душман

Гоша Куценко стал настоящим врачом на съёмках нового сериала НТВ "Скорая помощь"

В теме 1 сообщение

В Москве завершились съёмки нового сериала телеканала НТВ "Скорая помощь". Главную роль в проекте исполнил заслуженный артист России Гоша Куценко.

19777_1.jpg.591b5621dd55caa48b90ed39fed4932b.jpg

Сюжет картины разворачивается вокруг обычного водителя "Скорой помощи", который на вызовах демонстрирует высокие навыки диагностики и врачебные умения, позволяющие спасти человеческие жизни. По ходу развития истории выясняется, что он — высококвалифицированный врач, несправедливо лишённый лицензии, и теперь его задача — восстановить своё доброе имя и вернуться в профессию.

В основу сценария легли реальные истории с нестандартными случаями из врачебной практики. Кроме того, на съёмочной площадке не обошлось без настоящих врачей скорой помощи, которые консультировали съёмочную группу, чтобы картина получилась достоверной. В новом проекте зрители увидят не только увлекательные медицинские ситуации и любимых актёров, но и захватывающие сцены: в некоторых эпизодах каскадёрам пришлось выполнять невероятные и опасные трюки, одним из таких стал безумный прыжок с крыши высотного здания.

Богдан Дробязко, режиссёр-постановщик сериала: "Однажды, во время очередной съёмки, к актёрам в форме медицинских работников, подбежала мать с ребёнком, который на детской площадке рассёк бровь. Она растерялась и не нашла ничего лучшего, чем обратиться за помощью к актёрам, играющих врачей. Надо сказать, что Гоша, Марина, Саша и Стёпа повели себя как настоящие врачи. Они обработали рану, остановили кровь, и родители увезли ребёнка в больницу. Так что сериал точно не будет вреден для просмотра с точки зрения медицинской помощи.

Мы старались показывать процесс первой помощи или реанимации пациентов так, чтобы люди, которые в критической ситуации станут подражать нашим героям на экране, не навредили тем, кому они решаться помочь. У нас на площадке постоянно были консультанты. Это прекрасные парни, практики, которые каждый день ездят на вызовы. Они внесли большую лепту в то, чтобы сцены были максимально правдоподобными".

Количество серий: 20
Год производства: 2018
Производитель: ООО "РИМ ПРОДАКШН"
Жанр: остросюжетная мелодрама
Продюсеры: Михаил Хлебородов, Рауф Атамалибеков
Авторы сценария: Дмитрий Лемешев, Екатерина Григорьева по идее Михаила Хлебородова
Режиссер-постановщик: Богдан Дробязко
В ролях: Гоша Куценко, Марина Доможирова, Екатерина Волкова, Александр Тютин, Петр Баранчеев, Олег Тактаров, Степан Куликов и другие.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение

Для публикации сообщений создайте учётную запись или авторизуйтесь

Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий

Создать учетную запись

Зарегистрируйте новую учётную запись в нашем сообществе. Это очень просто!

Регистрация нового пользователя

Войти

Уже есть аккаунт? Войти в систему.

Войти

  • Похожий контент

    • От душман
      В Москве завершились съёмки сериала "Приставы" для телеканала НТВ. Главные роли в проекте исполнили Андрей Чадов, Анна Попова, Наталия Антонова, Кирилл Мелехов и Анастасия Заворотнюк.

