается в 49 990 руб., а версия с 12/512 Гбайт — в 54 990 руб.

Спустя почти две недели после запуска семнадцатой линейки смартфонов Apple аналитики инвестиционного банка Morgan Stanley сообщили, что спрос на эти устройства оказался «немного выше, чем мы изначально ожидали», основываясь на прогнозах сроков поставок в интернет-магазине Apple и информации, полученной из цепочки поставок Apple. На ранних этапах продаж высокий спрос наблюдается на iPhone 17, iPhone 17 Pro и iPhone 17 Pro Max, а вот iPhone Air не столь популярен. «Наши проверки цепочки поставок указывают на то, что увеличение объёмов производства iPhone 17, вероятно, неизбежно», — заявил аналитик Morgan Stanley Эрик Вудринг (Erik Woodring). Во второй половине 2025 года цепочка поставок Apple может увеличить производство новых iPhone до более чем 90 миллионов устройств, по сравнению с текущими 84 миллионами. Основываясь на отчётах своих аналитиков, Morgan Stanley повысил целевую цену акций Apple до $298. Однако некоторые эксперты полагают, что текущая цена акций компании уже отражает высокий спрос на iPhone 17-й серии, и требуется ещё больший потенциал роста, «чтобы утверждать о более устойчивом превосходстве акций в краткосрочной перспективе». На сегодняшний день акции Apple торгуются в районе $256. Аналитики весьма оптимистично оценивают перспективы продаж будущих смартфонов iPhone в 2026 и 2027 годах в ожидании выхода первой складной модели iPhone в сентябре следующего года: «iPhone устаревают, и самое крупное нововведение Apple за последние годы появится менее чем через 12 месяцев».

Пользователь Reddit T-K-Tronix установил несколько систем охлаждения для SSD M.2 на заднюю панель своего iPhone 17 Pro Max. Эта «доработка» существенно улучшила отвод тепла от рамки смартфона, снизив его нагрев и тепловой тротлинг. Получившийся в результате странного вида аппарат демонстрирует исключительные результаты в стресс-тесте 3D Mark — просадка производительности оказалась ниже 10 % на протяжении всех 20 последовательных циклов бенчмарка. Наряду с возвращением к алюминию в iPhone 17 Pro, Apple применила в своих флагманских смартфонах испарительную камеру, чтобы добиться стабильной производительности мощного чипсета Apple A19 Pro. Испарительная камера — далеко не новинка, и флагманские Android-устройства уже давно используют её для максимального повышения производительности своих чипсетов. Испарительные камеры помогают отводить тепло из самых горячих зон смартфона в более холодные области, такие как рамка устройства. Однако рамке и другим теплорассеивающим элементам нужно время, чтобы отдать это тепло в окружающую среду. Поэтому, хотя испарительная камера действительно помогает существенно повысить производительность и стабильность, ограничения из-за потенциального перегрева устройства сохраняются. Конструкция из нескольких радиаторов для SSD M.2 улучшает отвод тепла от рамки смартфона, тем самым снижая нагрев устройства в целом при длительных нагрузках. Это неэстетичное решение действительно помогает смартфону дольше работать с максимальной производительностью, избегая тротлинга. Эксперты полагают, что эффективность охлаждения можно было бы ещё немного увеличить при помощи дополнительного радиатора в области блока камер iPhone 17 Pro Max. Кулеры для iPhone с магнитным креплением MagSafe от сторонних производителей сравнительно давно представлены на рынке и довольно популярны в странах с жарким климатом, но по производимому (по крайней мере внешне) эффекту они не идут ни в какое сравнение с творением T-K-Tronix. В комментариях пользователи Reddit высказали удивление, почему такая конструкция охлаждения не пришла в голову инженерам Apple и предположили, что она могла бы называться AirCon Pro и стоить всего каких-то $999. Другие пользователи посоветовали «не давать компании подобных идей». Похожих результатов можно добиться и с флагманами Android, хотя наилучших результатов можно достигнуть лишь с устройствами с испарительной камерой и цельнометаллическим корпусом. К сожалению, большинство современных смартфонов представляют собой стеклянные сэндвичи. Стекло отличается низкой теплопроводностью, поэтому использование подобной внешней системы охлаждения не будет так же эффективно, как с металлическим корпусом.

