Перейти к содержанию
Авторизация  
Ippolitovich

Искусственный интеллект превзошел человека в деле понимания прочитанной информации


Рекомендуемые сообщения

Около 20 лет назад компьютер Deep Blue компании IBM победил Гарри Каспаров в игре в шахматы, и с того момента баталии между компьютерами и людьми продолжаются буквально каждый день. Искусственный интеллект DeepMind AlphaGo компании Google стал первым, которому удалось нанести поражение чемпиону мира по древней китайской игре Го, а сейчас эта программа продолжает учиться и обыгрывать человека в целом ряде других логических игр. А недавно две системы искусственного интеллекта, разработанные компаниями Alibaba и Microsoft, превзошли человека в деле понимания прочитанной информации, что проверяется при помощи специального теста, разработанного в Стэнфордском университете.

 

22.jpg

 

Нейронная сеть, снабженная алгоритмами глубинного машинного обучения и самообучения, созданная специалистами института Institute of Data Science of Technologies китайской компании Alibaba, прошла процедуру тестирования, дав ответы на 100 тысяч вопросов, касающихся информации, представленной в прочитанном тексте. По результатам теста китайский искусственный интеллект получил 82.44 балла, а на следующий день система компании Microsoft, пройдя этот же самый тест, набрала 82.65 балла. Для сравнения, самый высокий результат в этом тесте, продемонстрированный живым человеком, составляет 82.304 балла.

Отметим, что конечной целью исследователей компаний Microsoft и Alibaba является создание системы, способной эффективно обрабатывать большое количество данных, представленных в текстовом виде и, основываясь на усвоенной информации, давать более точные ответы на вопросы, задаваемые человеком.

"Такая технология может применяться в достаточно широком круге областей, включая системы обслуживания клиентов, обучающие программы, автоматические музейные гиды и системы, дающие консультации по медицинским вопросам" - рассказывает Луо Си (Luo Si), руководитель отдела научно-исследовательских работ компании Alibaba, - "Это, в свою очередь, позволит кардинально снизить нагрузку на некоторых людей и почти полностью убрать из процесса нестабильный человеческий фактор".
 

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение

Для публикации сообщений создайте учётную запись или авторизуйтесь

Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий

Создать учетную запись

Зарегистрируйте новую учётную запись в нашем сообществе. Это очень просто!

Регистрация нового пользователя

Войти

Уже есть аккаунт? Войти в систему.

Войти
Авторизация  

  • Похожий контент

    • От Ippolitovich
      Проверкой ответов в рамках единого государственного экзамена (ЕГЭ) в перспективе займётся специализированная компьютерная система, о чём сообщает газета «Известия».
       


      Речь идёт о внедрении средств искусственного интеллекта. Предполагается, что к 2030 году соответствующие программные алгоритмы достигнут уровня, который позволит оценивать развёрнутые ответы школьников.
      Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный институт педагогических измерений» (ФГБНУ «ФИПИ») уже занимается разработкой «умной» системы приёма ЕГЭ.
       


      «По словам экспертов, создать такую систему вполне возможно. Она исключит субъективный фактор при проверке работ, но может оказаться дорогостоящей и препятствовать развитию творческого потенциала детей», — говорят эксперты.
      Так или иначе, но в течение 10–12 лет в нашей стране планируется внедрить средства искусственного интеллекта при проверке экзаменационных работ.
      Электронный «разум» даже сможет формировать новые задания для учеников, полагают участники рынка. 
    • От душман
      Специалисты российского НИИ точных приборов (НИИ ТП, предприятие - разработчик комплексов приема, обработки информации дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ)) в начале 2019 года откроют наземный комплекс приема и регистрации информации, поступающей со спутников ДЗЗ в городе Дудинка Красноярского края, следует из информации на сайте предприятия.
      "Новый пункт планируется ввести в эксплуатацию в начале 2019 года, он будет способен принять на 35-40% больше информации ДЗЗ, чем такой же пункт в средних широтах", - сказал главный конструктор направления информационных технологий ДЗЗ АО "НИИ ТП" Павел Лошкарев, слова которого приводятся в сообщении.
      Он добавил, что с введением в строй нового пункта в Дудинке существенно возрастут суточные объемы получаемых данных, площади наблюдаемой поверхности Земли, при этом значительно сократится время доставки потребителям информации.
      Наземный комплекс в Дудинке будет осуществлять прием и регистрацию информации с российских спутников ДЗЗ "Ресурс-П", "Метеор-М" и других, а также с иностранных, в том числе американских аппаратов Terra, AQUA, Suomi-NPP и NOAA. Все линии связи передачи информации (как спутниковые, так и наземные) защищены от несанкционированного доступа к целевой информации аппаратурой криптозащиты, отметили в НИИ ТП.
      На предприятии уточнили, что новый комплекс является Северным совместным региональным центром Единой территориально-распределенной информационной системы (ЕТРИС) ДЗЗ госкорпорации "Роскосмос" и МЧС России для оперативного обеспечения материалами ДЗЗ потребителей МЧС России по Красноярскому краю. Комплекс разместят на территории Дудинского арктического поисково-спасательного отряда МЧС России.
      Возможности нового комплекса позволят оперативно получать данные ДЗЗ для предотвращения и ликвидации чрезвычайных ситуаций: обнаружение разыскиваемых объектов при поисково-спасательных работах, определение формы ледовых образований при проводке судов в сложных арктических условиях и при ледовых заторах на реках, определение координат, площади и формы затопления при естественных и техногенных катастрофах, обнаружение экологических загрязнений и прочих, пояснили в НИИ ТП.
    • От Ippolitovich
      Космический телескоп Kepler, ведущий поиск экзопланет, вышел из продолжавшегося четыре недели "спящего" режима и возобновил передачу информации в центр управления. Как сообщил в пятницу портал Space.com, в "спящий" режим телескоп перевели в начале июля, чтобы сэкономить топливо для его двигателей ориентации. Передача информации шла через систему Дальней космической связи NASA - антенны, установленные на территории США, Испании и Австралии.
       

