Поиск

В июле Международный олимпийский комитет объявил, что примет участие в киберспортивном форуме с интервью и дискуссиями, чтобы обсудить возможность появления киберспорта на соревнованиях. Результатом форума стало создание киберспортивной контактной группы между МОК и Глобальной ассоциацией международных спортивных федераций для продолжения общения и взаимодействия между олимпийским движением, киберспортом и геймингом. Звучит, казалось бы, положительно, но президент МОК Томас Бах (Thomas Bach) дал понять в интервью Associated Press, что он не заинтересован в видеоиграх на Олимпийских играх. По крайней мере, пока в них не произойдут серьёзные изменения. «У нас не может быть в олимпийской программе игры, которая пропагандирует насилие или дискриминацию, — сказал он. — Так называемые игры об убийствах. Они, с нашей точки зрения, противоречат олимпийским ценностям и поэтому не могут быть приняты». Бах признал иронию, что на Олимпийских играх представлены такие жёсткие виды спорта, как бокс, борьба, дзюдо и хоккей, однако отверг хоть какую-то их схожесть с видеоиграми в этом вопросе. «Конечно, каждый боевой вид спорта берёт своё начало в реальной борьбе между людьми, — сказал он. — Но спорт — это цивилизованное выражение этого. Игры, в которых кого-то нужно убивать, не соответствуют нашим олимпийским ценностям». Таким образом, у относительно ненасильственных игр, вроде Hearthstone или Rocket League, есть шанс попасть на Олимпиаду. А вот у Overwatch, League of Legends и Dota 2 — вряд ли.

Не так давно компания Microsoft представила относительно бюджетный планшет Surface Go, который получился довольно спорным, в том числе из-за использования в нём процессора Intel. И как сообщают некоторые источники, Intel приложила немало усилий, чтобы убедить Microsoft использовать именно её процессор, а не платформу с архитектурой ARM. В основе Surface Go лежит x86-совместимый процессор Intel Pentium Gold 4415Y поколения Kaby Lake, который включает два ядра и четыре потока, а его частота составляет всего 1,6 ГГц. Этот процессор и стал самой неоднозначной частью нового планшета, как с точки зрения производительности, так и обеспечиваемого им времени автономной работы устройства. Однако из ассортимента Intel только процессор Pentium Gold подходил для новинки Microsoft по таким параметрам, как цена и уровень TDP, ведь Surface Go должен был получиться бюджетным и охлаждаться пассивно, без вентиляторов. Многие задались вопросом, почему же Microsoft не стала использовать платформу Qualcomm Snapdragon, как это было запланировано изначально. Сообщается, что Intel провела огромную работу по переубеждению Microsoft, правда, в чём именно она заключалась, не уточняется. Хотя и сама Microsoft могла сомневаться в выборе ARM, ведь эта архитектура по-прежнему не лучшим образом работают с операционной системой Windows. Платформы на ARM поддерживают только 32-разрядные приложения и имеют множество других ограничений при работе с Windows. Поэтому отнюдь не факт, что использование однокристальной платформы Snapdragon 835 или Snapdragon 845 обеспечило бы планшету Surface Go лучшую производительность. Но и решение использовать Pentium Gold с традиционной для Windows архитектурой x86 оказалось спорным. Из-за откровенно слабого процессора новинка не оправдывает все ожидания, возлагаемые на планшеты Surface. Да, она предлагает хороший экран, качественный корпус и небольшой вес, но не предлагает плавную работу и достаточную производительность. Напомним, что в следующем году выходит платформа Snapdragon 850, которая будет выпущена специально для работы с операционной системой Windows 10. На её основе должны выйти в том числе и ноутбуки. Кроме того, Qualcomm работает над ещё более продвинутой платформой для мобильных Windows-систем Snapdragon 1000, которая за счёт ядер Cortex-A76, по словам разработчиков, сможет обеспечить уровень производительности мобильных Intel Core i5 при меньшем уровне TDP. Возможно, Microsoft и вовсе стоило немного повременить с выпуском Surface Go.

Из-за чрезмерно оптимистичных ожиданий Apple относительно продаж смартфонов iPhone X уровень складских запасов готовых узлов и компонентов в цепочке поставок остается на очень высоком уровне. Если верить источнику, ссылающемуся на тайваньских представителей отрасли, по состоянию на конец июня на складах находилось три раза больше изделий, чем было отгружено ранее. Представители цепочки поставок посетовали, что ситуация застала их врасплох. Поскольку некоторые компоненты для iPhone текущего поколения обычно используются и в моделях следующего поколения, поставщики компонентов надеются, что разгрузить склады поможет выпуск новых моделей iPhone, запланированный на осень. Источник отмечают, что на показателях Apple проблемы поставщиков не отразились. Судя по последнему отчету Apple, за второй квартал было отгружено 52,217 млн смартфонов iPhone, что на 3% больше, чем годом ранее. Более того, высокая средняя цена продажи iPhone X привела к тому, что доходы выросли в годовом исчислении на 14%, до 38,032 млрд долларов.

