Ippolitovich

Недавние слухи о возможном интересе к объединению японских автопроизводителей Nissan и Honda, по данным Nikkei, были порождены не только необходимостью противостоять зарубежным конкурентам. Так старожилы японского рынка надеялись избежать покупки первой из компаний тайваньским контрактным производителем Foxconn. Новые подробности об интересе данного фигуранта к активам Nissan Motor приводит агентство Bloomberg, которое утверждает, что тайваньский гигант пока снизил переговорную активность после переговоров с Renault во Франции, которая владеет 36 % акций Nissan. При этом Foxconn готов вернуться к данной теме, если сделка между Nissan и Honda всё же не состоится. Как известно, Foxconn давно демонстрирует амбиции в сфере контрактного производства электромобилей, поэтому получить доступ к активам одного из пионеров рынка ему хотелось бы на выгодных для себя условиях. Переговоры между Nissan и Honda, как считается, были ускорены после появления у Foxconn соответствующего интереса. Японские компании не очень любят взаимодействие с зарубежными инвесторами, поэтому сделка внутри страны для них является предпочтительным вариантом спасения бизнеса Nissan. С начала года акции Nissan Motor упали в цене на 20 %, даже с учётом их роста в цене на текущей неделе после распространения слухов об интересе к слиянию с Honda Motor.

Продажи AirPods превысили $18 млрд в год, обогнав по выручке таких гигантов, как Nintendo, Spotify и eBay. Наушники, впервые представленные Apple восемь лет назад, могут стать третьим по прибыльности продуктом компании уже к концу десятилетия. По данным TechSpot, годовая выручка от продаж AirPods превышает совокупную выручку Nintendo за 2023 год, равную примерно $10 млрд, что в очередной раз подчёркивает масштаб и влияние Apple, закрепляя за ней звание одной из самых дорогих компаний в мире. AirPods зарабатывают больше, чем многие известные компании. Согласно информации, доход только от продаж наушников превышает годовую выручку Spotify, eBay, Airbnb, DoorDash и OpenAI. Хотя эти данные касаются только выручки и не учитывают чистую прибыль, они явно демонстрируют растущую значимость AirPods для Apple. При этом аналитики Bloomberg прогнозируют, что в ближайшие годы наушники могут обогнать iPad по доходности и занять почётное третье место в списке самых прибыльных продуктов компании (после iPhone и Mac). Ключевым фактором успеха AirPods остаётся их доступная цена по сравнению с другими устройствами Apple, такими как iPad и Mac. Однако важную роль играет и высокий уровень «привязки» продукта к экосистеме Apple. Например, в 2022 году AirPods использовало около 40 % владельцев iPhone. А с учётом того, что в мире насчитывается около 1,5 миллиарда активных iPhone, это выливается в 600 миллионов пользователей AirPods. Отмечается, что популярность этих наушников среди владельцев iPhone будет только расти. По прогнозам, к 2027 году доля пользователей iPhone с AirPods вырастет до 52 %, а к 2030 году — до 60 %, что в конечном итоге может привести к ежегодному увеличению продаж наушников на 12 %, если учитывать прогнозируемый рост продаж iPhone на 5 % за тот же период. Отдельно стоит отметить популярность AirPods среди молодёжи. Согласно исследованиям, 62 % людей в возрасте от 18 до 24 лет уже владеют этим продуктом, и такая лояльность молодой аудитории может стать ключевым фактором, способствующим дальнейшему росту продаж и укреплению AirPods как одного из самых успешных продуктов Apple.

Компания Apple запустила разработку умного дверного звонка, который сможет автоматически отпирать дверь, распознавая лицо владельца помещения. Передовая система с функцией Face ID может быть интегрирована с Apple HomeKit — платформой для управления умными домашними устройствами. В настоящий момент Apple уже предлагает на своем сайте ассортимент замков сторонних производителей с поддержкой HomeKit, но умный звонок с функцией Face ID станет совершенно новым направлением в применении технологии распознавая лиц. По сообщению 9to5Mac, новое устройство будет интегрироваться с существующими на сегодня умными замками, а также не исключено, что Apple может заключить партнёрство с независимым производителем таких замков для создания комплексного решения. Как отмечает Марк Гурман (Mark Gurman) из Bloomberg, Apple «традиционно входит на уже освоенные рынки, предлагая инновационный продукт с уникальными особенностями» и звонок с поддержкой Face ID не только не является исключением, но и может стать серьёзным конкурентом для решений от Amazon Ring и Google Nest, так как предложение Apple, как всегда, будет отличаться высоким уровнем безопасности и удобства. Однако, по словам журналиста, устройство находится на раннем этапе разработки, и его выпуск стоит ожидать не раньше конца следующего года. Несмотря на привлекательность идеи, эксперты указывают на возможные риски для Apple. Существует вероятность, хоть и крайне небольшая, что система может не сработать или ошибиться, и пропустить в дом посторонних. Кроме того, если злоумышленные действия будут осуществлены через замок стороннего производителя, это также может вызвать претензии со стороны пользователей, даже если устройство было произведено другой компанией. В случае, если Apple решит отказаться от выпуска собственного продукта, то как отмечает Гурман, есть и альтернативный вариант. Компания может продать свою технологию сторонним брендам, таким как Logitech или Belkin, с которыми у неё уже налажено тесное сотрудничество. В любом случае, Apple намерена активно расширять и укреплять свое присутствие на рынке устройств для умного дома.

Компания Asus анонсировала первый мини-ПК с искусственным интеллектом, который относится к классу устройств Copilot+PC. Речь идёт о модели NUC 14 Pro AI, которая визуально напоминает Apple Mac Mini с чипом M4 и впервые была представлена на выставке IFA в сентябре этого года. Теперь же производитель раскрыл больше подробностей о новинке, но так и не озвучил сроки начала продаж и розничную стоимость мини-ПК. NUC 14 Pro AI будет доступен в пяти разных конфигурациях: с процессором Intel Core Ultra 5 226V и 16 Гбайт оперативной памяти в начальной комплектации и процессором Core Ultra 9 288V с 32 Гбайт оперативной памяти в максимальной комплектации. По данным вендора, производительность графического процессора достигает 67 TOPS, а нейронного процессора (NPU) — 48 TOPS. Заметим, что впервые для систем NUC с новинке сразу имеется оперативная память, поскольку у процессоров Core Ultra 200V она сразу распаяна рядом с чипом. Добавим, что это микросхемы LPDDR5x-8533. А вот твердотельный накопитель в систему не установлен, его придётся докупать отдельно — в конструкции предусмотрен слот M.2 PCIe 4.0 x4 для SSD формата M.2 2280 ёмкостью от 256 Гбайт до 2 Тбайт. Так что, фактически, это не полноценный компьютер, вроде Mac Mini, а набор для сборки мини-ПК. Всё это упаковано в компактный корпус со сторонами 130 мм и высотой 34 мм. Для сравнения, корпус Mac Mini имеет стороны 127 мм и высоту 50 мм. NUC 14 Pro AI оснащён сканером отпечатков пальцев, который расположен на верхней поверхности корпуса. На фронтальной стороне имеется физическая кнопка Copilot, нажатие которой активирует голосового помощника от Microsoft. Тут же расположены два интерфейса USB Type-A, один Thunderbolt 4, разъём для подключения наушников и кнопка питания. На задней панели имеется разъём Ethernet 2,5 Гбит/с, интерфейс Thunderbolt 4, два порта USB Type-A и один HDMI. Беспроводную связь обеспечивают встроенные модули Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4.