       
      Kepler, создание которого обошлось в $600 млн вывели на гелиоцентрическую орбиту в марте 2009 года. Он обращается вокруг Солнца с периодом в 372,5 дней. Задача телескопа - наблюдать за светом примерно 150 тыс. звезд, чтобы отследить тот момент, когда звезда "мигнет". Это означает, что между ней и телескопом прошло небесное тело, возможно, планета. По данным NASA, с помощью Kepler уже удалось обнаружить около 2,6 тыс. экзопланет.
       

       
      Основная миссия аппарата была рассчитана на 3,5 года. В 2013 году у телескопа вышло из строя оборудование, отвечающее за ориентацию в пространстве, и его работу временно приостановили. В 2014 году центру управления удалось стабилизировать положение телескопа и Kepler продолжил работу в рамках программы, получившей обозначение "К2" и предусматривавшей проведение серий наблюдений в течение 80 суток. С тех пор телескоп провел 18 таких серий. В ходе последней он вел наблюдение за участком неба в районе созвездия Рака - областью, которую он уже изучал в 2015 году. Очередная серия начнется 6 августа, но только в том случае, если после нынешней коррекции в двигателях останется достаточно топлива.
    • От Ippolitovich
      Объяснить смысл и мотивацию своих поступков под силу далеко не каждому человеку, не говоря уже о программных алгоритмах, имитирующих поведение искусственного интеллекта. Возможности современного подобия искусственного интеллекта строго ограничены даже невзирая на потенциал для самостоятельного обучения и анализа ситуации, предполагающего способность адаптации под конкретные условия. 
      Специалисты Агентства передовых оборонных исследовательских проектов (DARPA) при Министерстве обороны США считают необходимым привить аналитическое мышление грядущим вариациям на тему ИИ. Это необходимо для того, чтобы «машина» не просто могла сделать правильный выбор, но и озвучить принципы, которыми она руководствовалась, и даже отстоять машинную «точку зрения».  
       


      В DARPA намерены сконцентрировать усилия над развитием систем, построенных на принципах идеальной модели искусственного интеллекта, с одним важным отличием от существующих в обозначенном направлении решений. Ключевой особенностью грядущего проекта DARPA значится способность цифрового кода давать пояснение выполняемым действиям. ИИ-подобный алгоритм должен будет указать, что именно побудило его принять такое решение, чем он руководствовался в процессе выбора, а также почему им были отброшены альтернативные варианты.
       


      Специалисты DARPA уверены, что данный проект позволит вывести ИИ на качественно новый уровень и тем самым стимулировать разработчиков к совершенствованию программной составляющей. Инициатива DARPA требует серьёзных финансовых вливаний, однако выделенные правительством бюджетные средства позволят сэкономить в будущем миллиарды долларов налогоплательщиков.
      Логическое мышление ИИ — ключ к решению многих проблем, в том числе и для значительного рывка вперёд всей медицины. В числе приоритетных задач DARPA и ряда частных компаний, работающих над схожими проектами, значится использование систем с ИИ для выявления ранних признаков широкого спектра заболеваний. Данный процесс должен стать полностью автоматизированным и не требующим вмешательства квалифицированного персонала. Но чтобы поставить правильный диагноз, искусственному интеллекту придётся не только учитывать целую совокупность факторов/признаков, но и давать развёрнутое пояснение врачам касательно выявленных у пациента симптомов и оптимальных вариантов избавления от недуга.
×