      В центре сюжета – начальник отдела судебных приставов Егор Грачёв. Каждый день он и его коллеги занимаются возмещением ущерба и взысканием долгов. Егор прекрасно понимает, что закон и справедливость не всегда идут рука об руку. И нередко действует в обход инструкций: помогает фигурантам выйти из сложных ситуаций.
      У Грачёва постоянно возникают проблемы с отделом по противодействию коррупции. Фигуранты, пытаясь подставить сотрудников, частенько идут на различные ухищрения. Но у Грачёва, ко всему прочему, есть личные неприязненные отношения с начальником соседнего отдела - они влюблены в одну девушку.
      "В этом проекте меня привлёк сценарий: у каждого персонажа есть своя линия, драма и стремление изменить жизнь к лучшему. В сериале я играю пристава по имени Денис Краснов, это суровый, но оптимистичный герой. Для себя я вынес, что в работе этих сотрудников важно не поддаваться эмоциям. Они приходят исполнить законные решения суда и должны следовать букве закона.
      Над проектом трудилась удивительная и профессиональная команда: Андрей Чадов, Сергей Годин, Анастасия Заворотнюк и режиссёр Владимир Нахабцев. С ними было легко работать. Приятно, что НТВ делает интересные проекты и знакомит зрителей с такими необычными профессиями", - рассказывает актёр, Кирилл Мелехов.
      Над проектом команда работала в тесном сотрудничестве с представителями федеральной службы судебных приставов. Многие истории, которые увидят зрители на экране, основаны на реальных событиях, с которыми приходилось иметь дело сотрудникам службы.
      Премьера сериала "Приставы" состоится на НТВ уже в 2018 году.
      Количество серий: 16
      Год производства: 2018
      Производитель: "ВайТ Медиа"
      Жанр: процедурал, драмеди
      Продюсер: Юлия Сумачёва
      Авторы сценария: Марина Покровская, Дмитрий Курилов
      Режиссёр-постановщик: Владимир Нахабцев
      В ролях: Андрей Чадов, Анастасия Заворотнюк, Анна Попова, Наталия Антонова, Егор Хворов, Алексей Гришин, Кирилл Мелехов, Александр Никитин, Владимир Юматов, Анатолий Гущин, Валерия Бурдужа, Олег Масленников-Войтов, Юлия Майборода и другие.
    • От душман
      Каждую субботу у телезрителей НТВ есть возможность побывать на "Квартирнике", где звучит только качественная музыка в живом исполнении. В этот раз в гости к Евгению Маргулису придёт группа "Квартал".

      "Квартал" - советская и российская рок-группа, образованная в 1987 году. Участие этой команды в закрытом "Квартирнике" - бесценный подарок для всех фанатов рока и не только. Свои лучшие композиции музыканты из Москвы исполнят специально для гостей вечеринки и телезрителей НТВ.
      Евгений Маргулис вспомнит, как в 1988 году группа "Квартал" играла совместный концерт с "Машиной времени". Кроме того, хозяин "Квартирника" расскажет, что Татьяна Литвиненко пела с группой "Би-2".
      Поздравить юбиляров придут Андрей Державин, Валерий Сюткин и Алёна Свиридова, каждый из них споёт с "Кварталом" песни и поделится историями, связанными с этим музыкальным коллективом. И конечно, Евгений споёт с гостями песню "Шанхай-Блюз".
      Разумеется, ведущий вместе с музыкантами вспомнит об ушедшем из жизни в июле 2002 года основателе группы Артуре Пилявине.
      "Квартал - очень позитивны, с отличной музыкой и прекрасными музыкантами, как они умудряются так играть? Иногда я уворовываю у них Саню Дитковского для своих концертов, так, что крылами мы давно вместе машем! Люблю их!",- признается Евгений Маргулис.
      На концерте прозвучат полюбившиеся многим песни: "Парамарибо", "Реки", "Мойдодыр", "Гаити" и многие другие.
      Смотрите "Квартирник НТВ у Маргулиса" в субботу, 17 февраля в 00:30.
    • От Ippolitovich
      Уже неоднократно на Земле проводились различные симуляции по пребыванию в условиях полета к другим планетам. Одной из самых масштабных была симуляция эксперимента, имитирующего условия полета на Марс в США, о которой мы писали на страницах нашего сайта. И вот недавно пресс-служба Университета штата Гавайи совместно с американским аэрокосмическим агентством NASA сообщила о том, что отобрала кандидатов для нового подобного эксперимента.
       