Японская комиссия по добросовестной конкуренции (JFTC), являющаяся одним из антимонопольных регуляторов, признает компанию Google виновной в нарушении антимонопольного законодательства страны. Об этом пишет информационное агентство Reuters со ссылкой на издание Nikkei Asia. По данным источника, в скором времени ведомство опубликует официальный запрос, в котором потребует от Google прекратить нарушать антимонопольное законодательство. Официальные представители Google и JFTC пока никак не комментируют данный вопрос. Японский регулятор начал расследование в отношении Google в связи с возможными нарушениями законодательства, которые американская компания могла допускать в сфере интернет-поиска в октябре прошлого года. Это расследование началось вскоре после того, как аналогичные меры предприняли власти Евросоюза и ряда других стран. В распоряжении Google есть браузер Chrome, который является самым популярным в мире приложением для веб-серфинга, и который компания использует для сбора данных о пользователях. Благодаря этому Google имеет возможность эффективного и более выгодного для себя размещения рекламы. Ранее в этом году Минюст США, прилагающий массу усилий для борьбы с монополией Google в сфере интернет-поиска и рекламы, попросил судью принудь IT-гиганта к продаже браузера Chrome, а также вынесению запрета на выход на рынок интернет-обозревателей сроком на пять лет.

В ходе своего 12-дневного мероприятия OpenAI Shipmas, на котором был также представлен генератор видео на базе искусственного интеллекта Sora, генеральный директор компании Сэм Альтман (Sam Altman) порадовал пользователей ChatGPT Plus, объявив о предоставлении неограниченного доступа к Sora на время праздников. Как пишет AI Tools Club, Альтман объяснил это решение на своей странице в X/Twitter, отметив, что в конце декабря мощности графических процессоров (GPU) OpenAI используются меньше, поскольку люди уходят в отпуск. Это позволяет снизить очередь и предоставить пользователям неограниченные возможности для создания видеороликов. «Наши GPU в конце декабря немного освобождаются, поскольку люди делают перерыв в работе, поэтому мы предоставляем всем пользователям Plus неограниченный доступ к Sora на праздники! Наслаждайтесь творчеством!» — сказал Альтман. Напомним, ИИ-генератор видео по текстовым запросам Sora был запущен около 10 дней назад и стал ещё одним успешным проектом OpenAI, дополнив линейку таких инструментов, как ChatGPT и DALL-E. Модель доступна на сайте Sora.com для платных пользователей ChatGPT в США и некоторых других стран, и пользуется огромной популярностью. Позднее представитель OpenAI Рохан Сахаи (Rohan Sahai) поделился ещё одной новостью. Доступ к Sora теперь получат не только обычные пользователи, но и команды, использующие корпоративные аккаунты. Кроме того, Сахаи сообщил, что в генераторе улучшена функция «смешивания» (blend feature), и появилась возможность поделиться сгенерированными видео с друзьями — даже с теми, у кого нет в OpenAI аккаунта.

Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) поставили под сомнение эффективность привычных инструментов защиты от ботов в интернете. Прохождение тестов капчи (Captcha), созданные для того, чтобы отличать людей от машин, больше не справляются с этой задачей, утверждает издание The Conversation. Сегодня боты способны решать эти головоломки быстрее и точнее, чем люди. Капча, появившаяся в начале 2000-х годов, была изобретена учёными из Университета Карнеги-Меллон. Изначально она была разработана для защиты сайтов от автоматизированных программ — ботов, которые создавали фальшивые аккаунты или, например, скупали билеты и распространяли спам. Принцип работы был очень прост: человек должен был выполнить задание, которое легко для людей, но сложно для машин. Первая версия капчи предлагала пользователям вводить буквы и цифры. Позже, в 2007 году, появилась ReCaptcha, где к задачам добавились слова. В 2014 году Google выпустила ReCaptcha v2, которая до сих пор остаётся самой популярной. Она предлагает либо отметить галочку «Я не робот», либо выбрать верные изображения, например, с велосипедами или светофорами. Однако ИИ-системы научились капчу обходить. Технологии компьютерного зрения и обработки языка позволяют машинам с лёгкостью «читать» искажённый текст и распознавать объекты на изображениях. Например, ИИ-инструменты, такие как Google Vision и OpenAI Clip, решают подобные задачи за доли секунды, тогда как человеку требуется гораздо больше времени. И это уже становится проблемой в реальной жизни. Боты используются для скупки билетов на спортивные матчи или массового бронирования мест, лишая тем самым доступа к покупке билетов обычных пользователей. Например, в Великобритании автоматизированные программы массово резервируют места на экзамены по вождению, чтобы затем их перепродавать с большой наценкой. Тем не менее, разработчики пытаются адаптироваться к новым вызовам. Так, в 2018 году Google представила ReCaptcha v3, которая больше не требует от пользователей решать головоломки. Вместо этого система анализирует поведение на сайте — движение курсора, скорость набора текста и другие детали, характерные только для человека. Однако выяснилось, что и такие методы не идеальны. Во-первых, они вызывают вопросы о конфиденциальности данных, так как требуют сбора информации о пользователях. Например, некоторые сайты уже начали использовать биометрические данные для проверки пользователей, такие как отпечатки пальцев, голосовые команды или идентификацию по лицу. Во-вторых, даже эти системы уже могут обходиться продвинутыми ИИ, а с появлением ИИ-агентов — программ, которые будут выполнять задачи от имени пользователей, ситуация может усложниться ещё больше. В будущем сайтам потребуется различать «хороших» ботов, работающих на благо пользователей, и «плохих», которые нарушают правила. Одним из возможных решений может стать введение цифровых сертификатов для аутентификации, но пока они находятся на стадии разработки. То есть, борьба между ботами и системами защиты продолжается. Captcha, которая когда-то была надёжным инструментом, теряет свою эффективность, а разработчикам предстоит найти новые способы защиты, которые будут одновременно удобными для пользователей и недоступными для злоумышленников.

По итогам 2024 года объём мировых поставок гарнитур виртуальной и смешанной реальности (VR/MR) достигнет 9,6 млн единиц, что соответствует росту на 8,8 % год к году. Глобальную экосистему VR/MR формируют три тенденции: доминирование недорогих устройств, переход от развлекательных функций к профессиональным, а также распространение технологии OLEDoS в сегменте передовых моделей. В ближайшие годы эти тенденции сохранят влияние на отрасль, считают аналитики TrendForce. Мировым лидером по поставкам устройств VR/MR остаётся Meta, чья доля по итогам 2024 года достигнет 73 %. В годовом исчислении компания нарастила поставки на 11 % — преимущественно за счёт недорогой Quest 3S за $299. Чтобы привлечь интерес потребителей, Meta взяла на вооружение стратегию, предусматривающую приоритет доступных цен, а проект по разработке дорогой Quest Pro 2 был отложен. Вторая по величине доля рынка в 9 % принадлежит Sony с её PS VR2. Японский производитель выпустил адаптер для подключения гарнитуры к ПК, но ограниченные возможности устройства и ограниченный же набор ПО не помогли ему развернуться на рынке в полную силу — в результате поставки сократились на 25 % год к году. Apple Vision Pro поступила в продажу в 2024 году и быстро заняла 5 % рынка VR/MR, но в сравнении с другой продукцией Apple показатели продаж оказались скромнее из-за высокой стоимости гарнитуры и ограниченного набора ПО. Показатели продаж Vision Pro и стратегия Meta показали, что сегодня ключевым фактором для потребителя является привлекательная цена; более 80 % устройств на рынке VR/MR оборудуются ЖК-дисплеями. Гарнитура Apple сместила отрасль с традиционного развлекательного направления в сторону профессионального: Vision Pro предлагает редактирование документов, виртуальные встречи и приложения в области медицины и образования. Это поможет и другим производителям пересмотреть особенности своих устройств и расширить их роль на потребительском и корпоративном рынках. Vision Pro удалось задать новый стандарт в области VR/MR; это первое устройство с дисплеем OLEDoS — оно показало, какими могут быть спецификации продукта и качество изображения. Опыт Apple в области смартфонов, планшетов и ноутбуков даёт основания считать компанию флагманом и на рынке VR/MR. Как ожидается, в 2026 году Apple представит два новых устройства — это будут прямой преемник первого и массовая модель. Старшая гарнитура, вероятно, получит разрешение выше 3000 точек на дюйм, но поставщиком экранов будет не Sony, а подрядчик с более скромными ценниками, возможно, китайский. Младшая предположительно будет оборудована OLED-дисплеем на стеклянной подложке или даже ЖК-панелью с LTPO, что поможет сбалансировать технические характеристики и стоимость. Попытка охватить премиальный и массовый сегменты рынка усилит влияние Apple в области VR/MR.