Компания Adata выпустила две серии ударопрочных внешних твердотельных накопителей — SD820 и SC735 для любителей активного отдыха и путешествий. Первые оснащены интерфейсом подключения USB 3.2 Gen2×2, вторые подключаются через USB 3.2 Gen2. Серия внешних накопителей Adata SD820 разработана для любителей активного отдыха и экстремальных приключений. Вес SD820 составляет всего 26,5 граммов. Размеры устройства составляют 71,3 × 39 × 13,65 мм. Благодаря ударопрочному внешнему слою и прочной конструкции новинка прошла испытания на падение по стандарту MIL-STD-810G 516.6 с высоты 1,22 метра. Также для внешнего SSD заявлена защита от воды и пыли по стандарту IP68, что гарантирует его возможность пребывания под водой на глубине до 1 метра в течение 60 минут, а также защиту от дождя и суровых условий. Оснащённый интерфейсом USB 3.2 Gen2×2, накопитель SD820 обеспечивает скорость записи и чтения до 2000 Мбайт/с, что в 20 раз быстрее традиционных внешних жёстких дисков. Adata SD820 доступен в вариантах ёмкостью 1, 2 и 4 Тбайт. Заявлена совместимость с Windows 8 и новее, macOS 10.6 и новее, Linux Kernel 2.6 и новее, а также Android 13 и новее. Серия накопителей SC735, в состав которой входят модели SSD ёмкостью 1 и 2 Тбайт, предназначена для тех, кто часто путешествует и ценит удобство. Вес SSD составляет всего 13,6 г, а его размер сравним с чехлом для беспроводных наушников — 55 × 28,5 × 12,1 мм. Накопитель оснащён выдвижным разъёмом USB Type-C, что избавляет от необходимости во внешних кабелях, обеспечивая гибкость подключения и полную мобильность. Устройство сертифицировано по стандарту MIL-STD-810G 516.6 и выдерживает падение с высоты 1,22 метра, а вот защиты от пыли и влаги здесь нет. Для SSD заявлена скорость чтения до 1050 Мбайт/с и скорость записи до 1000 Мбайт/с. Накопители Adata SC735 совместимы с iPhone 16 и новее, устройствами на базе Android 13 и новее, macOS 10.6 и новее, Windows 8 и новее, а также с игровыми консолями.

Хотя AMD пока хранит молчание о возможности поддержки будущих процессоров на архитектуре Zen 6 платформой AM5, намёки на долгосрочную поддержку, потенциально сопоставимую с поддержкой платформы AM4, явно указывают на то, что настольные процессоры следующего поколения будут работать с теми же сокетами и чипсетами. Представитель MSI в официальном канале компании в Discord отвечая на вопросы о новых материнских платах производителя подтвердил, что одна из недавно представленных новинок, к сожалению, задерживается, что побудило сообщество задаться вопросом, будет ли плата поддерживать будущие процессоры Zen 6. К удивлению всех, представитель компании подтвердил, что плата будет «готова к будущим процессорам». Обсуждение касалось материнских плат X870E Tomahawk MAX PZ и X870I TI EVO. Платформа AM4 поддерживает четыре поколения процессоров и микроархитектур — от Zen до Zen 3. Платформа AM5 рассчитана на поддержку как минимум трёх архитектур: Zen 4, Zen 5 и Zen 6, а также четырёх серий процессоров, включая APU Ryzen 8000. Пока неясно, продолжит ли AMD использовать текущую схему наименований для своих потребительских настольных процессоров Ryzen и будет ли новая серия чипов условно называться Ryzen 10000.

