Поиск

20 июня 2018 года вступило в силу Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Алжирской Народной Демократической Республики о предоставлении Алжирской Народной Демократической Республике доступа к сигналу высокой точности российской глобальной навигационной спутниковой системы ГЛОНАСС. Соглашением предусмотрено: «Предоставление Алжирской Народной Демократический Республике доступа к ВТ-сигналу осуществляется посредством поставки в рамках военно-технического сотрудничества между Российской Федерацией и Алжирской Народной Демократической Республикой навигационной аппаратуры потребителя (НАП), которая мажет устанавливаться и использоваться на имеющихся в распоряжении Алжирской Народной Демократической Республики вооружении, военной технике и любом другом оборудовании, которые поставляются Алжирской Народной Демократической Республике Российской Федерацией. НАП может также устанавливаться на вооружении, военной технике и оборудовании, изготавливаемых Алжирской Стороной исключительно для Национальной Народной армии».

ГЛОНАСС сравняется с GPS по точности после запуска спутников "Глонасс-К2" в конце 2018 года - начале 2019. Об этом сообщил после заседания коллегии ВПК в концерне "Алмаз-Антей" вице-президент РФ Дмитрий Рогозин. По его словам, президент РФ Владимир Путин на заседании особо акцентировал внимание на системе ГЛОНАСС. Путин считает, что крайне важно выйти на равные с американцами позиции. GPS и ГЛОНАСС должны быть сопоставимы по своей точности. Сейчас мы в два раза уступаем GPS, если у них разрешение 3,6 метра, то у нас около 7 метров. Но ввод новых космических аппаратов "Глонасс-К2" в конце 2018 года - начале 2019 позволит начать финишный забег, чтобы к 2020 году выйти на абсолютно конкурентный показатель", - сказал Рогозин. Спутники третьего поколения "Глонасс-К" российской системы ГЛОНАСС обладают большей точностью определения координат. Они рассчитаны на 10 лет работы в отличие от спутников предыдущего поколения "Глонасс-М" со сроком службы в семь лет. Первый спутник "Глонасс-К" был запущен на орбиту в 2011 году, второй - в 2014 году. "Глонасс-К2" должен стать развитием спутников серии "Глонасс-К". "Глонасс-К2" будет передавать девять навигационных сигналов. Его масса составит около 1800 кг (вдвое больше, чем у "Глонасс-К1").

Холдинг «Росэлектроника» начал испытания системы локальной радионавигации, обеспечивающей повышенную точность при эффективной защите от помех, в том числе искусственно созданных. «Создаваемая система позволяет практически полностью исключить возможность враждебного воздействия с целью искажения или похищения навигационных данных. Она обеспечивает наивысшую точность позиционирования объектов – всего до 10 см», - сообщили в госкорпорации Ростех. Потенциально разработка может стать основой для противоугонных систем, защищенных от глушения, систем мониторинга движения транспорта, в том числе беспилотного, а также объектов, которые плохо видны спутникам ГЛОНАСС, например, в открытых золотодобывающих карьерах. Передатчики системы, в основе которых разработанные холдингом микросхемы, планируется размещать на вышках мобильной связи. При этом сигнал в сети будет не только более устойчив к подавлению, но и защищен от подделки с помощью алгоритма, обеспечивающего его постоянное изменение. В этом заключается одно из основных отличий разработки от глобальных систем ГЛОНАСС, GPS, Galileo, сигналы которых хорошо известны, постоянны и могут быть подвержены такому воздействию, как «спуфинг» (подделка) с враждебными целями.

Холдинг «Российские космические системы» на Международном форуме «Армия-2017» представил новейшие геоинформационные сервисы и системы, которые могут быть использованы в интересах Национального центра управления обороной Российской Федерации (НЦУО РФ). Военным продемонстрировали решения на основе данных российской группировки спутников дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), а также инфраструктурные проекты на базе технологий ГЛОНАСС, которые уже успешно реализуются в экономике страны. В частности, речь идет о проекте «Цифровая Земля», который предполагается использовать для создания сплошного бесшовного покрытия спутниковыми изображениями всей территории России с точностью в 1 метр. «Цифровая Земля» ляжет в основу целого семейства новых геоинформационных сервисов, который при определенной доработке смогут использовать военные для планирования повседневной деятельности в ходе мониторинга учений и при взаимодействии с МЧС при ликвидации чрезвычайных ситуаций. Наработки РКС по инфраструктуре федерального сетевого оператора, на основе которой создается система мониторинга полетов гражданских беспилотников, могут быть использованы для интеграции военных аппаратов тяжелого класса в единое воздушное пространство РФ. Начальник центра по реализации проектов в области использования результатов космической деятельности РКС Вячеслав Чистяков: «Сегодня объёмы использования беспилотных авиационных систем растут очень высокими темпами. Мы готовы предложить свой опыт и отработанные решения Министерству обороны для организации эффективного и безопасного применения военных беспилотников совместно с гражданскими самолетами». Кроме технологий ДЗЗ, РКС продемонстрировал возможности систем мониторинга транспорта, контроля смещения зданий и сооружений, позволяющих предотвратить разрушение построек и важных объектов инфраструктуры, а также возможности создания «умных» сетей мониторинга промышленных объектов и перевозок опасных грузов на основе отечественной датчиковой аппаратуры.

Microsoft сообщила об очередных доработках системы распознавания речи и снижении частоты появления ошибочных слов при обработке голосовых данных до рекордного показателя 5,1 %. В октябре прошлого года группе исследователей компании удалось достичь отметки 5,9 %, что обозначило паритет с человеком. В обоих исследованиях сотрудники проводили транскрибирование записей с корпуса бесед Switchboard. Он включает примерно 2,4 тысячи диалогов и используется для тестирования систем распознавания голоса с начала 90-х годов XX века. Новое исследование было проведено с целью достижения уровня точности, соответствующего уровню профессиональных наборщиков текста из аудиофайлов. У них была возможность прослушать материал несколько раз и определить его разговорный контекст, параллельно работая со своими коллегами. По сравнению с прошлогодним достижением исследователи снизили частоту ошибочных слов приблизительно на 12 %. Они смогли достичь нового показателя благодаря улучшению акустических и языковых моделей на базе нейронных сетей. Также исследователи сумели заставить систему использовать цельные диалоги. Это позволило ей адаптировать транскрипции к контексту и прогнозировать слова и фразы — примерно так же, как и разговаривающие друг с другом люди. Система распознавания речи Microsoft используется в таких сервисах как Cortana, Presentation Translator и Microsoft Cognitive Services.