Британский холдинг Arm заявил о намерении добиться повторного рассмотрения иска против компании Qualcomm, которая обвинялась в неправомерном использовании лицензируемых технологий после сделки по покупке Nuvia в 2021 году. Решение суда по этому делу было принято в пользу американской компании, а значит, она и дальше сможет выпускать процессоры Snapdragon X. Суд присяжных Окружного суда штата Делавэр встал на сторону Qualcomm под двум из трёх пунктов иска. Американская компания может продолжать производство чипов семейства Snapdragon X и разрабатывать новые микропроцессоры, но окончательная оценка действий Nuvia, у которой Arm отозвала лицензию в 2021 году, так и не была дана. «Мы разочарованы тем, что присяжные не смогли прийти к единому мнению по всем пунктам иска. Мы намерены добиваться повторного рассмотрения дела из-за тупика, в который зашли присяжные», — говорится в заявлении Arm. «С самого начала нашим главным приоритетом была защита интеллектуальной собственности Arm и беспрецедентной экосистемы, которую мы создали вместе с нашими уважаемыми партнёрами за более чем 30 лет. Как и прежде, мы стремимся способствовать инновациям на нашем быстро развивающемся рынке, а также помогать партнёрам, продвигая будущее вычислительной техники», — прокомментировал данный вопрос представитель Arm. Напомним, в ходе рассмотрения иска Arm против Qualcomm присяжные пришли к выводу, что американская компания не нарушила лицензионное соглашение на использование принадлежащей Arm архитектуры, которое позволяло разрабатывать процессорные ядра компании Nuvia, перешедшей под контроль Qualcomm в 2021 году. Присяжные также решили, что действующее лицензионное соглашение между Arm и Qualcomm распространяется на дальнейшую разработку процессорных ядер на основе технологий, полученных в результате приобретения Nuvia. При это они не смогли прийти к единому мнению относительно возможного нарушения компанией Nuvia лицензионного соглашения с Arm, которое действовало на момент заключения сделки с Qualcomm.

Молодая американская компания Terradot только что получила транш на $27 млн на реализацию в Бразилии пилотной программы по естественному удалению CO2 из воздуха. На эту сумму по полям бразильских фермеров будет разбросано несколько тысяч тонн базальтовых камней из ближайших карьеров. Считается, что измельчённый камень ускорит процесс выветривания пород и свяжет углерод из воздуха в нерастворимый осадок. Правда, финансовая сторона взята с потолка. У компании Terradot, главного инициатора проектов подобного рода — фонда Frontier и технологических компаний, пожелавших таким образом расплатиться за наращивание потребления энергии их ЦОДами, нет экономического обоснования эффекта от связывания углекислого газа за счёт ускорения эрозии базальта. Для простоты расчётов приняли, что улавливание одной тонны CO2 таким образом будет стоить $300, на чём построены все дальнейшие действия. Поэтому контракт на улавливание 90 тыс. углекислого газа оценили в $27 млн. Отдельно компания Google заключила индивидуальный договор на улавливание таким образом 200 тыс. т CO2. В компании Google не стали раскрывать стоимость индивидуального контракта с Terradot, но высказали предположение, что стоимость связывания каждой тонны углекислого газа будет ниже $300. Впрочем, даже эти дополнительные объёмы не компенсируют всего того вреда, который нанесли экологии серверы Google в течение 2023 года. По самым скромным оценкам, компания причастна к выбросам в прошлом году 14,3 млн т CO2. Для компенсации такого объёма нужны совсем другие контракты. Но намного логичнее не допускать такого, хотя это сегодня и невозможно. Возвращаясь к экономическому обоснованию проекта с камнями, отметим, что в Google и в Terradot соглашаются с недостаточным объёмом данных в этом вопросе. Но их логика строится на том, что пока не попробуешь, не узнаешь. В процессе выветривания базальт высвобождает магний и кальций, которые связывают CO2 и переводят его в нерастворимую форму бикарбонатов. Чем мельче базальтовая крошка, тем быстрее реакции. При этом эксперимент в Бразилии хорош тем, что там влажно и тепло, что ускоряет выветривание и связывание углерода. Далее связанный таким образом углекислый газ грунтовыми водами должно выносить в океан, где он будет заперт на миллионы лет. Полевой эксперимент по выветриванию базальта на фермерских полях в Бразилии позволит подсчитать примерные объёмы образуемых соединений в почве и динамику их вымывания из неё, хотя оценить вынесенное в океан вещество пока не представляется возможным из-за отсутствия методики. Что касается фермеров, то они благодаря внесению в почвы базальтовой крошки смогут регулировать её кислотность. В теории она не будет мешать выращивать растения, хотя, опять же, динамика связывания углекислого газа будет сильно зависеть от объёмов внесения удобрений и ряда других факторов. Так что пока это масштабный эксперимент и способ Google, H & M Group, Salesforce и других загладить свою вину перед обществом за наращивание выбросов CO2 в атмосферу лишь теоретически.

Искусственный интеллект или машинное обучение стали центральной темой множества новостей в этом году. И заслуженно, хотя во всём этом присутствует известная доля рекламы. Поскольку впереди недели, подводящие итог года, журналисты CNN выступили со статьёй-разминкой, рассказавшей о четырёх неожиданных прорывах в науке в 2024 году, совершённых благодаря использованию искусственного интеллекта. Первой рассказана история об археологическом открытии. Машинное обучение помогло прочитать ряд фрагментов спёкшегося и окаменевшего древнеримского свитка из Геркуланума, погребённого во время извержения Везувия в 79 году н.э. Найдено несколько таких свитков, во всех смыслах представляющих собой головешку, а не документ. Физически развернуть их и прочесть нет никакой возможности. Помогла рентгеновская томография и машинное обучение, которое выявило закономерности в химической структуре образца и помогло не только разделить слои свитка, но также отследить следы сгоревших чернил и начать читать текст. Вторая история о том, что благодаря ИИ становится яснее фонетическая база «языка» животных. В перспективе машинное обучение может помочь людям научиться понимать «речь» животных. Учёные начали с кашалотов, которые известны своей достаточно сложной и структурированной системой звукового общения. ИИ проанализировал около 9000 записей обмена сообщениями 60 кашалотов в Карибском море. Нейросеть обнаружила 18 типов ритма, пять типов темпа, три типа вариаций продолжительности и два типа дополнительных щелчков, добавляемых в конце кода в группе более коротких кодов. Этого более чем достаточно для общения любой сложности, но расшифровки всего этого пока нет. Но благодаря найденным «словам» и примерам «построения фраз» учёные намерены начать говорить с китами и посмотреть на их реакцию. Та же практика может быть применена к любым животным. Третья история продолжает тему археологии. В перуанской пустыне Наска остались огромные рисунки на земле — геоглифы. С уровня земли их не разглядеть. Геоглифы были обнаружены случайно с самолётов в воздухе. Обычно это стилизованные изображения животных, людей или орнаменты. До недавнего времени были открыты 430 изображений. Обученный на этих примерах ИИ смог открыть ещё 303 рисунка, неизвестных ранее, предложив 47 000 кандидатов, которые он посчитал нужным выделить в рельефе пустыни. Как видим, очень много ошибок, что говорит о несовершенстве алгоритма. Но почти удвоение найденных археологических памятников — это определённо удача. Четвёртая история, пожалуй, может оставить самый значимый след в истории человечества. Это история о предсказании сворачивания белков. Белки состоят из двух десятков аминокислот, но комбинаций и следующих из этого пространственных форм белков сотни миллионов. Чтобы белок реагировал с живой клеткой организма человека, он должен принимать ту или иную 3D-форму — это как подобрать ключ к замку, один его откроет, а второй просто кусок ненужного железа. Искусственный интеллект в виде пакета AlphaFold компании Google DeepMind научился анализировать все известные учёным белки и может предсказывать новые, ещё не открытые. Это лекарства и многое другое для улучшения здоровья людей. И, наконец, самым ясным фактом признания ИИ в земной науке стало присуждение Нобелевских премий по физике и химии в этом году учёным, разработавшим соответствующие нейтронные сети для открытий в области этих наук. Новый инструмент оказался к месту и ко времени, предопределив развитие науки на многие годы вперёд.