Подключённые к Wi-Fi устройства вокруг нас постоянно обмениваются сигналами пространственно ориентированных радиоволн. Эти радиоволны отражаются от стен, мебели и других предметов в пространстве, формируя информацию о местоположении этих объектов. Такой набор данных или информацию о состоянии канала Wi-Fi (Wi-Fi CSI) ранее научились использовать для построения грубых эскизов помещений, и точность этих эскизов можно повысить при помощи искусственного интеллекта. Исследователи Токийского университета науки предложили способ обрабатывать данные Wi-Fi CSI при помощи диффузионных моделей ИИ. Построенная на математических алгоритмах визуализация Wi-Fi CSI даёт лишь приблизительные результаты из-за недостаточных объёмов исходной информации и требует слишком больших вычислительных ресурсов — эти пробелы способна восполнить диффузионная модель ИИ, обученная создавать фотореалистичные изображения. Это достигается преобразованием Wi-Fi CSI в латентное (скрытое) пространство — общее представление объектов, которым оперируют диффузионные модели ИИ, а не в набор пикселей; поэтому метод получил название LatentCSI. Технология LatentCSI предполагает перевод Wi-Fi CSI в латентное пространство, которое затем транслируется в предварительно обученную диффузионную модель, а она уже генерирует изображение высокого разрешения с мелкими деталями и текстурами, которые Wi-Fi сам по себе «разглядеть» не в состоянии. В своём проекте исследователи подключили кодировщик Wi-Fi CSI к модели Stable Diffusion 3, которая принимала его данные как запросы на генерацию изображения, что позволило экономить вычислительные ресурсы. Важно, что модель проходила предварительное обучение на реальных фотографиях изучаемого помещения, то есть она знала, как оно выглядит пустым. После этого ИИ восстанавливал положение переменной среды, показывая, сколько человек находилось в комнате, где они стояли, и каково было общее расположение объектов внутри. Едва ли провайдеры теперь смогут следить за абонентами при помощи маршрутизаторов, но некоторые вопросы об угрозе конфиденциальности технология LatentCSI всё-таки вызывает. Она, вероятно, поможет следить за людьми, хотя сейчас это просто лабораторная демонстрация. Это уже не первое подобное решение: ранее итальянские учёные предложили способ идентифицировать людей по искажениям, которые их тела вносят в сигналы Wi-Fi; а американские исследователи построили на радиосигналах систему зрения для роботов.

Tesla объявила в четверг о самых высоких квартальных продажах электромобилей за всю свою историю — в III квартале было реализовано 497 099 единиц. Это на 29 % больше по сравнению со II кварталом и примерно на 7 % больше в годовом выражении. У ряда ведущих автопроизводителей всплеск продаж оказался ещё выше, что связано с прекращением после 30 сентября субсидирования покупки электромобилей в США. Стремление покупателей воспользоваться федеральным налоговым вычетом на электромобили в размере $7500 до его отмены привело к значительному росту продаж в минувшем квартале, которые, по оценкам Cox Automotive, составили 10 % от реализации всех автомобилей — это стало рекордом отрасли. Однако это так же означает, что в четвёртом квартале Tesla стоит готовиться к резкому падению объёмов продажах электромобилей. Несколько кварталов подряд до этого Tesla фиксировала падение продаж, чему способствовало сочетание ряда факторов, отмечает ресурс TechCrunch. У компании уже несколько лет нет по-настоящему новых моделей, за исключением Cybertruck, который оказался настолько провальным, что уступил по продажам электромобилю GMC Hummer EV. Политическая деятельность главы Tesla Илона Маска (Elon Musk) также негативно повлияла на продажи. Особенно это проявилось на европейском рынке, где открытая поддержка Маском правых политиков оттолкнула многих потенциальных покупателей. По данным Европейской ассоциации автопроизводителей, количество регистраций новых электромобилей Tesla в ЕС за первые восемь месяцев года сократилось на 43 % по сравнению с аналогичным периодом 2024 года, несмотря на рост общих продаж электромобилей на 25 %. Также следует отметить усиление конкуренции как со стороны европейских, так и китайских брендов. Китайские автопроизводители, такие как BYD, а также Volkswagen, Renault, BMW и другие европейские компании предлагают в ЕС электромобили дешевле, чем Tesla, при этом оснащённые более современными технологиями, например встроенным в лобовое стекло цифровым дисплеем у некоторых моделей BMW. К тому же инвесторов Tesla сейчас больше интересуют направления, связанные с разработкой автономных автомобилей и гуманоидной робототехникой. В предложенном в прошлом месяце Маску пакете вознаграждений в размере $1 трлн, рассчитанном на 10 лет, установлены амбициозные цели по прибыли, внедрению роботов и беспилотных такси, а также по цене акций. При этом цели по продажам электромобилей довольно скромные — в среднем 1,2 млн единиц в год до 2035 года. Это значительно меньше прошлогоднего результата компании, составившего 1,8 млн электромобилей. Вместе с тем Робин Денхолм (Robyn Denholm), председатель совета директоров Tesla, заявила в прошлом месяце, что компания не собирается отказываться от автомобильного бизнеса.