На протяжении нескольких лет в 1980-х годах абитуриентов Медицинской школы больницы Святого Георгия в Лондоне отбирали, используя высокотехнологичный метод. Компьютерная программа, одна из первых в своем роде, просматривала резюме, выбирая из всех заявок порядка 2000 кандидатов в год. Программа анализировала записи о поступлениях, изучая характеристики успешных заявителей, и корректировалась до тех пор, пока ее решения не совпадали с мнением приемной комиссии. Однако программа научилась находить больше, чем хорошие оценки и признаки академических достижений. Через четыре года после реализации программы два врача в больнице обнаружили, что программа, как правило, отвергает женщин-претендентов и лиц с неевропейскими именами, независимо от их академических достоинств. Врачи обнаружили, что порядка 60 претендентам каждый год просто отказывали в собеседовании из-за их пола или расы. Программа включала гендерные и расовые предубеждения в данные, используемые для ее обучения — по сути, научилась тому, что женщины и иностранцы не лучшие кандидаты в доктора. Тридцать лет спустя мы столкнулись с аналогичной проблемой, но программы с внутренними предубеждениями теперь шире распространены и принимают решения с еще более высокими ставками. Алгоритмы искусственного интеллекта, основанные на машинном обучении, используются повсюду, начиная с правительственных учреждений и заканчивая сферой здравоохранения, принимая решения и делая прогнозы, основанные на исторических данных. Изучая закономерности в данных, они также поглощают и предубеждения в них. Google, например, показывает больше рекламы низкооплачиваемой работы женщинам, чем мужчинам; однодневная доставка Amazon минует негритянские кварталы, а цифровые камеры с трудом распознают лица не белого цвета. Трудно понять, является ли алгоритм предвзятым или справедливым, и так считают даже компьютерные эксперты. Одна из причин заключается в том, что детали создания алгоритма часто считаются запатентованной информацией, поэтому их тщательно охраняют владельцы. В более сложных случаях алгоритмы настолько сложны, что даже создатели не знают точно, как они работают. Это проблема так называемого «черного ящика» ИИ — нашей неспособности увидеть внутреннюю часть алгоритма и понять, как он приходит к решению. Если оставить его запертым, наше общество может серьезно пострадать: в цифровой среде реализуются исторические дискриминации, с которыми мы боролись много лет, от рабства и крепостничества до дискриминации женщин. Эти беспокойства, озвученные в небольших сообществах информатиков ранее, теперь набирают серьезный оборот. За последние два года в этой области появилось довольно много публикаций о прозрачности искусственного интеллекта. Вместе с этой осведомленностью растет и чувство ответственности. «Могут ли быть какие-нибудь вещи, которые нам не стоит строить?», задается вопросом Кейт Кроуфорд, исследователь в Microsoft и соучредитель AI Now Insitute в Нью-Йорке. «Машинное обучение наконец-то вышло на передний план. Теперь мы пытаемся использовать его для сотен различных задач в реальном мире», говорит Рич Каруана, старший научный сотрудник Microsoft. «Вполне возможно, что люди смогут развернуть вредоносные алгоритмы, которые значительно повлияют на общество в долгосрочной перспективе. Теперь, похоже, внезапно все поняли, что это важная глава в нашей области».

Порядка 1500 действующих и 600 неработающих спутников находится в настоящее время на околоземной орбите, и число заявок на размещение аппаратов растет. Об этом на форуме СПЕКТР-2017 сообщил директор по космическим программам и проектов ФГУП "Космическая связь" (ГПКС) Владимир Зарубин. По данным эксперта, если спутниковые компании реализуют хотя бы 10% своих планов, то на орбиту будет выведено порядка 10 тыс. спутников. При этом до сих пор не выработана единая методическая база взаимодействия космических аппаратов. К настоящему моменту 440 спутников уже сближались на критичное расстояние, которое составляет менее 1,5 км. Зарубин также сообщил, что не выработан механизм работы спутников в условиях помех. Он, однако, подчеркнул, что российские НИИ способны решить эти проблемы.