Японская компания OKI Circuit Technology, которая свыше 50 лет производит печатные платы, представила новый подход для охлаждения чипов. Предложенное решение — это практически медные заклёпки на платах с большими круглыми или квадратными шляпками с обеих сторон. Утверждается, что это в 55 раз улучшает теплоотвод от электроники и намного лучше активного охлаждения с радиаторами и вентиляторами. Шляпки или площадки могут быть разного размера от 10 мм и меньше, но следует придерживаться одного нехитрого правила: площадка на тыльной стороне платы, откуда тепло рассеивается тем или иным способом, должна быть больше, чем площадка под чипом. Для лучшей теплопередачи медный мостик от одной поверхности до другой также должен быть достаточно большого диаметра. Это напоминает подход, используемый для отвода тепла от элементов кристалла, чем отчасти заняты каналы металлизации, только в значительно увеличенном масштабе. Свою разработку компания OKI рекомендует использовать для охлаждения миниатюрной электроники в космосе, где охлаждение с помощью вентиляторов бессмысленно. Но никто не мешает таким же образом организовать теплоотвод от чипов на материнской плате компьютера или смартфона. Более того, для ещё лучшего отвода тепла можно интенсифицировать процесс с тыльной стороны, объединив тыльные части заклёпок с элементами корпусов или подключив активное охлаждение. При этом за счёт добавления относительно большого объёма меди материнские платы могут потяжелеть на 50–100 граммов, приобретя в глазах пользователей настоящий вес во всех смыслах.

Национальное управление безопасностью движения на трассах (NHTSA) США представило новую «добровольную национальную схему оценки и надзора» за беспилотными автомобилями — этот документ в перспективе будет способствовать выпуску на дороги общего пользования в стране машин с полноценным автопилотом. Но для этого разработчикам технологий автономного вождения придётся раскрывать властям больше информации. Впервые о федеральном своде норм для США было объявлено в прошлом году — документ получил название «Программа безопасности, прозрачности и оценки транспортных средств, оснащённых системой помощи водителю» (AV STEP). Исходя из этих правил, NHTSA сможет выдавать разрешение на продажу транспортных средств без традиционных элементов управления — таких как педали и рулевое колесо, — при этом устанавливается ежегодное ограничение на число исключений из традиционных требований, предъявляемых к безопасности транспорта. Процедура выпуска полностью беспилотного транспорта на дороги общего пользования в значительной мере упрощается. Взамен ведомство запрашивает у компаний, которые эксплуатируют беспилотный транспорт, больший объём сведений — прозрачность будет способствовать укреплению общественного доверия к технологии автопилота. К настоящему моменту так сложилось, что федеральные власти США самоустранились и отошли на второй план, спустив разработку правил развёртывания беспилотного транспорта на уровень штатов. Федеральный закон застрял в Конгрессе на семь лет — законодатели разошлись во мнениях по ряду вопросов, включая аспекты безопасности, ответственности и надлежащее число исключений из «Федеральных стандартов безопасности транспортных средств» (FMVSS). В исходной виде FMVSS устанавливает, что необходимо автомобилю, чтобы его можно было выпустить на рынок, в том числе рулевое колесо, педали и боковые зеркала — то, что беспилотным автомобилям уже не нужно. Каждая компания может запросить у федерального правительства до 2500 исключений из этих правил, но полностью преуспела в этом только Nuro — разработчик роботов-доставщиков, габариты которых слишком малы, чтобы выместить человека. В течение двух лет General Motors пыталась получить исключение для автомобилей Cruise, но в итоге отказалась от этой затеи и объявила о реорганизации подразделения беспилотного транспорта. Дальнейшая судьба AV STEP при новом президенте пока представляется неопределённой: по одной из версий, Дональд Трамп (Donald Trump) может отменить требование о раскрытии информации разработчиками автопилота, что будет на руку одному из крупнейших его сторонников — Илону Маску (Elon Musk), который в 2026 году намеревается развернуть услугу роботакси Cybercab.

На днях NASA пересмотрело планы создания частной космической станции, контракт на изготовление которой подписан с компанией Axiom Space. Компания планировала начать сборку новой станции на базе МКС с запуска жилых модулей, и только к 2030 году собиралась отправить станцию «Аксиома» в свободный полёт по орбите. Согласно новому плану, сборка начнётся со служебного модуля, а отделение произойдёт на два года раньше, хотя пилотируемые полёты задержатся. «Наша текущая оценка последовательности сборки выявила возможности для гибкости и усовершенствований, — сказал руководитель программы Axiom Station и главный операционный директор Марк Грили (Mark Greeley) в заявлении компании 18 декабря. — Поскольку Международной космической станции требуется подстраховка для размещения на станции деорбитального аппарата, мы смогли ускорить эту работу, чтобы удовлетворить требования программы». В 2029 году с МКС должен состыковаться специально созданный корабль компании SpaceX для свода станции с орбиты. Монтируемая там коммерческая станция Axiom должна быть уведена от МКС, освободив порт для корабля SpaceX. До недавнего времени считалось, что первыми к МКС причалят модули Axiom для обитания экипажа и только затем шлюз и служебный модуль. Оба жилых модуля уже изготавливаются подрядчиком Axiom Space — итальянским подразделением компании Thales Alenia Space. Сама компания Axiom Space не имеет производственных мощностей и является лишь интегратором проекта. Отделять обитаемые модули от МКС для свободного полёта по орбите — это всё равно, что выбросить их. Для поддержания нормального внутрикорабельного микроклимата необходим сервисный модуль, который вырабатывает энергию и тепло. Поэтому в изменённых планах акцент смещается на изготовление первым сервисного модуля. К счастью, его основу можно создать из комплектующих, уже используемых для производства обитаемых модулей. Отделённый от МКС сервисный модуль сможет поддерживать своё состояние на орбите, ожидая доставки обитаемых модулей, шлюза и производственного модуля. Планируется, что сервисный модуль будет доставлен на МКС в конце 2027 года или в начале 2028 года. К концу 2028 года модуль после проверок отделят от МКС. Это станет началом эры частных космических станций, хотя пилотируемые полёты на коммерческую станцию задержатся на два или больше лет. МКС должна продержаться до 2030 года и даже дольше. В идеальном случае астронавты NASA продолжат практику непрерывного пребывания в космосе.