Нидерландский суд обязал Meta предоставить пользователям Facebook и Instagram более простые возможности управления лентами подписок и их формирования в хронологическом порядке без рекомендательных алгоритмов. Элементы дизайна обеих платформ не отвечают требованиям действующего в Европе «Закона о цифровых сервисах» (DSA), постановил суд и дал Meta две недели, чтобы предоставить пользователям «прямую и простую» возможность отказаться от показа ленты подписок, сформированной рекомендательными алгоритмами. Действующая модель автоматического возврата соцсетей к сформированной рекомендациями ленте после закрытия и последующего перезапуска приложения является запрещённым «тёмным паттерном», который нарушает право человека на свободу информации, решил суд. В Meta заявили о намерении подать апелляцию на это решение. «Мы внесли существенные изменения в наши системы для выполнения наших нормативных обязательств в соответствии с DSA и оповестили пользователей в Нидерландах о том, как они могут использовать инструменты для работы с нашими платформами без персонализации», — заверила представитель компании. По версии Meta, данный вопрос находится в компетенции Еврокомиссии и регулирующих органов на общеевропейском уровне, а не судов отдельных стран. «Такие разбирательства являются угрозой единому цифровому рынку и гармоничному режиму регулирования, который должен лежать в его основе», — добавила представитель Meta. Разбирательство было инициировано по заявлению нидерландской правозащитной группы Bits of Freedom. «Неприемлемо, что несколько американских технологических миллиардеров могут определять наш взгляд на мир», — заявили там.