       

      В состав новой команды вошли двое мужчин, первый из которых является уроженцем Республики Корея и работает преподавателем экономики в Университете штата Техас, а второй — из Шотландии, работающий астрофизиком. Компанию им составят две женщины — гражданки Австралии и Словакии, популяризатор науки и астробиолог. Как стало известно, на участие в эксперименте претендовали и некоторые граждане Российской Федерации, но, как рассказал в интервью изданию ТАСС один из руководителей программы, профессор Университета штата Гавайи, специалист по разработкам в области искусственного интеллекта Ким Бинстед,
      «Я, увы, не могу разглашать детали, касающиеся процесса отбора. Могу лишь сказать, что мы были счастливы видеть нескольких россиян в числе высококвалифицированных претендентов на участие в новом эксперименте».
      Планируется, что уже 15 февраля участники эксперимента войдут в специально оборудованный комплекс на склоне спящего вулкана Мауна-Лоа, окрестности которого напоминают марсианский пейзаж. В этом комплексе люди проведут в полной изоляции от внешнего мира 8 месяцев. Эксперты из NASA и Университета штата Гавайи считают, что такие изоляционные эксперименты помогут подготовить первый полет человека на Марс, планирующийся на 2030-е годы. В ходе эксперимента 4 человека реализуют достаточно сложную программу научных исследований, находясь под постоянным наблюдением. Ученые будут следить за своими подопечными с помощью камер, установленных внутри комплекса, а также посредством различных датчиков, закрепленных на телах людей. За счет таких опытов можно будет выявить некоторые медицинские и психологические проблемы, с которыми может столкнуться экипаж корабля, отправляющийся к Красной планете.
    • От Ippolitovich
      Подразделение компании Google, занимающееся разработками искусственного интеллекта, сообщило о создании нового метода обучения нейронных сетей, сочетающего использование передовых алгоритмов и старых видеоигр. В качестве среды обучения используются старые видеоигры Atari.
       


      Разработчики DeepMind (напомним, что эти люди создали нейросеть AlphaGo, неоднократно победившую лучших игроков в логическую игру го) считают, что машины способны обучаться так же, как люди. С помощью тренировочной системы DMLab-30, созданной на базе шутера Quake III и аркадных игр Atari (используются 57 различных игр), инженеры разработали новый алгоритм машинного обучения IMPALA (Importance Weighted Actor-Learner Architectures). Он позволяет отдельным частям обучаться выполнению сразу нескольких задач, а потом обмениваться знаниями между собой.
      Во многом новая система была основана на более ранней архитектурной системе A3C (Asynchronous Actor-Critic Agents), в которой отдельные агенты исследуют среду, затем процесс приостанавливается, и они обмениваются знаниями с центральным компонентом, «учеником». Что касается IMPALA, то у нее агентов может быть больше, а сам процесс обучения происходит несколько по-другому. В ней агенты посылают информацию сразу двум «ученикам», которые после этого еще и обмениваются данными между собой. Кроме того, если в A3C вычислением градиента функции потерь (другими словами, несоответствия предсказанных и полученных значений параметров) занимаются сами агенты, которые отправляют информацию к центральному ядру, то в системе IMPALA этой задачей занимаются «ученики».
       

       
      Одной из основных проблем при разработке ИИ является время и необходимость в высокой вычислительной мощности. Даже в условиях автономности машинам нужны правила, которым они могли бы следовать в ходе собственных экспериментов и поиска путей решения задач. Так как мы не можем просто построить роботов и выпустить их на волю учиться, разработчики используют симуляции и методы глубокого обучения.
      Для того чтобы современные нейронные сети могли чему-то научиться, им приходится обрабатывать огромный объем информации, в данном случае — миллиарды кадров. И чем быстрее они это делают, тем меньше времени уходит на обучение.
      По словам представителей DeepMind, при наличии достаточного числа процессоров IMPALA достигает производительности в 250 000 кадров/с, или 21 миллиард кадров в день. Это абсолютный рекорд для задач такого рода, сообщает портал The Next Web. Сами же разработчики комментируют, что их система ИИ справляется с задачей лучше, чем аналогичные машины и люди.
      В будущем подобные алгоритмы ИИ можно будет использовать в робототехнике. Благодаря оптимизации систем машинного обучения роботы будут быстрее адаптироваться к окружающей среде и работать эффективнее.