Власти США предъявили обвинения гражданину России и Израиля Ростиславу Паневу (Rostislav Panev), который предположительно являлся одним из ключевых разработчиков в группировке киберпреступников, ответственных за распространение вируса-вымогателя LockBit. 51-летний Панев был арестован в Израиле в августе и сейчас ожидает экстрадиции в США. По версии американского минюста, Панев играл важную роль в деятельности LockBit с момента её создания в 2019 году как минимум до февраля 2024 года. За это время LockBit стала одной из самых активных и опасных группировок киберпреступников — вымогателей, жертвами которой оказались более 2500 частных лиц и организаций в 120 странах мира, в том числе 1800 в США. Вирус заражал системы малых предприятий, многонациональных корпораций, больниц, школ, объектов критической инфраструктуры и государственных учреждений. Группировка получила от жертв не менее $500 млн, общий ущерб от её действий исчисляется миллиардами. Панев обвиняется в разработке вредоносного кода и поддержании инфраструктуры, необходимой для работы LockBit. На его компьютере сотрудники правоохранительных органов обнаружили учётные данные администратора репозитория в даркнете с исходным кодом LockBit и средства для организации атак. Задержанный, как сообщается, признался, что занимался в LockBit программированием и консультационной деятельностью, создал код для отключения антивирусной защиты, распространения вируса по локальным сетям и вывода писем с требованием выкупа на печать на всех доступных принтерах. С июня 2022 по февраль 2024 года Панев, гласят судебные материалы, ежемесячно получал переводы в криптовалюте на сумму около $10 000 — всего примерно на $230 000. В феврале правоохранительные органы нескольких стран провели операцию, в результате которой была нарушена работа инфраструктуры LockBit. По делу группировки к настоящему моменту в округе Нью-Джерси предъявлены обвинения семи предполагаемым её членам. Основным разработчиком и создателем группировки LockBit считается уроженец Воронежа Дмитрий Хорошев — за сведения, которые приведут к его аресту, обещано вознаграждение в размере до $10 млн; за информацию о прочих участниках LockBit американские власти обещают заплатить до $5 млн.

OpenAI отстаёт от графика разработки флагманской модели искусственного интеллекта последней версии — она получит название GPT-5, а пока проходит под кодовым именем Orion. Компания занимается этим уже 18 месяцев, пытаясь выйти на желаемый результат, но терпит неудачи — во всём мире не хватает данных, чтобы сделать модель достаточно умной, пишет Wall Street Journal. OpenAI провела как минимум два больших учебных запуска, каждый из которых предполагает несколько месяцев обработки данных с целью доделать Orion. Всякий раз возникали новые проблемы, и система не давала результатов, на которые надеялись исследователи. В теперешнем виде Orion работает лучше существующих систем OpenAI, но, по версии разработчиков, она недостаточно продвинулась, чтобы оправдать огромные затраты на поддержание новой модели в рабочем состоянии. Обучение продолжительностью шесть месяцев может обойтись примерно в $500 млн только на вычислительные затраты. Два года назад OpenAI и её гендиректор Сэм Альтман (Sam Altman) произвели фурор с выпуском ChatGPT. Тогда казалось, что ИИ проникнет во все аспекты жизни современного человека и существенно её улучшит. Аналитики предсказали, что в ближайшие годы затраты технологических гигантов на ИИ составят до $1 трлн. Самая большая ответственность возлагается на OpenAI, которая и породила бум ИИ. Октябрьский раунд финансирования компании проводился при оценке $157 млрд — не в последнюю очередь из-за того, что Альтман пообещал «значительный скачок вперёд» по всех областях и задачах с GPT-5. Модель, как ожидается, будет совершать научные открытия и с лёгкостью выполнять повседневные человеческие задачи, такие как запись на приём и бронирование билетов на самолёт. Исследователи также надеются, что она научится сомневаться в собственной правоте и станет реже «галлюцинировать» — прекратит уверенно давать не соответствующие действительности ответы. Если принять, что GPT-4 действует на уровне умного старшеклассника, то от GPT-5 в отдельных задачах ждут уровня доктора наук. Чётких критериев определить, достойна ли модель нового поколения называться GPT-5, не существует: системы тестируются на задачах по математике и программированию, но окончательный вердикт исследователи выносят на интуитивном уровне, и этого до сих пор не произошло. Про разработку больших языковых моделей говорят, что это не только наука, но и искусство. Тестирование моделей производится во время тренировочных запусков — продолжительных периодов, в которые им отправляются триллионы токенов, то есть фрагментов слов. Крупный тренировочный запуск может потребовать нескольких месяцев работы дата-центров и десятков тысяч ИИ-ускорителей Nvidia. Обучение GPT-4, по словам Альтмана, обошлось в $100 млн; как ожидается, обучение будущих моделей будет стоить дороже $1 млрд. Неудачный тренировочный запуск в чём-то схож с неудачным испытанием ракеты. Исследователи стараются снижать вероятность таких неудач, проводя эксперименты в меньших масштабах — пробные запуски перед полномасштабными. В середине 2023 года OpenAI провела пробный учебный запуск, который стал тестом для вероятной архитектуры Orion — особых результатов эксперимент не принёс: стало ясно, что полномасштабный учебный запуск займёт слишком много времени и обойдётся очень дорого. Результаты проекта Arrakis показали, что создание GPT-5 пойдёт не так гладко, как надеялись исследователи. Они начали вносить некоторые технические изменения, чтобы усилить Orion, и пришли к выводу, что потребуется большой объём разнообразных высококачественных данных, и информации из общедоступного интернета может не хватить. Модели ИИ, как правило, становятся умнее по мере того, как поглощают большие объёмы данных — обычно книг, академических публикаций и других заслуживающих доверия источников, которые помогают ИИ выражаться более чётко и справляться с широким спектром задач. При обучении предыдущих моделей OpenAI не пренебрегала и другими источниками, такими как новостные статьи и даже сообщения в соцсетях. Но чтобы сделать Orion умнее, необходимы дополнительные источники данных, и их недостаточно. Тогда в компании решили создавать эти данные самостоятельно: наняли людей для написания кода и решения математических задач, которые давали пошаговые объяснения своих действий. OpenAI привлекла специалистов по теоретической физике, которые подготовили объяснения, какой подход они бы применили к решению сложнейших проблем в своей области. Процесс идёт чрезвычайно медленно. GPT-4 была обучена на 13 трлн токенов — для сравнения, тысяча человек, которые пишут по пять тысяч знаков в день, сгенерировала бы миллиард токенов за несколько месяцев. Поэтому в OpenAI начали разрабатывать синтетические данные — заставлять другие системы ИИ генерировать данные для обучения нового ИИ. Но исследования показали, что циклы обратной связи между генерацией данных с помощью ИИ для ИИ грозят сбоями или бессмысленными ответами. Для устранения этой проблемы генерацию данных доверили другой модели — o1. К началу 2024 года руководство OpenAI стало понимать, что сроки поджимают. GPT-4 исполнился год, конкуренты стали догонять, а новая модель Anthropic, по некоторым оценкам, её превзошла. Проект Orion застопорился, и OpenAI пришлось переключиться на другие проекты и приложения: вышли облегчённый вариант GPT-4 и генератор видео Sora. В результате возникла внутренняя конкуренция — за ограниченные вычислительные ресурсы состязались разработчики Orion и прочих продуктов. Конкуренция же среди разработчиков ИИ ожесточилась до такой степени, что крупные технологические компании стали публиковать меньше статей о последних открытиях или прорывах, чем это принято в научном сообществе. На рынок хлынул поток денег, и корпорации стали рассматривать результаты исследований как коммерческую тайну, которую следует охранять. Дошло до того, что исследователи перестали работать в самолётах, кофейнях и других общественных местах, где кто-то мог заглянуть через плечо. В начале 2024 года OpenAI подготовилась к очередной попытке запуска Orion, вооружившись более качественным набором данных. В течение нескольких первых месяцев года исследователи провели несколько небольших обучающих запусков, чтобы знать, в каком направлении работать дальше. К маю они решили, что готовы провести крупномасштабный запуск Orion, который должен был продлиться до ноября. Но уже на начальном этапе вскрылась связанная с данными проблема: они оказались менее диверсифицированными, чем ожидалось, что ограничило потенциальное качество обучения ИИ. Проблема не проявлялась в пробных проектах и стала очевидной только после того, как начался большой запуск — но к тому времени OpenAI потратила слишком много времени и денег, чтобы начинать всё заново. Исследователи попытались найти более широкий диапазон данных для передачи модели в процессе обучения, но до сих пор неясно, оказалась ли эта стратегия плодотворной. Трудности с Orion указали OpenAI на новый подход к тому, как сделать большие языковые модели умнее — рассуждения. Способность к рассуждениям помогает ИИ решать сложные проблемы, которым он не обучался. Так устроена модель OpenAI o1 — она генерирует несколько ответов на каждый вопрос и анализирует их в поисках лучшего. Но и в этом уверенности пока нет: по мнению исследователей Apple, «рассуждающие» модели, вероятно, лишь интерпретируют полученные при обучении данные, но новых задач в действительности не решают. К примеру, если внести в условиях исходной задачи незначительные изменения, которые не имеют отношения к её решению, качество ответа ИИ резко падает. Эти дополнительные интеллектуальные способности обходятся дорого: OpenAI приходится оплачивать генерацию нескольких ответов вместо одного. «Оказалось, что если бот думает всего 20 секунд в партии в покер, затраты возрастают так же, как если бы модель разрасталась в 100 000 раз и обучалась в 100 000 раз дольше», — рассказал научный сотрудник OpenAI Ноам Браун (Noam Brown). В основу Orion может лечь более продвинутая и эффективная модель, способная к рассуждениям. Исследователи компании придерживаются этого подхода и надеются объединить его с большими объёмами данных, честь из которых может поступать из других моделей ИИ, созданных OpenAI. Затем результаты её работы будут уточняться на материале, созданном людьми.