Universal Music и Warner Music вышли на финальные стадии переговоров о лицензировании музыкальных материалов разработчикам систем искусственного интеллекта — правообладатели стремятся сформировать механизмы взаимодействия с технологическими компаниями. Представляющие крупнейших мировых исполнителей компании Universal и Warner в ближайшие недели могут заключить лицензионные соглашения с разработчиками систем ИИ — ведутся переговоры с ElevenLabs, Stability AI, Suno, Udio и Klay Vision, а также с крупными технологическими игроками, в том числе Google и Spotify, пишет Financial Times. Лейблы рассматривают эти переговоры как проактивный способ преодолеть проблему ИИ и не повторить ошибки, которая возникла в эпоху становления интернета, когда их бизнес чуть не рухнул. В переговорах стороны пытаются выработать механизмы лицензирования контента разработчикам музыкальных ИИ-генераторов, которые обучают на этих материалах большие языковые модели. Они пытаются сформировать схему оплаты, которая применяется в работе музыкальных потоковых сервисов, когда при проигрывании песни инициируется микроплатёж — лейблы хотят, чтобы разработчики ИИ создали технологию по образцу системы идентификации YouTube, определяющей, когда используется их музыка. Установить, на каких этапах находятся переговоры с каждой компанией, не представляется возможным. Spotify, в частности, только изучает возможность интегрировать средства генеративного ИИ в свою платформу, и в ближайшее время сделки точно не будет. Лейблы стремятся создать прецеденты, на основе которых будут формироваться модели сотрудничества, которые могут отличаться для каждой платформы. Тем временем генерируемые ИИ композиции всё активнее обозначают своё присутствие на стримингах — в сентябре французская платформа Deezer призналась, что доля ИИ-творчества в её библиотеке достигла трети. Spotify на минувшей неделе сообщила, что удалила 75 млн сгенерированных ИИ треков, которые были классифицированы как спам. В Sony Music заявили, что «ведут переговоры с компаниями, обучающими модели этично, которые могут быть выгодны исполнителям и авторам песен». В Atlantic Records сравнили текущую ситуацию с «периодом Napster и LimeWire 2002 года». Адаптироваться к условиям интернета лейблы, хотя и не сразу, но смогли, а вот с разработчиками ИИ будет договориться сложнее, потому что ИИ может использовать музыку не самым понятным образом. Но общий язык найти придётся: в прошлом году крупнейшие лейблы подали в суд на Suno и Udio за нарушение авторских прав — теперь они же ведут переговоры с обоими стартапами на предмет заключения лицензионных соглашений.

На фоне продолжающихся судебных разбирательств между Arm и Qualcomm особое значение обретает новость о том, что вторая из компаний в своих новых процессорах будет применять новейшую архитектуру первой. По сути, на прогрессе в сотрудничестве двух компаний имеющиеся юридические противоречия не сказались, и клиенты Qualcomm от этого только выиграют. Как отмечает Reuters, Qualcomm свои новейшие процессоры перевела на более современную архитектуру Arm — предполагается, что речь идёт именно об Arm v9, обеспечивающей высокое быстродействие при работе с искусственным интеллектом. Сама Qualcomm об этом открыто не говорит, но подчёркивает, что выбирает те наборы команд, которые имеют смысл для её клиентов. Qualcomm приобретает у Arm права на использование архитектуры, но непосредственно дизайн своих чипов разрабатывает самостоятельно, получая определённое преимущество по сравнению с теми клиентами Arm, которые используют готовые функциональные блоки, разработанные британским холдингом. MediaTek в использовании архитектуры Arm v9 уже призналась, в отношении Apple такой уверенности нет, но об этом можно говорить с определённой степенью вероятности. Акции Arm выросли в цене на 5 % после публикации Reuters, подтверждающей принадлежность процессоров Qualcomm нового поколения к архитектуре Arm v9. Первая из компаний не всегда соблюдает ритмичность перехода на новые архитектуры Arm. В прошлом году, например, она сохранила приверженность уже проверенной архитектуре, воздержавшись от перехода на более новую. Определить степень влияния лицензионного соглашения с Qualcomm в этой сфере на выручку Arm довольно сложно, но сделка хотя бы позволяет убедиться, что сотрудничество между компаниями продолжится даже в условиях имеющихся судебных противоречий.