Мессенджер WhatsApp заявил о юридической победе над разработчиком шпионского программного обеспечения Pegasus в лице израильской компании NSO Group Technologies. Речь идёт о судебном разбирательстве, в рамках которого принадлежащий Meta Platforms мессенджер обвинял израильского разработчика ПО в слежке за смартфонами 1400 человек в течение двух недель в мае 2019 года. Судья Филлис Хэмилтон (Phyllis Hamilton) в ходе рассмотрения дела установила, что NSO Group нарушила федеральные законы США об информационной безопасности, а также правила пользования мессенджером WhatsApp. В марте следующего года дело NSO Group рассмотрит суд присяжных, которые должны определить масштаб ущерба, нанесённого WhatsApp шпионским ПО Pegasus. «После пяти лет судебных разбирательства мы благодарны за сегодняшнее решение. NSO больше не сможет избегать ответственности за незаконные атаки на WhatsApp, журналистов, правозащитников и гражданское общество. Благодаря этому постановлению занимающиеся шпионажем компании получат предупреждение о том, что их незаконные действия не останутся без внимания», — говорится в заявлении WhatsApp. Суд постановил, что NSO Group нарушила действующее в США законодательство, а также затягивала судебный процесс. В начале года Хэмилтон обязала израильскую компанию предоставить WhatsApp исходный код своего шпионского ПО. В последнем постановлении судьи сказано, что NSO Group неоднократно игнорировала требования суда, что и стало основной причиной удовлетворения иска WhatsApp. На самом деле NSO Group предоставила исходный код Pegasus в Израиле гражданину этой страны, что никак не удовлетворило суд, поскольку дело рассматривалось в Калифорнии. Представители NSO Group неоднократно заявляли, что правительственные клиенты компании используют ПО Pegasus по своему усмотрению и именно они несут ответственность за проведённые хакерские атаки. Однако в ходе расследования было установлено, что это не так. Суд установил, что NSO Group является стороной, которая «устанавливает и извлекает» информацию с помощью Pegasus, используемого для слежки за пользователями WhatsApp, а также владельцами iPhone. Суд также установил, что среди жертв взлома были высокопоставленные правительственные чиновники, журналисты, правозащитники, политические диссиденты и дипломаты.

Начиная с 28 декабря все новые смартфоны, продающиеся на территории стран Европейского союза, должны быть оснащены портом USB-C для зарядки. И хотя до назначенного срока остаётся ещё больше недели, компания Apple уже начала снимать с продажи iPhone SE, iPhone 14 и iPhone 14 Plus — последние из выпускаемых «айфонов», оснащённые проприетарным зарядным портом Lightning. На исчезновение из продажи в швейцарском онлайн-магазине Apple моделей смартфонов iPhone SE, iPhone 14 и iPhone 14 Plus обратил внимание портал MacRumors. Ранее об этом также сообщил французский портал iGeneration. The Verge подтвердил, что при попытке добавить эти смартфоны в виртуальную корзину магазин сообщает, что «в настоящий момент устройства недоступны» для приобретения. В других магазинах Apple на территории ЕС, например, во Франции и Испании, эти смартфоны по-прежнему можно приобрести. Тем не менее, учитывая дедлайн 28 декабря, они в конечном итоге будут убраны из продажи и там. Неясно почему Apple решила не дожидаться 28 декабря и прекратила продажи указанных моделей смартфонов в Швейцарии заранее. The Verge обратился в Apple, но там на запрос не ответили. Именно новый закон ЕС стал для Apple последним убедительным аргументом в пользу перехода на зарядку USB-C в смартфонах iPhone 15 в 2023 году. Что касается iPhone SE, то, по слухам, модель четвертого поколения выйдет в начале 2025 года. Как ожидается, она будет оснащена зарядкой USB-С и OLED-дисплеем.

Компания Lian Li представила серию корпусных вентиляторов UNI FAN TL Wireless размером 120 и 140 мм. Особенность новинок заключается в поддержке беспроводного управления. Они не требуют наличия специального проводного контроллера (хаба), тем самым минимизируя количество проводов в ПК. Для управления вентиляторами используется радиоканал 2,4 ГГц. Серия вентиляторов UNI FAN TL Wireless состоит из моделей с обычным и реверсивным вращением. Сюда также входят модели UNI FAN TL LCD Wireless (тоже выпускаются в версиях с обычным и реверсивным ходом), оборудованные 1,6-дюймовым IPS-экраном с поддержкой разрешения 400 × 400 пикселей и частоты обновления 60 Гц. На экран может выводиться различная полезная информация о системе. Кроме того, он может отображать пользовательский контент в форматах MP4, GIF, JPG и PNG. В конструкции вентиляторов применяется полиамид 66. Крыльчатка состоит из эластичного жидкокристаллического полимера. Для моделей UNI FAN TL LCD Wireless заявляется скорость вращения до 1900 об/мин, создание воздушного потока до 62 CFM, статического давления до 2,9 мм вод. ст. и уровень шума до 27 дБА. Для моделей UNI FAN TL Wireless указаны скорость вращения до 2600 об/мин, максимальный воздушный поток до 90,1 CFM и статическое давление до 3,97 мм вод. ст., а уровень шума вентиляторов не превышает 33 дБА. В комплект поставки вентиляторов UNI FAN TL LCD Wireless и TL Wireless входит специальный контроллер L-Wireless SYNC. Это компактное USB-устройство отвечает за управление скоростью и ARGB-подсветкой вентиляторов через радиосигнал 2,4 ГГц. Контроллер можно подключить к одному из разъёмов UBS в задней части материнской платы или через внутренние разъёмы USB 2.0 и PWM. К одному контроллеру L-Wireless SYNC можно прикрепить до 10 вентиляторов. Он также поддерживает подключение кабелей с подсветкой Strimer Wireless ARGB и вентиляторов серии UNI FAN SL Wireless. Каждый вентилятор или группа вентиляторов синхронизируются с контроллером L-Wireless SYNC с помощью приёмника, совместимого с вентиляторами серий TL Wireless и SL Wireless. Приёмник TL Wireless через PWM-разъём материнской платы обеспечивает питание для подсветки и мотора вентилятора. Для подачи сигнала на IPS-дисплей вентиляторов TL LCD Wireless необходимо подключение к USB 2.0. Пользователи также могут использовать 9-контактный USB-концентратор с питанием от SATA или встроенный 4-портовый USB-концентратор в составе блоков питания Lian Li для подключения трёх–четырёх групп вентиляторов, оснащённых дисплеем. Стоимость новинок варьируется от 32,99 до 51,99 доллара за один вентилятор и от 109,99 до 149,99 доллара за комплект из трёх вентиляторов. Новинки доступны в чёрном и белом исполнениях. Подробнее о ценах — в таблице выше. Предварительные заказы на вентиляторы UNI FAN TL Wireless принимаются с 20 декабря.

Компания Gigabyte готовит к выпуску как минимум три модели материнских плат среднего сегмента в рамках своей фирменной серии Aorus Elite на чипсете AMD B850 для процессоров Ryzen 7000 и Ryzen 9000. Все они будут представлены на выставке CES 2025 в начале следующего месяца. Изображениями платы Aorus Elite B850 WiFi7 в чёрном и белом исполнении, а также модели Aorus Elite B850M WIFI6E Ice, использующей компактный формат Micro-ATX, поделился пользователь соцсети X @momomo_us. Aorus Elite B850 WiFi7 предложат по три разъёма PCIe x16 — на один больше, чем у модели Aorus Elite B850M WIFI6E Ice. Изображения этой платы уже публиковались в рамках предыдущей утечки тем же источником. Новинки также отличаются поддерживаемым стандартом Wi-Fi, что следует из названий самих плат. Как минимум по одному слоту PCIe x16 для видеокарт и одному M.2 для NVMe-накопителей имеют поддержку стандарта PCIe 5.0. Платы на чипсете AMD B850 предложат полноценную поддержку разгона оперативной памяти и процессора, но в отличие от моделей на флагманском чипсете X870 они лишены поддержки интерфейса USB4.

Учёные из Северо-Западного университета США (Northwestern University) первыми в мире, как они утверждают, осуществили квантовую телепортацию по интернет-кабелю, загруженному посторонним трафиком. Им удалось передать запутанные состояния двух фотонов на расстояние 30,2 км по тому же оптоволокну, по которому шёл обмен обычными данными, а затем зафиксировать факт коллапса волновой функции и мгновенной телепортации квантового состояния. Пока остаются серьёзные сомнения в том, можно ли использовать обычные коммуникации для передачи квантовых состояний — иначе говоря, для создания глобального квантового интернета без развёртывания новой отдельной инфраструктуры. Работа исследователей из США, опубликованная сегодня в журнале Optica, даёт основания полагать, что квантовые данные можно будет передавать по существующим линиям оптической связи. Эксперимент проводился в лаборатории на катушке оптического кабеля длиной 30,2 км. Забегая вперёд, отметим, что на следующем этапе учёные попытаются телепортировать квантовые состояния через реальную интернет-сеть. В лабораторных условиях исследователи, насколько это было возможно, воспроизвели работу сети интернет в обычных условиях. По кабелю передавался интернет-трафик с полосой пропускания 400 Гбит/с в диапазоне C. Основной задачей было подобрать для двух запутанных фотонов такой частотный диапазон, чтобы их состояния не разрушились до измерения (до завершения передачи на другой конец линии). Также учёные разработали систему фильтров, чтобы минимизировать помехи от обычного трафика. «Это невероятно захватывающе, потому что никто не думал, что это возможно, — заявил Прем Кумар (Prem Kumar) из Northwestern, руководитель исследования. — Наша работа показывает путь к квантовым и классическим сетям следующего поколения, разделяющим единую волоконно-оптическую инфраструктуру. По сути, это открывает дверь для вывода квантовых коммуникаций на новый уровень». Следует уточнить, что квантовая телепортация не переносит информацию в традиционном понимании. Квантовое состояние фотона заранее неизвестно. Попытка его определить до передачи, например измерить направление спина, приведёт к коллапсу волновой функции, и тогда просто нечего будет отправлять. А раз мы не знаем, что передаём, смысла в телепортируемой информации нет. Однако можно телепортировать квантовые состояния, что лежит в основе квантовой криптографии. Если такое сообщение перехватят, об этом мгновенно станет известно, независимо от расстояния между запутанными фотонами. Учёные из Северо-Западного университета продемонстрировали, что на примере загруженной трафиком обычной волоконно-оптической линии запутанные фотоны можно передавать одновременно с обычными данными. Квантовое состояние сохраняется до конца передачи и при измерении телепортируется. Это открывает возможность для сосуществования квантовой криптографии и традиционного интернет-трафика. Но исследователи намерены идти дальше. Их интересует передача запутанных состояний другим парам фотонов, чтобы они участвовали в распределённых квантовых вычислениях. Только так можно будет наложить квантовый интернет на существующую инфраструктуру интернета.

Международная торговая комиссия США (ITC) недавно вынесла решение в пользу шведского разработчика телекоммуникационного оборудования Ericsson на начальных этапах патентного спора с Motorola. Это может привести к запрету телефонов Motorola на рынке США. Патентный спор между Motorola и Ericsson связан с интеллектуальными правами Ericsson на некоторые элементы беспроводной технологии 5G. По утверждению юристов Ericsson, линейки смартфонов Motorola Moto G, Edge и Razr нарушают запатентованный технологии. Это только начальная часть разбирательства по делу. Решение ITC должно быть подтверждено специальной комиссией в апреле 2025 года. Если комиссия поддержит решение ITC, это, скорее всего, будет означать запрет на импорт продукции Motorola в США. Либо компании смогут договориться о выплате роялти. США — не единственная страна, где Motorola и Ericsson находятся в юридическом конфликте. Компании также вовлечены в патентные иски в Южной Америке, Великобритании и Северной Каролине. Пока что перевес на стороне Ericsson — компания выиграла суды в Бразилии и Колумбии.

Акции Tesla продолжили падение в пятницу — инвесторы стали фиксировать прибыль из стремительного роста ценных бумаг компании, который начался после выборов президента США. Эффект от крупного политического события, видимо, исчерпал себя. По состоянию на 6:30 по времени Восточного побережья (14:30 мск) снижение акций Tesla составило почти 5 % на премаркете в США — эта тенденция наблюдается с начала недели. В минувшую среду, 18 декабря, ценные бумаги Tesla рухнули на 8 %, и это был худший день для компании с момента победы Дональда Трампа (Donald Trump) на президентских выборах в ноябре. Победа Трампа спровоцировала резкий рост акций Tesla — инвесторы настроились оптимистически в отношении компании из-за тесной связи её генерального директора с новым главой государства. С момента закрытия рынка 5 ноября — в ночь президентских выборов США — акции производителя электромобилей всё ещё демонстрируют рост на 65 %. Трамп назначил главу Tesla Илона Маска (Elon Musk) одним из руководителей Департамента эффективности правительства — англоязычный акроним ведомства DOGE созвучен с названием любимой криптовалюты бизнесмена Dogecoin. Маск вложил в избирательную кампанию Трампа $277 млн — состояние бизнесмена оценивается более чем в $439 млрд. В ноябре стало известно, что администрация нового президента США планирует создать федеральное ведомство для регулирования беспилотного транспорта, что также сыграет на руку Маску и его компании. Tesla делает большую ставку на технологии автопилота и намеревается запустить коммерческую услугу роботакси — в октябре автопроизводитель презентовал предназначенный для этих целей электромобиль Cybercab. Впрочем, сама компания до сих пор не выпустила технологию автопилота, и даже платная опция Full Self-Driving пока требует присутствия человека за рулём.