Руководство OpenAI полно решимости двигать человечество к светлому будущему за счёт повсеместного распространения генеративного искусственного интеллекта, и конкретно в США за сохранение передовых позиций страны в этой сфере будет отвечать мегапроект Stargate. Южнокорейские компании Samsung и SK hynix вчера взяли на себя обязательства обеспечивать его своими микросхемами памяти, а сегодня котировки их акций заметно поднялись. Как отмечает CNBC, в случае с SK hynix, которая традиционно обладает более сильными позициями в сегменте памяти типа HBM, курс акций компании вырос более чем на 9 % и достиг максимального с начала этого века значения. Акции конкурирующей Samsung Electronics поднялись в цене более чем на 4 % и достигли максимального уровня с января 2021 года. В общей сложности капитализация этих производителей памяти выросла на $37 млрд. Обе компании должны будут нарастить объёмы выпуска памяти, необходимой для реализации проекта Stargate в США, который подразумевает строительство нескольких крупных вычислительных кластеров на территории страны и капитальные вложения в размере $500 млрд. Реализация проекта будет растянута на несколько лет, поэтому сложно судить, насколько активно корейским партнёрам придётся наращивать объёмы выпуска памяти в ближайшее время. Проблема заключается в том, что у большинства игроков мирового рынка (а их набирается только трое: Samsung, SK hynix и Micron) заказы на поставку HBM3E и прочих условно актуальных видов памяти этого класса уже расписаны на следующий год как минимум. OpenAI, в свою очередь, договорилась с южнокорейской стороной о строительстве центров обработки данных на территории страны, которые будут специализироваться на экосистеме искусственного интеллекта. Для Samsung, которая до сих пор испытывала проблемы с сертификацией своей HBM3E для нужд Nvidia, сотрудничество с OpenAI может стать дополнительным стимулом для развития, хотя и в этом случае ей вряд ли удастся обойти каналы поставок Nvidia, ведь основная часть эксплуатируемых в мире ускорителей вычислений несёт на себе эту марку.

В день официального старта продаж конструктора Lego Game Boy дизайнер-самоучка печатных плат из Австралии представила уникальную модификацию собственной разработки, которая заставляет модель из кубиков запускать настоящие игры. Это стало возможным благодаря созданию миниатюрной печатной платы с использованием оригинальных чипов Game Boy. Как пишет The Verge, речь идёт не об эмуляторе и не об использовании Raspberry Pi: устройство работает с оригинальными картриджами Game Boy, используя настоящие чипы этой платформы, установленные на миниатюрной печатной плате, разработанной и собранной лично Натали (Natalie the Nerd). Чтобы разместить всю электронику внутри корпуса из Lego, ей пришлось создать полноценную игровую плату Game Boy размером меньше самого картриджа консоли, что она и сделала. Однако установка слишком маленького дисплея потребовала удаления нескольких деталей из оригинального набора Lego. На данный момент проект ещё не полностью завершён. Например, кнопки управления пока не работают, так как не закреплены на печатной плате, но, по словам моддера, в будущем для них будет изготовлена специальная деталь на 3D-принтере, которая должна идеально вписаться в конструкцию Lego. Однако уже сейчас в устройство встроен порт USB-C для питания: А так выглядят внутренние компоненты: Отмечается, что Натали известна тем, что продаёт компоненты для модификации Game Boy и делится своими разработками. Этот проект не станет исключением — в своём аккаунте социальной сети X, она написала, что планирует опубликовать все схемы и файлы, как только будет полностью довольна результатом.

Слухи о планах Apple выпустить новую версию гарнитуры дополненной реальности Vision Pro курсировали уже несколько месяцев, и теперь новая заявка в FCC (Федеральную комиссию по связи США), похоже, подтверждает начавшуюся работу компании над новым устройством. В заявке, обнаруженной журналистами MacRumors, Apple приводит схему «устройства для крепления на голове», очень похожего на гарнитуру Vision Pro. Подробностей в заявке представлено немного, в ней будущая гарнитура фигурирует под кодом A3416. Из заявки следует, что будущее устройство будет поддерживать Wi-Fi 6, как и оригинальная Apple Vision Pro. По слухам, новая гарнитура может быть представлена уже в этом году. По данным инсайдеров, она будет оснащена обновлённым креплением для предотвращения болей в голове и шее, также утечка указывает на возможность использования более мощного процессора M5. Помимо новой версии Vision Pro с M5, Apple, как сообщается, работает над более лёгкой и недорогой моделью Vision Air, выход которой запланирован на 2027 год. Также ходят слухи, что компания проектирует умные очки, похожие на Ray-Ban Meta, с голосовым управлением и распознаванием жестов, но срок возможной реализации этого проекта не называется.