Micron не смогла добиться ожидаемых показателей по итогам минувшего квартала и была вынуждена снизить прогноз на текущий — авторитетный аналитик Дэниел Ньюман (Daniel Newman) считает, что это проблема не одного производителя, а всей технологической отрасли: революции ПК и смартфонов с искусственным интеллектом не случилось, и ждать её пока не приходится. Значительная часть проблем Micron оказалась вызвана более слабым, чем ожидалось, рынком компонентов памяти для ПК и смартфонов. Выручка Micron по итогам квартала составила $8,709 млрд против ожиданий аналитиков в $8,721 млрд; в текущем квартале компания рассчитывает заработать $7,9 млрд против предсказанных аналитиками Уолл-стрит $8,98 млрд — из-за столь сильного расхождения акции производителя рухнули более чем на 16 %. На эти показатели следует обратить внимание, но и трагедии они пока не предвещают, считает господин Ньюман — это не «начало конца для отрасли ИИ» и не крах Nvidia. Micron в значительной степени рассчитывает на рынок памяти HBM, который в этом году обещает вырасти до $16 млрд, а к 2030 году достичь $100 млрд, но основным источником дохода для неё остаётся производство чипов памяти для ПК и смартфонов. «Однако основной бизнес сокращается, поскольку поставки ПК и смартфонов отстают [от прогнозов], и Micron приходится справляться с запасами у клиентов, которые распродаются медленно, что приведёт к ещё более низким заказам/продажам в этом и следующих кварталах. <..> Плохая новость в том что „суперцикл“ ПК с ИИ и смартфонов с ИИ в той или иной мере провалился», — пишет Ньюман. В 2023 и 2024 гг. новые функции ИИ спровоцируют высокий спрос на ПК с их поддержкой, но этого не случилось. Спрос на ПК с ИИ определяет не ИИ, а более быстрые центральные и графические процессоры, показал сентябрьский доклад IDC Research. Потребность заменить ПК под Windows 10 на модели с Windows 11 в новом году окажет более сильное влияние на рост продаж ПК, чем ИИ, считают в Trendforce. Qualcomm испытывает очевидные трудности со своими новыми чипами Snapdragon X для ноутбуков класса Copilot Plus: в III квартале компании удалось занять лишь 0,8 % рынка ПК, продав 720 000 единиц. ВРИО гендиректора Intel Мишель Джонстон Холтхаус (Michelle Johnston Holthaus) заявила, что процент возврата ноутбуков на Snapdragon X слишком высок, но в Qualcomm с её оценкой не согласились. Сегодня производитель Arm-процессоров ожидает выхода новых моделей на Snapdragon X, которые при той же производительности ИИ-ускорителя предложат цены в $700 — присутствующие сегодня в продаже модели имеют ценники в $1000, и снижение на $300 представляется существенным. Если бы спрос на теперешние ПК с ИИ был достаточно большим, для Qualcomm не было бы смысла переключаться на более скромный ценовой диапазон — смысл есть, когда в более высоком ценовом сегменте спрос слабый. У ПК с ИИ образуется серьёзная проблема: от локального запуска ИИ на ПК сегодня не так много пользы. Существующее ПО с ИИ скорее относится к сфере интересов энтузиастов, а популярные службы, такие как ChatGPT, запускаются в облаке и работают без ИИ-ускорителей. ПК с ИИ на глазах превращается просто в ПК, потому что ИИ-ускорители становятся отраслевым стандартом, а ИИ так и не стал аргументом в пользу покупки новой продукции — аналогичным образом стандартом для ПК стали многоядерные процессоры, интегрированная графика и SSD. У потребителей отсутствует стимул прицельно покупать ПК с ИИ, но и ПК без ИИ они тоже покупать не станут, ведь это будет подразумевать устаревший процессор. Признаков краха отрасли ИИ тоже нет: спрос на память HBM остаётся высоким, она продаётся хорошо, но остаётся востребованной лишь в серверных продуктах Nvidia, Broadcom, AMD и Marvell. Отсутствие восторга у потребителей при локальном запуске ИИ на ПК и смартфонах, конечно, не красит технологическую отрасль, но и не указывает на трагедию — гораздо хуже был бы низкий спрос на HBM. Хотя если отрасль ИИ в итоге окажется пузырём и лопнет, станет очевиден первый предвестник краха — отсутствие взрывного потребительского спроса на локальный запуск ИИ.

На днях молодая компания Firefly Aerospace из Техаса, созданная в своё время украинским бизнесменом Максимом Поляковым и позже проданная им по просьбе властей за $1, получила третий контракт от NASA на доставку полезной нагрузки на Луну. Это уже третий подобный контракт с Firefly и второй по стоимости за всю историю сотрудничества NASA с частными компаниями. Новая миссия Firefly станет исторической — она поможет США собрать образы на обратной стороне Луны. Для этого, а также в целом для доставки на Луну полезной нагрузки NASA и других компаний, Firefly создаст лунный посадочный модуль Blue Ghost 3. Цена вопроса составит $179,6 млн. Ранее столь крупный контракт с частной компанией NASA заключало только с компанией Astrobotic. Эта компания начала строить посадочный модуль Griffin для доставки на Луну лунохода NASA VIPER. Дело затянулось, а стоимость контракта выросла с $199,5 млн до $300 млн и больше. Деньги потрачены, но уже никто никуда не летит. Частник провалил задание, а отправка лунохода отменена. Так что у Firefly есть шанс стать первой, кто выполнит обязательства по самому дорогому контракту частника с NASA. Кстати, свой первый контракт на доставку полезной нагрузки NASA на Луну компания Firefly должна выполнить совсем скоро — через месяц или около того, отправив на Луну посадочный модуль Blue Ghost 1. Первоначально эту миссию поручили израильской компании SpaceIL. Но вскоре после этого она погубила свой посадочный модуль Beresheet, разбив его о поверхность Луны в ходе аварийной посадки, и NASA отказалось от работы с ней. Миссия Blue Ghost 2 запланирована на 2026 год. Если в ходе миссии Blue Ghost 1 посадка будет на видимой стороне Луны в районе Моря Кризиса (ближе к концу февраля 2025 года или в начале марта), то посадочный модуль Blue Ghost 2 должен будет спуститься на обратную сторону спутника. Орбитальные модули Firefly Elytra Dark для миссий Blue Ghost 2 и 3 будут работать как ретрансляторы сигнала. Отправка на обратную сторону Луны модуля Blue Ghost 3 запланирована на 2028 год. Модуль не только доставит полезную нагрузку NASA в район загадочных куполов Грюйтхайзен (Mons Gruithuisen), но также соберёт образы в месте посадки. Правда, пока не ясно, что с ними будут делать. Возможно, изучат на месте. Также эта миссия станет первой по доставке частником лунохода на спутник, раз уж с Astrobotic не сложилось. Производитель лунохода не назван. Вероятно, он тоже будет создан частной компанией.